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Argain Consulting recherche pour renforcer son équipe, à Niort un(e)Consultant(e) Chef de projet Data expérimenté pour piloter des projets complexes de gestion des données, tout en assurant la conformité réglementaire et l’optimisation des processus métiers. Missions principales : ✔️ Gestion de projets transverses : Pilotage de projets de données, incluant la planification, le suivi des actions, et la mise en œuvre, notamment pour des projets réglementaires. ✔️ Mise en place de processus métiers : Analyse des besoins, conception de solutions, documentation des processus, et accompagnement au changement. ✔️ Gestion des données : Superviser les bases de données relationnelles et leur optimisation (entrepôts de données, ...). ✔️ Traitements des données : Superviser le développement des Jobs ETL d'alimentation des BDD et y participer. ✔️ Documentation et support : Maintenir la documentation des projets et offrir un support fonctionnel aux équipes métier et techniques.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Prendre connaissance de l'environnement technique et des données générées dans les différents outils Analyser les données Proposer des solutions d'implémentation Mettre en oeuvre des indicateurs au travers de développements en mode agile Mettre en place des tests unitaires et fonctionnels Mettre en place des différents template de reporting Environnement Technique : Powershell Le poste est basé à Lille (59). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 3 jours de télétravail par semaine.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : La Prestation consiste à contribuer/contribution a/au(x): L'implémentation de nouveaux use cases autour du programme FRTB, notamment sur le stream RRAO L'implémentation de nouveau use cases autour du programme Valuation Risk Program Autres projets fonctionnels Livrables : Les livrables attendus sont : Développement de code fonctionnel en Python pour répondre aux besoins réglementaires des programmes FRTB, VRP ou de tout autres sujets fonctionnels.

Principales responsabilités Dans le cadre de sa transformation, la division Data & Regulatory souhaite renforcer ses équipes avec un Backlog Manager , dont les missions seront les suivantes : Construire et gérer un Backlog Global pour la division. Collaborer étroitement avec les leaders de chaque stream et les Product Owners pour livrer la roadmap globale de la division. Assurer la préparation et l'exécution des artefacts Agile clés (planification stratégique, PI planning, Sprint planning...). Animer les scrums et maintenir à jour le tableau de bord Scrum. Garantir un service de haute qualité , en comprenant l'environnement de travail et les attentes métiers. Coordonner avec les leaders IT et les managers de release pour garantir un déploiement fluide en production. Assumer le rôle de Chef de projet global en suivant de près les parties prenantes internes et externes. Superviser la cohérence du Backlog et veiller à son alignement avec les priorités stratégiques. Assurer une communication fluide avec les autres responsables de streams et la direction IT.

En tant que Consultant(e) MDM Tibco EBX Senior, vous serez notamment en charge de : Conception et implémentation : Analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données de référence (MDM) sur la plateforme Tibco EBX. Implémenter des solutions MDM complètes, incluant la capture, la consolidation, la qualité et la distribution des données. Développer des workflows complexes et des règles métier pour assurer l'intégrité des données. Accompagnement des projets : Assurer la conduite technique des projets MDM, de la phase d'analyse jusqu'à la mise en production. Former et accompagner les équipes métiers dans l'utilisation de la solution. Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme Tibco EBX (modélisation, workflows, API, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Java, Python, etc.) ...

Dans un contexte international vous intégrez une équipe en charge d’une solution appelée THEIA (stack ELK), permettant à l’ensemble des équipes IT de stocker, exploiter leurs logs techniques et applicatives et tout cela en As a Service avec des outils développés en interne Votre mission consistera à : Accompagner nos utilisateurs dans leurs différentes sollicitations sur l’utilisation des outils THEIA et support Elasticsearch. Participer à l’ensemble des sprints planning pour les évolutions et corrections sur les différents produits. Rédiger les documentations nécessaires,

En collaboration avec l’équipe du programme de transformation du métier des malteries, vous serez responsable des pré-requis techniques permettant le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle. Le projet Industrie 4.0 vise notamment à optimiser les processus de fabrication industrielle, sur les sites industriels à l’international du client. Vous aurez en charge la standardisation des données industrielles sur la base des supervisions, des PLC et des solutions d'automatisation utilisés en production. Vous serez intégré à l’équipe d’ingénieurs IT / OT, qui vous guidera, dans les premières semaines, pour appréhender le processus industriel de maltage. En interaction quotidienne avec des équipes pluridisciplinaires (Business Product Owner, Product Manager, responsables de production et maintenance des sites, chefs de projet Transformation…), vous reporterez au chef de projet Industrie 4.0, sous la codirection du Directeur Industriel et Directeur Transformation. Vos principales missions : Standardiser les données reçues via les automates des sites industriels (création du core model des données industrielles) Créer les spécifications des modèles de données (à partir du code automate, basés sur les supervisions WinCC, Schneider…) pour chaque étape du processus industriel de maltage, à destination du partenaire externe en charge du traitement de ces données Gérer les éventuelles pannes automates et/ou AVEVA (Historian) avec les sites industriels, de manière adhoc Participer aux réunions de pilotage du projet Industrie 4.0 en tant qu’expert technique PROFIL RECHERCHE L'ingénieur OT retenu devra avoir une expérience pratique des systèmes SCADA et une bonne expérience de l'automatisation des processus, en secteur industriel. COMPETENCES SOUHAITEES +3 ans d’expérience sur la création et la maintenance de codes automates / supervisions Expérience en tant qu’automaticien en industrie (la connaissance du secteur agroalimentaire et/ou agricole sera appréciée) Raisonnement analytique et appétence pour le traitement de données Bonne communication écrite et orale Anglais indispensable (B2 minimum) ENVIRONNEMENT & CONDITIONS MISSION La mission est d’une durée initiale de 3 mois (renouvelable), avec un rythme idéalement de 5 jours par semaine (possible 4j). Démarrage immédiat requis. Après une période d’intégration à l’équipe et de formation (deux semaines environ, à 1h de Paris en train), au siège et auprès du partenaire IA (lieu : La Défense), la mission pourra avoir lieu à 90% en distanciel. Des déplacements ponctuels sur les sites industriels (République Tchèque, Allemagne, Serbie, UK…), à raison de 2-3 jours par mois maximum, sont à prévoir. Budget : 600-650€/jour (+ prise en charge des déplacements et des déjeuners sur site)

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : •Conception et Développement de Pipelines de Données : oConcevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; oAssurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; oMettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. •Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : oParticiper à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; oAssurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ; oSurveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. •Qualité et Sécurité des Données : oMettre en oeuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; oEffectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; oCollaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. •Support aux équipes Data Science et BI : oTravailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; oOptimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; oAccompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. •Veille Technologique et Innovation : oRester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; oProposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; oParticiper à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

L' Ingénieur Data Azure Synapse est essentiel pour répondre aux besoins urgents de deux unités commerciales au sein de l'organisation. Ce poste sera partagé à parts égales entre l'unité opérationnelle A et l'unité opérationnelle B, qui ont toutes deux besoin de solutions rapides et efficaces en matière de données pour atteindre des objectifs immédiats. L' unité opérationnelle A se concentre sur l'achèvement de projets de données à petite échelle d'ici la fin de l'année fiscale, où l'objectif principal est de concevoir et de mettre en œuvre des flux de données qui améliorent les capacités de reporting et d'analyse. L' unité opérationnelle B a besoin d'un soutien « Fast Track » pour accélérer les projets en cours, en veillant à ce que les processus de données et les intégrations restent ininterrompus et optimisés. Cela implique un dépannage rapide, l'amélioration du pipeline de données et le soutien de l'architecture Azure Synapse existante. Compte tenu des délais serrés et de la nature partagée de ce rôle, l'ingénieur devra travailler dans un environnement dynamique, en équilibrant efficacement les responsabilités de développement et de support entre les deux unités. Les principaux objectifs de ce poste sont de fournir des solutions de données efficaces qui soutiennent les objectifs immédiats de chaque unité commerciale. L'ingénieur devra : Développer et mettre en œuvre des flux de données pour l'unité d'affaires A : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données et des transformations dans Azure Synapse pour soutenir la réalisation des projets de reporting de fin d'année. Il s'assure de l'exactitude, de la performance et de l'évolutivité des données afin de répondre aux besoins croissants de l'unité en matière de données. Documenter les processus et le code pour faciliter la connaissance Fournir un soutien « accéléré » à l'unité opérationnelle B : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines et structures de données existants, en s'attachant à minimiser les temps d'arrêt et à garantir l'intégrité des données. Améliorer les performances des solutions Azure Synapse existantes, en apportant des correctifs et des améliorations rapides si nécessaire. Offrir des conseils sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données au sein d'Azure Synapse, en aidant l'équipe à assurer la pérennité de ses solutions de données.

Nous recherchons un(e) Contrôleur Financier / Financial Data Analyst pour une mission de 6 à 12 mois au sein d'un leader du secteur de l'environnement. Le candidat devra avoir une solide expertise en Power BI , Alteryx , et Excel (niveau avancé) et idéalement une bonne connaissance de l' ERP Board . Les missions incluent la création et l'optimisation de tableaux de bord financiers, l'automatisation des analyses, ainsi que le reporting financier. Le profil recherché doit avoir 5 à 15 ans d'expérience en contrôle financier, avec une maîtrise des outils de data & BI et un esprit analytique marqué.

L'enjeu de ce chantier consiste en un dé-silotage des données d'application pour construire une vision business 360 unifiée (une couche de données qualifiées, consolidées, homogénéisées et complètes pour exploitation) à travers une gestion de la qualité et de la cohérence des données Prestation Les expressions de besoin, fiche usage, fiche solution, et fiche budget, note de cadrage, cadrage des démarches, dossiers projet, comités de suivi, plan d’actions, documentation, CR, … relatif à son activité Les éléments de suivi des avancements, du planning, capacité à faire, plan d'action, budgets, difficultés, risques, … Les coaching, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation, gouvernance Les conseils, propositions, pilotage Livrables associés EB d'ingestion (plusieurs sources/applications/tables) SFD (Spécification fonctionnelle détaillée) EB module d'ingestion industriel EB outil de supervision EB contrat de service EB environnement pour exploitation *Support/Présentation pour pilotage

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Compétences : - Structurer et organiser un chantier « données » (extractions, suppression des doublons, remise en qualité, enrichissement, chargement, traitement des rejets, contrôles) - Assurer la coordination des parties prenantes clés, incluant les outils de gestion de données tierces, les différentes Business Units et tout autre acteur impliqué. L’objectif est de piloter efficacement les équipes, déployer progressivement la solution, tout en garantissant la conformité et la qualité des données. Cela inclut l’optimisation des flux de données, la mise en place de contrôles qualité et l’intégration “sans couture” des données existantes dans le système cible. - Organiser et animer les instances utiles - Remonter les charges et les risques - Mettre en place les indicateurs de pilotage - Compétences techniques des outillages BI (SQL, scripting, looker, powerBI, connaissances en pipelines, …) Profil : - Capacité d’organisation et autonomie - Force de proposition - Rigoureux, dynamique mais aussi pragmatique et diplomate - Expérience réussie dans la conduite de projets jusqu’au golive - Capacité d’animation et de communication - Sens client, sens du service et réactivité - Savoir challenger la qualité de la data

ous recherchons Expert TABLEAU / DATA Engineer H/F Lieu de Travail à Montreuil (93), en mode hybride 50% Concrètement votre mission : • Analyse, compréhension et formalisation des besoins métiers • Conception fonctionnelle des solutions applicatives adaptées aux attentes métiers • Développement d'application Tableau Software (Desktop, Server) • Développement et optimisation de scripts (Sql, Vues) • Optimisation des performances des dashboards • Maintenance évolutive et corrective des dashboards • Dépannage et résolution sur des problématiques fonctionnelles et techniques • Documentation des développements et des bonnes pratiques • Installation et administration de l’infrastructure Tableau Environnement de travail : Vous travaillerez dans nos nouveaux locaux en flex-office et bénéficierez du télétravail. Vous rejoignez une équipe dynamique de la division Quality & Process, conviviale et à taille humaine, et vous dépendrez de l’équipe BI Datavisualisation de la DSI. DATA Engineer/Développeur TABLEAU ! Bac+2 à Bac+5 en école d’ingénieur ou d’informatique, avec une expérience de 10 années minimum en développement TABLEAU Software. Maitrise : • Tableau Software (Desktop, Server) • SQL, PL/SQL Connaissances en : • Bases de données Oracle, SQL Server, PostgreSQL • JIRA • Méthode Agile • Power BI, Cognos Anglais est courant, avec la capacité à communiquer à l'oral et à l'écrit

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un Data Analyst confirmé/sénior disposant d’au moins 5 ans d’expérience data : Objectif global : Rédiger Rédaction Contrat d'interface & Specs Contrainte forte du projet - Les livrables sont Contrat d'interface Spécifications techniques détaillées Compétences techniques SQL - Expert - Impératif Spécifications - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Ci-dessous les principales tâches prévues : - Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données - Rédaction de spécifications techniques détaillées de contrôles - … Une 1ere expérience dans le secteur de la grande distribution serait appréciée - Démarrage : ASAP (sous 1 semaine max) Code profil DATAANALYS-C - DATA ANALYST - Confirmé (4-10 ans) Définition du profil CONCEPTION ET CADRAGE Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un.e Architecte Plateformes Data Cloud confirmé.e pour accompagner un projet de transformation technologique. Vous serez responsable de l’architecture et de la mise en œuvre de solutions basées sur des plateformes Data et AI dans un environnement cloud (AWS, Snowflake), en collaboration avec diverses équipes techniques. Missions et Activités Coordination et gestion des dossiers d'architecture : Assurer le lien entre les équipes Data et les autres équipes techniques (sécurité, réseau, factory). Présenter les dossiers d'architecture aux parties prenantes et garantir leur bonne compréhension. Conception d'applications Data modernes : Travailler sur la conception de solutions data, en s’appuyant sur des architectures innovantes (Data Mesh, produits orientés data). Maîtriser les technologies Data et MLOps, avec une expérience sur AWS et Snowflake. Suivi et coaching technique : Revoir les configurations des infrastructures cloud (Terraform) pour garantir conformité et efficacité. Superviser les composants techniques pour les projets MLOps et DataOps. Évaluation et veille technologique : Réaliser des études comparatives des solutions du marché pour définir les meilleures options en termes de coûts et d’efficacité. Proposer des méthodologies d'évaluation et élaborer des roadmaps de sélection. Intégration des solutions SaaS : Analyser l’intégration des solutions SaaS (AWS, Snowflake, Azure AD) dans l’écosystème client et coordonner les tests de sécurité. Gestion et optimisation de l’infrastructure Cloud : Assurer la gestion des comptes cloud et des certificats, en collaboration avec les équipes Cloud Ops. Mettre en place des pratiques FinOps pour optimiser les coûts liés à l’infrastructure. Mise en œuvre des pratiques DevOps et DataOps : Participer à l’adoption de méthodologies agiles et aux meilleures pratiques DevOps pour améliorer les processus de développement.

emagine recherche pour l'un de ses Clients Grand Compte un(e) Responsable gouvernance Data / IA Rythme: 3 jours sur site + 2 jours de télétravail Durée estimée : plus de 12 mois Lieu : Île de France, 92 En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Rôle • Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA • Stratégie de gouvernance des données • Gestion des initiatives d'IA • Qualité et sécurité des données • Pilotage de la gestion des données • Veille technologique et innovation Compétences techniques : •Bonne maîtrise des outils de Data Management (Data Catalog, outils de Data Quality) •Connaissance des technologies liées à la gestion des données •Expérience avec des frameworks et des plateformes d'intelligence artificielle •Maîtrise des normes de sécurité des données et des réglementations Profil Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en gouvernance des données, gestion de la qualité des données et pilotage de projets IA Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me retourner votre CV à jour et vos attentes à l'adresse mail -email masqué-