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Contexte de la mission : Dans le cadre d’un accompagnement pour la mise en place d’une architecture Data, nous recherchons un expert architecte data avait des responsabilités sur l’expertise Data et sur l’architecture data. MISSIONS : Accompagner l’architecte du client sur la définition de l'architecture Data (Infrastructure, Architectures logicielle, Architecture applicative) et sur leur formalisation dans le DAT Echanger avec les architectes sur les synergies entre maison-mère et filiale (challenger leurs propositions et défendre les points de vue du client) Formaliser pour chaque décision les critères évalués et forces et faiblesses des options envisagées (SWOT) Aider le manager à formaliser les supports qu'il présente aux directions de la maison-mère et de sa filiale Accompagner l'équipe sur l'implémentation de la solution (Modélisation, Conception/Réalisation, Packaging/Déploiement) Accompagner l'équipe sur les échanges avec les autres équipes du client (Exploitation, DevOps/Supervision) Coordonner/animer les actions de l'équipe sur la partie Socle et cas d'usage (développement DBT / Spotfire et socle / architecture) Accompagner l'équipe sur ces échanges avec les autres équipes Socle

Client : Banque Localisation : Maison Alfort Poste : Architecte Sécurité Cloud ./ Data Expérience : +9 années Démarrage : ASAP Objectif: Analyser les besoins Participer aux ateliers afin d’étudier et de cadrer les besoins en sécurité • Préconiser les solutions et architectures cibles • Contribuer à la rédaction des dossiers d’architecture et spécifications techniques basés sur les principes de sécurisation de la donnée • Coordonner la sécurité des projets afin d'aider les équipes à fournir des solutions d'infrastructure sécurisées avec les recommandations et les exigences de la SSI • Participer aux audits de sécurité des applications et des socles techniques • Effectuer des évaluations des risques techniques, la modélisation des menaces, des examens de la sécurité de l'architecture, des conseils et des suivis répétables pour les projets impliquant des services destinés aux clients de Bpifrance • Garantir la prévention et la bonne gestion des risques techniques en proposant des améliorations aux politiques, directives et normes de sécurité • Communiquer efficacement tout en répondant aux besoins de sécurité et en validant que les mesures de sécurité appropriées sont en place • Superviser le socle technique (sécurité, réseau, gouvernance...) • Veiller la sécurité et la fiabilité des environnements déployés • Créer / mettre à jour le corpus documentaire • Rédiger les dossiers d'arbitrage en étant force de proposition et de décision en coordination avec les parties prenantes du projet Industrialiser et opérer les environnements Contribuer à la mise en place des outils d’automatisation et de monitoring adaptés à l’environnement client • Participer à l’implémentation des outils nécessaires à la mise en place des pratiques DevOps (Puppet, Chef, Gitlab CI, Travis CI, Cloud Build, etc.)| Compétences métier souhaitables : Qualifications (seraient un plus) Certification de sécurité (CISSP et / ou GIAC) • Les certifications de fournisseur (AWS / Azure / GCP) • Expérience de sécurité offensive (Pentest, red teaming), un atout pour Bpifrance • Certification SAFe Expérience pertinente de +9 ans ou plus dans le domaine de la sécurité de l'information ou une expérience pertinente ; • Au moins cinq ans d'expérience pratique sur au moins l'un des sujets suivants : • sécurité Microsoft, sécurité réseau, sécurité Linux;|

Vous rejoindrez une DSI spécialisée en Finance dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, visant à moderniser et optimiser les outils de gestion comptable et de reporting. Ce programme ambitieux, s'étalant sur plusieurs années, se concentre sur la mise en place d'une assiette comptable de référence, ainsi que sur la migration et l'optimisation des systèmes d’information en environnement Big Data. Vos responsabilités principales incluent : Optimisation de la performance des traitements : garantir des temps d'exécution rapides, une utilisation optimisée des ressources et une fiabilité accrue pour répondre aux volumes croissants des données en 2024 et 2025. Développement et monitoring : contribuer au développement d’outils de monitoring technique et fonctionnel pour renforcer la robustesse des systèmes en place. Participation au développement agile : collaborer étroitement avec les équipes locales et internationales en mode Agile (SCRUM).

Nous recherchons un profil Tech-Lead/Dév Data AWS d’au moins 10 ans d’expérience pour intégrer le dép. Solutions Data (data-engineering) et participer activement aux projets d’implémentation de nouveaux cas d’usage data sur notre plateforme Data cloud AWS. Il sera demandé dans le cadre de cette mission de : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels.

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Product Manager Data : Missions : - Pilotage et priorisation de la roadmap data : Identifier la valeur, comprendre les usages, se synchroniser avec les autres PM et animer les différents comités data. - Gestion de projet : Dans un contexte agile, challenger le cadrage des solutions en collaboration avec les business analystes data, coordonner et prioriser les parties prenantes. - Communication et acculturation : Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions data. Promouvoir une culture data-driven au sein de l'entreprise. Porter l'approche "data as a product" sur les différents sujets : Analytique, statistiques (ML / IA) et opérationnels. - Analyse : Interprétation des données, identification de gains opérationnels, de réduction du risque ou d'avantages concurrentiels

Détecter, proposer et suivre les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL Assurer le support aux équipes de développement Apporter une expertise transverse sur Spark Assurer e la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partager et formation sur les guides de bonnes conduites Accompagnement des autres développeurs Spark sur le projet Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

*Conception, réalisation et documentation de dashboards Être capable d'échanger avec le product owner et le métier pour affiner les besoins, proposer des solutions et accompagner l'utilisation des dashboards. Participer à l'élaboration de datasets d'analyse en collaboration avec les data engineers. Réalisation et présentation d'études ponctuelles Contribuer à la structuration de notre portefeuille de dashboard Proposer de nouveaux axes d'analyse aux métiers d'OVH Contribuer à l'amélioration continue des process de l'équipe Le client explore la possibilité de l'utilisation de superset pour certains cas d'usage. Une petite expérience sur l'outil peut être un plus mais l'envie d'apprendre et de le découvrir est largement suffisante.

Nous sommes à la recherche d’un Business Data Analyst ayant de l’expérience aux affaires Pharmaceutiques Monde et ayant connaissance de l’outil LS RIMS et/ou Veeva Vault RIM. 1. Présentation Générale du besoin En pratique, cette mission peut conduire à : - Recueillir et analyser les besoins de nos clients sur le périmètre WRA dans le cadre du projet Holistic RIM. - Développer ou améliorer des solutions d’acquisition ou de visualisation innovante - Définir, élaborer et/ou améliorer les rapports de test et de validation - Définir, construire et/ou améliorer la documentation technique et fonctionnelle - Définir, construire et/ou améliorer les guides d'utilisation et la documentation de formation - Aide aux utilisateurs : conseil Potentiellement, le prestataire doit également : - Définir, construire et/ou améliorer les processus, - Définir, construire et/ou améliorer les outils, - Réaliser des études de faisabilité (faisabilité des données, du système, des outils et du développement). - Assurer des formations (y compris la production des documents de formation, guide…).

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

L'objet de cette consultation est une prestation d'assistance technique pour un développeur Data lead Expert intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein de l'équipe Agile en charge de la réalisation et de la maintenance des applications du SI de équipe Assurance Export. Cette prestation d’assistance technique Data sera supervisée par le Product Manager et le Scrum Master de l’équipe IAE du train SAFe TransSquadExpress. La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions : On recherche un ingénieur Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, scripts Python etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data au sein de Bpifrance et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. La connaissance complémentaire de Datastage serait un vrai plus.

Dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation d'une régie, vous serez chargé(e) de concevoir et de gérer les fonctionnalités d’un datalake pour le stockage et l’analyse des données. Vos missions principales seront : Participer à la définition de la vision produit des fonctionnalités qui vous seront confiées. Piloter les projets définis dans la roadmap produit. Cadrer, prioriser, et structurer les besoins métiers. Planifier et organiser les évolutions du produit. Rédiger les User Stories (US) et maintenir le backlog de votre équipe. Rédiger et mettre à jour la documentation produit relative aux fonctionnalités. Analyser de manière autonome les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Coordonner avec l’équipe technique pour résoudre les incidents.

Pour quel poste ? Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spotfire. Ce poste en CDI vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et de contribuer à des projets de data visualisation de grande envergure. Dans le cadre d'un projet spécifique, vous intégrerez une équipe dynamique qui se concentre principalement sur l'utilisation de TIBCO Spotfire pour la visualisation des données et, dans une moindre mesure, de SAP Business Project/ SAP BW. Missions principales : En tant qu'Ingénieur Data Spotfire, vous aurez pour missions : Concevoir et développer des visualisations de données avancées avec TIBCO Spotfire (environ 60 % de votre temps) Gérer et exploiter des données issues de SAP BW et SAP SAC (environ 40 % de votre temps) Travailler en collaboration avec les équipes Business Analyst, Scrum Master et Product Owner Contribuer à l’intégration et au traitement des données (data pipelines en PySpark et stockage Palantir Foundry) Participer activement aux sprints Agile

Minimum 8 ans d'experience Contexte : Le secteur Corporate and Institutional Banking est un leader mondial dans la fourniture de solutions financières variées, notamment en marchés de capitaux, services de sécurité, financement et conseil. Une équipe transversale, est chargée de superviser les risques non financiers et de garantir l'intégrité des activités. Dans ce cadre, un poste d'analyste de données est créé pour renforcer la gestion des risques opérationnels. Mission quotidienne : L'analyste de données sera responsable de : Fournir un leadership fonctionnel sur l'architecture des données et la modélisation des métadonnées. Analyser et améliorer le modèle de métadonnées pour la gestion des risques opérationnels. Collaborer étroitement avec des experts en la matière (SME) pour garantir la cohérence et l'efficacité des processus. Travailler avec les équipes informatiques pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à l'écosystème. Assurer la documentation adéquate et contribuer à l'optimisation des contrôles et des activités réglementaires au sein du CIB.