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Pour notre client, nous recherchons un Consultant Qualité spécialisé en Systèmes Informatisés pour accompagner ses équipes digitales sur les sites de Neuville-sur-Saône (France) et Singapour . Cette mission s’inscrit dans un cadre pharmaceutique exigeant, avec un double objectif : Préparer les audits qualité GxP à venir. Supporter les activités de qualité et validation des systèmes informatisés . Missions Principales Préparation aux audits qualité : Synthétiser les documents de qualification des applications et infrastructures digitales (projet EVF). Préparer des briefpacks et executive summaries sur les déviations/changements. Assurer le suivi de la production documentaire. Mettre en place des parcours de formation dans iLearn . Support qualité opérationnel : Créer une cartographie documentaire digitale . Supporter la gestion des déviations et changements . Accompagner la validation des systèmes informatisés (CSV). Participer à la relocalisation du data center sous l’angle qualité.

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP / Python : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data • Réaliser le développement dans les environnements technologiques attendus • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs Livrables principaux : • Réaliser du code applicatif • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, • Faire des propositions techniques Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission requiert les qualités techniques ci-dessous : - Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents via Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences

SQL : 3-4 ans de pratique minimum (DDL et DML) Modélisation de bases de données : 1 an minimum, idéalement avec Power Designer Maîtrise de l'outil Semarchy xDI (ou Stambia), avec une diversité de flux adressés : 2-3 ans de pratique minimum Sources BDD SQL Sources et cibles fichiers XML, csv, json, hiérarchiques, ... Sources API Capacité de mise en œuvre de patterns ETL "complexes" (ex : synchronisation de données, collecte et chargements par incréments, ...) : quelques expériences significatives Maîtrise des interactions avec l'exploitation

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Dans le cadre de sa stratégie d’innovation, la Direction Financière de ce groupe a lancé un recensement des cas d’usage autour de l’ IA générative et de la data science , avec pour objectif de simplifier et optimiser le quotidien de ses équipes. Afin de soutenir cette initiative stratégique, nous renforçons l’équipe projet avec un Data Scientist expérimenté , maîtrisant les modèles de langage (LLM) , le traitement de données non structurées , ainsi que les outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Vos missions: Sous la responsabilité du leader de l’équipe Développements Tactiques, vous interviendrez sur : Le traitement et l’exploitation de données non structurées : fichiers Word, PDF, PPT, CSV, etc. Le développement de solutions IA générative intégrées au SI Finance L’ implémentation de modèles LLM et d’outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) La génération automatisée de documents via Python La mise en place de prompts avancés (prompt engineering) La collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers (finance, innovation, etc.) La participation aux rituels agiles et à la montée en compétence des équipes sur les sujets IA Big Data : Hadoop, Spark, Scala Langages & IA : Python, Prompt Engineering, outils RAG Data Science : sklearn, xgboost Base de données : SQL CI/CD : intégration continue Environnement collaboratif avec équipes innovation, métier et data

Afin de formaliser et mettre à jour sous forme BPMN l'ensemble des processus de l'entreprise, nous avons le projet de développer une application. Cette application importera des fichiers sous formes diverses (PPTX, Gsheet, JPEG, PDF, XML, CSV) contenant des processus et fera appel à un algorithme IA (développé par l'équipe data) afin de les convertir en diagrammes BPMN. Un ensemble de fonctionnalités complètera ensuite l'application afin de mettre à jour, modifier et améliorer ces processus... Nous recherchons un développeur qui sera intégré à la squad Tech afin de travailler sur ce projet.

Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Développeur MS BI afin d’assurer la maintenance évolutive et corrective des rapports existants ainsi que le développement de nouveaux rapports sur les données de financement Le consultant travaillera au sein d’une équipe fonctionnant en Agile (Scrum) et interagira avec différentes parties prenantes dans un environnement international anglophone . Missions principales : Analyser les besoins métier et rédiger les spécifications techniques Proposer des solutions techniques adaptées (modélisation, connectivité, sécurité…) Enrichir les modèles de données dans les cubes SSAS Tabular Développer et faire évoluer des rapports avec Report Builder et Power BI Connecter et traiter des données issues de diverses sources : Oracle, PostgreSQL, CSV/Excel, API (REST/JSON) Intégrer Power Query pour la transformation des données Automatiser les tâches et processus via PowerShell (rafraîchissements, déploiements…) Participer aux tests fonctionnels et techniques ainsi qu’aux mises en production Documenter les rapports, modèles et flux mis en place Collaborer avec les équipes Infrastructure pour la maintenance et la sécurité des serveurs Power BI (Kerberos, délégation, authentification) Assurer le support de production

Java Spring - Confirmé - Impératif Vue JS - Confirmé - Impératif Base de données - Confirmé - Impératif Norme BPMN - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Rattachée à l’équipe digitale & data, notre équipe se compose de plusieurs squads : - Trois squads produit (sur les domaines RH et RSE) - Une squad Tech : Squad transverse assurant les développements pour tous les domaines de l’équipe, composée de 8 développeurs et d’un DevOps Afin de formaliser et mettre à jour sous forme BPMN l'ensemble des processus de l'entreprise, nous avons le projet de développer une application. Cette application importera des fichiers sous formes diverses (PPTX, Gsheet, JPEG, PDF, XML, CSV) contenant des processus et fera appel à un algorithme IA (développé par l'équipe data) afin de les convertir en diagrammes BPMN. Un ensemble de fonctionnalités complètera ensuite l'application afin de mettre à jour, modifier et améliorer ces processus...