Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

En tant qu’Architecte Data / IA, vous serez au cœur des projets stratégiques visant à transformer les données en valeur ajoutée pour l’entreprise grâce à l’intelligence artificielle et aux outils Microsoft, notamment Copilot. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des solutions de données et d’IA pour répondre aux besoins métiers. Concevoir et déployer des architectures Data & IA alignées avec les besoins métiers et technologiques. Exploiter les solutions Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Machine Learning, etc.) et l’écosystème Copilot pour maximiser l’efficacité opérationnelle. Intégrer des solutions d’IA générative et conversationnelle dans les processus métiers. Piloter les projets d’optimisation des flux de données et assurer leur fiabilité et leur scalabilité. Former et accompagner les équipes dans l’adoption des outils et technologies Microsoft et IA. Effectuer une veille technologique active sur les avancées en IA, Copilot et l’écosystème Microsoft.

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Développer et optimiser des modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique en exploitant de solides connaissances théoriques pour sélectionner les algorithmes appropriés et optimiser les performances. Codage et évaluation de modèles : implémentez des modèles à l'aide de Python sur Databricks. Évaluez les algorithmes et les cadres pour des résultats commerciaux optimaux. Analyse et informations sur les données : utilisez Power BI pour visualiser les données et communiquer des informations exploitables aux parties prenantes. Cycle de vie ML de bout en bout : gérez le cycle de vie complet des projets d'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement dans Azure Data Factory. Restez à jour : restez au courant des dernières tendances et innovations en matière de science des données et d'apprentissage automatique.

MISSIONS: 1. Nous recherchons un profil pour venir en renfort sur le moteur d'offres promotionnelles, qui se trouve au cœur de l'activité de l'équipe. Le moteur d'offres gère la conception et l'activation des offres, qu'elles soient promotionnelles ou non transactionnelles (ex: promotions, gains de points bonus pour le client sur la base de ses interactions, promotions ciblées…). 2. L'équipe gère les référentiels des comptes fidélité de toutes les Business Units du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un profil qui ait également une forte appétence "Data", car cette composante se trouve au cœur de nos activités. 3. En complément, nous avons ponctuellement besoin de renfort sur le Frontend. Une appétence pour les sujets Front (VueJS) serait donc un plus. En fonction des besoins de l'équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. ACTIVITES : - Procéder aux développements dans un contexte de projet Agile. - Participer à la définition de la vision technique des produits et appuyer la compréhension des problématiques fonctionnelles et l'expertise technique. -Elaborer les spécifications techniques des produits, et trouver des solutions permettant d'atteindre les objectifs fixés en équipe et ainsi évaluer la charge de développement. - Etre Co-responsable de la qualité du produit (crashlytics, TU/TI, sonar, "Global ready", "tirs de performances", "suivi de la perf"). Piloter l'élaboration de la chaîne de développement, -d'intégration, de déploiement et d'exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. - Participer à l'amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d'applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, UI/UX, sécurité, DevOps, FinOps…). - Assurer une documentation complète des développements et des configurations au sein du référentiel documentaire - Collaborer activement au RUN / analyse de problèmes en Production et être garant des SLO

Nous recherchons pour le compte d'un groupe international renommé un Ingénieur Données Senior pour une durée initiale de 6 mois avec possibilité d'extension. Rôle : Senior Ingénieur Data Lieu: Lyon Durée : 6 mois (extensible) Travail Hybride : 2 jours travail par semaine Date de début : Janvier/Février 2025 Principales responsabilités : Vous travaillez sur la migration de Talend vers DBT, en assurant une intégration transparente. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données évolutifs, des schémas et des processus pour notre nouvel entrepôt de données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données de haute qualité. Vous êtes en charge de l'organisation et de la mise en œuvre de l'ensemble des activités de l'entreprise, de la conception à la mise en œuvre.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Senior Data Engineer Azure Data factory : Principales responsabilités du poste : S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements au cours des premiers mois. Répondre aux questions des ingénieurs en données et assurer la liaison avec l'architecte si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances sont optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des normes et un kit de développement (pipelines de données, journaux, CI/CD, surveillance de la qualité des données). Accompagnement des profils juniors Qualités attendues : Capacité à travailler en mode collaboratif au sein d'une squad pour livrer dans tous les environnements. Avoir une attitude orientée client. Capacité à collaborer avec des ressources offshore. Savoir communiquer entre les aspects techniques et non techniques. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Ce projet s'inscrit dans une démarche stratégique visant à générer plus d'autonomie dans l'usage des données de notre client auprès des utilisateurs. Pour ce poste, il est attendu : La compréhension du périmètre métier retenu data La définition fonctionnelle de la solution L'analyse des risques métier (sécurité, J&C) et production Les hypothèses de la solution applicative et technique La frugalisation de la solution​ Les moyens de tests​ La stratégie de déploiement​ Les hypothèses de coûts (build et run)​ La roadmap et l'organisation

Nous recherchons pour l'un de nos clients Glocomms, un Data Engineer pour un contrat freelance de 6 mois. Rôle : Ingénieur de données freelance Lieu de travail : Ile-de-France Durée du contrat : Contrat de 6 mois Travail à distance Date de début : Janvier 2025 Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL optimisés, traitant des téraoctets de données tout en réduisant les coûts du cloud. Développer des outils basés sur Python pour appliquer les règles commerciales et assurer la fiabilité des données de tarification. Construire des systèmes de reporting automatisés et en temps réel pour l'analyse et le suivi des données de tarification. Établir et maintenir des tests et des processus robustes de qualité des données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les flux de données et soutenir les objectifs de l'entreprise.

Opportunité de mission pour un(e) Consultant(e) Réglementaire – EMIR Refit à Paris (75). Présentation du projet : Nous recherchons un consultant expérimenté pour intégrer une task force dédiée à l’analyse et à la remédiation des problématiques de qualité des données (Data Quality) liées aux transactions sur dérivés OTC dans le cadre de la réglementation EMIR Refit pour les périmètres EU et UK. Vos missions principales : 1. Revue de la qualité des données (OTCs) Définir et spécifier un plan d’action pour résoudre les problématiques identifiées (identifiants des transactions, reporting du Collateral, données de clearing, etc.). Collaborer avec les équipes projet, technologiques, Compliance et Trading pour valider la faisabilité et documenter les solutions proposées. Prioriser les sujets critiques, tester les solutions implémentées (UAT), et garantir leur fonctionnement durable avant mise en production. Documenter les solutions et mettre à jour les procédures. Assurer le backreporting des transactions/valorisations ou Collateral impactés. 2. Renforcement des contrôles et processus EMIR Refit Concevoir et mettre en place des contrôles d’accuracy check en utilisant les outils existants. Mettre en œuvre un processus de Pairing & Matching Reconciliation via DTCC. Revoir les contrôles et procédures actuels et accompagner leur mise à jour en lien avec EMIR Refit. Livrables attendus Plans d’action, spécifications, études de faisabilité, et reporting (Excel, PowerPoint, Word). Procédures mises à jour, documentation des solutions et résultats des tests (UAT). Processflows et conclusions des contrôles existants. Compétences clés recherchées Expertise en gestion d’actifs et produits dérivés (OTCs, ETDs). Solide expérience en reporting réglementaire (EMIR, MIFID, etc.) et qualité de données. Gestion de projet, change management, et optimisation de processus. Connaissance des outils (Simcorp Dimension, Excel, TriOptima, Bloomberg, DTCC). Capacité à cadrer et exécuter des tests UAT avant production. Profil et expérience Expérience significative en reporting réglementaire ou projets de transformation réglementaire. Parcours au sein de cabinets de conseil, Middle-Office ou Compliance, avec une expertise en amélioration de processus et gestion de données. Conditions de la mission Localisation : 3 jours par semaine sur site à Paris (La Défense). Langues : Français et anglais. Durée : 9 mois. Démarrage : ASAP.

Nous recherchons un Architecte Data Solution expérimenté ayant des expérience au sein du secteur bancaire CIB. Vos missions : Mise en place du data mesh en temps réel pour gérer les flux de données Travailler sur des modèles de données normalisés tels que Common Domain Model (CDM) et Financial Products Markup Language (FPML) pour standardiser les processus Architecture hexagonal et DDM : conception et mise en oeuvre des architectures hexagonales basées sur le Distributed Data Management Pré-requis : bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'Architecte Data Solution avec une ou plusieurs expérience dans le secteur bancaire, idéalement CIB vous avez obligatoirement travailler sur la mise en place du data mesh , travailler sur le CDM, FPML et l'architecture hexagonal (DDM) Maitrise de l'anglais maitrise de la stack technique big data : Kafka, Hive, Spark et Oozie

Bonjour, Je travaille actuellement avec l'un de mes clients qui recherche un Expert en Sécurité Cloud/Expert M365, avec un fort accent sur la conformité en matière de sécurité, la sécurité des identités et la sécurité des infrastructures. Certifications requises : SC-400 AZ-500 SC-200 Responsabilités : Sécuriser les services SaaS Microsoft M365 et EntraID Directory. Intégrer, maintenir et supporter les solutions de sécurité Microsoft Cloud. Rédiger des documentations techniques, des fichiers d'architecture et des offres de service. Évaluer et challenger les solutions techniques pour les aligner avec les meilleures pratiques en matière de sécurité et les besoins métiers. Collaborer avec la gestion des risques IT afin d’assurer la conformité avec les normes de sécurité. Expertise : Solide connaissance d'Azure AD, M365, Microsoft Information Protection (MIP) et Defender pour O365. Maîtrise des outils de sécurité Azure (Key Vault, HSM géré, Defender pour Cloud, etc.). Expertise des standards IAM et des protocoles d'authentification cloud (SAML, OAuth, OIDC). Les entretiens peuvent être organisés rapidement. Si vous êtes intéressé, merci de m'envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre période de préavis. Cordialement, 4o

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼 💡 Votre futur rôle ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’innovation ? Rejoignez ce projet transverse composé de 6 Data Scientists, où chaque mission est une opportunité de relever de nouveaux défis analytiques ! 🧪 Vos terrains de jeu : • Les données : images satellites, données météo, données océanographiques, télémétrie et trajectoires. • Les méthodes : régression, classification, segmentation sémantique. • Les technologies : de l’analyse classique au Machine Learning et Deep Learning. 📚 Vos missions à la loupe Chaque mission dépend du backlog du Datalab. Pour autant, voici ce que l’on peut déjà vous assurer : • 🦜 Comprendre et analyser le besoin : vous échangerez avec les experts métiers pour cerner le problème à résoudre. • 🧬 Définir la stratégie d’analyse : choix des algorithmes à mobiliser (data processing, ML, DL) en fonction des objectifs. • 💻 Coder et développer des modèles performants : créer des solutions robustes et maintenables en respectant les bonnes pratiques de développement. • 📊 Restituer et déployer : livrer des dashboards percutants et, si nécessaire, mettre les modèles en production. • 👨‍👩‍👦 Collaborer au quotidien : échanger régulièrement avec les experts métiers pour affiner les solutions.