Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client, Banque de Finance et d'investissement, recherche un Chef de Projet (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Cadrage et mise en œuvre d’un outil de gestion de la qualité des données (Data Quality) cross-asset, pour garantir le respect des normes définies et l'exhaustivité des données dans le processus Front-to-Back (F2B). - Participer au cadrage du besoin et à la définition des objectifs fonctionnels. - Mettre en œuvre un outil de Data Quality pour l’analyse et la validation des données. - Garantir l’exhaustivité des données et détecter les pertes éventuelles dans les flux Front-to-Back (F2B). - Vérifier la conformité des données aux normes en vigueur (ex. validation des nominals, statuts de paiements et de confirmations). - Superviser la qualité des données opérationnelles liées aux flux, positions, trades, paiements, et messages. - Collaborer avec les équipes opérationnelles pour identifier et résoudre les anomalies. - Assurer un reporting régulier sur l'avancement et les résultats du projet. Livrables : - Outil de Data Quality opérationnel et conforme aux besoins définis. - Documentation fonctionnelle et technique associée. - Rapports sur la conformité et l’exhaustivité des données.

Nous recrutons pour une entreprise en pleine croissance et à la pointe des technologies cloud. Cette société cherche un Data Engineer confirmé pour renforcer ses équipes et travailler sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Poste de Data Engineer Confirmé : Dans ce rôle, vous serez un acteur clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions data robustes et innovantes en utilisant Google Cloud Platform (GCP). Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes sur GCP. Mettre en œuvre des solutions d'intégration et de transformation des données adaptées aux besoins métiers. Optimiser les flux de données pour garantir leur performance, leur sécurité et leur scalabilité. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : data scientists, analystes et architectes. Assurer le suivi et le monitoring des environnements cloud. Proposer des améliorations continues en adoptant les meilleures pratiques de gouvernance des données. Votre profil : Expérience : 3 à 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise reconnue sur GCP. Compétences techniques : Maîtrise des outils GCP : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage. Solides connaissances en Python et SQL pour le développement de pipelines ETL. Compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles (MySQL, MongoDB, etc.). Une expérience avec Apache Beam, Terraform ou Airflow est un atout. Soft skills : Autonomie, esprit d'analyse, capacité à travailler en équipe et goût pour l'innovation. Informations complémentaires : Localisation : Poste basé à Paris, possibilité de télétravail. Contrat : CDI. Rémunération : Attractive, selon profil et expérience. Ne manquez pas cette opportunité de rejoindre un environnement stimulant et de travailler sur des projets d'envergure dans la data !

En réponse à l’évolution du marché et à l’émergence du statut freelance, Jane Hope remet l’humain au cœur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises. Notre client basé à Paris est à la recherche d’un Data Engineer Senior (H/F) freelance pour accompagner la modernisation de leur architecture et plateforme de données dans le cadre d’un programme de transformation stratégique. MISSIONS · Produire du code de haute qualité en respectant les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle. · Partager votre expertise avec l’équipe et contribuer à la création de guidelines et politiques internes. · Concevoir des pipelines de collecte, ingestion et validation de données à partir de différentes sources. · Collaborer avec l’équipe DataOps pour intégrer les pipelines CI/CD nécessaires. · Travailler en lien avec l’architecte de données pour valider la conception de l’architecture cible. · Mener des Proof of Concept (POC) pour valider les nouvelles solutions. · Refactoriser et optimiser la conception des orchestrations de données dans Airflow. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Python, Airflow, Spark · Data Lakehouse, Apache Iceberg, Delta Lake · Modélisation Medallion Architecture · Terraform, Snowflake · Data Mesh · AWS · SQL

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

developper l'offre SPARK aas sur le cloud privé IBM Nous recherchons un Architecte Data - qui maitrise les notions DEVOPS et les études d'architectures des produits as a Services qu'on fournit: (Apache AIFRLOW OU STARBURST OU SPARK) L'outillage/ecosystème ( Vault, Kubernetes/HELM, Monitoring elastic/dynatrace, Gitlab CI, ArgoCD, sécurité) - Challenger les nouveaux besoins des clients et les inclure dans la roadmap/release management - Fournir des standards et modèles d'intégrations de solutions Data à BNP - Accompagner et former les équipes de solutions Data

Dimension du poste : Au sein de la direction Activités B2C (Ventes et Service Client B2C, 5M de clients, 3000 conseillers). Support et animateur des équipes opérationnelles, le service POP regroupe 11 personnes autour de 3 activités : Activité Projets : Assurer les rôles de Product Owner sur les outils Tech Transfo, de la gestion des prospects et clients (Outils de vente B2C et de CRM), les besoins Data associés et la qualité de données fournies. Activité Opérations Data : Mesurer et piloter la performance opérationnelle des équipes ventes et service client B2C via le développement, la production et l’analyse des KPI et reportings opérationnels. Activité Plateforme Interactions Client : Gérer les plateformes de Gestion des Interactions Client (téléphone-email-messagerie-réseaux sociaux-chat). Objectifs du Product Owner B2C : Co-construire, déployer et assurer le bon déroulement de projets dans un environnement applicatif riche et varié. Délivrer une data de qualité et gouvernée, répondant aux besoins métier et permettant la modélisation data, l’analyse et le reporting/suivi de KPIs, dans l’optique d’augmenter la fidélité client et les ventes. Définir la vision du produit, gérer le backlog et collaborer avec diverses équipes. Travailler en binômage avec les autres collaborateurs du pôle (PO Souscription et PO Relation Client). Activités : Optimiser le produit confié : Co-construire l’évolution des produits : définition de la roadmap, rédaction et priorisation des fonctionnalités, synchronisation avec les différents interlocuteurs, tout en restant focalisé sur la création de valeur à délivrer aux utilisateurs. Garantir la qualité des données : créer et utiliser des tableaux de bord de qualité, identifier les problèmes et animer le backlog des défauts auprès des fournisseurs. Coordonner les travaux d’alimentation des données en collaboration avec la DSI en s’assurant de l’adéquation entre les choix techniques, les besoins fonctionnels et le planning. Accompagner les équipes IT dans la résolution d’incidents : détection, recherche de solution, priorisation. Définir, produire et améliorer les indicateurs de performance des outils via une supervision du périmètre. Construire, maintenir, perfectionner les outils d’analyse et de pilotage des activités B2C mais aussi réaliser des études et reportings spécifiques. Accompagner les projets transverses B2C : Formaliser la documentation des produits impactés par les projets. Produire les analyses si nécessaire permettant la définition des besoins et des impacts. Soutenir les équipes de recette métier sur les produits du périmètre. Gérer la communication autour du produit du périmètre opérationnel confié : Mettre à jour et partager la roadmap produit régulièrement. Responsabilités : Support et challengeur des équipes opérationnelles pour : Promouvoir l’amélioration continue et la transformation. Gérer la roadmap produit. Favoriser la collaboration transverse. Diffuser la culture projet et client.

En bref : Nice - CDI - Lead Data Scientist (F/H) - 60 K La division IT/Digital de notre bureau de Nice recherche pour son client, une start-up innovante dans le milieu médical un Lead Data Scientist (F/H). Vos missions : Management dune équipe - data science / machine learning. Développer des modèles de machine learning Collaborer avec des équipes interdisciplinaires Mettre en place des solutions adaptées et travailler sur des projets de développement de logiciels qui soutiennent le rendu 3D des données médicales. Créer des procédures/protocoles pour limplémentation et le test des algorithmes. Veille réglementaire Environnement technique : TensorFlow, PyTorch, Python, C++, Librairies : itk, vtk, vmtk... Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Projet visant à optimiser les investissements marketing à travers une web app . Mix Marketing Modelling Contexte international Analyse et traitement des données : Exploiter les données marketing pour produire des insights pertinents. Participer à l’optimisation des modèles de Mix Marketing Modelling. Collaborer avec les Data Scientists et les équipes locales pour adapter les solutions aux spécificités des marchés. Contribution technique : Développement et optimisation de scripts en Python. Utilisation de SQL, DBT, et Power BI Participation à la maintenance et à l'amélioration continue de l'outil. Collaboration transverse : Vulgariser les résultats et recommandations pour les équipes marketing. Assurer une communication fluide avec les équipes en Europe et au-delà. Contribution stratégique : Défendre les solutions techniques auprès des parties prenantes, y compris des directeurs marketing. Participer aux réunions hebdomadaires avec les équipes métiers pour ajuster les livrables aux besoins.

Rattaché au cto, il devra : - definir la stratégie et l’évolution des plateformes data et IA en lien avec l’entreprise - diffuser la culture data et ia au sein du groupe - garantir la disponibilité des plateformes data et ia - conduire et assurer la transformation des equipes en mode produit - etre l’ambassadeur du client lors d’evenements internes et externes - manager une equipe de 45 collaborateurs (dont prestas locaux et offshore) repartis en 5 equipes avec des profils pluridisciplinaires (Mlops, data engineer, data architect, data manager, ML engineer) - assurer recrutement de collaborateurs - gestion des budgets - gestion des crises - Participer aux comités internes et y représenter la data (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B...), -Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats de renouvellement (Snowflake et Microsoft), - Travailler en étroite collaboration avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Datascience afin d’anticiper les besoins et de construire les roadmaps des plateformes data et IA.

CONTEXTE Dans un monde où l'innovation?est le moteur de la performance, la?transformation numérique?de nos clients ne se résume plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle exige une stratégie audacieuse, un?accompagnement sur mesure?et une capacité à anticiper les défis de demain. Pour répondre à ces ambitions, Coexya Consulting est à la recherche de son Practice Manager Data Strategy CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Contribuer à la définition de l'offre Data Strategy ainsi qu'à l'orientation de la stratégie de la BU Coexya Consulting - Réaliser des audits et diagnostics de maturité Data & IA puis formuler des recommandations / préconisations sur la trajectoire - Définir et déployer la stratégie et la gouvernance Data dans le cadre de programme de transformation Data-Driven de nos clients - Accompagner les C-level et notamment les Chief Data officer dans l'élaboration de la stratégie Data (incluant notamment les volets technologiques et organisationnels) et leur feuille de route - Evaluer les modèles d'organisation autour de la donnée dans une démarche d'amélioration - Piloter les missions de votre practice - Recruter et Manager une équipe de Consultants spécialisés en Data Management avec l'objectif de faire grandir les talents et développer votre équipe - Participer à la?dynamique commerciale?de la BU en identifiant de nouvelles opportunités et à la promotion de notre proposition de valeur (avant-ventes, rédaction de propositions, soutenances, prises de parole...)

Contexte : Support niveau 2. Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », sera en charge principalement de MISSIONS : - La maintenance évolutive des flux de données • SQL (modélisation, Intégration/transformation de données, calculs d’indicateurs ,…) • Ordonnancement des traitements (via ctrlM) • Flux de données (Fichiers plats, xml, web services, …) • Optimisation SQL - L’impact de la migration vers Windows 11 avec changement de login et de domaine (Outils, Process, Pipelines, …), le développement de fixs (optimisations et améliorations) des process techniques et le support niveau 2. - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - Assurer des tâches de support, - Contribuer à la Méthodologie Agile – kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) , - Rédiger des documentations techniques, - Participer au dispositif d’astreintes.

Nous recherchons pour notre client, un consultant Data pour accompagner les équipes métier. Missions : Recueil des besoins opérationnels auprès des directions Produits (CP, acheteurs, chefs de groupes, directeurs), de la direction Appro Rédaction du besoin Formalisation du besoin en user story Définition des indicateurs : règles de calcul détaillées, règles d’agrégation Identification / qualification des sources de données nécessaires pour enrichir le modèle existant (coordination équipes IT + Data Factory) Suivi de la mise en œuvre par Data Factory (daily notamment) Recette : plan de recette, réalisation, accompagnement des référents métiers pour recette métier finale Support des équipes métiers à la mise en œuvre et au-delà Garant de la cohérence (ou des justifications d’écarts) de ces indicateurs avec l’existant (patrimoine Microstrat, Qlick View notamment) et avec les autres projets fortement consommateurs de données Rédaction de livrables Plan de recette et réalisation de la recette Support aux utilisateurs

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un architecte data cloud azure. Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci dessous. Livrable n°1 : Cadrage et chiffrage des projets + Lot 1 : Accompagnement au cadrage du besoin auprès de nos clients + Lot 2 : Réalisation d’études et formalisation des architectures envisagées en appui sur les solutions cloud adaptées au besoin + Lot 3 : Contribution au chiffrage global du projet + Lot 4 : Réalisation éventuelle de Proof Of Technologies le cas échéant Livrable n°2 : Conception technique de la solution + Lot 1 : Formalisation des documents standards (DAL, DAT) + Lot 2 : Veiller à la conformité de la solution sur les plans standards technologiques et en phase à la politique de sécurisation du SI. + Lot 3 : Concevoir, développer, déployer et maintenir des reportings construits autour de Power BI en environnement BI Microsoft ; Livrable n°3 : Accompagner la prise en charge du build projet + Lot n°1 : Assurer une passation aux équipes de réalisation + Lot n°2 : Le cas échéant, apporter de l’expertise lors de la phase de build (automatisation…)

En Bref : Data Analyst Web (F/H) - 40-55K - CDI - Nice Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Je recrute pour un client basé à Nice un data analyst web (F/H). Vos missions : Analyse & collecte de données venant de sites web Conception du plan de taggage Test & validation du plan de taggage Data Vizualisation & création de tableau de bord Présentation des tableaux de bord et préconisations auprès du board de Direction Environnement technique : Googles Analytics, Piano Analytics, Tableau, PowerBI... Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner orienté technique / Data Un background technique et/ou data est primordial pour ce poste. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/POD/4582 en objet de votre message Le contexte Le domaine concerné (secteur médias) est au cœur du mode de fonctionnement de notre client. Il recouvre l'ensemble des systèmes applicatifs permettant l'ingestion et le maintien d'une documentation claire. Les enjeux du domaine concernent à la fois la capacité d'intégrer plus d’éléments, leur consolidation, l'optimisation des process de mise à jour. Nous recherchons un profil issu d'une formation bac+5 avec une expérience et/ou connaissance prononcée dans le domaine de la data. Vous serez rattaché hiérarchiquement au responsable du domaine, et serez amené à vous approprier les différents processus d'ingestion et de traitement automatisé des données entrantes du référentiel. En tant que Product Owner, vous serez le garant de la vision produit en étroite collaboration avec le Tech Lead de l'équipe pour définir les nouvelles évolutions ou corrections à apporter dans un contexte SAFe La prestation attendue Cadrage de besoins métiers en collaboration avec le PM et les métiers Mise en place d'ateliers collaboratifs avec le métier pour définir les nouvelles règles à appliquer Préparation des sprints planning Participation aux sessions de backlog refinement / 3 amigos Préparation du PI Planning avec le product manager Rédaction des user stories et Features Lancement de traitements (batchs, micro-services, etc.) et vérification des résultats de sortie en base de données ou sur AWS (qualification de nouvelles règles, validation d'US, etc.) Validation (test) des user stories et Tests E2E Restitution du travail effectué par l'équipe à chaque sprint (via la sprint review)

Le group Sapiens est une ESN dont le siège si situe à Paris. Nous disposons de plusieurs agences en France. Nous accompagnons nos collaborateurs sur les domaines de la Data, du conseil, du digital, de l’infrastructure et bien plus ! Vous qui es à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles, nous vous présentons une opportunité à ne pas manquer en tant que Data Scientist. Le rôle consiste à collaborer avec des parties prenantes de différents départements (comme le développement de produits, les ventes et les opérations) pour identifier leurs besoins en matière de données et les traduire en exigences analytiques. Il s'agit également de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions de modélisation et de reporting, en s'appuyant sur diverses sources de données. L'objectif est d'analyser et de communiquer les résultats de manière à soutenir les décisions stratégiques et la résolution de problèmes. Ce poste exige également un suivi constant de la qualité des données, en prenant des mesures proactives pour résoudre toute incohérence ou problème lié aux données.