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Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Nous recherchons un Architecte Data Solution expérimenté ayant des expérience au sein du secteur bancaire CIB. Vos missions : Mise en place du data mesh en temps réel pour gérer les flux de données Travailler sur des modèles de données normalisés tels que Common Domain Model (CDM) et Financial Products Markup Language (FPML) pour standardiser les processus Architecture hexagonal et DDM : conception et mise en oeuvre des architectures hexagonales basées sur le Distributed Data Management Pré-requis : bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'Architecte Data Solution avec une ou plusieurs expérience dans le secteur bancaire, idéalement CIB vous avez obligatoirement travailler sur la mise en place du data mesh , travailler sur le CDM, FPML et l'architecture hexagonal (DDM) Maitrise de l'anglais maitrise de la stack technique big data : Kafka, Hive, Spark et Oozie

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼 💡 Votre futur rôle ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’innovation ? Rejoignez ce projet transverse composé de 6 Data Scientists, où chaque mission est une opportunité de relever de nouveaux défis analytiques ! 🧪 Vos terrains de jeu : • Les données : images satellites, données météo, données océanographiques, télémétrie et trajectoires. • Les méthodes : régression, classification, segmentation sémantique. • Les technologies : de l’analyse classique au Machine Learning et Deep Learning. 📚 Vos missions à la loupe Chaque mission dépend du backlog du Datalab. Pour autant, voici ce que l’on peut déjà vous assurer : • 🦜 Comprendre et analyser le besoin : vous échangerez avec les experts métiers pour cerner le problème à résoudre. • 🧬 Définir la stratégie d’analyse : choix des algorithmes à mobiliser (data processing, ML, DL) en fonction des objectifs. • 💻 Coder et développer des modèles performants : créer des solutions robustes et maintenables en respectant les bonnes pratiques de développement. • 📊 Restituer et déployer : livrer des dashboards percutants et, si nécessaire, mettre les modèles en production. • 👨‍👩‍👦 Collaborer au quotidien : échanger régulièrement avec les experts métiers pour affiner les solutions.

Mission: Stream Lead SAP S4 Hana MM + data migration lead Activités principales: - Animation ateliers de conception détaillées sur SAP MM + data migration - Pilotage de l'équipe MM et data migration (release D1 MEP prévue février 2025 + RUN de 6 mois) - Paramétrage de la solution SAP S4 (module MM) - Connaissance des fonctionnalités modèle de prévisions / MRP / S&OP / Template handling - Préparation et suivi de la phase des SIT + Recette - Construction et suivi du plan de bascule avec les différents stream lead - Préparation des comité de suivi projet - Reporting rigoureux au management projet Profil: Senior/ (min 5 ans d'expériences sur SAP S4 Hana MM)

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Ingénieur Data: Contexte de la mission L’unit data office cherche à renforcer ses équipes en recrutant un Ingénieur Data Gouvernance ayant une solide expérience sur les sujets de qualité de données et de conformité de données. L’objectif est de mettre en place une stratégie robuste pour garantir l'intégrité, la qualité et la conformité des données à travers nos différents systèmes et processus métiers. Information importante : Nous cherchons un data ingénieur qui a des compétences techniques et qui a travaillé essentiellement sur des sujets data quality en particulier et data gouvernance de façon générale. Objectifs et livrables Data quality : Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3.Gouvernance des données : Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Dans le cadre de la structuration d’une fonction stratégique dédiée à la Data Science , nous recherchons un(e) Chef de Projet RH spécialisé(e) en gestion des compétences et en organisation RH. Ce projet clé vise à développer un référentiel de compétences pour accompagner les métiers techniques et soutenir la gouvernance de la Data Science. L’objectif est de formaliser les rôles, compétences et parcours dans un domaine en pleine évolution, tout en alignant ces éléments avec les ambitions stratégiques du client en matière de données et d’innovation. Vos principales missions Piloter la phase de diagnostic pour analyser les missions, services, et besoins spécifiques liés à la Data Science . Construire un référentiel de compétences incluant des fiches de poste, grilles d’évaluation, et parcours de carrière adaptée aux métiers de la Data Science. Identifier et proposer des plans de formation pour accompagner la montée en compétences des équipes. Collaborer étroitement avec les RH, les managers techniques, et les parties prenantes pour valider et ajuster les livrables. Participer aux comités projets (copils) et rédiger les comptes-rendus de réunion. Garantir une vision claire et cohérente des compétences nécessaires pour soutenir la stratégie Data Science à long terme.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe OPS Data / IA au niveau du socle Datahub. Les prestations suivantes : • Garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes dont il a la charge. • Garantir la résolution des incidents de niveau 2 ou 3 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives sur les éléments dont il a la charge. • Apporter l'expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en œuvre d'applications auprès des projets, support aux projets. • Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI, • TechLead sur les produits Data / IA,

RED Global est à la recherche d’un consultant SAP FI pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients au Luxembourg dans le cadre de leur projet en cours. Compétences requises : • Expérience de 4 ans minimum sur SAP FI • Manager un projet de Data migration Détails du projet : • Démarrage : Janvier 2025 • Durée : Contrat initial de 6 mois – dont 3 mois 100% on site puis Full remote • Charge de travail : 5 jours par semaine • Lieu : 3 mois 100% on site au LUXEMBOURG puis Full remote • Langues : Français et anglais obligatoire Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word sur

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous recherchons un.e Data Manager pour renforcer notre équipe dédiée à la validation du Driver Monitoring System (DMS), un système avancé de surveillance basé sur des caméras embarquées. Ce dispositif enregistre des données précieuses sur l’état de fatigue, de vigilance et de stress des conducteurs, afin d’améliorer la sécurité sur la route. Vos responsabilités : Vous aurez un rôle stratégique dans la gestion des données de validation, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage et leur mise à disposition pour les équipes de test. Tâches principales : - Collecter et traiter les données de test nécessaires à la validation des systèmes de surveillance des conducteurs. - Assurer la vérification et l’annotation des données conformément aux catalogues statistiques et déterministes spécifiés. - Gérer les flux de données : stockage, archivage, transfert et mise à disposition des données pour les campagnes de validation planifiées. - Définir et mettre en œuvre des processus, outils et règles liés à la gestion des données de validation tout au long du cycle de vie du projet, y compris les phases post-SOP (PRCL). - Estimer les capacités et performances nécessaires pour le stockage et le traitement des données, en prenant en compte les coûts associés. - Collaborer avec les équipes R&D pour garantir la synchronisation des livrables et des versions tout au long du projet.

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

Intégrer une équipe en charge des problématiques de Data Engineering et Data Analytics. Équipe de 5 personnes. Collecte, Traitement, Nettoyage et Analyse des données (plateforme web / mobile, streaming, ...). Conception et maintenance des dashboards. Requetage des bases SQL. Restitution, exploitation et reporting des données sous Power BI. Solides connaissances en développement (ex : Python) un gros plus. Solides connaissances des concepts d'orchestration des données, GIT, DBT, ... un gros plus.

Data quality : - Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. - Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. - Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. - Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) - Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). - Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). - Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » - Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. - Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. - Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : - Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). - Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) - Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3. Gouvernance des données : - - Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). - Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) Identifier et modéliser les problématiques métier ainsi que celles du pôle concerné. Définir précisément le périmètre des données requises pour élaborer une solution technique adaptée. Concevoir et développer des modèles de machine learning performants. Transformer les résultats des analyses de données en modèles clairs, exploitables et orientés vers l’action. Le cas échéant, concevoir des visualisations pertinentes pour répondre à des besoins cartographiques spécifiques. Évaluer la charge de travail nécessaire pour les différents traitements et actions techniques planifiés. Optimiser la structure des données des projets menés par l’équipe. Développer des scripts Python performants et optimisés. Mettre en place les tables ou vues indispensables aux projets data de l’équipe. Collaborer avec les équipes opérationnelles de la Team Data pour industrialiser les processus de collecte, traitement, supervision et restitution des données.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance