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Agile d’esprit, attiré par les métiers en devenir, comprenant la connexion entre les challenges techniques et les challenges business, à l’étroit dans le seul monde du développement ou de la production ? Alors prenez part à la révolution DevOps et enrichissez-vous de cette nouvelle culture rémunératrice. S’approprier la méthodologie de développement agile en usage Participer à la diffusion de la culture DevOps Faciliter la collaboration et l’ engagement transverses Mettre en place de nouveaux processus et interactions entre développement d’application et production Automatiser, tester et orchestrer la chaine CD des systèmes Automatiser, tester et orchestrer les chaines CI et CD des applications Supporter les utilisateurs des plates-formes CI et CD Documenter les processus mis en place

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un QA Senior afin d’intégrer une équipe en charge du développement d’applications mobiles BtoBtoC. Ces applications permettent aux employés de grandes entreprises de commander, payer et gérer leurs repas en ligne via une intégration avec leur carte restaurant et bancaire. structurer et améliorer les processus de test, lancer des tests end-to-end et proposer de nouvelles approches pour optimiser la qualité et la performance des applications. Backoffice : Bonne compréhension de React JS et Next JS Backend : Expérience avec Middleware, Micro services, .NET C# API & Tests : Capacité à simuler des requêtes avec Postman DevOps : Expérience avec Azure DevOps Mobile : Idéalement, une expérience en de bug d’applications mobiles

L' Ingénieur Data Azure Synapse est essentiel pour répondre aux besoins urgents de deux unités commerciales au sein de l'organisation. Ce poste sera partagé à parts égales entre l'unité opérationnelle A et l'unité opérationnelle B, qui ont toutes deux besoin de solutions rapides et efficaces en matière de données pour atteindre des objectifs immédiats. L' unité opérationnelle A se concentre sur l'achèvement de projets de données à petite échelle d'ici la fin de l'année fiscale, où l'objectif principal est de concevoir et de mettre en œuvre des flux de données qui améliorent les capacités de reporting et d'analyse. L' unité opérationnelle B a besoin d'un soutien « Fast Track » pour accélérer les projets en cours, en veillant à ce que les processus de données et les intégrations restent ininterrompus et optimisés. Cela implique un dépannage rapide, l'amélioration du pipeline de données et le soutien de l'architecture Azure Synapse existante. Compte tenu des délais serrés et de la nature partagée de ce rôle, l'ingénieur devra travailler dans un environnement dynamique, en équilibrant efficacement les responsabilités de développement et de support entre les deux unités. Les principaux objectifs de ce poste sont de fournir des solutions de données efficaces qui soutiennent les objectifs immédiats de chaque unité commerciale. L'ingénieur devra : Développer et mettre en œuvre des flux de données pour l'unité d'affaires A : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données et des transformations dans Azure Synapse pour soutenir la réalisation des projets de reporting de fin d'année. Il s'assure de l'exactitude, de la performance et de l'évolutivité des données afin de répondre aux besoins croissants de l'unité en matière de données. Documenter les processus et le code pour faciliter la connaissance Fournir un soutien « accéléré » à l'unité opérationnelle B : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines et structures de données existants, en s'attachant à minimiser les temps d'arrêt et à garantir l'intégrité des données. Améliorer les performances des solutions Azure Synapse existantes, en apportant des correctifs et des améliorations rapides si nécessaire. Offrir des conseils sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données au sein d'Azure Synapse, en aidant l'équipe à assurer la pérennité de ses solutions de données.

En tant que Chef de Projet Azure, vous serez responsable de la planification, de la coordination et de l'exécution de la migration de nos infrastructures informatiques vers le cloud Azure. Vous superviserez la migration de différents environnements soit environs 500 machines virtuelles (VM) et veillerez à ce que le projet soit mené à bien dans les délais impartis et selon les standards de qualité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, la SSI et owners applicatifs et les responsables métier pour garantir une transition fluide et minimiser les interruptions de service.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Azure pour l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez avec d'autres Data Engineers et DevOps dans les activités de création et d'nteraction avec des solutions de Data Lake (Gen 2), de maintien et d'évolution du processus de déploiement automatisé avec Terraform, de développement de microservices en Python, et de monitoring et d'exploitation de la Data Platform. Vous aurez une expérience significative sur l'environnement des données en Cloud (Azure), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, Data Factory, WebApp, VNET, NSG. Une expérience sur AWS (S3, VPC) est un plus. Compétences requises :  Expertise en Microsoft Azure et Azure Data Factory  Avancé en Databricks et Data Engineering  Expertise en Terraform et Docker  Bonne connaissance de la méthodologie Agile  Expérience significative sur le cloud Azure et/ou AWS, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3).  Connaissance des pratiques du software craftsmanship.  À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes.  Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu.

Offre de Mission Freelance : Ingénieur MLOps Azure Databricks (Intermédiaire) 📍 Localisation : Paris (présence sur site souhaitée) 📅 Contrat : Freelance 💼 Expérience : 2 à 5 ans d'expérience en MLOps À propos de nous Le client est une entreprise innovante spécialisée dans le Cloud, avec une forte orientation sur l’intelligence artificielle et le big data. Afin de renforcer notre équipe technique, nous recherchons un Ingénieur MLOps Azure Databricks pour une mission freelance, afin de contribuer à la gestion et à l’optimisation de nos pipelines de machine learning sur Azure. Missions principales Développement, gestion et optimisation de pipelines MLOps utilisant Azure Databricks et les services associés (Azure Data Lake, Azure ML, etc.). Automatisation des processus de déploiement des modèles de machine learning en production. Intégration des pratiques CI/CD spécifiques aux environnements ML dans un contexte Azure. Mise en place de solutions d’observabilité et de monitoring des modèles (Azure Monitor, Log Analytics). Collaboration avec les équipes Data et DevOps pour assurer l’intégration continue et l’évolution des modèles. Optimisation de la performance des modèles et gestion des coûts sur la plateforme Azure.

Missions principales : Auditer et sécuriser les accès M365 avant déploiement de Copilot Vérifier la conformité de l’environnement : Groupes M365 / Entra ID, Permissions SharePoint / OneDrive, Data classification (sensitivity labels, DLP) Mettre en place une gouvernance Copilot pragmatique : Graph API, scoping des contenus accessibles, Politique d’activation par rôle / équipe / métier Établir des matrices d’habilitation Collaborer avec les équipes IT Sec & M365 pour préparer un environnement consistant, évolutif et pérenne

Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure pour gérer les infrastructures Cloud via la console Azure et garantir la stabilité et la sécurité des environnements. Mission : Administrer et optimiser l’infrastructure Cloud sur Microsoft Azure. Gérer la mise en place et l’évolution des environnements Cloud en fonction des besoins métiers. Automatiser et industrialiser les déploiements et la gestion des ressources Azure. Assurer le monitoring, la sécurité et la gestion des incidents sur les infrastructures Cloud. Travailler en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité pour optimiser l’architecture Cloud. Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.

Cherry Pick est à la recherche d'un Tech Lead python aws azure pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Vous rejoindrez une équipe en tant que Tech Lead pour gérer la construction et le support de la plateforme Data & Analytics. Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de la Data & Analytics Platform, à l'évolution des infrastructures cloud via Terraform, au développement de micro-services en Python et C#, et à la conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CICD). Vous assurerez le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform (MCO/Run) et enrichirez la documentation à l'attention des utilisateurs. Vous serez responsable de la coordination technique de l'équipe, de la mise en place des bonnes pratiques DevSecOps, Data Engineering et Data Management, et de l'encadrement des développeurs. Compétences requises :  Expertise technique dans les domaines du Data Engineering, DevOps, Cloud (AWS/Azure)  Expérience significative en gestion de projet et d'équipe  Connaissance approfondie des pratiques DevSecOps, Data Engineering et Data Management  Bonne connaissance de la méthodologie Agile et Scrum  Excellentes compétences en communication et en leadership  Maîtrise de l'anglais et du français  Disponibilité ASAP

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Azure + MS Fabric Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie. Description CONTEXTE Vous rejoindrez une équipe au sein des services informatiques pour gérer la construction et le support de la plateforme Data & Analytics. Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de cette plateforme, à l'amélioration des infrastructures cloud via Terraform, au développement de micro-services en Python et C#, ainsi qu'à la conception et à la maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CICD). Vous veillerez au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme Data & Analytics (MCO/Run) et enrichirez la documentation destinée aux utilisateurs. Vous aurez une expérience significative sur Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et/ou S3), ainsi qu'une connaissance de MS Fabric. MISSIONS Gestion de la plateforme Data & Analytics : Participer à la maintenance et à l’évolution de la plateforme en optimisant son efficacité et sa stabilité. Amélioration des infrastructures cloud : Utiliser Terraform pour gérer l'infrastructure cloud et travailler sur des projets d'optimisation sur Azure. Développement de micro-services : Développer et maintenir des micro-services en Python et C#, en mettant l’accent sur la modularité et la scalabilité. Automatisation du déploiement : Concevoir et maintenir des chaînes de déploiement automatisées (CI/CD) pour assurer une livraison continue et fluide des services. Assurer la continuité de service : Veiller au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme, résoudre rapidement les problèmes et optimiser la gestion des incidents (MCO/Run). Documentation : Enrichir et maintenir une documentation claire et complète pour les utilisateurs finaux. Collaboration avec les parties prenantes : Communiquer et échanger avec les différents acteurs du projet, comprendre leurs besoins, et proposer des solutions adaptées.

Cherry Pick est à la recherche d'un Devops Data Azure pour un client dans le secteur de l'Energie. Au sein de l'équipe Plateforme de Données, vous collaborerez avec d'autres ingénieurs de données et DevOps sur les activités suivantes : Expérience dans la création et l'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2 et S3). Expérience significative sur l'environnement des données dans le Cloud (AWS), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3. La connaissance de VPC Azure est un plus. Maintenir et faire évoluer le processus de déploiement automatisé à l'aide de Terraform pour l'ensemble de la plateforme. Développement de microservices en Python. Expérience sur Databricks et MongoDB. Monitoring et exploitation de la plateforme de données. Familiarité avec les mécanismes d'alimentation ETL. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Collaboration avec les parties prenantes, y compris les responsables de données, les architectes de données et les ingénieurs de données.

Contexte & Objectifs de la prestation En tant que référent technique, votre mission consiste a coordonner les équipes techniques en charge de la mise au point des briques logicielles dans le cadre du développement d’un applicatif spécifique (ou de l’implémentation d’un progiciel). Vous intervenez en position d’expert des cadres de développement (ou de l’architecture technique d’un progiciel) pour « designer » des solutions techniques aptes à garantir la performance de la solution livrée. Vous veillez à la fois au respect des standards de développement et à la cohérence des architectures techniques. l’équipe « GED RAD-LAD » composée de 25 personnes dont 5 dévellopeurs, dont le rôle est de proposer des cadres de développement, en assurer la pérennité, la maintenabilité, la formation et la transformation pour répondre aux enjeux de la DSI et des métiers. Nature et étendue de la prestation Il y a 2 objectifs à cette mission : 1/ mettre en place le process qualité des développements opérés : - Assurer un leadership technique : guider l'équipe technique dans la réalisation des objectifs des projets. - Garantir la qualité du code : s'assurer que les normes de codage sont respectées afin de maintenir la qualité et la cohérence du code ; faire des revues de code. - Garantir la conformité des choix techniques par rapport à l’architecture du SI MH - Garantir le bon usage des cadres de développement et la performance des solutions produites - S'assurer de l'encrage des bonnes pratiques de dévelloppements - Aider à l'intégration des pratiques Agiles 2/ participer à la construction de la feuille de route de la solution GED : - Construire le plan de travail technique tenant compte des contraintes du RUN et des projets en cours - Participer aux choix techniques concernant les nouvelles briques applicatives - Participer à la feuille de route de mise en place du socle CI Livrables attendus & planning - compte rendu de revue de code - process qualité de réalisation - aspects techniques de la feuille de route Editique - Animation et CR d'ateliers tehcniques - reporting

Nous recherchons un Tech Lead Expert Microsoft 365 & Exchange pour accompagner une équipe Digital Workplace sur la sécurisation, la gestion et l’évolution de l’environnement collaboratif. Objectifs de la mission : Maintenir et sécuriser le tenant Microsoft 365 (durcissement, automatisation, surveillance…) Administrer les infrastructures Exchange (On-Premise & Online), la passerelle de messagerie et les flux de courrier applicatif Participer aux projets d’intégration (fusion AD/EntraID), de carve-in/out, de téléphonie et à la résolution des incidents critiques non traités par le support L3 Contribuer à la mise en œuvre des recommandations d’audit de sécurité (hardening) Travailler en binôme avec les experts locaux dans une logique d’amélioration continue

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Azure Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie. Description Contexte Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez avec d'autres Data Engineers et DevOps dans les activités de création et d'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2), de maintien et d'évolution du processus de déploiement automatisé avec Terraform, de développement de microservices en Python, et de monitoring et d'exploitation de la Data Platform. Vous aurez une expérience significative sur l'environnement des données en Cloud (Azure), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, Data Factory, WebApp, VNET, NSG. Une expérience sur AWS (S3, VPC) est un plus. Missions Développement et gestion de la data plateforme Concevoir, déployer et maintenir une architecture Data Lake (Gen 2) sur Azure . Développer des pipelines de données avec Azure Data Factory et Databricks . Assurer le monitoring et l’exploitation de la Data Platform. Automatisation et Infrastructure-As-Code Mettre en place et améliorer les déploiements automatisés avec Terraform . Gérer les environnements cloud (Azure et AWS en option) via Docker, Kubernetes, VNET, NSG . Développement de Microservices et intégrations Développer des microservices en Python pour interagir avec les données. Concevoir des APIs et services pour faciliter l’accès aux données Sécurité et optimisation Implémenter des meilleures pratiques DevOps et Software Craftsmanship . Optimiser la performance des traitements de données . Sécuriser l’infrastructure et les accès aux données. Collaboration et méthodologie agile Travailler en méthodologie Agile (Scrum, Kanban). Collaborer avec les équipes Data, DevOps et les parties prenantes pour répondre aux besoins métiers. Être force de proposition et assurer une veille technologique continue.

Nous recherchons pour l'un de nos clients parisiens un Ingénieur expert Azure AD / Devops Environnement Full Cloud Missions : choix des solutions, déploiement, conseil, projet Azure et Power BI beaucoup de run = beaucoup de SSO, faire les configurations N2 N3, faire des VM , beaucoup de paramétrages, savoir développer une application mais aussi savoir faire et cadrer des mini projets de migration, DAT à poser et donc savoir intégrer des nouvelles infrastructures différentes. Sur les projets à mettre en place, faut une maitrise technique O 365 et full Cloud Azure = traiter en gros des uses cases. En plus du BUILD, il y a du RUN : configurations niveau 2/3 , paramétrages, installation de VM / Azure