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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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Freelance

Mission freelance
Data Manager (Architecte Data / Engineer)

WHEEL OF WORK
Publiée le
AWS Cloud
CI/CD
DevOps

12 mois
550-850 €
Lille, Hauts-de-France

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Freelance

Mission freelance
Développeur Talend ODI (Oracle Data Integrator )

ABALSIA CONSULTING
Publiée le
ODI Oracle Data Integrator
Talend

6 mois
100-430 €
Lille, Hauts-de-France

Nous recherchons un Développeur Talend pour accompagner la migration de plusieurs flux ODI (Oracle Data Integrator) vers Talend au sein d'un projet stratégique de transformation de données. Missions principales : Participer à la migration des flux existants d'ODI vers Talend. Concevoir, développer et optimiser les processus ETL en utilisant Talend. Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la continuité et la qualité des flux de données. Assurer la documentation des flux migrés et participer aux phases de tests et de validation.

Freelance

Mission freelance
Expert solution référencement Akeneo (H/F)

Insitoo Freelances
Publiée le
Master Data Management (MDM)
Product Information Management (PIM)

2 ans
100-500 €
Lille, Hauts-de-France

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert solution référencement Akeneo (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe est constituée de 9 personnes: 1 PO, 1 Lead Developer, 2 développeurs Flux, 2 business analyst, 1 architecte, 2 développeurs Au sein de cette équipe, nous cherchons un expert des solutions de référencement, notamment sur notre PIM, Akeneo. Les missions attendues par le Expert solution référencement Akeneo (H/F) : Ce poste transverse vous amènera à collaborer activement en synergie avec les Gestionnaires Produit, Category Managers, e-Merchandising, Supply Chain et le Marketing Client. Votre mission consistera en plusieurs actions: - Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin - Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données - Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile - Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produits et d’alignement entre différents systèmes) - Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit - Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) - Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire. Le candidat doit avoir une expertise démontrée sur Akeneo. Une connaissance d’un DAM est un plus. Soft Skills: - Appétence fonctionnelle développée, capacité à s’intéresser aux détails - Organisé, structuré - Communication orale claire, précise et percutante - Facilité relationnelle Les + que pourraient avoir le candidat: - Anglais courant - Maitrise d’un MDM - Connaissance des produits du monde de l’automobile - Capacité à manipuler des APIs

Freelance

Mission freelance
Product Owner - 6 mois - Lille

NextLink Solutions
Publiée le
JIRA
Kanban
Marketing

6 mois
300-400 €
Lille, Hauts-de-France

Product Owner - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Product Owner pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Veuillez trouver le descriptif de la mission ci-dessous: Le Product Owner doit être capable de comprendre le besoin émis par le Business Product Leader et les métiers dans les différents pays et pouvoir en découler des US (avec les règles métiers associées aux users stories) en échangeant avec les utilisateurs. Il doit être capable de pouvoir animer une équipe pluri-disciplinaire constitué de Data Engineer, de Data Scientist et de ML Ops. Il est capable de gérer et animer une backlog en mode itératif tout en ayant la capacité de prioriser le run / amélioration technique lorsque cela devient indispensable. Il doit être capable d'animer un club d'utilisateur avec les métiers des différents pays et donc l'anglais est indispensable

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quels sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quelle est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peut gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.
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Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Lille, Hauts-de-France
10 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

< 2 ans d’expérience 2 à 5 ans d’expérience 5 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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