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Notre client, dans le secteur bancaire, recherche un Consultant SI Finance Durable : Contexte : La mission se déroulera en 3 étapes : 1/ Mener une étude avancée pour cartographier les interlocuteurs, les outils et les projets en cours liées au sujet réglementaire de la CSRD pour la collecte d’informations extra-financières. Celle-ci sera complétée par une analyse des besoins des métiers. 2/ Elaborer un schéma directeur, en phase avec les objectifs du groupe pour la finance durable, pour définir la stratégie (choix des données à collecter/outils/…, planning,…) et aboutir à un référentiel unique. 3/ Coordonner les actions à mettre en œuvre au niveau du SI et être force de proposition pour participer activement à la collecte/consolidation/surveillance des données, la production de KPI et la mise en place de tableau de bord qui répondent aux besoins des opérationnels.

Dans ce rôle : • Comprehension et analyse des besoins en Dataviz Tableau sur de nombreux domaines fonctionnels afin d’y apporter des solutions adéquates et durables. • Promotion des nouvelles fonctionnalités ainsi que les bonnes pratiques au sein de l’ensemble de la Communauté des utilisateurs Tableau. • Accompagnement via des missions de coaching les nouveaux utilisateurs et conception des parcours de formation adaptés aux besoins de chacun. • Conception des dashboards « MVP » pour illustration des nouvelles features de l’offre « Groupe ». Epaulé par des Product Owners et des Offering Managers, acompagnement de chaque évolution en proposant la meilleure solution Data possible en respectant les règles d'urbanisation, les normes fonctionnelles et logicielles. Dans l'équipe responsable des outils de Dataviz & Prep (Tableau, Cognos, Power BI, Dataiku, 50 personnes), travail dans un cadre d'agilité. Échange avec des collaborateurs du groupe du monde entier en anglais et en français. Travail de manière rapprochée avec le Group Data Office, les architectes groupe, les Offering Managers, Tech leads et Product Owners et serez un moteur pour la conception de solutions et de services DATA efficaces pour nos métiers (Retail, Assurance, Crédit, Leasing, fonctions…)

Les principales missions du Data Engineer Tableau sont : • Une expertise « full-stack » sur la technologie Tableau afin d’accompagner les clients de l’offre « Groupe » • Intégration de la solution au Système d’information • Industrialisation et automatisation des déploiements • Expertise sur le déploiement de la solution en onprem voire en cloud natif • Expertise sur ces technos en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation • Une prise en charge du support sur les incidents de production en interaction potentielle avec le support du fournisseur « Tableau Software pour le maintien en condition opérationnel de la plateforme • Un coaching / accompagnement des clients / prospects de l’offre « Groupe » • Accompagnement du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Chef de projet AMOA Décisionnel. Contexte : Projets Principaux : - Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution - Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake) - Archivage des données des datamarts - Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel Missions : - Dossier de spécification (dont modélisation Data) et recette - Définition et suivi du plan d'action et planning Vous aurez pour objectif de travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité) jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à : - Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant - Identifier les impacts en lien avec la MOE - Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF) - Modélisation fonctionnelle - Formaliser les stratégies et scénario de recette - Participer à l’assistance post-mise en production - Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes) - Mise à jour de la documentation - Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante - Documentation

Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un Consultant Data Viz / Communauté Data avec une solide expertise sur la solution Power BI. Ce poste implique la construction de tableaux de bord, le support aux utilisateurs, ainsi que l'animation de la communauté Data sur les usages de Power BI. Vos missions principales : - Concevoir et migrer des tableaux de bord Power BI. - Accompagner et répondre aux besoins des utilisateurs internes. - Développer des tutoriels et des supports pédagogiques (newletter, astuces, …) pour faciliter l'adoption des outils. - Participer à l'animation de la communauté Data, en favorisant les échanges et la montée en compétences des utilisateurs. Profil recherché : - Connaissances solides en Power BI et en analyse de données - Vous êtes un excellent communicant, à l’aise aussi bien à l’oral qu’à l’écrit. - Vous avez une forte orientation vers la satisfaction client. - Vous disposez de connaissances en gouvernance des données. - Une expérience dans le secteur des assurances serait un véritable atout. Mission à Orléans en présentiel.

La mission aura pour objectif travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité) jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à : - Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant - Identifier les impacts en lien avec la MOE - Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF) - Modélisation fonctionnelle - Formaliser les stratégies et scénario de recette - Participer à l’assistance post-mise en production - Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes) - Mise à jour de la documentation - Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante Projets Principaux : - Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution - Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake) - Archivage des données des datamarts Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel

Nous recherchons pour l'un de nos clients un expert de l'outil Tableau pour rejoindre les équipes BI du groupe, dont le siège social est basé à Rennes. Le profil devra être expérimenté, et capable de tirer parti des fonctionnalités avancées de Tableau pour concevoir, développer et optimiser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Missions : Concevoir et développer des tableaux de bord visuels interactifs et des rapports à l'aide de Tableau. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions analytiques adaptées. Assurer la maintenance et l'optimisation des solutions Tableau existantes. Effectuer l'intégration de données provenant de différentes sources (bases de données, plateformes cloud, etc.). Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs) et automatiser les processus de reporting.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Dans le cadre du développement de notre pôle Décisionnel & Big Data , nous recherchons actuellement Un(e) Data Analyst – Data Vault (H/F) pour répondre aux besoins de notre client bancaire. ⇰ CONTEXTE Le projet consiste à centraliser l'ensemble des données disponibles dans des outils différents (KIBANA, ELK COPILOT, Galiléo, GDD, CORESI etc.), afin d’en permettre la consolidation et la synthèse. Enjeux : Performance opérationnelle : mise en qualité et mutualisation des données, automatisation des rapports Sécurisation et traçabilité : une plateforme sécurisée, des données et processus documentés, une gouvernance fédérée Performance du SI : inscription dans écosystème Banque des Territoires, rationalisation et urbanisation du SI Nouveaux usages : mutualisation data et connaissance client, facteur d’innovation Répondre à la contrainte de sortie de BO pour les usages décisionnels et d’analyse data ⇰ MISSIONS Permettre la recherche des données indispensables pour gérer l'activité Produire de manière automatisée les reporting réglementaires requis pour l’activité Produire de manière automatisée, sécurisée et traçable les tableaux de bord nécessaires au pilotage et au suivi de production de l’activité pour une meilleure maitrise des risques opérationnels et de performance opérationnelle Mettre à disposition des autres directions de l’EP les indicateurs CDS nécessaires à leurs activités Permettre l’analyse des données à des fins de lutte contre la fraude Permettre aux utilisateurs de produire de manière autonome des analyses à la demande S'intégrer dans l'approche omnicanale de la relation client Permettre la promotion des offres et l’information des clients sur les évolutions de service SI et métier

DÉBUT DE MISSION : 06/01/2025 DURÉE : 144 jours LIEU : Ronchin Nous recrutons pour le compte de l’un de nos clients un data analyst pour accompagner le déploiement de la plateforme Looker et sa mise à disposition des Business Units (BU) et autres plateformes. Descriptif de la mission : Votre rôle consistera à concevoir et implémenter une architecture adaptée aux besoins des utilisateurs métier, tout en respectant les standards de performance et en garantissant une expérience utilisateur optimale. Vous serez également responsable de la formation des équipes, de l’intégration des projets, et de l’accompagnement dans l’adoption de l’outil Looker. Vos principales responsabilités : Mettre en place l’infrastructure de la plateforme Looker et la rendre accessible aux BU et autres plateformes. Concevoir des architectures adaptées aux besoins des utilisateurs, tout en garantissant des performances optimales. Former et accompagner les équipes dans l’utilisation de la plateforme et de ses fonctionnalités. Créer des tableaux de bord pour le pilotage des activités des BU. Garantir l’application des bonnes pratiques et promouvoir un usage optimal de la plateforme. Compétences requises : Maîtrise de Looker et du langage LookML . Connaissances avancées en GCP , GitHub , Terraform , et API . Expérience en création de tableaux de bord et optimisation des performances de visualisation de données. Première expérience sur Looker et connaissance des outils internes, appréciées. Profil recherché : Vous êtes un professionnel confirmé dans le domaine de la DataViz, capable d’allier rigueur technique, pédagogie et esprit analytique pour accompagner les équipes dans l’adoption et l’utilisation de la plateforme Looker.

TJ suivant expérience Candidature régionale privilégiée CONTEXTE DE LA MISSION La mission d'aiguilleur s'inscrit dans le cadre des activités Web & CRM du groupe. L'objectif principal est de qualifier, affecter/refuser les demandes de support de niveau 1, afin d'assurer une gestion efficace, rapide et appropriée de chaque demande. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES L'aiguilleur est responsable de la réception des demandes de support de niveau 1, de leur analyse initiale, et de leur redirection vers les équipes appropriées si nécessaire. Les principales tâches incluent : - Réception et enregistrement des demandes (assistances, anomalies, évolutions) - Analyse initiale des demandes pour déterminer leur nature et leur priorité. - Redirection des demandes vers les équipes spécialisées en fonction de leur nature. - Suivi des demandes pour s'assurer qu'elles sont traitées dans les délais impartis. - Communication avec les clients pour les tenir informés de l'état de leurs demandes et le service manager en charge du RUN. - Amélioration des processus, outils, actions en courts

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant Tableau. Mission : Analyse et recueil du besoin Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation BI et DWH Développement des rapports Optimisation des requêtes Compréhension du contexte métier et réalisation des KPI Accompagnement des équipes sur la solution Support expertise Niveau 1 Administration Cloud Expérience dans le domaine technico-fonctionnel Point de coordination entre toutes les parties prenantes... Etre moteur concernant l'évangélisation de la solution

On recherche un(e) expert(e) en Data & Analytics pour rejoindre sa direction dédiée. Vous serez acteur(trice) de la transformation analytique de l'organisation, en optimisant et en assurant le bon fonctionnement des solutions de datavisualisation pour les équipes métiers. Vos missions : Performance des solutions de datavisualisation : Garantir le bon fonctionnement des outils (tels que Looker Studio, Tableau et BigQuery) en termes de performance, d’accès et de maîtrise des coûts. Support utilisateur : Gérer les demandes des utilisateurs en cas de problème technique ou d'accès, en assurant une résolution rapide. Optimisation des rapports : Améliorer les performances des rapports via la création de datamarts, l’application de bonnes pratiques, et en collaborant avec les éditeurs de logiciels pour tester de nouvelles solutions. Gouvernance et sécurité des accès : Superviser la gestion des accès aux outils, en garantissant la conformité aux politiques de l'entreprise et une gestion optimisée des licences. Amélioration continue : Participer activement à l’évolution de l’architecture de la plateforme de datavisualisation.

Nous recherchons un Data Engineer , spécialisé dans l’utilisation de Netvibes , pour rejoindre l'équipe Data de notre client. Vous serez responsable de la collecte, du traitement, et de la structuration des données tout en exploitant la puissance de l’outil de reporting Netvibes pour fournir des tableaux de bord et des insights pertinents aux différentes parties prenantes de l’entreprise. Collecte et intégration des données : Mettre en place des pipelines de données robustes pour extraire, transformer et charger (ETL/ELT) des données issues de multiples sources. Assurer l’intégration fluide des données dans des environnements cloud. Modélisation et structuration des données : Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins des analyses et des reportings. Veiller à la qualité, la cohérence, et la gouvernance des données collectées. Utilisation de Netvibes : Configurer et optimiser l’outil Netvibes pour le reporting et la visualisation des données. Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins des équipes métier. Garantir la maintenance et l’amélioration continue des solutions développées sous Netvibes. Optimisation des processus : Automatiser les flux de données pour minimiser les interventions manuelles. Identifier les opportunités d’amélioration dans la gestion des données et proposer des solutions techniques adaptées. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes métier (marketing, finance, opérations, etc.) pour comprendre leurs besoins en données. Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour mettre en place des infrastructures adaptées à leurs analyses.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.