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• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies.

Le candidat idéal devra être un expert AWS avec une solide maîtrise de Python et Terraform, et une forte expérience dans les pratiques FinOps et GreenOps . Cette mission consiste à coder, industrialiser et accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps et GreenOps, tout en contribuant à l’analyse et la gestion des données financières et carbone. Gestion de l'infrastructure cloud : Prendre en charge la gestion de l'infrastructure cloud AWS, avec une connaissance complémentaire de GCP. Développement Python : Utiliser Python pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité des opérations. Gestion des coûts cloud (FinOps) : Participer activement à la gestion des coûts via les bonnes pratiques FinOps, tout en contribuant à l'optimisation des ressources cloud. Optimisation de l'impact environnemental (GreenOps) : Appliquer des pratiques GreenOps pour réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud. Analyse de données : Gérer et analyser de grandes quantités de données financières et de données liées à l'impact carbone, en utilisant SQL pour la création et modification de requêtes. Collaboration et pédagogie : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe technique et être capable de partager vos connaissances et bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Contributions à GitLab et Terraform : Contribuer à la gestion des modules Terraform dans GitLab, déployer et gérer les pipelines d'intégration continue (CI/CD). AWS : Expertise avancée dans la gestion d’infrastructures cloud sur AWS (la connaissance de GCP est un plus). Python : Maîtrise du développement Python pour automatiser des tâches dans un environnement cloud. Terraform : Expérience dans l’utilisation de Terraform pour la gestion de l’infrastructure en tant que code. FinOps : Très bonne connaissance des pratiques FinOps pour la gestion des coûts cloud, avec une capacité à coder et à industrialiser les processus. GreenOps : Compréhension des principes de GreenOps pour optimiser l'impact environnemental des infrastructures cloud. SQL : Bonne maîtrise de SQL pour la création et la modification de requêtes dans le cadre de l’analyse de données financières et environnementales. Git et GitLab : Expérience avec Git et GitLab pour la gestion de versions et le déploiement des modules Terraform.

Réaliser la migration ElasticSearch V1.8 d'une application existante vers OpenSearch sur AWS Implémenter, développer et maintenir les fonctionnalités en JAVA/Angular 7+ Réaliser les tests unitaires et les tests de bout en bout avec l’appui du PO Participer à l’animation de l’équipe (daily meeting, atelier de partage) Produire les documents techniques correspondants (spécifications techniques) Travail dans un cadre agile Safe et participation aux rituels (PI planning, démo, …) Forte autonomie ; esprit d’analyse, de synthèse et de pédagogie ; capacités à documenter, à communiquer ainsi qu’à convaincre. Excellent relationnel, capacité à interagir aussi bien avec les équipes DEV qu’avec les équipes OPS.

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur du luxe. Missions: Concevoir et développer des pipelines de données performants pour répondre aux besoins spécifiques du secteur du luxe. Traiter et transformer des données massives en utilisant Spark et Scala. Implémenter et maintenir des modèles de transformation avec DBT et SQL. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions techniques. Optimiser les processus de gestion des données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.). Garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long du cycle de vie.

Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise

Notre client accélère sa transformation digitale. Ses équipes opèrent une ambitieuse transformation technologique (Cloud Native applications, APIsation du SI, inner-sourcing) et organisationnelle (Agilité à l’échelle, approche Produit ) pour accompagner l’ensemble des magasins et partenaires à travers le monde. L'objectif est de créer une plateforme commerce headless répondant aux enjeux du client. Ces dernières années, le focus a été mis sur la partie transactionnelle mais maintenant que celle-ci est en cours de déploiement dans l'ensemble des pays de Décathlon, le nouvel enjeux prioritaire se situe autour de l'information produit et notamment de: Sa qualité : structuration de la donnée, liens entre les produits, scoring des fiches, suivi des modification Son time to market : accélération du temps entre la mise à jour d'une donnée et sa publication en ligne La création de catalogues personnalisés selon les canaux : pour couvrir les enjeux web, magasin, sav, caisse, ...

Contexte • Mission : Support transverse pour améliorer la performance opérationnelle des métiers via la valorisation des données. • Objectifs : Maintenir et développer des tableaux de bord Power BI pour des besoins métiers variés, améliorer la qualité des données et sensibiliser les métiers à leur importance. • Livrables attendus : Tableaux de bord Power BI, alertes qualités ciblées, vues / datasets spécifiés pour développement par le Data Engineer, et plans de test pour recette, supports et comptes-rendus des réunions avec les métiers, reporting projet, documentation des tableaux de bord, des règles qualités, des règles métiers, des erreurs rencontrées en production. • Lieu et télétravail : Montpellier, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail • Début : Entretiens à partir du 03/01/2025.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : 📌 Consultant Windows / AWS Les activités qui vous seront confiées sont : - Déployer et maintenir les solutions techniques sur infrastructure AWS - Gérer le patching et la sécurisation des machines Windows - Accompagner les équipes Chapter dans l'implémentation de solutions techniques - Industrialiser et standardiser les processus d'infrastructure - Gérer et optimiser l'infrastructure AWS Windows - Assurer le déploiement et la maintenance des systèmes à travers AWS Systems Manager (SSM) - Piloter les processus de patching et de sécurisation des environnements Windows

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Amago IT recherche pour l'un de ses clients GC : Ingénieur Devops Windows/Cloud AWS Mission : Opérer le service AWS SSM pour le patching des machines windows sur AWS -Management des servers windows et construction de packages -Maintient et Assistances au Support Hardening d’AMI Windows -Déploiement et maintien en condition opérationnelle SSM Patching -Déploiement et maintien en conditions Opérationnel Step Functions -Maintient en conditions opérationnel des solutions ServerLess Python -Processus d’industrialisation multi-accounts -Autres connaissances : Terraform / Jenkins / Groovy / PowerShell -Accompagnement des équipes pour la mise en place de solutions techniques

Teolia est à la recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie d'un Product Owner AWS. En tant que Product Owner AWS, vous aurez pour responsabilités de : Gouvernance du backlog : Évaluer et structurer un backlog existant, en collaboration avec les équipes techniques. Prioriser les développements en équilibrant contraintes techniques et besoins métiers. Relation métier : Collaborer étroitement avec les experts techniques pour reconstituer un backlog métier solide dans le domaine du monitoring industriel. Comprendre et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables. Pilotage Agile : Planifier, animer et suivre les cérémonies Agile (Scrum). Travailler avec l’équipe technique pour garantir des livraisons incrémentales de qualité. Gestion des priorités : Assurer un focus constant sur les objectifs stratégiques et savoir dire non aux initiatives non alignées. Vision et leadership : Apporter une vision claire et aligner les parties prenantes autour d’objectifs communs.

Activités à réaliser : Elaborer, mettre en œuvre et automatiser les procédures de construction, de test et d’exploitation des bases de données PostgreSQL en mode on-premise/ cloud/ IaaS/ PaaS. Collaborer avec les autres équipes produit autour de la conception et de l’implémentation de produits plus complexes comme des solutions applicatives Assurer le support N3 des produits de la plate-forme. Développer et automatiser les processus de construction, de déploiement, de mise à jour et de sauvegarde des bases de données. Intégrer les bases de données dans des pipelines CI/CD avec des outils comme Jenkins , GitLab CI , ou GitHub Actions . Superviser les bases de données à l’aide de solutions comme Prometheus , Grafana , pour garantir une surveillance proactive et efficace.

Au sein d'une équipe dédiée à l’Architecture d’Entreprise et aux Solutions, vous interviendrez dans un environnement riche et technique, contribuant à la structuration, à l'optimisation, et à la performance du système d'information (SI). Vous accompagnerez les équipes métier et IT pour garantir la cohérence des solutions dans un SI combinant applications éditeurs et développements internes. En tant qu’Architecte Solutions : Accompagner les équipes projet dans la conception et l’intégration de solutions conformes aux standards et politiques internes. Assurer la performance et la cohérence des solutions proposées dans le cadre des transformations. Valider les architectures via les processus internes de gouvernance. Évangéliser les bonnes pratiques d’architecture auprès des parties prenantes. Identifier et recommander des outils ou applications pour améliorer le time-to-market. En tant qu’Architecte d’Entreprise : Définir la trajectoire globale du SI en cohérence avec les objectifs stratégiques. Documenter les évolutions du SI pour en garantir la maîtrise et simplifier l’intégration des nouveaux collaborateurs. Détecter les incohérences dans le SI et proposer des leviers d’efficience (rationalisation, transitions build-to-run). Organiser et structurer les transitions pour assurer la continuité des services. Objectifs et livrables : Produire des dossiers d’architecture exhaustifs (architecture métier, fonctionnelle, applicative, technique, plan d'exploitation). Définir les solutions à mettre en œuvre, en évaluant leur faisabilité et leur ROI. Identifier et lever les blocages techniques ou organisationnels liés à l'architecture. Participer à l’amélioration continue du SI et des pratiques d’architecture. Maintenir à jour la cartographie globale du SI. Vous serez amené(e) à animer des ateliers collaboratifs pour définir les architectures cibles, notamment autour des technologies suivantes : Microservices : GO, Python, Kubernetes. Bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, MongoDB, Neo4J. Outils et frameworks : Apache Kafka, Camunda, Stambia, API management, ServiceNow, SAP S/4 Hana, big data.