Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

📑 CDI (45-48K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Toulouse– 🛠 Expérience de 5 ans minimum📍 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) ingénieur MLOps (H/F) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine du spatial à Toulouse. Voici un aperçu de vos missions 🎯 : Au cœur de l’équipe Data (6 data scientists), vous contribuerez à : Mettre en place les outils, processus et bonnes pratiques pour structurer la phase amont du cycle MLOps jusqu’au model registry. Participer aux activités de Data Science en soutien aux data scientists. Comprendre et analyser les besoins spécifiques posés par les équipes data. Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés. Élaborer une roadmap d’implémentation des solutions. Développer des solutions en collaboration avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure). Valider les implémentations avec les data scientists pour garantir leur impact. Compétences nécessaires : MLOps, Git/docker , Python (pandas, scikit learn, numpy, pytorch…, Data analysis, Kubeflow, Sagemaker Machine Learning, Deep Learning, 📍 Situation géographique : Toulouse 💰 Salaire : 44-48 K€ brut + package attractif ➕ Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique - Tickets restaurants Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀

Proelan recrute pour l'un de ses clients basés à Sophia Antipolis, un Sustems Engineer. Tu intégreras l'équipe Systèmes et Réseaux, tu évolueras dans une équipe dynamique et engagée, avec une approche collaborative et orientée résultats. tu seras amené(e) à travailler sur des projets internationaux impliquant des environnements technologiques variés. Ta mission principale sera d'accompagner l'évolution du Système d'Information (SI) tout en garantissant la stabilité et la scalabilité des infrastructures soutenant des projets clients à travers le monde. En tant qu'Ingénieur Systèmes et Réseaux, tu interviendras sur plusieurs axes : - Assister les équipes de développement du groupe en mode projet et accompagner l'évolution des produits - Renforcer la qualité des processus en mettant en œuvre des solutions d'automatisation et d'amélioration continue - Participer à l'industrialisation du SI en adoptant les meilleures pratiques DevOps - Appliquer et concevoir des procédures pour améliorer la sécurité et la stabilité des infrastructures. Compétences techniques : - Excellente maîtrise des environnements Linux. - Création de pipelines d'intégration et de déploiement continu avec GitLab. - Maîtrise des outils d'infrastructure as code (IAC) : Ansible, Terraform. - Connaissances des outils de conteneurisation, notamment Docker, et idéalement Kubernetes - Notions de base en environnement Microsoft (Entra, Azure AD).

La mission se concentre autour de 2 grands périmètres : le Maintien en Conditions Opérationnelles des applications sur le domaine digital (compte clients, frontaux) l'homologation en pre-production et la mise en production des applications La mission se réalisera dans un contexte "devops". - Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; - Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; - Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; - Réaliser les mises en production ; - Rendre compte auprès du manager opérationnel - Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; - Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client - Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

🌟Quel sera ton poste en tant que Release train engineer H/F chez SYD Groupe ?🌟 En tant que Release train engineer, tu auras pour mission principale • Participer aux plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les équipes concernées • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum Rejoins-nous pour mettre à profit ton expertise en gestion de releases, relever des défis stimulants et contribuer à l'amélioration continue de nos processus au sein d'une équipe dynamique et collaborative !

Recherche d'un Admistrateur LINUX Expert BUILT and RUN, en support N1, N2 et N3 connaissance serveur DELL/EMC et stockage Vmware Expert en middleware Nginx, Apache et Php avec connaissance en plateforme Portainer, Kubernetes ou OpenShift (idéalement) Outils de sauvegarde Veeam et Netbackup Outil de supervision Zabbix DevOps (outils et démarche) Demande un travail en équipe, une grande transparence et un engagement complet Poste essentiellement en présentiel sur Dijon avec une petite partie en télétravail

🙌🔽 Les tâches à effectuer seront donc les suivantes : 🔽🙌 🔸 Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; 🔸 Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; 🔸 Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; 🔸 Réaliser les mises en production ; 🔸 Rendre compte auprès du manager opérationnel 🔸 Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; 🔸 Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client 🔸 Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

La mission se concentre autour de 2 grands périmètres : le Maintien en Conditions Opérationnelles des applications sur le domaine digital l'homologation en pre-production et la mise en production des applications La mission se réalisera dans un contexte "devops". Missions : Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; Réaliser les mises en production ; Rendre compte auprès du manager opérationnel Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

Pour notre client: acteur du coliving Nous recherchons un profil expérimenté pour gérer l'acquisition de leads de manière opérationnelle. Le but est de doubler la génération de leads, notamment en activant des canaux SEO, SEA et directs pour atteindre un objectif de volume. Responsabilités Gestion de l'acquisition de leads : Mettre en place une stratégie d'acquisition agressive pour remplir les chambres de maintenant jusqu'à fin janvier. Gérer la génération de leads via des campagnes et des canaux variés (SEO, marketing direct, partenaires). Activer les canaux nécessaires avec rapidité et efficacité. Création et gestion de la landing page : Créer une landing page performante. Mettre en place des tests A/B pour optimiser la conversion. Collaborer avec le partenaire 1 pour améliorer les résultats. Collaboration avec l’équipe tech et les agences partenaires : Travailler avec la plateforme partenaire et les équipes techniques pour améliorer les performances d’acquisition. Travailler de manière opérationnelle avec les agences partenaires pour assurer le bon fonctionnement des campagnes. Gestion de projet : Assurer un suivi des résultats et ajuster les actions en fonction des performances des campagnes. Travailler en mode opérationnel avec des résultats rapides et mesurables. Report Direct au CEO