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Pour un de nos clients, acteur majeur du transport et du stockage à basse températures de fluides, nous vous proposons d’intervenir en tant que Chef de Projet expert de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et Deep Learning) pour participer à l’établissement d’une feuille de route sur ces sujets, apporter un soutien technique et les piloter opérationnellement. Principales missions et tâches à effectuer : Challenger la roadmap AI existante · Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. · Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. · Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure · Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. · Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. · Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) · Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. · Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. · Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) · Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. · Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. Support opérationnel et accompagnement des équipes · Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA · Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. Veille technologique et innovation · Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. En plus de votre compétence technique, qui constitue votre atout principal, vous avez une capacité à vous imprégner du fonctionnel de l’application et du métier du client, ce qui favorise votre autonomie, ainsi que la rapidité et la pertinence de vos analyses sur les sujets les plus sensibles.

Dans le cadre de son développement, SquareOne renforce ses effectifs et intègre un responsable de plateforme date / Data Ops ayant une forte sensibilité sur les problématiques. En mode run / MCO / Maintien en condition de sécurité d'une plateforme data : Activités : Support utilisateurs : · Assurer l’assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs de la plateforme BI au travers de la gestion des tickets ITSM · Analyse des demandes et incidents · Proposition de solutions d’amélioration continue · Maintien en condition opérationnelle: · Suivi des performances des BDD SQL Server et des outils BI pour garantir disponibilité et performance. · Gestion des installations, mises à jour et les patchs des différents composants de la plateforme (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server). · Diagnostic et Résolution d'incidents · Sécurité des données: · Mettre en œuvre et maintenir les contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles · Gérer les accès des utilisateurs à la plateforme en conformité avec les politiques de sécurité plateforme et réglementation. · Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité des systèmes à l’aide des rapports de sécurité plateforme · Documentation et reporting : Maintenir la documentation relative au support technique. Production des rapports de performance et d’utilisation de la plateforme pour la direction.

Nous recherchons un Architecte Data Solution expérimenté ayant des expérience au sein du secteur bancaire CIB. Vos missions : Mise en place du data mesh en temps réel pour gérer les flux de données Travailler sur des modèles de données normalisés tels que Common Domain Model (CDM) et Financial Products Markup Language (FPML) pour standardiser les processus Architecture hexagonal et DDM : conception et mise en oeuvre des architectures hexagonales basées sur le Distributed Data Management Pré-requis : bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'Architecte Data Solution avec une ou plusieurs expérience dans le secteur bancaire, idéalement CIB vous avez obligatoirement travailler sur la mise en place du data mesh , travailler sur le CDM, FPML et l'architecture hexagonal (DDM) Maitrise de l'anglais maitrise de la stack technique big data : Kafka, Hive, Spark et Oozie

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Nous recherchons un Expert Spark Streaming / Kafka pour une mission freelance au sein d'une organisation de premier plan dans le secteur aéronautique. Le candidat idéal aura une expérience technique approfondie sur Spark et Kafka, et sera capable de travailler de manière autonome tout en gérant efficacement les priorités. Missions principales : Développement et optimisation des applications de streaming avec Spark et Kafka. Configuration et gestion des paramètres des APIs Kafka Producer et Consumer. Développement de microservices backend utilisant Java, Scala, et Python. Utilisation de Maven, SBT ou Gradle pour la gestion des builds. Mise en place et gestion de pipelines de données en temps réel avec Spark Structured Streaming. Collaboration avec les équipes DevOps et utilisation des outils AWS pour le déploiement et la gestion des applications. Participation aux cérémonies agiles et utilisation de VersionOne pour la gestion des tâches (un plus).

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼 💡 Votre futur rôle ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’innovation ? Rejoignez ce projet transverse composé de 6 Data Scientists, où chaque mission est une opportunité de relever de nouveaux défis analytiques ! 🧪 Vos terrains de jeu : • Les données : images satellites, données météo, données océanographiques, télémétrie et trajectoires. • Les méthodes : régression, classification, segmentation sémantique. • Les technologies : de l’analyse classique au Machine Learning et Deep Learning. 📚 Vos missions à la loupe Chaque mission dépend du backlog du Datalab. Pour autant, voici ce que l’on peut déjà vous assurer : • 🦜 Comprendre et analyser le besoin : vous échangerez avec les experts métiers pour cerner le problème à résoudre. • 🧬 Définir la stratégie d’analyse : choix des algorithmes à mobiliser (data processing, ML, DL) en fonction des objectifs. • 💻 Coder et développer des modèles performants : créer des solutions robustes et maintenables en respectant les bonnes pratiques de développement. • 📊 Restituer et déployer : livrer des dashboards percutants et, si nécessaire, mettre les modèles en production. • 👨‍👩‍👦 Collaborer au quotidien : échanger régulièrement avec les experts métiers pour affiner les solutions.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur du luxe. Missions: Concevoir et développer des pipelines de données performants pour répondre aux besoins spécifiques du secteur du luxe. Traiter et transformer des données massives en utilisant Spark et Scala. Implémenter et maintenir des modèles de transformation avec DBT et SQL. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions techniques. Optimiser les processus de gestion des données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.). Garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long du cycle de vie.

Mission: Stream Lead SAP S4 Hana MM + data migration lead Activités principales: - Animation ateliers de conception détaillées sur SAP MM + data migration - Pilotage de l'équipe MM et data migration (release D1 MEP prévue février 2025 + RUN de 6 mois) - Paramétrage de la solution SAP S4 (module MM) - Connaissance des fonctionnalités modèle de prévisions / MRP / S&OP / Template handling - Préparation et suivi de la phase des SIT + Recette - Construction et suivi du plan de bascule avec les différents stream lead - Préparation des comité de suivi projet - Reporting rigoureux au management projet Profil: Senior/ (min 5 ans d'expériences sur SAP S4 Hana MM)

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe OPS Data / IA au niveau du socle Datahub. Les prestations suivantes : • Garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes dont il a la charge. • Garantir la résolution des incidents de niveau 2 ou 3 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives sur les éléments dont il a la charge. • Apporter l'expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en œuvre d'applications auprès des projets, support aux projets. • Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI, • TechLead sur les produits Data / IA,

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Business Analyst - Microsoft BI Les activités qui vous seront confiées sont : - Analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs et proposer des solutions adaptées. - Traiter et modéliser des données pour créer des outils de reporting performants. - Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus de gestion des données. - Présenter les résultats et rapports aux parties prenantes.

Nous recherchons un développeur Big Data pour accompagner une migration de Teradata vers Hadoop Cloudera. Ce projet ambitieux nécessite des compétences techniques pointues ainsi qu'une capacité à s'adapter rapidement aux défis d'une migration complexe. Participer à la migration de données et de traitements de Teradata vers Hadoop Cloudera. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ELT) adaptés aux nouvelles architectures. Développer des scripts Shell pour automatiser les traitements et les flux de données. Exploiter Apache Spark pour le traitement des données massives. Collaborer avec les équipes projet pour garantir la bonne exécution de la migration. Documenter les processus et les solutions mises en œuvre. Maitrise des outils ELT et des workflows de gestion des données. Expérience en développement Spark pour le traitement et la manipulation de données massives. Compétences en scripting Shell (Bash, Linux) pour automatiser les tâches. Connaissance de Teradata ou Hadoop Cloudera . Une expérience préalable sur des projets de migration de données serait un véritable atout . Vous disposez de 3 ans d’expérience dans le domaine du Big Data ou en développement de données. Vous êtes rigoureux(se), autonome et doté(e) d’une capacité d’adaptation rapide. Vous avez un bon esprit d’équipe et des compétences en communication pour travailler efficacement avec les autres membres du projet.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous recherchons un.e Data Manager pour renforcer notre équipe dédiée à la validation du Driver Monitoring System (DMS), un système avancé de surveillance basé sur des caméras embarquées. Ce dispositif enregistre des données précieuses sur l’état de fatigue, de vigilance et de stress des conducteurs, afin d’améliorer la sécurité sur la route. Vos responsabilités : Vous aurez un rôle stratégique dans la gestion des données de validation, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage et leur mise à disposition pour les équipes de test. Tâches principales : - Collecter et traiter les données de test nécessaires à la validation des systèmes de surveillance des conducteurs. - Assurer la vérification et l’annotation des données conformément aux catalogues statistiques et déterministes spécifiés. - Gérer les flux de données : stockage, archivage, transfert et mise à disposition des données pour les campagnes de validation planifiées. - Définir et mettre en œuvre des processus, outils et règles liés à la gestion des données de validation tout au long du cycle de vie du projet, y compris les phases post-SOP (PRCL). - Estimer les capacités et performances nécessaires pour le stockage et le traitement des données, en prenant en compte les coûts associés. - Collaborer avec les équipes R&D pour garantir la synchronisation des livrables et des versions tout au long du projet.

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Nous recherchons un Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe Dans ce rôle, vous fournirez du coaching et des conseils aux data engineers plus juniors et agirez comme relais des architectes au sein de la tribu. Objectifs et livrables : Principales responsabilités du poste : Accompagner l'intégration des nouveaux data engineers. S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements durant les premiers mois. Répondre aux questions des data engineers et coordonner avec les architectes si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances soient optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des standards et un kit de développement (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données).

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering sur le Datalake Azure. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : -Définition de l'architecture en ré-utilisant au maximum l'existant -L'assistance et le support aux différentes applications pour envoyer leur données dans Azure et mise en place d'un Framework de monitoring et de contrôle de la qualité de la donnée centralisé. -Proposition d'architecture des données métier en prenant en compte les enjeux de performance et de ségrégation des données à moyen et long terme. -Implémentation en Java des Data set et transformations nécessaires pour rendre les données dans Azure exploitables par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists (coté métier). -L'assistance aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists sur l'utilisation des outils Azure. - La conduite du changement et mise en place des process nécessaires à la maintenance de l'application dans Azure