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Provisionnement et Infrastructure : Provisionnement de niveau intermédiaire : Mettre en place des outils permettant aux développeurs de provisionner facilement des ressources. Automatiser la gestion des environnements (clouds multi-providers : Azure, AWS, GCP , Aiven) pour simplifier le travail des équipes de développement. Soutenir le provisionnement des composants critiques (bases de données, DNS, clusters Kubernetes, règles de pare-feu, WAF). Continuous Deployment et GitOps : Être le référent pour les outils GitOps et assurer leur mise en œuvre Créer des blueprints de déploiement standardisés pour les applications et les services d’infrastructure. S'assurer que le pipeline CI/CD est bien intégré avec les outils de gestion de qualité, de test, et d’analyse des artefacts Observabilité et Outils : Collaborer avec les SRE pour intégrer les outils d'observabilité (Open Telemetry / Datadog). Mettre à disposition des équipes des tableaux de bord et des systèmes d’alertings efficaces. Proposer des solutions permettant de suivre les indicateurs clés (SLO, SLA, SLI) et d'assurer une performance optimale. Automatisation et Qualité : Mettre en place et gérer des outils d’automatisation pour les tâches récurrentes. Mettre en place les outils de gestion de la qualité logicielle, tels que Testkube, Sonar, Quality Gate. FinOps et Optimisation des Coûts : Implémenter et promouvoir les pratiques FinOps au sein des équipes pour optimiser les coûts liés aux ressources cloud ( droit, sizing, utilisation des instances réservées). Mettre en place des outils de suivi et de reporting des coûts cloud pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées. API Management : Être responsable des outils de gestion des API, tels que le portail développeur et les api gateway. Assurer la centralisation et la cohérence des politiques liées aux API (authentification, quotas, plan d' usage, versioning). Fournir des solutions self-service pour faciliter la publication, la découverte et la consommation des API par les développeurs. Collaborer avec les équipes pour garantir une documentation des API accessible et à jour. Data-First : Adopter une approche Data-first en concevant des solutions qui priorisent la gestion, le traitement et la valorisation des données dès les premières étapes des projets. Exploiter pleinement les outils de streaming de données pour répondre aux besoins de communication asynchrone, de gestion des flux et de traitement en temps réel. Fournir des outils et des pratiques standardisées pour la gestion et la supervision des pipelines de données en collaboration avec les équipes SRE et Software Engineering. Sécurité et Accès : Déployer et maintenir des solutions pour la gestion des accès aux plateformes ainsi que leur tracking (audit log) Participer à la mise en œuvre des outils de conformité et assurer leur adoption dans l’ensemble des workflows. Documentation et Support Gestion des Incidents et Résilience

Participer à la réalisation de projets décisionnels et au développement des processus d intégration de Data Hub, de DataWarehouses ou Data Lakes en architecture On Premise ou Cloud & Hadoop. · ·Accompagner les Métiers dans l expression de leurs besoins en termes de conception de flux de données et modélisation des traitements. · Opérer la modélisation conceptuelle, logique et physique des données au moyen de solution AGL. · Opérer la modélisation organisationnelle des traitements au moyen de solution AGL. · Définir et produire les dossiers de conception fonctionnelle et technique des flux de données et des traitements. · Définir et produire les scripts de traitements de données structurées ou NO-SQL: Data Prep, Data Quality Management, Calculs et traitements de données en mode batch et/ou real-time, interfaces exports/imports · Définir et produire les processus d exploitation IT des traitements ETL : supervision, scheduling, sécurité, gestion des log · Organiser et réaliser les plans de tests. Réaliser des tests unitaires et de recettes. · Rédiger des manuels utilisateurs et former les utilisateurs. · Développer des requêtes PL/SQL. · Être en support aux Data Analystes pour réaliser des études statistiques et des échantillons : profil et segmentation client, analyse de questionnaires

Contexte : Nous cherchons un Ingénieur de Production avec une expertise CI/CD & infra as code & Docker , pour un de nos clients dans le Digital, afin d'intégrer ses équipe qui ont pour rôle d'Assurer les évolutions et la maintenance en conditions opérationnelles des outils de l'usine logicielles de Build dans le Cloud. L’usine est fonctionnellement et technologiquement hétérogène et fait appel à des compétences variées (architecture technique, exploitation, administration d’outils, automatisation, pilotage des usages…), et répond à des besoins en constante évolution. L'usine logicielle est composée de différents produits que l'équipe installe et maintient pour ses utilisateurs : Gitlab, Runners MacOS, Jenkins, Artifactory, Puppet, Rundeck, Sonar, Vault. Pour clarifier la demande, nous recherchons notamment un OPS qui aurait déjà été administrateur de l'usine logicielle d'une entreprise (Gitlab, Artifactory, Vault, Sonar, Jenkins, Puppet...). La maîtrise technique et fonctionnelle de ces outils est un critère déterminant. Responsabilités : . Contribuer au RUN de l'équipe : évolutions et créations des stacks techniques (déploiement Terraform, MAJ des outils, mise en place de supervision, … ), support utilisateurs sur les services . Contribuer au développement des solutions internes, de librairies et des bonnes pratiques . Contribuer aux choix technologiques d'évolution et d'exploitation des outils : workflows de déploiement, choix des outils, … . Participer au processus d'amélioration continue (Post mortem, REX, Cérémonies Agiles …) . Rédaction de documentation / LADR Livrables : . Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur les environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. . Contribution aux releases et déploiements/livraisons des assets en prod et hors prod. . Industrialisation des processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). . Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. . Participation au suivi sécurité sur les assets. . Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un developpeur React JS senior : Tâches: Vous êtes Sénior/Expert en développement Front avec au minimum 7/8 ans d'expérience sur des postes de développeurs en ReactJS, idéalement avec une expérience sur Drupal dans un contexte Agile très fort mais également DevOps afin de pouvoir participer aux livraisons en Hors Prod et en Prod. Nous travaillons sur une infra AWS donc ce serait un vrai plus que le candidat connaisse AWS et ait déjà travailler dans un contexte Agile (Scrum) et DevOps (travail en binôme avec un Ops). L'activité principale reste le développement Front ReactJS et de l'intégration HTML sur des sites en ReactJS/Java et en ReactJS/Drupal que vous aurez à votre charge et réaliser des US techniques et/ou fonctionnelles. Cependant les développements Front étant connectés à un back Java et Drupal, il faut idéalement avoir une certaine maîtrise des interconnexion Front/Back tant en Java qu'en Drupal ou en tout cas avoir le souhait de monter en compétence sur le CMS. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Product Manager Data chevronné pour piloter le développement de produits innovants axés sur la Data. Le rôle exige une fusion entre expertise technique approfondie et compétences en gestion de produit pour transformer les technologies de pointe en solutions à forte valeur ajoutée. Profil Recherché: Data Product Manager : Chargé de la gestion de produits axés sur la data, intégrant stratégie produit et gestion des données tout en collaborant étroitement avec les équipes produits, business et data. Product Manager IA : Spécialisé dans le développement de produits intégrant des technologies d'IA, ce rôle nécessite une forte compréhension du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) pour optimiser l'utilisation des technologies IA.