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Accompagner la transformation digitale d’une organisation opérant dans le secteur de l’assurance, avec un accent particulier sur les enjeux financiers, règlementaires, et RH. Contexte et Environnement Projet : Le projet s’intègre dans le cadre d’une stratégie d’entreprise visant à moderniser les processus, aligner les systèmes d’information (SI) avec les exigences métiers, et assurer la conformité règlementaire. L’Architecte Projet intervient depuis les phases d’études d’opportunité jusqu’à la mise en production, en produisant des livrables critiques pour la gouvernance de l’architecture SI. Piloter les études et exigences d’architecture dans un environnement complexe. Garantir la cohérence et la durabilité des choix technologiques. Accompagner des projets critiques dans les domaines de la finance, de l’assurance, et des processus RH. L’environnement technologique est complexe et varié : Technologies utilisées : systèmes On-Premise, Cloud (AWS), solutions SaaS, progiciels, et développements internes. Parc applicatif : inclut des systèmes mainframe legacy, des solutions modernes et des référentiels d’architecture SI (VISTA/Lean IX, Data Galaxy). Contexte métier : assurance vie, épargne retraite, processus RH, et normes règlementaires telles que Solvency II. Défis spécifiques : Structuration et circulation des données dans un environnement hybride. Prise en compte de la vision 360 des clients et distributeurs, intégrant des dimensions décisionnelles et opérationnelles. Modernisation des systèmes legacy et migration vers le cloud. Objectifs et livrables Livrables Attendues : Diagnostic Express d’Architecture (DEX) - Évaluation rapide des besoins et préconisations., Présentation hebdomadaire en comité DSI. Dossier d’Architecture Fonctionnelle (DAF) - Analyse détaillée des états existants et futurs, impacts des scénarios, et trajectoires cibles. Les livrables couvrent plusieurs couches : Fonctionnelle : flux métiers, fonctions, principes directeurs. Macro-applicative : composants et socles applicatifs. Macro-solution : intégration de solutions complexes. Suivi et capitalisation : Les travaux sont intégrés dans des outils référentiels (VISTA, Data Galaxy) pour assurer leur traçabilité et réutilisation.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un expert de l'outil Tableau pour rejoindre les équipes BI du groupe, dont le siège social est basé à Rennes. Le profil devra être expérimenté, et capable de tirer parti des fonctionnalités avancées de Tableau pour concevoir, développer et optimiser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Missions : Concevoir et développer des tableaux de bord visuels interactifs et des rapports à l'aide de Tableau. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions analytiques adaptées. Assurer la maintenance et l'optimisation des solutions Tableau existantes. Effectuer l'intégration de données provenant de différentes sources (bases de données, plateformes cloud, etc.). Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs) et automatiser les processus de reporting.

TJ suivant expérience Candidature régionale privilégiée CONTEXTE DE LA MISSION La mission d'aiguilleur s'inscrit dans le cadre des activités Web & CRM du groupe. L'objectif principal est de qualifier, affecter/refuser les demandes de support de niveau 1, afin d'assurer une gestion efficace, rapide et appropriée de chaque demande. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES L'aiguilleur est responsable de la réception des demandes de support de niveau 1, de leur analyse initiale, et de leur redirection vers les équipes appropriées si nécessaire. Les principales tâches incluent : - Réception et enregistrement des demandes (assistances, anomalies, évolutions) - Analyse initiale des demandes pour déterminer leur nature et leur priorité. - Redirection des demandes vers les équipes spécialisées en fonction de leur nature. - Suivi des demandes pour s'assurer qu'elles sont traitées dans les délais impartis. - Communication avec les clients pour les tenir informés de l'état de leurs demandes et le service manager en charge du RUN. - Amélioration des processus, outils, actions en courts

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre d’une stratégie complète de gouvernance des données pour les Technologies Connectées. Cette mission vise à garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données et à intégrer les principes de protection des données dans le cycle de développement. Rôles et Responsabilités Concevoir une stratégie et une feuille de route pour la gouvernance des données des voitures connectées avec une approche centrée sur le client. Mettre en place un programme de conformité pour les Technologies Connectées, en garantissant le respect des réglementations (RGPD, protection des données, droit de la concurrence, anonymisation/minimisation des données). Réaliser des analyses d’impact sur la vie privée pour de nouveaux produits, fonctionnalités et services afin de réduire les risques liés à la confidentialité. Collaborer avec les équipes de développement produit pour intégrer les principes de "privacy by design". Être un interlocuteur clé pour les projets liés à la confidentialité, en comprenant les exigences techniques et fonctionnelles. Fournir des conseils sur la collecte, le traitement et le partage des données aux parties prenantes internes. Surveiller les évolutions des lois, réglementations et normes sectorielles en matière de protection des données pour maintenir la conformité. Collaborer avec les conseillers juridiques et les consultants externes sur des problématiques complexes de confidentialité. Définir et animer des formations sur l’utilisation des données des véhicules au sein de l’organisation, y compris pour les filiales et les distributeurs. Compétences requises Expertise confirmée en gouvernance des données et en réglementation sur la protection des données (RGPD, conformité, anonymisation des données). Expérience avérée dans la réalisation d’analyses d’impact sur la vie privée et l’intégration des principes de "privacy by design". Capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et fonctionnelles. Bonne maîtrise des évolutions des lois et des normes sectorielles en matière de confidentialité. Excellentes compétences en communication et en animation de formations. Maîtrise de l’anglais (indispensable). Détails Date de début : Dès que possible Durée : 6 mois (renouvelable) Lieu : Télétravail intégral, avec un déplacement par mois à Bruxelles. Taux journalier : 520 €/jour

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME • Travail collaboratif • Expérience en communication Agile : MAITRISE • Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée • Maîtrise de la communication relationnelle • Gestion des conflits et situations complexes • Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits • Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Je recherche un(e) DATA ANALYST(E) maitrisant DATAIKU SAS ayant un anglais fluent avec plus de 7 ans d' expérience Vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers sur 30 sites - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Etudes Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un Dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des Dashboard TABLEAU Suivre les KPI

Rejoignez France Travail en tant que Business Analyst Data et prenez part à des projets stratégiques et innovants dans le domaine du Big Data et de la Business Intelligence. Vous serez un acteur clé pour garantir la réussite des projets de transformation digitale et de traitement de données complexes, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement Agile stimulant. Ce poste vous permettra de travailler sur des problématiques variées, de la collecte des besoins à l’accompagnement des équipes techniques, en passant par le suivi des développements et des mises en production. Si vous êtes passionné par les données, que vous aimez travailler sur des projets d’envergure et que vous aspirez à avoir un rôle central dans une organisation dynamique, cette mission est faite pour vous !

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un Data Analyst / domaine aéronautique (H/F). Vous serez en charge de développer et de piloter la plate-forme afin de fournir des dashboards cohérents et exploitables par les métiers. (Essais au sol) Vous aurez pour responsabilités : -Implémenter et créer des dashboards sous Power BI (ou autre) à travers les différentes bases de données et outils internes. *Préparation des revues hebdomadaires de suivi des Faits techniques : extraction de la base de données pour les nouvelles fiches, *Participation aux revues hebdomadaires de suivi des fiches au sein des équipes métiers § Mise à jour de la base de donnée des Faits Techniques § Assurer la cohérence entre les informations collectées *Synthèse des actions à lancer vers les équipes interne -Soutenir les prévisions, la planification de la demande ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Métiers.

Notre client dans le domaine bancaire est à la recherche de son futur Product Owner DATA (H/F) pour son site de TOULOUSE en raison de l'expansion de ses activités. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et à taille humaine, vous devrez : • Faire le lien entre les équipes d'architecture et les clients (internes). • Comprendre et anticiper les besoins des clients en animant des ateliers • Rédiger des “users stories” pour déterminer le parcours utilisateur et transmettre les directions à l’équipe. • Elaborer des plannings et alimenter le product backlog afin de hiérarchiser les fonctionnalités à développer. • Superviser et mesurer les différentes étapes de développement du projet • Travailler de manière transversale • Détecter les problématiques utilisateurs et y apporter des solutions

Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l’application Lutte contre la Fraude . Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l’intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude. Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum/Kanban). Analyser et concevoir le socle projet de référence. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques. Intégrer les applications avec les différentes briques techniques. Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l’équipe. Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.

Contexte : Au sein du département Global Markets Regulatory IT Program , la mission concerne le développement et l’industrialisation d’outils de surveillance et monitoring pour le Front Office , avec un focus sur la conformité réglementaire et les risques de conduite . L'objectif est de créer une plateforme globale intégrant des analyses avancées (NLP, Machine Learning). Missions principales : Collecte et documentation des besoins fonctionnels (usage cases, spécifications). Collaboration avec les équipes Data Engineering pour assurer la faisabilité technique. Développement et amélioration des scripts d’ingestion de données (eCom/aCom). Conception et implémentation d’une stratégie data incluant analyse multi-vecteurs. Participation active aux sprints Agile en coordination avec le PM et l'équipe projet. Support fonctionnel dans un environnement international anglophone.