Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Paris

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

En tant que Senior Data Engineer Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des solutions de données cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les analystes pour construire et maintenir une architecture de données robuste et scalable. Concevoir et développer des pipelines de données sur la plateforme Azure en utilisant des technologies telles qu’Azure Data Factory, Databricks, Synapse, etc. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées. Assurer la maintenance, la supervision et le monitoring des pipelines et des flux de données. Réaliser des audits techniques et des revues de code pour garantir les bonnes pratiques en matière de développement de données. Assurer une veille technologique et recommander des évolutions architecturales et technologiques.

Chez K-LAGAN , nous sommes à la recherche d'un-e Architect des solutions, data GCP, au sein de notre équipe des experts DATA, chez un de nos clients - secteur assurances, 📍 Niort (Nouvelle-Aquitaine, hybride). 🔥Rejoignez une aventure passionnante au sein du cabinet Pure Player Data & IA du Groupe🔥 Vous intégrerez une super équipe d'experts passionnés, et utiliserez les technologies de pointe. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, de collaborer avec des partenaires de renom et d'apporter votre expertise à une entreprise en pleine croissance. 🧑‍💻 Compétences nécessaires : Connaissance et maître du cloud GCP Capacité à construire une feuille de route technique de mise en œuvre de plateforme Data (type Hub/lakehouse) Capacité à construire des plans de migration data cloud Connaissance des architectures hybrides/ multiCloud Bon background engineering. Connaissance CI/CD Avoir, au minimum, 3-5 ans d'expérience en tant qu'architecte BIG DATA (hors stage et/ou alternance).

Descriptif de la prestation Prestation complexe sur une technologie de niche innovante ou en cours de raréfaction. Projet de grande envergure. Présence de certifications liées au contexte de la prestation. Contexte & Objectifs de la prestation Dans le cadre de l'initiative IA Gen, un chantier socle commence autour de l'architecture et la construction d'une plateforme IA Gen, mobilisant des briques à orchestrer autour des LLM du marché, le RAG, l'architecture Cloud, le prompting, la sécurité et la gestion des droits. Nature et étendue de la prestation Prestation de cadrage technique et de pilotage de la mise en oeuvre du socle technique GenAI : - Challenge d'une première version de l'architecture macro réalisée par les équipes Data/Architecture - Organisation d'ateliers d'affinage de la vision et définition du plan d'actions nécessaire pour la réalisation - Animation des ateliers avec les experts Data engineers, Architectes, Data Scientists

Bonjour, Nous recherchons un consultant senior en projet d’anonymisation de données et ayant un profil IT et faisant preuve d'une grande autonomie. La durée de la mission est de 6 mois sur Paris. Début de la mission : sous quinzaine Bonnes connaissances RGPD car le cadrage doit se faire en relation avec les DPO Prérequis : avoir déjà cadré et piloté un projet d’anonymisation de données dans le monde banque / assurance ou de santé avec un focus sur les données de tests. Responsabilités principales : ? Fournir des conseils d'expert sur la conformité de données, avec un accent sur les techniques et meilleures pratiques d?anonymisation des données. ? Développer et mettre en ?uvre des stratégies d?anonymisation pour garantir que les données personnelles soient efficacement anonymisées en conformité avec les exigences RGPD. ? Effectuer des évaluations régulières et des audits des activités de traitement des données pour identifier des pistes d'amélioration et assurer une conformité continue. ? Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les pratiques d?anonymisation dans les flux de traitement des données. ? Concevoir et dispenser des programmes de formation pour sensibiliser les collaborateurs à la conformité de données et aux techniques d?anonymisation. ? Suivre les évolutions des réglementations en matière de protection des données. ? Préparer et maintenir une documentation détaillée des processus d?anonymisation et des activités de conformité.

-Pilotage et mise en œuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop -Vérification de la bonne application des normes et des standards -Force de de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer l’outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du Duster -Etude d’impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop, -Prise en compte de l’écosystème : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheurs/Grafana Expertise Hadoop de niveau 3 : -Configuration du Cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés -Optimisation des traitements Support : -Accompagnement des équipes de développement -Assistance auprès des équipes : optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, chargement des données -Transmission de savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances Savoir être : -Coordination et pilotage des chantiers en collaboration avec les différents services DSI -Autonomie pour la prise en charge des sujets et travail en équipe -Capacité à s’adopter en fonction des différents interlocuteurs

Résumé Administrateur technique de Collibra Contexte Assurer l'administration technique de Collibra Détails 1 Administrateur Technique Collibra : - Maintenance technique - Scripts maison pour copier les métadonnées de Mega vers Collibra - Mise en place d’API d’Ares et revue d’habilitation - Création des workflows RGDP - - ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------

INVENTIV IT est à la recherche de son futur Architecte Data Azure. Avec 7 ans d'expérience au minimum Profil Technico-fonctionnel. Nous travaillons principalement dans un environnement Azure sur des sujets Big Data & Data Viz. Nous gérons à la fois le Build & le Run des applicatifs. Nous devons avoir une vision 360 des sujets Data : Data Mesh, Data Management, Acculturation Data ... Environnemennt : Azure Data Lake Azure Databricks Azure Synapse Azure Fabric Azure Data Factory Spark / Scala / Python Power BI Snowflake Résumé quelques une de nos missions : Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure • Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). • Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. • Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. • Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). • Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. • Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4528 en objet de votre message Description du besoin : Le client (secteur médias) recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI de notre client. Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab

Nous renforçons nos équipes et nous recherchons un(e) Data Design (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes. Missions : - Conception de modèles de données : Définir et mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins de l'entreprise, en prenant en compte les exigences fonctionnelles et les contraintes techniques. - Élaborer des architectures de données scalables et performantes en collaboration avec les architectes et les ingénieurs data. - Assurer la fluidité des échanges et des traitements de données en veillant à leur qualité et leur conformité. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT, et Data Science pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Garantir la conformité des données avec les normes réglementaires et de sécurité en vigueur dans le secteur bancaire. - Documentation et partage de bonnes pratiques : Rédiger des documents de spécifications et de bonnes pratiques pour garantir une utilisation optimale des modèles de données.

Contexte Dans le cadre d'un projet d'information voyageurs en Île-de-France, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data pour améliorer la disponibilité et la qualité des données d’affluence transmises en temps réel aux usagers des transports. Votre rôle sera essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des informations sur les taux d'occupation à bord et en gare. Missions principales En tant que Chef de Projet Technique Data, vous serez responsable de superviser et d’optimiser la chaîne de données d'affluence. Vos missions incluront : Évaluation des données et mise en place des standards de qualité : Réaliser un état des lieux du fonctionnement actuel, définir les indicateurs de qualité et fixer des objectifs de performance. Analyse et amélioration continue : Identifier les sources d'anomalies, proposer des solutions et assurer le suivi des actions correctives. Supervision des données : Développer et utiliser des tableaux de bord pour le suivi en temps réel des indicateurs de qualité tels que la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données (outils PowerBI, Kibana, DataDog). Gestion de projet et coordination : Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer les avancées et assurer la coordination avec les différents responsables d'API et d'outils de comptage.

Description de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une organisation en pleine transformation numérique, nous recherchons un Tech Lead Confirmé pour prendre en charge la direction technique de notre Azure Factory . Vous serez responsable de l'architecture, de la mise en œuvre et de l'optimisation des processus de développement dans un environnement cloud. Votre mission consistera à : Piloter les équipes techniques dans la conception et la réalisation des solutions basées sur Azure Data Factory . Garantir la qualité des livrables et respecter les délais tout en supervisant les bonnes pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les différentes parties prenantes, incluant les équipes métiers, pour comprendre leurs besoins et transformer ces derniers en solutions techniques performantes. Être le référent technique sur l'ensemble des sujets liés à l'intégration et l'exploitation des données dans le cloud Azure. Accompagner l'équipe dans le développement des compétences autour des technologies Azure, avec une forte emphase sur Azure Data Factory . Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement, de déploiement et de monitoring des applications.

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

En tant que Responsable de la Gouvernance et de la Gestion de la Qualité des Données, vous serez chargé(e) de : Développer et mettre en œuvre des politiques et des processus de gouvernance des données. Assurer la qualité des données en définissant des normes et des critères de qualité. Collaborer avec les différentes équipes pour intégrer la gestion des données dans leurs processus. Mettre en place des outils et des indicateurs de suivi de la qualité des données. Former et sensibiliser le personnel à l'importance de la gouvernance des données. Réaliser des audits réguliers pour identifier les problèmes de qualité des données et proposer des solutions. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Business Analyst Data : Missions : - Cadrage : Compréhension des besoins métiers, fouille des systèmes sources et identifications des problèmes de qualité de données. Travail de discovery pour optimiser les phases d'implémentation. - Spécification : Définition fonctionnelle de la solution cible, proposition de modélisation de données en fonction des enjeux et en collaboration avec les data engineer et analyst, proposition des visualisation de données les plus adaptées, documentation fonctionnelle de la plateforme. - Suivi : Tests et déploiement, accompagnement des utilisateurs, analyse des demandes récurrentes pour industrialisation, acculturation autour de la data pour porter la voix de l'équipe auprès des utilisateurs