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Pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous cherchons en pré-embauche, les différents profils suivants: Profils Data maitrisant DataLake. La connaissance de l'anglais est un vrai plus. Nous recherchons obligatoirement des profils en CDI et non des indépendants. Le salaire est compris entre 45 et 55 Ke pour les confirmés et entre 55 et 60-65 Ke pour les experts. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

AT&C Monaco recherche pour l’un de ses clients sur Marseille, un Ingénieur DATA-BI H/F en CDI à pourvoir rapidement. Rattaché au Responsable de production, en tant qu’Ingénieur DATA-BI vous intégrerez le pôle Data et travaillerez conjointement avec les équipes de développement et les chefs de projets métier en apportant votre expertise et votre support sur l’ensemble du cycle de vie de développement des entrepôts de données décisionnelles. Vos missions : Conception de l’architecture des entrepôts de données : o Analyser et modéliser les besoins « métiers » o Participer et co-animer les ateliers métiers o Rédiger les comptes-rendus de réunions et les spécifications technico-fonctionnelle o Participer à la conception et au développement de l’architecture de l’entrepôt de données décisionnel et du Datalake o Maintenir les traitements d’alimentation du DataWareHouse (DWH) o Maintenir la documentation du DWH et du Datalake Restitution des données et formation des utilisateurs : o Développer les domaines métiers, les rapports et réaliser des extractions en fonction de la feuille de route ou de demandes Ad-Hoc. o Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur o Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels o Structure les accès au décisionnel liés aux rôles et périmètres Support technique et assistance aux utilisateurs : o Participer aux corrections d’incidents, demandes d’évolutions et d’informations utilisateurs et chefs de projet métier o Accompagner le déploiement à l’ensemble du groupe d’un nouvel outils de Reporting : PowerBI o Assurer la veille technologique et traiter l’obsolescence technique o Suivre et gérer les performances du DWH et du Datalake

L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Dans le cadre du dispositif « Qualité des données S2 », la Direction des Risques et la DTSI du client doivent veiller à accompagner les projets de transformation des SI en veillant à la conformité et à la mise à jour des documents (lignages des données prioritaires, cartographie des processus) réglementaires et à finaliser le projet de mise en place du dispositif QDD. Pour cela, il sera demandé : • De piloter et de participer à la bonne mise à jour des documents réglementaires QDD en suivant et en sensibilisant les acteurs des différents projets impactant l’existant • D’être le point d’entrée de l’ensemble des points ouverts concernant la qualité des données pour Solvabilité 2 pour le client • De promouvoir et de former les acteurs QDD des autres entités TSI pour qu’ils appliquent la démarche mise en place dans le cadre du projet QDD Process : 1 entretien Go - No Go

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données (DBA) freelance pour une mission stratégique. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des bases de données d’une application critique. Vos principales missions incluront : Assurer le bon fonctionnement et la maintenance des bases de données. Optimiser l’exploitation et la performance des applications. Participer aux décisions de mise en production et gérer les incidents. Rédiger des retours d’expérience et maintenir la documentation à jour.

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Data Business Analyst H/F Descriptif de la mission: Le Data Business analyst accompagne le métier dans le rencensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data Maîtrise de la modélisation, de la conception de données Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger Force de proposition, communication aisée, sens relationnel

Nous recherchons pour le compte de notre client spécialité dans l'énergie un Data Base Administrator Talend (H/F) habilitable secret défense en CDI à Marseille. Conception de bases de données : - Effectuer les choix d'implémentation des bases de données dans le respect du cahier des charges et en collaboration avec les différents acteurs du projet (chef de projet, architectes, consultants ERP, experts « décisionnels » ...) - Concevoir, réaliser et optimiser l'architecture de la donnée du système d'information opérationnel - Participer à la conception et au développement de l'architecture de l'entrepôt de données décisionnel - Maintenir la documentation des schémas relationnels et non relationnels - Proposer et suivre les optimisations des requêtes SQL et no SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier - Assurer le support aux équipes de développement afin d'identifier et proposer des solutions performantes Gestion de la donnée : - Concevoir, développer et maintenir les flux de synchronisation entre nos différents systèmes avec notre outil ETL - Définir les templates, concevoir et réaliser les opérations d'import de données en masse - Support technique, assistance et observabilité - Participer aux corrections d'incidents, demandes d'évolutions des chefs de projet métier et assurer l'assistance utilisateurs de niveau 3 - Participer au déploiement de l'architecture applicative de microservices en adaptant le modèle de données historique - Suivre et gérer les performances des Bases Oracle et mongoDB - Assurer la veille technologique et traiter l'obsolescence technique