Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

En tant qu'Expert Azure Cloud, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et de la gestion des solutions cloud sur Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation et la sécurisation de l'infrastructure cloud. Principales responsabilités Concevoir et déployer des architectures cloud sécurisées et évolutives sur Microsoft Azure Gérer et optimiser les services Azure existants pour garantir la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts Développer et mettre en œuvre des procédures de monitoring, backup et sécurisation des objets Azure Assurer la sécurité et la conformité des environnements cloud Azure Collaborer avec les équipes Architecture et Développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps et CI/CD Fournir un support technique et former les équipes internes sur les solutions Azure Planifier et exécuter les migrations d'infrastructures et d'applications vers Azure Assurer une veille technologique sur les dernières innovations Azure

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet Data Galaxy (H/F) à Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Nous sommes à la recherche d'un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. Les missions attendues par le Chef de projet Data Galaxy (H/F) : Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil. La personne doit être autonome, force de proposition et faire preuve de prise d’initiatives. Elle doit être capable d'animer une équipe et de tester par elle-même les fonctionnalités / modélisations de Data Galaxy. La connaissance préalable de Data Galaxy serait un plus. La connaissance de PowerBI / Talend serait un plus. Démarrage ASAP avec 3 jours sur site, en région grenobloise.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake Tâches: Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un chantier de refonte des schémas de stockage de nos données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et TF1+ (Product Owners, Data Analysts et opérationnels) Vous maîtrisez les technologies suivantes : -Snowflake -SQL avancé -RBAC -Terraform -Azure -Azure DevOps / JIRA /Confluence Vous êtes familier avec la culture DevOps et l’Agilité, le travail en équipe et la gestion de projet technique, dont la méthodologie est déjà établie, éprouvée et très largement adoptée.

Mission d'Analyste Métier / Expert E3SERIE : Solution principale : Basée sur E3SERIE 2021, avec des processus/systèmes hérités d'Ex-BT et Ex-AT basés sur E3SERIE 2016 et 2017. Consolidation et validation des besoins métiers : Assurer la cohérence avec les processus de bout en bout et justifier la valeur ajoutée. Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées : Basées sur les besoins métiers. Préparation du projet avec le chef de projet de livraison. Accélérateur de migration RSC d'E3SERIE 2016/2017 à E3SERIE 2021 : Deuxième étape de la roadmap de convergence électrique RSC. EXIGENCES FONCTIONNELLES 01 Connaissance approfondie du processus de conception électrique Expertise des processus de conception électrique de bout en bout : Ingénierie (schémas, appareils), conception 3D, fabrication = Obligatoire 02 Capacité à créer des documents de synthèse PowerPoint Décrire une problématique et le plan d'action associé = Obligatoire 03 Anglais courant = Obligatoire EXIGENCES TECHNIQUES 01 Expérience avec E3SERIE Administrateur E3SERIE avec expertise en configuration des fonctions, gestion des données, méthodes en ligne avec le modèle de données, fonctionnalités E3 =Obligatoire 02 Connaissances techniques en infrastructure Expérience souhaitée = Optionnel Localisation = SAINT OUEN Client Alstom

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du commerce de détail Contexte de la mission Dans le cadre du projet d’intégration de la solution (Workday) choisie par le Domaine Corporate RH et son déploiement pour les 65 pays dans lesquels le groupe est implanté, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques et les autres parties prenantes pour garantir que les données soient précises, disponibles et conformes aux normes internes et réglementaires. Vous serez en charge, sur le domaine de données de notre équipe, d’assurer la complétude et la conformité de la documentation afin qu’elle réponde aux besoins. Objectifs et livrables Missions principales : Connaître et participer (avec le Data Manager et les Data Owner) à la structuration des concepts Business du domaine RH en conformité avec les principes et normes de modélisation de l’entreprise. Garantir une documentation cohérente et claire : remettre en question et valider la documentation fonctionnelle et technique (cohérence, conformité et clarté) Assurer le lien entre les concepts Business et les connaissances techniques S’assurer que la mise à disposition de la donnée sur le Data lake est conforme aux normes de la plateforme (storage zone, schémas, nomenclatures,..) Être le référent auprès des utilisateurs de données : les accompagner sur la localisation et l'utilisation des données en les orientant vers le data catalog. S’assurer que l’usage des données est bien conforme au registre de traitement des données tenu par le délégué à la protection des données Informer les utilisateurs sur la stratégie d’utilisation des données de Decathlon et des pré-requis à suivre pour intégrer ou utiliser la data. Relayer les bonnes pratiques en matière d'architecture et de gouvernance des données auprès des producteurs de données Contribuer et participer activement à la communauté des Data Stewards

Missions : - Participer activement à l'équipe projet. - Comprendre les usages des données digitales éditoriales par nos métiers (Sales, Care, Marketing, Pôle Editorial) et nos clients. - Comprendre le parcours des données de nos différents sites web éditoriaux, depuis leur génération jusqu'à leur collecte, leur stockage, leur transformation, leur modélisation et leur restitution en dataviz. - Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives des données sources disponibles, et sur l'ensemble de la chaîne, en fonction des cahiers des charges existants (génération via les plans de tracking, collecte des données via l'outil web analytics, et chacune des étapes de transformation et de modélisation pour un usage BI). - Interpréter ces analyses et élaborer des rapports de diagnostics pour soutenir une stratégie d'optimisation de toute la chaîne d'exploitation des données d'usages. - Contribuer aux évolutions nécessaires pour répondre aux enjeux Business et BI, en collaboration avec l'équipe PO/DEV BI.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un: Data Analyst / Chef(fe) de Projet BI Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst / Chef(fe) de projet BI avec une expertise sur l'outil Qlik Sense (cloud) pour une mission sur Nantes. Cette mission vise à renforcer notre équipe et à accompagner le démarrage d'un nouveau client. Détails de la mission : Lieu : Nantes, avec des déplacements en région Orléanaise (1 semaine par mois) Objectifs : Pilotage d'activité terrain Management visuel

Nous recherchons pour un de nos clients, un Data Analyst expérimenté sur Massy Profil recherché Formation académique : Issu(e) d'une formation d'excellence (Polytechnique, Centrale, Télécom Paris, Supélec ou équivalent). Compétences techniques : Maîtrise approfondie de SQL (indispensable). Expérience fonctionnelle avec une vision métier sur l'analyse et le traitement des données. Expérience professionnelle : expérience significative en tant que Data Analyst dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution (Auchan, Leclerc, Conforama, Decathlon, etc.). Missions principales Exploitation, analyse et structuration des données pour répondre aux enjeux métier. Collaboration avec des équipes métiers et techniques pour piloter et optimiser les processus décisionnels. Rédaction de rapports et tableaux de bord exploitables pour les responsables opérationnels. Environnement de travail Localisation : Massy . Télétravail : 2 jours par semaine. Durée de la mission : 6 mois à 1 an, avec possibilité de renouvellement. Démarrage : ASAP (dès que possible). Nous recherchons un profil fonctionnel avant tout, capable de comprendre les enjeux métiers et de proposer des solutions concrètes grâce à l’analyse de données.

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 Que diriez-vous d'échanger de vos aspirations professionnelles futures et de vos envies de prochaines missions ? 🕵️ Nous sommes à la recherche d'un/e Chargé de Gestion Data IT (Sinistres/Distribution) à Niort, Nouvelle-Aquitaine. 🧑‍💻 Missions : 1. Collecte et centralisation des données : Récolter les données des sinistres à partir des systèmes internes ou externes. Garantir la qualité, la cohérence et l'exactitude des données collectées. 2. Analyse et exploitation des données : Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités en matière de gestion des sinistres. Produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports pour le suivi des sinistres. 3. Optimisation des processus : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les sinistres ou détecter les fraudes. Proposer des améliorations pour réduire les coûts et les délais de traitement des sinistres. 4. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes sinistres, IT, actuariat et juridique. Former ou sensibiliser les équipes sur l'utilisation des données pour la prise de décision. 5. Veille technologique et conformité : Suivre les évolutions des outils et techniques de gestion de données. Veiller au respect des réglementations (RGPD, confidentialité des données, etc.).

Dans le secteur bancaire, nous sommes à la recherche d'un Business Analyste , Expert DATA VAULT Mission: Intégration des données du SI via la mise en place d’un Data HUB / Big Data avec une modélisation Data Vault migration des rapports BO existants vers Tableau software Modélisation décisionnelle du nouveau DWH en Data Vault Produire les reporting réglementaires requis pour l’activité Produire de manière automatisée, sécurisée et traçable les tableaux de bord nécessaires au pilotage et au suivi de production de l’activité pour une meilleure maitrise des risques opérationnels et de performance opérationnelle Accompagnement au changement Mettre à disposition des autres directions de l’EP les indicateurs CDS nécessaires à leurs activités Permettre l’analyse des données à des fins de lutte contre la fraude Rétro ingénierie sur les rapports BO et conception des rapports Tableau software. Préparation et animation des commutés de pilotage (COSUI, COPIL) Outils utilisés : Tableau, Cloudera / Hive

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Dans le cadre de l'activité architecture de domaine (Différents domaines : architecture, domaine supports IT / Domaine) dans une équipe d'une vingtaine d'architecte de domaine (fonctionnel) L'architecte de domaine a pour missions principales : - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises.

Nous recherchons pour notre client, un Product Owner / Product Manager Data expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique et innovante à Massy. Responsabilités : Définir et gérer la feuille de route produit pour les projets liés aux données, en prenant en compte les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques de l'entreprise. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (data engineers, data scientists) pour assurer la bonne réalisation des projets. Rédiger des spécifications détaillées et des user stories en veillant à ce qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes internes. Garantir la livraison des fonctionnalités dans les délais et avec la qualité attendue. Suivre les performances des produits et ajuster la stratégie en fonction des retours utilisateurs et des métriques. Organiser et animer des réunions avec les parties prenantes pour recueillir des retours et itérer sur les produits. Assurer une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et de direction. Analyser et surveiller les tendances du marché et les innovations liées à la data pour garantir une compétitivité et une pertinence des produits développés. Compétences requises : Expérience significative en tant que Product Owner ou Product Manager dans le domaine de la data. Expérience dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution, où vous avez géré des projets data d'envergure. Bonne compréhension des technologies et des outils utilisés dans l’écosystème data (Data Warehousing, ETL, BI, etc.). Capacité à rédiger des user stories claires et à gérer un backlog de produit. Excellentes compétences en gestion de projet agile, notamment Scrum ou Kanban. Compétences analytiques solides et capacité à traduire des données en recommandations concrètes. Excellente communication écrite et orale, avec la capacité de travailler en équipe interdisciplinaire. Expérience dans la gestion de produit en environnement agile et connaissance des méthodologies Lean Startup ou autres approches orientées produit. Démarrage : ASAP Durée de la mission: 06 mois à 1 an renouvelables Télétravail: 2 jours/semaine

Notre client, recherche un Data Scientist - Dataiku (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Contribuer à des projets liés à la gestion et l'analyse des données dans le cadre de la Finance et de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), ainsi qu'à la modélisation prédictive des risques financiers. Projet Data Finance / RSE : - Alimenter et organiser les données dans un Data Lake. - Créer des datamarts Finance. - Écrire des scripts et requêtes pour identifier les données Finance RSE, ainsi que les données liées à l'Affacturage, CBM et CBI. - Créer des rapports avec des outils de data visualisation. - Automatiser les processus existants. - Déployer et documenter les travaux réalisés. Modélisation des Prédictions de Risque : - Analyser et interpréter les données complexes issues du Data Lake. - Mettre en place des algorithmes statistiques pour l'analyse et la surveillance du portefeuille d'Affacturage. - Développer des modèles de prédiction des risques. - Créer des modèles de scoring. - Documenter les travaux effectués.