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Être l’interlocuteur privilégié de l’équipe « Standards and Solutions » dans le cadre du programme « Move To Cloud » Accompagner les « Adoptions Teams » dans la bonne compréhension de l’ensemble des processus de « l’Industrial Cloud Platform » Être en capacité d’assurer toute demande et opération liée à la migration vers la Landing Zone cible Assister les « Adoption Teams » dans la construction de leurs schémas d’architecture cible Former les « Adoptions Teams » aux standards produits dans le cadre du programme « Move To Cloud » Garantir le respect de ces standards tant dans la construction de l’architecture cible que dans les pratiques de code Assurer la montée en compétences des « Adoption Teams » sur l’exploitation de Terraform Permettre une bonne compréhension de l’exploitation des modules Terraform produits Accompagner les « Adoption Teams » dans l’adaptation des applications vers un modèle « Cloud Ready »

💡 Contexte /Objectifs : Le service met en place le développement de l'ensemble des services XAAS (PostgreSQL Cloud Platform, RabbitMQ-aas...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le client souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques en termes de Conception et développement Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  la compréhension des besoins utilisateurs.  codage / paramétrage et documentation  l’impulsion dans l’innovation (réalisation de Proof Of Concept), veille technologique, proposition de nouvelles techniques.  l'optimisation des moyens techniques si nécessaire (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.)  la définition des tests automatiques.  développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases.  support auprès des bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre. Les livrables attendus sont :  Dossiers de spécifications  Dossiers de mise en place  Démonstration : avec ses critères d’acceptation

La mission se déroulera au sein du département Digital Platform travaillant en mode Agile. Vos missions : Vous serez amené à prendre le relais du Tech Lead actuel, à horizon Avril-Juin 2025 et porter la responsabilité technique de la plateforme Vous intègrerez dans vos propositions et conceptions les enjeux de mise à l’échelle des services plateforme et considérerez comme fondamentaux la nécessité de construction de la plateforme en infra-as-code, les exigences d’autonomie des clients de la plateforme et les exigences des autres parties prenantes de la Compagnie (Architecture et Cyber). Vous participerez aux activités de RUN liées à la plateforme Vous développerez des modules Terraform et pipeline CICD pour déployer/configurer/gouverner l'infrastructure (aucun déploiement ne sera fait manuellement via la console AWS) Vous serez à l’écoute des utilisateurs du produit et rechercherez leur feedback, documenterez pour que les utilisateurs soient autonomes dans leur utilisation de la plateforme.

Expert en réseau cloud spécialisé en Azure ou AWS, avec une connaissance de base de GCP, incluent : Maîtrise du Cloud Azure et AWS : Connaissance approfondie des services réseau et des architectures propres à Azure et AWS, incluant les Virtual Private Clouds (VPC pour AWS) et Virtual Networks (VNet pour Azure). Compréhension des meilleures pratiques pour le déploiement, la sécurisation et la gestion de réseaux dans des environnements cloud hybrides ou multi-cloud. Routage et Switching : Compétences en routage et switching, essentiels pour la conception de réseaux cloud et la connectivité entre les services et environnements sur site. Expérience avec le peering VPC, le routage BGP, et les passerelles NAT dans le cloud. Automatisation et Programmabilité : Expertise en automatisation avec Terraform, Ansible, et Python pour l'infrastructure as code (IaC) et l'automatisation des configurations réseau. Capacité à développer des scripts et des templates pour déployer et gérer les ressources Azure et AWS de manière standardisée. Load Balancer F5 : Compétence dans la configuration et la gestion des Load Balancers F5 pour équilibrer les charges de travail entre différentes instances et zones de disponibilité dans le cloud, garantissant ainsi la résilience et la haute disponibilité des applications. Services Réseau Azure et AWS : Familiarité avec les services Open Bass et MPI (Managed Private Interconnect) d'Azure et d'AWS pour établir une connectivité directe, sécurisée et performante entre les réseaux privés des deux clouds. Connaissance des Virtual Network Gateways (Azure) et AWS Direct Connect. Virtualisation : Compréhension des technologies de virtualisation (VMs, containers, Kubernetes) et capacité à intégrer ces éléments dans des solutions cloud. Maîtrise de la gestion des clusters Kubernetes (AKS pour Azure, EKS pour AWS) dans des environnements virtualisés. Sécurité Réseau et Compliance : Compétence en sécurité réseau, y compris la gestion des groupes de sécurité, des ACLs, et des pare-feux dans Azure et AWS, pour protéger les ressources cloud. Mise en place et suivi des meilleures pratiques de conformité et de gestion de configurations pour garantir la sécurité des environnements cloud.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements d'API REST en Python 3 (Flask) Backend L'Approche "fail fast and iterative" Delivery Scrum Testing automatique Software Craftsmanship L'intégration et le déploiement continu de types CI/CD L’utilisation d’outils de gestion de code source et de gestion de la configuration Gestion de la dette technique L'intégration et le développement d'une stratégie de tests (unitaire, intégration, performance ...)

Objectifs et livrables : Soutenir la mise en œuvre de notre stratégie de sécurité du Cloud public. Développer, mettre en œuvre et appliquer des politiques, des normes et des procédures de sécurité pour maintenir la conformité avec les normes de l'entreprise, les réglementations de l'industrie et les meilleures pratiques. Mise en œuvre des solutions d'audit et de journalisation pour suivre et rapporter les événements et anomalies liés à la sécurité. Mettre en place et maintenir Defender for Cloud et Azure Monitor pour une surveillance proactive des événements de sécurité. Contrôler l'application en temps voulu des correctifs et des mises à jour de sécurité aux ressources Azure. Fournir des programmes de formation et de sensibilisation pour éduquer notre communauté de sécurité sur les meilleures pratiques et les risques en matière de sécurité. Diriger la mise en œuvre de plans de remédiation et d'amélioration continus.

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions IA pour automatiser nos processus RH et de prospection. Mission : La mission consiste à : • Concevoir et développer des algorithmes d’IA pour automatiser les processus RH • Intégrer les solutions d’IA avec les systèmes existants (ATS, CRM, etc.) • Collaborer avec les équipes RH pour adapter les solutions à leurs besoins • Assurer la maintenance et l’amélioration continue des solutions d’IA • Former les équipes RH à l’utilisation des nouveaux outils • Veiller à la conformité des solutions avec les réglementations en vigueur • Analyser les données RH pour identifier des opportunités d’amélioration • Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en IA et RH

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique