Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Pour les besoins d'un client grand compte Banque et assurance, nous recherchons un consultant Data Analyst senior, ayant de l'expérience dans le secteur Assurance. Pour travailler au sein de la Direction du Datahub du client, qui est un centre d’expertise de la donnée, transversal à toute leur branche assurance. Il a vocation à la fois à faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers via le Datalake (pilotage commercial, marketing, actuariat, finance et risque, etc.), et à produire des analyses / modèles plus complexes via le Datalab. Le Data Analyst sera rattaché au pôle Solution et delivery du DataLab et aura la charge de: Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction) Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …) Privilégier la réutilisabilité de ses livrables Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de :  Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction)  Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe  Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques  Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers  Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur  Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …)  Privilégier la réutilisabilité de ses livrables  Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards  Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Nous avons une très belle opportunité Data/IA à pourvoir sur Paris. Nous recherchons activement un (e) Consultant(e) confirmé (e) . Attentes mission : - Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données en utilisant Apache Flink sur AWS. - Identifier et résoudre les problèmes de performance, optimiser le traitement des données. -Travailler en partenariat avec les équipes produits pour comprendre les besoins. Détails clés : 💪 Expérience requise : 5 ans. ( Maitrise Obligatoire d'Apache Flink). ⏱ Durée de la mission : long terme (Client Banque/Finance ) 📍 Lieu : Paris/RP. 🚀 Disponibilité : dès que possible.

Nous recherchons un Product Owner Data freelance pour accompagner une équipe dans la gestion et l’évolution de nos produits data-driven. Vous serez en charge de recueillir, analyser et prioriser les besoins des clients internes, tout en garantissant une excellente collaboration entre les parties prenantes. Gestion des besoins fonctionnels : Recueillir et exprimer les besoins des clients internes en collaboration avec les différentes parties prenantes. Analyser, formaliser et structurer les besoins afin d’aligner les objectifs business et techniques. Rédiger les user stories et les cas d’usage précis. Priorisation et gestion du backlog : Assurer une gestion efficace des priorités en tenant compte des enjeux métiers et techniques. Maintenir et prioriser le backlog produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Suivi et coordination des projets : Collaborer avec les équipes techniques et data pour garantir la faisabilité des solutions. Superviser la phase de recette et valider les livrables avant leur mise en production. S’assurer de la qualité et de la pertinence des solutions déployées. Gestion des outils et technologies : Utiliser des outils BI tels que QlikSense et Power BI pour visualiser et interpréter les données. Créer des requêtes pour extraire, manipuler et exploiter les données. Veiller à la cohérence et à la pertinence des aspects techniques liés à la data.

Product Owner Data & IA - Projet Hub Fraude. Dans le cadre de notre plan stratégique nous avons initié plusieurs projets de data et d'IA au service de la lutte contre la fraude. L'un d'eux porte sur le développement d'un score de risque de fraude client à 360°. Mission de Product Owner Usages data IA senior avec : - Bonne connaissance en pilotage de projets multi interlocuteurs et technique - Bonne connaissance de l'environnement bancaire - notamment des paiements et des produits dédiés à la lutte contre la fraude - Expérience confirmée et validée dans le pilotage de produit Data/IA - Connaissance des méthodes agiles pour les déployer sur ce produit

Dimension du poste : Au sein de la direction Activités B2C (Ventes et Service Client B2C, 5M de clients, 3000 conseillers). Support et animateur des équipes opérationnelles, le service POP regroupe 11 personnes autour de 3 activités : Activité Projets : Assurer les rôles de Product Owner sur les outils Tech Transfo, de la gestion des prospects et clients (Outils de vente B2C et de CRM), les besoins Data associés et la qualité de données fournies. Activité Opérations Data : Mesurer et piloter la performance opérationnelle des équipes ventes et service client B2C via le développement, la production et l’analyse des KPI et reportings opérationnels. Activité Plateforme Interactions Client : Gérer les plateformes de Gestion des Interactions Client (téléphone-email-messagerie-réseaux sociaux-chat). Objectifs du Product Owner B2C : Co-construire, déployer et assurer le bon déroulement de projets dans un environnement applicatif riche et varié. Délivrer une data de qualité et gouvernée, répondant aux besoins métier et permettant la modélisation data, l’analyse et le reporting/suivi de KPIs, dans l’optique d’augmenter la fidélité client et les ventes. Définir la vision du produit, gérer le backlog et collaborer avec diverses équipes. Travailler en binômage avec les autres collaborateurs du pôle (PO Souscription et PO Relation Client). Activités : Optimiser le produit confié : Co-construire l’évolution des produits : définition de la roadmap, rédaction et priorisation des fonctionnalités, synchronisation avec les différents interlocuteurs, tout en restant focalisé sur la création de valeur à délivrer aux utilisateurs. Garantir la qualité des données : créer et utiliser des tableaux de bord de qualité, identifier les problèmes et animer le backlog des défauts auprès des fournisseurs. Coordonner les travaux d’alimentation des données en collaboration avec la DSI en s’assurant de l’adéquation entre les choix techniques, les besoins fonctionnels et le planning. Accompagner les équipes IT dans la résolution d’incidents : détection, recherche de solution, priorisation. Définir, produire et améliorer les indicateurs de performance des outils via une supervision du périmètre. Construire, maintenir, perfectionner les outils d’analyse et de pilotage des activités B2C mais aussi réaliser des études et reportings spécifiques. Accompagner les projets transverses B2C : Formaliser la documentation des produits impactés par les projets. Produire les analyses si nécessaire permettant la définition des besoins et des impacts. Soutenir les équipes de recette métier sur les produits du périmètre. Gérer la communication autour du produit du périmètre opérationnel confié : Mettre à jour et partager la roadmap produit régulièrement. Responsabilités : Support et challengeur des équipes opérationnelles pour : Promouvoir l’amélioration continue et la transformation. Gérer la roadmap produit. Favoriser la collaboration transverse. Diffuser la culture projet et client.

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

En tant que Senior Data Engineer Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des solutions de données cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les analystes pour construire et maintenir une architecture de données robuste et scalable. Concevoir et développer des pipelines de données sur la plateforme Azure en utilisant des technologies telles qu’Azure Data Factory, Databricks, Synapse, etc. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées. Assurer la maintenance, la supervision et le monitoring des pipelines et des flux de données. Réaliser des audits techniques et des revues de code pour garantir les bonnes pratiques en matière de développement de données. Assurer une veille technologique et recommander des évolutions architecturales et technologiques.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un profil EXPERT (de simples connaissances ne suffiront pas) en Asset Management et en Data Management . Prérequis : Asset Management : Expertise en Asset Management, des fonds (notamment OPCVM et FIA) et des coûts et frais associés supportés par les investisseurs. Au moins 5 années minimum en société de gestion. Data Management : Expertise en gestion de données, identification des champs requis, alimentation des bases de données, manipulation et restitution des données, contrôle de cohérence. Niveau d’anglais requis : Excellent niveau d’anglais aussi bien à l’écrit qu’à l’oral (nombreux échanges à l’international)

POSTE OUVERT QUE AUX FREELANCE Mission basée à Paris Mission potentiellement renouvelable Objectifs de la mission Mission de cadrage organisationnel et stratégique Prestations demandées - Définition du Target Operating Model - Définition des ambitions technologiques 2025 - Définition d'une roadmap 2025 - note de cadrage