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💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Le Data Scientist rejoindra une équipe dédiée à la conception et au développement de services numériques innovants, en utilisant des méthodes avancées de data engineering et d'intelligence artificielle. Ces services sont destinés à être déployés à l'échelle mondiale pour plusieurs filiales, avec des projets ayant un impact global. L'équipe opère en mode agile et encourage l'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'initiative et la solidarité entre les membres. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers (Marketing, OPS, etc.). Vous aurez pour missions principales de contribuer au cadrage des projets avec les parties prenantes, d'extraire, analyser et transformer les données, de créer des modèles prédictifs et/ou génératifs adaptés aux besoins de l'entreprise, et de développer, déployer et superviser des services numériques fiables. Vous serez également responsable de la proposition de solutions techniques pertinentes en matière de stockage, de traitement distribué et de modèles, et de la présentation des résultats des projets aux équipes IT et métiers.

🚀 Rejoignez notre équipe en tant que Lead Data Engineer ! Vous êtes passionné par l'ingénierie des données et l'optimisation des flux ? Nous recherchons un Lead Data Engineer pour piloter notre Dataflow et renforcer notre équipe. Si vous souhaitez jouer un rôle clé dans des projets innovants et l'optimisation des performances cloud, cette opportunité est pour vous ! Vos missions : Définir la stratégie technique des données en collaboration avec les équipes. Concevoir des architectures robustes et superviser la mise en œuvre des pipelines ETL. Optimiser les performances et assurer la scalabilité des infrastructures de données en cloud hybride. Encadrer l'équipe Data, former et garantir la montée en compétences. Développer le MLOps pour les solutions de Machine Learning. Pourquoi nous rejoindre ? 🌐 Projets de Data innovants. 🏡 Environnement agile avec télétravail flexible. 🎓 Opportunités de formation continue. 🎁 Avantages : congés supplémentaires, mutuelle, télétravail, etc. Compétences requises : Cloud (Azure, AWS, OVH), Spark, Airflow, ETL (Talend). Python, SQL, DBT, PostgreSQL, Hadoop. Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, Méthodes agiles. Prêt à relever le défi et rejoindre un acteur majeur ? Postulez maintenant et faites avancer votre carrière avec nous ! 🚀

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake Tâches: Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un chantier de refonte des schémas de stockage de nos données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et TF1+ (Product Owners, Data Analysts et opérationnels) Vous maîtrisez les technologies suivantes : -Snowflake -SQL avancé -RBAC -Terraform -Azure -Azure DevOps / JIRA /Confluence Vous êtes familier avec la culture DevOps et l’Agilité, le travail en équipe et la gestion de projet technique, dont la méthodologie est déjà établie, éprouvée et très largement adoptée.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible pour leur usage quotidien de la visualisation de données. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Le rôle du consultant est de concevoir une architecture adaptée aux besoins des utilisateurs métier, tout en respectant les standards et en garantissant des performances optimales et une expérience utilisateur de qualité. Cela inclut la formation des équipes, l'intégration des projets et l'accompagnement dans l’adoption de l’outil. Le consultant contribuera également à la création de tableaux de bord permettant le pilotage des activités, et veillera à l'application des bonnes pratiques et au bon usage. Cette mission nécessitera la maîtrise du LookML, de GCP, de GitHub, de Terraform et de l’API.

A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering sur le Datalake Azure. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : -Définition de l'architecture en ré-utilisant au maximum l'existant -L'assistance et le support aux différentes applications pour envoyer leur données dans Azure et mise en place d'un Framework de monitoring et de contrôle de la qualité de la donnée centralisé. -Proposition d'architecture des données métier en prenant en compte les enjeux de performance et de ségrégation des données à moyen et long terme. -Implémentation en Java des Data set et transformations nécessaires pour rendre les données dans Azure exploitables par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists (coté métier). -L'assistance aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists sur l'utilisation des outils Azure. - La conduite du changement et mise en place des process nécessaires à la maintenance de l'application dans Azure

SA MISSION Le Data Steward encore appelé Data Owner est reconnu comme un expert de la donnée et se voit attribué la responsabilité de spécifier les données de l'entreprise et d’en assurer la qualité. SON ACTIVITE: 1. Participe aux réunions de comité de pilotage sur la gestion des données. 2. Identifie et définit les besoins Métiers en matière d’information. 3. Propose, modélise, précise et affine les informations (noms, définitions, …), modèles de données et autres attributs relatifs aux différents Métiers de l’entreprise. 4. Garantit la validité et la pertinence des modèles de données associés aux différents Métiers. 5. Définit les règles Métier à respecter pour les attributs de données et vérifie que les exigences sur la qualité des données est respectée. 6. Valorise les données de référence et les significations associées. 7. Contrôle la qualité des données de test et participe à la conception des jeux de données de test. 8. Identifie et aide à la résolution de tout problème sur les données. 9. Participe à l'analyse de la qualité des données et à leur amélioration. 10. Contribue à l’élaboration des politiques de données, des normes et procédures.

Dans le cadre d’un programme de transformation ambitieux, un groupe international restructure ses fonctions Finance et déploie un nouvel ERP Oracle Cloud . Ce projet s’accompagne d’une refonte des référentiels et d’une gestion optimisée des données maîtres (Master Data) pour ses filiales en France et en Europe. Rattaché au Finance System Maintenance Manager , vous êtes responsable de la gestion fonctionnelle des référentiels et des données maîtres. Vous jouez un rôle clé dans le maintien de la qualité des données et l’alignement des référentiels avec les processus métiers dans le cadre de la transformation en cours.* Administrer et maintenir les référentiels (Clients, Fournisseurs, Produits, etc.). Superviser la mise à jour des attributs fonctionnels et contrôler la qualité des données. Identifier et résoudre les incohérences dans les référentiels. Contribuer aux phases de migration des données par vagues, en contrôlant et validant les données migrées. Collaborer avec les équipes métiers et IT pour garantir la cohérence des données dans le nouvel ERP. Élaborer des procédures et des guides de gestion des données maîtres. Assurer la documentation des processus et des flux de données associés. Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des référentiels. Contribuer à la résolution des incidents liés à la gestion des données.

Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Dans le cadre de la structuration d’une fonction stratégique dédiée à la Data Science , nous recherchons un(e) Chef de Projet RH spécialisé(e) en gestion des compétences et en organisation RH. Ce projet clé vise à développer un référentiel de compétences pour accompagner les métiers techniques et soutenir la gouvernance de la Data Science. L’objectif est de formaliser les rôles, compétences et parcours dans un domaine en pleine évolution, tout en alignant ces éléments avec les ambitions stratégiques du client en matière de données et d’innovation. Vos principales missions Piloter la phase de diagnostic pour analyser les missions, services, et besoins spécifiques liés à la Data Science . Construire un référentiel de compétences incluant des fiches de poste, grilles d’évaluation, et parcours de carrière adaptée aux métiers de la Data Science. Identifier et proposer des plans de formation pour accompagner la montée en compétences des équipes. Collaborer étroitement avec les RH, les managers techniques, et les parties prenantes pour valider et ajuster les livrables. Participer aux comités projets (copils) et rédiger les comptes-rendus de réunion. Garantir une vision claire et cohérente des compétences nécessaires pour soutenir la stratégie Data Science à long terme.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Analyste/Data Scientist CONTEXTE : Le Data Analyst/Data Scientist aura pour mission principale de finaliser le projet d'alimentation des contrôles implémentés par les SI pays et SI Corporate dans le dashboard central Spotfire (DGD). En parallèle, il sera amené à contribuer à l'ensemble des projets Data Science de l'équipe, notamment : • Modélisation des valeurs résiduelles des véhicules : Développement de modèles prédictifs pour estimer la valeur future des véhicules. • Détection de fraude : Mise en place de solutions de machine learning pour identifier les transactions frauduleuses. • Analyse de documents : Extraction d'informations structurées à partir de documents non structurés (OCR, NLP). • Classification d’emails : Automatisation de la classification des emails en fonction de leur contenu. • Scores et segmentations marketing : Création de modèles de scoring et de segmentation clients pour optimiser les campagnes marketing. OBJECTIF DE LA PRESTATION L'objectif de cette prestation est de renforcer les capacités de l'équipe Data Science en faisant appel à une expertise complémentaire. Le prestataire aura pour mission de : • Finaliser le développement du dashboard Spotfire (DGD) : Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données alimentant le dashboard. • Contribuer à l'ensemble des projets Data Science : Apporter son expertise technique et méthodologique pour mener à bien les différents projets en cours. • Accélérer la mise en œuvre de projets innovants : Explorer de nouvelles technologies (IA générative, deep learning) et proposer des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. • Favoriser le partage des connaissances : Transmettre son savoir-faire aux équipes en place et contribuer à la montée en compétences de l'ensemble du service.

En bref : Nice- CDI - Data Engineer Talend (F/H) - Salaire selon expérience - Télétravail Adsearch, cabinet de recrutement basé à Nice vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Je recrute pour un client un Data Engineer Talend (F/H) basé à Nice. Vos missions : Cadre du besoin Implémentation des solutions BI - Talend Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation des systèmes décisionnels Optimisation et monitoring Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Ci-dessous les principales tâches prévues : Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédaction de spécifications techniques détaillées de contrôles CONCEPTION ET CADRAGE Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes IMPORTANT : Une 1ere expérience d'au moins 1 an en tant que Data Analyst dans le secteur de la grande distribution / alimentaire est appréciée.

Nous recherchons un Data Engineer , spécialisé dans l’utilisation de Netvibes , pour rejoindre l'équipe Data de notre client. Vous serez responsable de la collecte, du traitement, et de la structuration des données tout en exploitant la puissance de l’outil de reporting Netvibes pour fournir des tableaux de bord et des insights pertinents aux différentes parties prenantes de l’entreprise. Collecte et intégration des données : Mettre en place des pipelines de données robustes pour extraire, transformer et charger (ETL/ELT) des données issues de multiples sources. Assurer l’intégration fluide des données dans des environnements cloud. Modélisation et structuration des données : Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins des analyses et des reportings. Veiller à la qualité, la cohérence, et la gouvernance des données collectées. Utilisation de Netvibes : Configurer et optimiser l’outil Netvibes pour le reporting et la visualisation des données. Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins des équipes métier. Garantir la maintenance et l’amélioration continue des solutions développées sous Netvibes. Optimisation des processus : Automatiser les flux de données pour minimiser les interventions manuelles. Identifier les opportunités d’amélioration dans la gestion des données et proposer des solutions techniques adaptées. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes métier (marketing, finance, opérations, etc.) pour comprendre leurs besoins en données. Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour mettre en place des infrastructures adaptées à leurs analyses.

Vous interviendrez en tant que Manager de transition pour piloter des projets à fort impact et ancrer une culture data driven au sein des équipes. Votre rôle Définition et mise en œuvre de la stratégie Data Élaborer et piloter la feuille de route pour les usages avancés de la data et de l'IA dans l’entreprise Intégrer une approche data product pour assurer une gestion complète du cycle de vie des outils développés, depuis leur conception jusqu'à leur déploiement et leur évolution Contribuer de manière proactive au développement de la culture Data dans l'entreprise Collaboration Collaborer avec l'ensemble des directions afin de comprendre leurs besoins, les traduire en « data » et livrer des outils d'aide à la décision adaptés Travailler en étroite collaboration avec les interlocuteurs techniques afin de faire évoluer les outils en adéquation avec les besoins et usages futurs Pilotage et accompagnement des équipes Animer et manager l'équipe dans la réalisation d'analyses et de modélisations pour répondre à des problématiques métier, et assurer la direction des projets Contribuer avec un regard expert aux projets possédant des composantes data et IA afin d’optimiser les dispositifs business, réduire les irritants clients et améliorer l'efficacité des processus

Vous intégrerez une équipe composée d’une dizaine d’experts en data science et data engineering pour concevoir, développer et industrialiser des services numériques. Votre rôle Conception et cadrage · Contribuer au cadrage des projets en collaboration avec les parties prenantes · Identifier les besoins métiers et définir des solutions adaptées Analyse et développement · Extraire, analyser et transformer des données complexes pour répondre aux objectifs métiers · Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et/ou génératifs · Développer des pipelines robustes pour le traitement de données en masse Industrialisation et déploiement · Développer, tester et déployer des services numériques fiables et scalables · Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques optimales en termes de stockage, de traitement distribué, de modèles, etc. · Mettre en place un suivi rigoureux des services numériques après leur déploiement en production Accompagnement et communication · Accompagner les utilisateurs finaux lors des déploiements pour assurer une adoption fluide · Présenter les résultats des études et projets à des interlocuteurs techniques et non techniques · Collaborer efficacement avec d'autres équipes