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Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DBA Cassandra. Dans ce contexte, le DBA sera en charge des missions suivantes : Gestion des clusters Cassandra : Installation, configuration et maintenance des clusters Cassandra en production. Performance et optimisation : Surveillance et optimisation des performances des bases de données afin de garantir la disponibilité et la scalabilité. Sécurité et sauvegarde : Mise en place des stratégies de sécurité, de sauvegarde et de récupération. Support et dépannage : Résolution des incidents de production et analyse des problèmes de performance. Évolution de l'architecture : Participer à la mise en œuvre de nouvelles versions de Cassandra et aux choix d'architecture pour répondre aux besoins croissants. Compétences Techniques Requises : Maîtrise de Cassandra : Solides compétences dans l'administration, la configuration, et le tuning de Cassandra. Langage de Requête CQL : Expérience dans la rédaction et l'optimisation des requêtes en CQL (Cassandra Query Language). Partitionnement et Modélisation de Données : Connaissance approfondie de la modélisation de données adaptée aux bases de données NoSQL et des pratiques de partitionnement pour une performance optimale. Outils d’Administration et Monitoring : Expérience avec des outils comme OpsCenter, Prometheus, Grafana ou Datastax pour le monitoring de Cassandra. Scripting et Automatisation : Maîtrise de langages de script (Python, Bash, etc.) pour l'automatisation des tâches d’administration. Gestion des Performances : Compétence en optimisation de performances, gestion de la charge, et analyse des métriques. Connaissance de la Sécurité : Compétences en configuration des autorisations, en chiffrement des données et en gestion des utilisateurs. Compétences appréciées : Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et des solutions de déploiement de Cassandra en cloud. Expérience avec d'autres bases de données NoSQL (MongoDB, Redis). Compétences en CI/CD et dans l’utilisation d’outils comme Jenkins, Docker, et Kubernetes pour la gestion des déploiements. Bonne compréhension de la gestion des clusters en multi-datacenters.

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