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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : PMO infrastructure (H/F) Dans le cadre de l'optimisation des ressources et de la migration des applications vers le cloud public, nous recherchons un PMO. La mission consiste à centraliser les infrastructures hébergées localement dans nos Business Units vers notre Datacenter principal. Objectifs de la mission : Communication : assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (utilisateurs, interlocuteurs techniques). Animation et planification : définir les solutions techniques, organiser et planifier les migrations. Accompagnement : guider les utilisateurs vers les solutions cloud. Comités de pilotage : animer les comités projet, synchroniser les équipes techniques et remonter l’avancement ou les alertes aux sponsors.

Missions: Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers Assurer la conformité de l'architecture de gestion de données existante Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion des données Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données Assurer la cohérence fonctionnelle et technique du datawarehouse La connaissance du secteur bancaire autour des process métier lié au pilotage d’activité commerciale, risque et finance, idéalement dans le leasing, est demandé.

Recherche d'une expertise Supervision. La mission en résumé : · Assurer l'évolution et le traitement de l'obsolescence des infrastructures de monitoring utilisées. Cette infrastructure permet de gérer les 20 000 postes de travail et les 10 000 serveurs de l’entité; · Participer aux efforts d’automatisation et de fiabilisation ; · Coordination et suivi de projet ; · Définir le cycle de vie de la solution ; · Réaliser des présentations techniques ; · Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de RUN; · Aussi amenés à rédiger des dossiers techniques, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles devant mettre en œuvre et exploiter les solutions. La maitrise de l’anglais est donc essentielle et amené à réaliser des astreintes et/ou opérations ponctuelles en HNO. Détails de la prestation En tant qu'expertise Supervision, vos missions principales seront de : • Suivi au quotidien de la production des outils de Monitoring (suivi de la qualité, des KPI, etc) • Accompagner les équipes et les projets dans leur spécification de besoin de monitoring • Implémentation dans les outils OpenText OperationsBridge (anciennement OMi), NNM, Optic Datalake • Communication et participation aux comité de suivi avec les équipes techniques • Participation à l’amélioration continue : Stabilité de la plateforme, développement de nouvelles capacités de surveillance, création de KPI par typologie d'évènement et d'équipement L'expertise technique attendue : • OpenText OpsBridge, NNM, Optic Datalake • Inventaire et reporting (revue et amélioration des process déjà en place) • Bonne maitrise des systèmes d’exploitation Windows Server et Linux • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3/semaine

Pour délivrer la roadmap Marketing Relationnel 2020-25 qui se décline en plusieurs chantiers de construction et production des prises de parole omnicanales portant sur l’amélioration et l’optimisation du plan de contact clients, l’entité CRM recherche des expertises qui auront pour objectif(s) : La gestion des projets de mise en place de nouveaux parcours et activations clients Particuliers. Pour ce fait, nous cherchons un Data Analysis Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en oeuvre des opérations marketing - La mise en oeuvre des reportings avec leur documentation - Tests de performance et analyse - Mise en place de Dashboard

En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les Chef de projets, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel - Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme - Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins - Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions - Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles - Réaliser la modélisation de données - Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. - Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet - Participer à la recette avec la MOA - Faire le lien avec les urbanistes Le (la) candidat(e) devra disposer d'une forte autonomie, être proactif et rigoureux. De plus, il devra être capable de traiter de plusieurs sujets en parallèle.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous Azure. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : o Maîtrise des langages suivants : Azure, Python, GitFlow, Scala, ElasticSearch Le profil d'un Amiltonien : Diplômé Bac+4/5 (Ecole d'ingénieur/Master), vous disposez de minimum 4 années d'expérience dans le développement de data. Toujours sur le qui-vive des nouveautés technologiques, vous êtes force de proposition sur des technos, des outils ou des process qui permettent d'améliorer la qualité du code et la stabilité de nos applications. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologie : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) / Python - Référentiels : JIRA / Service Now - CRM : Salesforce - VBA - Excel

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Engineer Palantir Foundry H/F Description de la mission: Notre partenaire, cabinet de conseil, cherche à renforcer un dispositif chez un client final dans le secteur de l'énergie. L'expertise requise pour cette mission porte sur le module Foundry de Palentir. Nous recherchons un data engineer pour réaliser les missions suivantes : Cadrage, développement et déploiement des modèles de données GPC dans Palantir (Ingestion, Stockage, Transfo, Visualisation) Référent technique Palantir sur le contexte Flex Gen & Retail Collecte et analyse continue du besoin métier pour faire évoluer les modèles Remontée des sujets en central avec la communauté GPC pour partage de guidelines et bonnes pratiques autour de la solution et de Palantir Foundry Force de proposition sur les patterns techniques et la conception de modèles Palantir Rôles additionnels SPOC GBU Flexible Generation : Point de contact des métiers et des différents développeurs du centre d'expertise. Avoir une vision assez large des projets en cours dans le GPC pour la GBU (on fait des points de synchro tous les lundis avec le COE pour partager les avancées). Capacité à s'adapter à son audience : peut être amené à interagir aussi bien avec des développeurs, qu'avec du management (-> présentations en anglais) Un point important : comprendre les processus métiers (de review des KPIs) qui régissent l'utilisation du GPC et des dashboards déployés. Référent Palantir : Une bonne capacité d'organisation et de priorisation > collaboration avec plusieurs interlocuteurs et deadline projets en //. Une capacité à jauger et communiquer régulièrement sur l'effort nécessaire aux développements. En plus du point hebdo, 2 points en plus par semaine avec les PO pour synchro sur l'avancée des développements. Être appliqué et force de proposition : mise en qualité de la donnée, monitoring de la qualité et de la fraicheur des KPIs, documentation, travail de communication/présentation/séduction aux utilisateurs potentiels Plusieurs cockpits adressés, collaboration étroite avec 2 autres développeurs. Skills Data Engineering, Machine Learning Dev : PySpark, Python, Java Autonomie et proactivité Compétences / Qualités indispensables : palantir fundry, challenge des cas d'usage Compétences / Qualités qui seraient un + : Nice to have : Vernis technique (Datatools : AWS, Databricks) Nice to have : Delivery Agile (SAFe) Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

INGENIEUR D'AFFAIRE IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) Ingénieur d'affaire / practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme ingénieur d'affaire ou practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (Skills IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Les missions sont : - Suivi du cycle de vie des incidents - Suivi du cycle de vie des changements - Suivi du cycle de vie des problèmes - Suivi du cycle de vie des demandes - Mise en place et suivi des indicateurs de services - Préparation, animation, et rédaction des comptes rendus des comités de revues des services - Animation de cellule de crise - Production régulière des indicateurs de l’activité de RUN - Constituer un lien avec le management de la DSI du client - Gestion de l’obsolescence - Gestion des risques - Gestion de la continuité de service - Coordination d’actions en mode APS

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Architecte IA et Data Pour accompagner son client

Vos missions et activités principales : • Gestion des serveurs de fichiers : administration, maintenance et optimisation. • Gestion de l'environnement Windows : administration des systèmes Windows, Scripting (PowerShell), clustering, Patching et gestion des incidents. • Gestion du logiciel d'impression HP Advance : configuration, maintenance et support. • Administration du Data Center (DC) : supervision, gestion des équipements et optimisation de l'infrastructure. • Gestion de l'ordonnanceur OpCon : configuration, surveillance et optimisation des flux de travail automatisés. • Capacity Planning et gestion des licences : planification des capacités nécessaires pour les infrastructures • Gestion des licences : suivi des licences sur le périmètre attribué et participation aux exercices de True-Up. • MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) : assurer la disponibilité, la sécurité et les performances des systèmes. • Architecture : participation à la conception et à l'évolution de l'infrastructure IT. • Gestion et analyse des incidents : prise en charge des problèmes techniques de niveau 2 et 3, analyse des causes racines, proposition de solutions pérennes et suivi de leur mise en œuvre. • Gestion des changements et des CI : pour assurer la traçabilité et la gestion du cycle de vie des actifs IT. • Rédaction de documentation : formalisation et mise à jour des documents techniques liés aux services de son domaine, aux plans de reprise d’activité (PRA), etc. • Veille technologique : assurer une veille continue sur les nouvelles technologies et tendances afin de proposer des améliorations. • Participation aux projets d’évolution et projets transverses : implication dans des projets d’infrastructure en collaboration avec les équipes virtualisation et réseaux, ainsi que d'autres départements. • Piloter des projets dans le cadre de migrations ou de déploiement des infrastructures Former un binôme avec l’ingénieur Virtualisation, stockage et sauvegarde