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Bonjour, Pour le compte de notre client tu interviendras dans la transformation d’un projet majeur, où tu devras développer la Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du client. Aussi, tu seras amené à développer des use cases data. Dans ce sens, tes missions seront les suivantes : Designer l'architecture et développer la solution Définir et développer les Data Model Être garant de la qualité du code Être DevOps (Utilisation/mise en place de chaine CI/CD et support niveau L3 des développements) Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) SQL Python DevOps (Github) API Development Terraform Méthodologie Agile

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous recherchons un.e Data Manager pour renforcer notre équipe dédiée à la validation du Driver Monitoring System (DMS), un système avancé de surveillance basé sur des caméras embarquées. Ce dispositif enregistre des données précieuses sur l’état de fatigue, de vigilance et de stress des conducteurs, afin d’améliorer la sécurité sur la route. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : - Collecter et stocker des données issues de disques durs provenant des véhicules (volumes massifs, incluant des vidéos en streaming). - Assurer l'archivage et estimer les coûts liés au stockage long terme des données. - Superviser le transfert des données vers les différents sites clients. - Garantir la conformité RGPD dans toutes les opérations de gestion des données. - Intégrer les données dans des bancs de test pour la validation du système. - Évaluer et mettre en œuvre des solutions Cloud (GCP, AWS, Azure).

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un Data Engineer sur Paris Projet : Contribuer à la Fabrication des Produits des équipes dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) Contribuer à la fabrication d'un entrepôt de données interne dans un environnement Python - PostGresql Etre force de proposition et expertise sur les techno manipulées Principaux livrables : Développer les cas d'usages Data Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et les équipes) Mettre en ?uvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Compétences requises : Python (requis), Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV), Apprécié - activités BI : BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Consultant SI Data – Expert Catalogue de Données (F/H) – Lyon Mission à pourvoir en régie en région Lyonnaise Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Cadrage du projet : analyse des processus existants, rôles, responsabilités et points faibles liés à la qualité des données Consolidation des résultats des POCs réalisés et proposition de solutions adaptées Recueil des besoins des parties prenantes (Métier, IT, RGPD, Conformité) via ateliers et interviews Recommandations sur la gouvernance des données, les processus et les indicateurs de succès Structuration et planification du projet, incluant périmètres, rôles et ressources nécessaires Collaboration avec les équipes techniques pour évaluer les impacts infrastructurels et réglementaires

À propos de notre client : Notre client est un acteur majeur du prêt-à-porter, reconnu pour son innovation et sa présence internationale. Avec plus de 1 500 magasins dans plus de 50 pays, l'entreprise cultive une relation unique avec sa clientèle à travers ses marques phares. Poste : Data Engineer Confirmé (H/F) Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Data Engineer confirmé pour renforcer son équipe Data et participer à des projets stratégiques visant à optimiser l'expérience client et les processus internes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Intégrer et transformer des données provenant de diverses sources pour répondre aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes marketing, e-commerce et IT pour fournir des solutions data adaptées. Assurer la qualité, la sécurité et la performance des infrastructures de données. Participer à l'implémentation des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Votre profil : Expérience : 3 à 5 ans en tant que Data Engineer Compétences techniques : Maîtrise des services GCP : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage. Solides compétences en Python et SQL pour le développement de pipelines ETL. Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. Une expérience avec des outils tels qu'Airflow, Terraform ou Apache Beam est un plus. Qualités personnelles : Esprit analytique, autonomie, capacité à travailler en équipe et sens de l'innovation. Ce que nous offrons : Intégrer une entreprise leader dans son secteur, en pleine transformation digitale. Participer à des projets d'envergure avec des défis techniques stimulants. Un environnement de travail collaboratif et bienveillant. Télétravail partiel possible. Rémunération attractive selon profil et expérience. Lieu : Poste basé à Paris, avec possibilité de télétravail partiel. Rejoignez une entreprise innovante et contribuez à sa transformation digitale en apportant votre expertise en ingénierie des données !

Nous recherchons pour le compte de notre client spécialisé dans le secteur pétrolier un Data Analyst H/F. En respectant les règles HSEQ, vous serez chargé(e) d’assurer le bon fonctionnement des systèmes d’information de l’entreprise (bureautique et domaine IT) ainsi que des bases de données associées. Démarrage : Souplesse Localisation: Bouche de Rhône Durée : 8 mois puis embauche chez le client final Temps Plein Le descriptif de la mission : Analyser la validité des données et leur cohérence dans l'ensemble des systèmes maintenus. Extension système et exploitation possible : gestion des échanges, supervision, administration BDD .

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Chef de Projet Data MDM Semarchy (H/F) afin d’accompagner un de nos clients grand compte localisé à Rennes (35) : Démarrage novembre ou décembre Rennes (35) - 2 jours de télétravail par semaine Déplacements ponctuels à prévoir sur les sites du client Mission longue - indépendant, portage salarial ou CDI Au sein de la DSI du client, vous êtes binôme un autre chef de projet sur un programme de déploiement de Semarchy xDM sur les 8 sites de production du client : Vos missions sont : Gérer les projets (coûts, délais, qualité, planning…) Déployer l’outil Semarchy sur les sites de production

Notre client, acteur clé dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l’optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu’expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l’intégration des données au sein des systèmes d’information. Il jouera également un rôle clé dans l’analyse, la restructuration et l’acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants . Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l’acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d’information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d’analyse. Veiller à l’optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d’acheminement. Expérience dans l’intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants. Compétences techniques : Maîtrise des outils tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic . Bonne connaissance des bases de données Oracle et capacité à effectuer des requêtes SQL. Familiarité avec les environnements DataLake. Soft skills : Esprit d’analyse et de synthèse. Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Autonomie, rigueur et capacité à structurer des demandes complexes. Atout : Une expérience dans le secteur Assurance sera fortement appréciée. Documentation des modèles de données restructurés. Plans d’intégration et rapports d’analyse des flux de données. Rapports de cohérence des données et recommandations pour les optimisations futures.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l'assurance du développement et de la mise en oeuvre des systèmes d'ingestion de données IT, afin d'alimenter le système Open Data Analytics au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Les missions sont : • Principalement Data sourcing : La Conception et développement des pipelines d'ingestion de données depuis les data sources vers différents environnements de consommation des données (base de donnée relationnelle, base graph, stockage objet, topic de streaming, etc selon les besoins) • Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collection, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord • Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire • Connaissance en Master Data Management : identification des objets de référence, des moyens à mettre en œuvre, création des référentiels et formalisation de leur gestion) • Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence, ...)

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Nous recherchons un Data Analyst confirmé/sénior disposant d’au moins 5 ans d’expérience data. Ci-dessous les principales tâches prévues : Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédaction de spécifications techniques détaillées de contrôles Expérience dans la BI/Data Conception et modélisation des données sur un Data Lake Participation au recueil de besoin et cadrage auprès des utilisateurs finaux Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédaction de spécifications techniques détaillées · …

Afin de développer l'agence rennaise, Norgay recrute un Data Quality Engineer H/F, dont les missions seront les suivantes : Mettre en œuvre et maintenir des processus de contrôle de la qualité des données pour garantir leur conformité et leur fiabilité. Développer et déployer des scripts de vérification de la qualité des données à l'aide de Spark. Concevoir et optimiser des solutions Big Data en exploitant des technologies telles que Data Lake , DWH , HDFS , et Hive . Participer à la mise en place et à la gestion de frameworks de gouvernance des données. Implémenter et gérer des outils de Data Management et de Data Catalog pour structurer et documenter les données. Collaborer avec les équipes pour analyser les données, identifier les anomalies et proposer des actions correctives. Assurer la sécurité et la gestion du cycle de vie des données conformément aux principes établis. Rédiger, manipuler et optimiser des requêtes SQL complexes pour répondre aux besoins analytiques.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités stratégiques DATA, nous cherchons un DATA Engineer expérimenté. Vos missions et responsabilités : Vous rejoignez l'équipe Supply Chain en charge des échanges de données entre le moteur de calcul de prévision de vente et de réapprovisionnement et l'ensemble des applications internes. Actuellement l'équipe est composée de 3 ingénieurs Data, 1 Product Owner, 1 Scrum Master, 2 Business Analyst et 1 Tech Lead. Nous recherchons un ingénieur Data pour renforcer l'équipe pour assurer le run opérationnel, optimiser l'existant et dans un avenir proche participer au déploiement de la solution dans d'autres pays. Vos missions : - Traitement d'activités de support / maintenance corrective ; - Analyse et cadrage technique des différents besoins ou problématiques remontées par les Bus ; - Réalisation et maintien de la documentation technique du produit (Spécification technique, dossier d'architecture, etc...) ; - Réalisation des développements du produit (Modules GCP, Terraform, Python, BigQuery) ; - Veille et optimisation technique (architecture, fiabilisation, optimisation financière (finops)) ; - Appliquer les normes de qualités définies pour le groupe Nous recherchons quelqu'un de motivé ayant déjà une expérience dans la Data.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits. Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).