Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps et SRE pour renforcer notre équipe d’exploitation. Garant de la qualité de service (QoS), l’équipe assure la gestion de plus de 900 services applicatifs, principalement basés sur des solutions Open Source. En collaboration avec les équipes projet, nous intervenons à chaque étape, depuis la conception jusqu'au déploiement en production, pour garantir la fiabilité et l’exploitabilité des applications. Votre mission principale consistera à : Remédier : Participer au Support en Temps Réel (STR) en traitant les alertes et incidents complexes sur des environnements Open (Linux, Docker, Java). Fiabiliser : Apporter un soutien aux projets dès les phases de conception pour intégrer les bonnes pratiques SRE, garantir la sécurité des mises en production majeures et améliorer l’exploitabilité des applications. Supporter : Sécuriser les déploiements sensibles en production et traiter les demandes de travaux dans l’outil Snow. Principaux Livrables Élaboration de tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mise en œuvre de techniques et procédures d’exploitation automatisées (scripts Open, Ansible). Vérification et application des règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résolution des incidents dans ServiceNow et traitement des demandes de travaux Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira...)

Poste : Ingénieur Cloud DevOps GCP Durée : Longue (Voire 3 ans) Lieu : Ile De France Description du Poste : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom , nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP . Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des solutions d’infrastructure cloud sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) , en assurant leur robustesse, leur performance et leur alignement avec les objectifs métiers. Responsabilités : - Expertise approfondie des services GCP et des outils natifs pour la conception et la gestion d'infrastructures cloud complexes ; - Solides compétences en Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code et l'automatisation ; - Maîtrise de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI , adaptés aux exigences d’un secteur bancaire ; - Orchestrer et gérer des conteneurs avec Kubernetes et Docker , en exploitant pleinement les capacités de Google Kubernetes Engine (GKE) ; - Bonne connaissance des outils ArgoCD , Maven , et SonarQube pour la gestion des configurations, des builds, et de la qualité logicielle ; - Optimiser les coûts et l’efficacité des ressources cloud en exploitant des services GCP tels que Compute Engine , Cloud Storage , et BigQuery .

Nous recherchons pour notre client sur Lyon un Développeur python expérimenté afin de : Développer, exploiter et maintenir des applications. Assurer le développement et le déploiement de votre code via Docker et Kubernetes. Collaborer directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier et développer les tickets. Participer aux sessions de backlog refinement avec l’équipe. Mettre à jour et gérer la documentation technique. Réaliser des Proofs of Concept (POC) et chercher à améliorer les solutions existantes.

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Systèmes et Bases de Données (BDD) . Participer à l’étude et à la montée de version de DB2 . Participer à l’étude de migration vers PostgreSQL 15 . Réaliser des revues de conception technique pour assurer la conformité des développements. Effectuer des analyses détaillées et la conception technique des solutions. Développer et exécuter des tests unitaires et d’intégration afin de garantir la fiabilité et la performance des systèmes. Mettre à jour la documentation associée aux systèmes et aux bases de données. Partager le code source et la documentation sur les plateformes d’intégration continue (écosystème Git / Jenkins). Assurer le support N3 des systèmes et des bases de données de l’équipe.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Consultant Infrastructure spécialisé en automatisation et gestion d'infrastructures avec Ansible et Ansible Automation Platform (AAP). Vous interviendrez dans un environnement technique avancé, avec un focus sur l'automatisation des procédures d'exploitation et l'installation des environnements à travers AAP. A ce titre, vous interviendrez sur 4 axes majeurs et serez en charge de : Assurer l'automatisation de l'infrastructure : Développer, maintenir et améliorer les scripts d'automatisation (Ansible, Terraform). Participer à la mise en œuvre et au déploiement via AAP. Documenter les procédures d'exploitation et les processus d'installation. Gérer l'Infrastructure as Code (IaC) : Maintenir l’outillage lié à l’infrastructure (Ansible, Terraform). Collaborer avec les équipes en charge du catalogue de services. Assurer les développements et l'intégration : Interagir avec les API. Développer des scripts en Python (ou Go/Golang). Contribuer au backend du portail de services. Assurer un support et un accompagnement : Assister les utilisateurs dans l’utilisation des services. Apporter un soutien technique et partager les bonnes pratiques. Environnement Technique : Ansible / AAP (Red Hat Ansible Automation Platform), Terraform (IaC), API, Python, Go/Golang. Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous devrez assurer une présence sur site à 100%.

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez chargé(e) de : 1. Concevoir et implémenter des segmentations clients avancées : ○ Utiliser des techniques de machine learning (clustering, classification) pour identifier des groupes de clients homogènes. ○ Intégrer des données transactionnelles, comportementales et démographiques pour enrichir les analyses. ○ Assurer la mise à jour dynamique des segmentations pour un suivi temps réel des évolutions. 2. Optimiser la connaissance client : ○ Explorer et analyser les données pour identifier des insights sur les comportements et attentes des clients. ○ Développer des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes Marketing d'accéder à une vision détaillée et actionnable des segmentations. 3. Accompagner la montée en compétences des équipes métiers : ○ Assurer la vulgarisation des modèles et insights auprès des non-techniciens. ○ Former les équipes sur l'utilisation des nouvelles segmentations et outils analytiques.

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

Développement et documentation des fonctionnalités de MCO, Build et gestion de la dette technique des produits d'automatisation. Recueil et analyse des besoins des équipes Réseau et de l’infogérant , intégration de ces besoins dans le backlog des produits d'automatisation. Traitement des incidents relatifs aux produits d'automatisation signalés par les équipes Réseau ou l'infogérant. Montée en compétences sur les outils et technologies d'automatisation , en particulier en Python. Coordination avec les équipes Réseau et Automatisation dans le cadre de projets transverses.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte de la Banque un/une Administrateur(trice) spécialisé(e) en supervision Zabbix. Vous participerez activement à des projets innovants de transformation et de convergence des outils de supervision et métrologie, tout en contribuant à l’amélioration continue des plateformes existantes. MISSIONS PRINCIPALES : Accompagner les projets de transformation liés à la supervision et à la métrologie, en proposant des solutions techniques sécurisées et industrialisées. Optimiser l’administration des plateformes par l’automatisation et contribuer à l’implémentation de nouveaux composants. Fournir un support expert auprès des équipes locales et offshore, tout en collaborant avec les éditeurs. Participer au contrôle qualité et à l’évolution des infrastructures techniques.

Vous interviendrez pour assurer la maintenance de la solution collaborative « Symphony » et contribuer activement aux projets de l’équipe en charge des outils collaboratifs. Votre rôle Gestion et évolution de la solution collaborative · Piloter le déploiement de la solution « Symphony » auprès des nouveaux utilisateurs · Étudier, proposer et implémenter de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins métiers · Participer à la mise en place d’une solution d’enregistrement légal des communications vocales · Assurer la gestion des solutions de capture des communications électroniques Maintenance applicative · Fournir un support technique de niveau 3 à l’échelle mondiale, en coordination avec l’équipe de niveau 2 basée à Madrid · Accompagner et assister les équipes techniques dans la résolution des incidents et la gestion des demandes · Des astreintes et HNO sont à prévoir Optimisation et automatisation · Industrialiser et automatiser les processus d’exploitation afin de garantir leur efficacité et fiabilité · Standardiser les pratiques et processus liés à la gestion des services collaboratifs pour renforcer leur cohérence et leur robustesse

Dans le cadre d'une Embauche chez notre client après 6 mois de prestation, vous intégrerez l'équipe QA. Notre client: leader mondial - domaine : mobilité urbaine. votre activité: rédaction des cahiers de tests et des rapports de tests 2/3 de son temps outils de tests: 80% sont en python Le 1/3 restant de son temps est de maintenir et développer des outils de tests internes environnement technique: Librairie Python UI/UX : WxPython – PyQt – Flet – Tkinter Test : Selenium – Unittest – Panda Script : re – http – pymysql – psycopg2 Fichier : PyInstaller – cx_Freeze – Cython Web : Django – Flask Qualités requises: Travail en équipe, Curiosité, Réactivité, Communication, Organisation, Adaptabilité, Autonomie. Pour postuler: possibilité" de travailler à Paris centre très bonne qualité humaine maitrise de python et des tests qui vont avec anglais opérationnel

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un expert sécurité des conteneurs Vous serez amené à : - Cadrer le projet sur les aspects sécurité opérationnelle dans un environnement cloud (privé, public et hybride). - S'assurer du respect des règles de sécurité dès le design de l'architecture et des offres de services. - Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l'entreprise (sécurité réseaux, protections des données, traçabilité, etc.). - Proposer et valider des patterns d’architecture de sécurité applicative et infrastructurelle. - Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaines CI/CD (gestion des vulnérabilités, gestions des certificats, protections des secrets, etc.). - Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des Indicateurs sécurité. - Accompagner les utilisateurs à l’usage des outils de sécurité mis à disposition par le projet.