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Travaillez sur la migration de notre Dashboard Factory (basée sur MicroStrategy et utilisée pour le reporting consolidé à partir des données Magnitude) vers Power BI. Réalisez une analyse des écarts et évaluez les solutions régionales et HPS existantes afin de déterminer leur potentiel de réutilisation. Compétences : - Powerbi : Expert - Finance analyses: Expert - snowflake: Expert - Anglais : Courant - Analyser les besoins du domaine financier (spécifications fonctionnelles) en s'appuyant sur les rapports existants ou les nouveaux besoins métier. - Évaluer en profondeur les données existantes afin de déterminer leur qualité et leur adéquation aux besoins métier. - Recueillir des informations critiques lors de réunions avec les différentes parties prenantes et produire des rapports pertinents, traduisant ainsi précisément les besoins métier.

I. Contexte : Un profil côté Front-Office de type Référent sur la connaissance du patrimoine de données mises à disposition dans les socles de données et des publications de reporting afférentes. Le département intervient en transverse de la DSI auprès des métiers. Dans ce cadre, il porte les ambitions de la data au sein du groupe avec comme principaux objectifs d’accompagner le groupe vers un modèle d’entreprise Data Driven et d’optimiser la performance du SI. Le département est une équipe de 50 personnes en fonctionnement agile. Cette équipe est subdivisée en plusieurs Squads produits (BI, DataScience, DataHistorian, MDM/DQM, Open Data, IOT) et Squads transverses (GDD, Architecture & Data Platform). Dans le cadre de la refonte du socle Analytics pour le métier de l’Offre, ils œuvrent au sein d’une Core Team avec le chaîne de valeur de l’offre de la DSI pour développer les produits sur la Plateforme Data & Analytics (« PDA ») et cherchent une nouvelle resource pour renforcer la partie Front-Office de cette Core Team sur ces activités : · Mettre à disposition la donnée aux utilisateurs · Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise · Développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée II. Missions : · Analyse avancée et modélisation statistique : o Capacité à effectuer des analyses complexes sur les données. o Utilisation de méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables. · Communication et collaboration : o Communication pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et métier. o Capacité à traduire des besoins métier en exigences techniques. o Animer la communauté de développeur autour de produits · Gestion de projet et résolution de problèmes : o Planification et exécution de projets d’analyse de données. o Résolution efficace des problèmes liés aux données · Outils d’analyse de données : o Maitrise des outils couramment utilisés tels que Power BI, Reporting Service, Cube, Excel. o Capacité à créer des rapports pertinents à partir des données analysées. · Modélisation de données et visualisation (Dataviz) : o Compétences en modélisation de données pour créer des schémas et des structures. o Expert des modèles de données métiers o Capacité à créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats. o Proposer des solutions de visualisations avancées (UX/UI)

Contexte Au sein d’une Data & Tech Factory de notre client, vous rejoignez la squad BI pilotée par le Lead Analytics pour accélérer un projet finance critique. Votre rôle est de sécuriser la production d’indicateurs financiers clés et de diffuser des insights aux directions métier. Missions principales : Conception BI & DataViz Développer et industrialiser des tableaux de bord Power BI connectés à Snowflake. Définir le modèle de données, rédiger la documentation et mettre en place la gouvernance (qualité, sécurité, accès). Cadrage & Pilotage projet Recueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Finance et Contrôle de gestion. Définir les KPI et règles de calcul, planifier les flux d’ingestion et de transformation avec les Data Engineers. Animer les points de synchronisation, suivre l’avancement et produire les reportings projet. Delivery & Transfert de compétences Assurer la mise en production des livrables avant septembre 2025, avec un dispositif de monitoring robuste. Former les utilisateurs clés et transférer les bonnes pratiques BI à l’équipe interne.

Dans le cadre d’un projet stratégique de démantèlement de SAS, notre client a pour objectif la migration de ses traitements et environnements décisionnels vers des technologies modernes : Snowflake, Python, et Power BI. Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà participé à des projets similaires de migration ou décommissioning SAS, avec une bonne compréhension des enjeux techniques et fonctionnels liés à ces transformations. Ses missions sont les suivantes : - Analyser les traitements existants sous SAS (ETL, reporting, scripts batch) Contribuer à la réécriture / migration des flux vers Snowflake et Python Assurer la qualité et la cohérence des données migrées Participer à la mise en place de reporting sous Power BI Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Sous la responsabilité du Responsable IT, vous contribuerez activement à la structuration et à la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. Vos principales missions consisteront à : Participer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements de données, tels que la création de tableaux de bord ou l'intégration de modèles statistiques, en collaboration étroite avec les équipes métier et les analystes, Concevoir, administrer et faire évoluer un data lake sous Snowflake, tout en assurant la gestion des jeux de données et des droits d'accès, Assurer la collecte, la transformation et l'intégration de données provenant de sources diverses via l'outil Alteryx, Déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe.

Mission principale du service : Le service IT garantit la continuité des services informatiques fournis aux utilisateurs et anticipe les changements ainsi que leurs impacts métiers sur le système d'information. Il intervient à la fois sur les dimensions infrastructures/matériel et logiciels métiers/supports. Il est également garant de la sécurité du système d'information et pilote la mise en œuvre du schéma directeur du groupe, en France comme à l’international. Composition du service : 4 collaborateurs rattachés au Responsable IT : Chef de projet IT Développeur Expert SAP Ingénieur Data Positionnement du poste : Rattachement hiérarchique direct au Responsable IT Relations internes : Étroite collaboration avec les équipes Data Analyst et AMOA SI Échanges ponctuels avec l’IT Groupe Relations externes : Interactions avec des consultants IT impliqués dans la mise en œuvre de solutions exploitant les données de l’entreprise MISSIONS PRINCIPALES Le/la Data Engineer est responsable de la collecte, de la transformation et de la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il/elle industrialise les traitements sur les données (tableaux de bord, intégration de modèles statistiques...) en lien avec les équipes métiers et analytiques. Activités clés : Construction et maintenance d’un Data Lake sous Snowflake Gestion des accès et droits aux données Collecte, transformation et intégration de données issues de sources hétérogènes via Alteryx Mise en place de contrôles de qualité et routines de cohérence des données Travail en binôme avec l’ingénieur data déjà en poste COMPÉTENCES REQUISES Savoirs (Connaissances) Bonne compréhension des modèles de données Capacité à concevoir des architectures data efficaces Connaissances solides en data science Savoir-faire (Compétences techniques) Maîtrise de Snowflake Maîtrise d’Alteryx (ou autre ETL équivalent) Compétence en datavisualisation : Power BI, Excel, ou autre outil de visualisation Savoir-être (Soft skills) Rigueur et autonomie Esprit d’équipe et collaboration fluide en binôme Écoute active des besoins métiers et force de proposition dans les solutions apportées

Nous recherchons un Développeur Full Stack Data pour intégrer un projet stratégique axé sur l’ optimisation des flux de données et la visualisation analytique . Le consultant interviendra sur la création et l’amélioration de dashboards Power BI et Looker , l’ automatisation des flux ETL , ainsi que sur la mise en place et l’optimisation des data products en exploitant des technologies comme Snowflake, BigQuery et AWS RDS . Il aura également pour mission d’ assurer la scalabilité et la performance des traitements de données , en développant des pipelines robustes et automatisés via Airflow et Dataflow .