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Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

En tant que membre de l'équipe Data Capture, ce poste requiert une solide expertise technique et architecturale, ainsi qu'une expérience pratique significative dans les technologies Cloud, le développement de microservices et l'architecture pilotée par les événements (Event Driven Architecture). Il implique également une collaboration étroite avec les équipes informatiques du Groupe s, les partenaires métiers, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration. Objectifs et livrables : Concevoir et proposer des solutions autour des données en utilisant les technologies Azure Cloud dans notre cadre de travail Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake Appliquer la stratégie "Data as a Service" conformément aux meilleures pratiques architecturales Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre cadre de solutions Soutenir la stratégie d'architecture pilotée par les événements basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service Participer à la modernisation et à la sensibilisation technologique au sein de l'équipe Data Capture et dans l'organisation Data & Analytics Être le référent au sein de l'équipe sur tous les sujets liés au cloud Animer des ateliers et faciliter la collecte des exigences Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au cloud Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de Data Capture Challenger et accompagner les fournisseurs externes

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Nous recherchons pour notre client un data engineer pour une mission longue a Gennevilliers Contexte de la mission - Equipe : DataFab qui se compose de 12 collaborateurs : dont 1 manager, 2 Architecte Data, 3 BI et 6 Data Engineer; Missions et tâches : Mission principales ; Mise en oeuvre de projets data ▪ Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze/ Implémentation Silver) ▪ Mise en oeuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Notre client basé à Avignon (84) est à la recherche d’un Tech Lead Data (H/F) freelance pour participer au maintien et à la modernisation d’une plateforme Data Cloud et d’une plateforme sécurisée C3. MISSIONS Au sein d’une équipe agile de 7 personnes, vous serez amené à : · Développer des rapports de visualisation de données sous PowerBi · Développer les traitements de données · Contribuer à la définition de la stratégie technique Data du projet · Développer des uses cases métier ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · PYTHON · SQL · Azure Data Factory ou AWS Glue · Apache Nifi / Databricks, · Oracle, PowerBI

Dans le cadre de son développement, SquareOne renforce ses effectifs et intègre un responsable de plateforme date / Data Ops ayant une forte sensibilité sur les problématiques. En mode run / MCO / Maintien en condition de sécurité d'une plateforme data : Activités : Support utilisateurs : · Assurer l’assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs de la plateforme BI au travers de la gestion des tickets ITSM · Analyse des demandes et incidents · Proposition de solutions d’amélioration continue · Maintien en condition opérationnelle: · Suivi des performances des BDD SQL Server et des outils BI pour garantir disponibilité et performance. · Gestion des installations, mises à jour et les patchs des différents composants de la plateforme (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server). · Diagnostic et Résolution d'incidents · Sécurité des données: · Mettre en œuvre et maintenir les contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles · Gérer les accès des utilisateurs à la plateforme en conformité avec les politiques de sécurité plateforme et réglementation. · Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité des systèmes à l’aide des rapports de sécurité plateforme · Documentation et reporting : Maintenir la documentation relative au support technique. Production des rapports de performance et d’utilisation de la plateforme pour la direction.

Link Consulting recrute pour son client, spécialisé dans la transformation digitale des métiers transverses, un(e) Chef(fe) de Service Data & Finance. Votre mission : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intégrez le département Digital & Innovation, chargé de répondre aux besoins stratégiques en matière de Finance, Data, BI, Talents RH et plateformes Web. Vous serez responsable de diriger et structurer les activités des lignes de service Data et Finance, tout en veillant à l’atteinte des objectifs fixés. Vos responsabilités principales : •Décliner la stratégie : Transformer les ambitions du Département et de la DSI en objectifs opérationnels pour les lignes de service Data et Finance, avec un suivi régulier de leur réalisation. •Manager et animer le service : Mobiliser les équipes, organiser les activités, garantir la continuité de service, et assurer l’application des règles RH. •Piloter les priorités : Gérer les arbitrages stratégiques et opérationnels, accompagner le sourcing, et assurer l’alignement des ressources avec les objectifs. •Optimisation des processus : Définir et faire évoluer les modes de fonctionnement, procédures, et outils du service pour maximiser l’efficacité. •Gestion budgétaire et reporting : Planifier et superviser le budget, établir et suivre des indicateurs de performance, et reporter régulièrement au Directeur du Département. •Encourager la collaboration : Promouvoir le travail en équipe, à la fois au sein de la DSI et avec d’autres départements, pour assurer une coordination efficace. •Soutenir l’équipe dans les projets complexes : Offrir un appui opérationnel, sponsoriser des initiatives stratégiques, et intervenir comme conseiller technique ou opérationnel lorsque nécessaire.

Envie d’utiliser votre potentiel à sa juste valeur ? Pilotage, coordination et gestion sont vos maîtres mots ? Vous avez soif d’aventure et de nouveaux challenges ? Si vous répondez OUI à ces 3 questions, c’est que vous êtes fait pour nous rejoindre ! Votre mission , si vous l’acceptez, sera d’intégrer la DSI afin de sélectionner puis de superviser la mise en place des outils digitaux les plus adaptés pour accélérer la croissance et améliorer la productivité du Groupe. Votre quotidien sera rythmé par : La sélection d’outils adaptés aux besoins du Groupe, l’identification d’opportunités d’innovation et la gestion des outils digitaux Le pilotage des projets de transformation avec la coordination des projets transverses (digitaux et data), la gestion de la roadmap, la priorisation, la gouvernance et le suivi des indicateurs de performance Le management des équipes et ressources en supervisant les équipes internes et externes (AMOA, data, architecture, administrateurs fonctionnels) et en gérant les budgets L’accompagnement au changement et la gestion du support fonctionnel des applications Le suivi de la qualité des livrables, la gestion des risques et conformité des applications avec les besoins métiers La garantie de l’alignement de l’architecture fonctionnelle des applications et la bonne application des règles de gouvernance des données

Nous recherchons un Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe Dans ce rôle, vous fournirez du coaching et des conseils aux data engineers plus juniors et agirez comme relais des architectes au sein de la tribu. Objectifs et livrables : Principales responsabilités du poste : Accompagner l'intégration des nouveaux data engineers. S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements durant les premiers mois. Répondre aux questions des data engineers et coordonner avec les architectes si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances soient optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des standards et un kit de développement (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données).

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

🎯𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝘂𝗿𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 : 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 - 𝗗𝗲́𝗺𝗮𝗿𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗝𝗮𝗻𝘃𝗶𝗲𝗿 🎯 📍 92 ⏳ Entretiens semaine prochaine - Commande semestrielle - Mission longue d'un an minimum. 🛠️ Industrie Vos responsabilités => 🔹Développer des solutions robustes sur Power Platform : Power Automate, Power Apps, Power BI. 🔹Optimiser et supporter les outils collaboratifs Microsoft 365 : SharePoint Online, Teams, Exchange Online, OneDrive, Planner, To-Do. 🔹Automatiser des processus via PowerShell et contribuer à la rationalisation des outils IT. 🔹Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des outils Microsoft 365, en répondant à leurs besoins spécifiques.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur du luxe. Missions: Concevoir et développer des pipelines de données performants pour répondre aux besoins spécifiques du secteur du luxe. Traiter et transformer des données massives en utilisant Spark et Scala. Implémenter et maintenir des modèles de transformation avec DBT et SQL. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions techniques. Optimiser les processus de gestion des données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.). Garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long du cycle de vie.