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Vous êtes passionné par le développement mobile et la réalité virtuelle ? Vous aimez travailler sur des projets à la pointe de l’innovation ? Rejoignez une équipe dynamique où vous aurez l’opportunité de concevoir et d’intégrer des expériences interactives et immersives sous Unity et Kotlin. Dans un environnement technologique avancé, vous participerez à des projets de développement Android et de réalité virtuelle destinés à offrir des expériences uniques et fluides. Votre travail contribuera à l’amélioration de l’expérience utilisateur, en collaboration avec des designers et des experts en interfaces immersives.

💡 Contexte /Objectifs : SI lié aux activités de financement en leasing et de crédit-bail immobilier pour deux lignes métiers : Les financements structurés de la grande clientèle Les financements pour les PME Notre client souhaite renforcer le support de production. A ce titre, notre client souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Gestion niveau 1 support utilisateur Support fonctionnel sur l'ensemble des applications et des interfaces de l’écosystème gérées dans le Système d'information (Cassiopae, Andromède, XRT) La gestion des requêtes des utilisateurs Traitement des requêtes dans Unity et JIRA L'analyse des incidents et des remontés des bénéficiaires L'assistance pour des outils en adéquation avec les problématiques métiers et le système d'information La mise à jour de la documentation bénéficiaire et applicative La conduite du changement Chapter Business Analysis et Production Arrêtés mensuels Tests de non-régression L'expertise technico fonctionnelle comporte : Cassiopae, SQL, PLSQL Les processus de production Livrables attendus Diminution du stock des requêtes reçues des bénéficiaires (backlog) Gestion des requêtes de support dans Impulse et JIRA Documentation de support bénéficiaires Mise à jour des documentations et des procédures Divers supports aux utilisateurs

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Databricks Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie Description Contexte Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez dans les activités liées à Databricks :Unity Catalog, Policy, Cluster/Serverless, PySpark. Vous participerez à la maintenance et àl'évolution de la Data & Analytics Platform, à l'évolution des infrastructures cloud via Terraform,au développement de micro-services en Python, et à la conception et maintenance de chaînes dedéploiement automatisé (CICD). Vous assurerez le bon fonctionnement opérationnel de la Data &Analytics Platform (MCO/Run) et enrichirez la documentation à l'attention des utilisateurs. Missions Interventions sur Databricks : Vous travaillerez spécifiquement sur Unity Catalog, la gestion des politiques, les clusters/serveurless, et l'utilisation de PySpark. Maintenance et évolution de la Data & Analytics Platform : Vous participerez à la gestion et à l'amélioration continue de la plateforme de données et des infrastructures cloud. Infrastructure via Terraform : Vous serez impliqué dans l'évolution des infrastructures cloud avec Terraform. Développement de micro-services en Python : Vous contribuerez au développement de micro-services pour l'architecture globale. Gestion du déploiement automatisé (CICD) : Vous serez responsable de la conception et maintenance des chaînes de déploiement continu. MCO/Run (Maintenance et Opérations) : Vous veillerez au bon fonctionnement de la plateforme au quotidien. Documentation : Vous enrichirez et maintiendrez la documentation à l'attention des utilisateurs.

Nous recherchons un Data Engineer Databricks Sénior avec une expérience minimale de 5 ans. Le contexte : Migration des traitement Apache Spark/Scala du datalake depuis une plateforme AKS/Airflow vers Azure Databricks et mise en place de nouveaux pipelines Organisation et suivi des migrations des projets depuis AKS vers Databricks Audit du patrimoine applicatif et organisation de chantiers de refactorisation pour améliorer la résilience et les performances des applications Homogénéisation des pratiques de développement au sein du service (mise en place TU, process de code review, mise en place d’outils de code quality ...) Suivi et résolution de failles de sécurité Elargissement de l’utilisation des services Databricks par les projets (Unity Catalog, migration parquet vers delta, workflows ...) Maitrise DevOps Maitrise de Spark / Scala / Databricks & AZURE sont indispensables 2 ans d'expérience minimum dans le même environnement technique