Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (34-38K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 10 jours de télétravail / mois - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez les défis techniques et souhaitez évoluer sur des projets stratégiques et innovants dans l’univers des données ? Cette opportunité est faite pour vous 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Big data pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Vos missions - un mix technique et stratégique : vous serez au cœur des décisions techniques et opérationnelles liées au traitement des données. Vos responsabilités clés 🎯 : - Expertise Big Data : Apporter votre maîtrise de Spark pour manipuler et traiter les données massives - Solutions techniques : Concevoir et mettre en œuvre des solutions adaptées aux problématiques de traitement et de stockage de données (SQL, NoSQL) - Pipelines robustes : Garantir la sécurisation et l’efficacité des pipelines de données pour simplifier leur analyse et transformation Votre rôle transverse : - Optimiser, maintenir et sécuriser les bases de données - Diagnostiquer et améliorer les performances des requêtes SQL et PL/SQL - Accompagner les équipes de développement pour identifier les solutions SGBD les plus adaptées - Assurer une veille technologique active et partager les bonnes pratiques avec les équipes

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur du luxe. Missions: Concevoir et développer des pipelines de données performants pour répondre aux besoins spécifiques du secteur du luxe. Traiter et transformer des données massives en utilisant Spark et Scala. Implémenter et maintenir des modèles de transformation avec DBT et SQL. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions techniques. Optimiser les processus de gestion des données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.). Garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long du cycle de vie.

Tout d'abord, nos meilleurs vœux pour cette nouvelle année 🥳🎇🙏 Nous recherchons notre prochain Ingénieur Data avec de solides compétences en Spark/Java et SQL. Vous devrez contribuer aux projets en cours (corrections et nouvelles fonctionnalités) au sein d'une équipe de 3 développeurs et d'un chef de projet pour la coordination, le tout intégré dans une équipe élargie d'environ 15 personnes. Vous serez en contact direct avec l'équipe d'ingénieurs data ainsi que les analystes métiers. Vos missions incluront la maintenance et les évolutions des projets OCC (calculs en Java et SQL). Répartition des activités : 70 % innovation / 30 % maintenance. Méthodologie agile, contexte anglophone. Des déplacements ponctuels à prévoir sur site à Toulouse.

Pour un de nos clients, acteur majeur du transport et du stockage à basse températures de fluides, nous vous proposons d’intervenir en tant que Chef de Projet expert de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et Deep Learning) pour participer à l’établissement d’une feuille de route sur ces sujets, apporter un soutien technique et les piloter opérationnellement. Principales missions et tâches à effectuer : Challenger la roadmap AI existante · Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. · Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. · Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure · Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. · Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. · Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) · Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. · Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. · Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) · Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. · Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. Support opérationnel et accompagnement des équipes · Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA · Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. Veille technologique et innovation · Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. En plus de votre compétence technique, qui constitue votre atout principal, vous avez une capacité à vous imprégner du fonctionnel de l’application et du métier du client, ce qui favorise votre autonomie, ainsi que la rapidité et la pertinence de vos analyses sur les sujets les plus sensibles.

Nous recherchons un développeur Big Data pour accompagner une migration de Teradata vers Hadoop Cloudera. Ce projet ambitieux nécessite des compétences techniques pointues ainsi qu'une capacité à s'adapter rapidement aux défis d'une migration complexe. Participer à la migration de données et de traitements de Teradata vers Hadoop Cloudera. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ELT) adaptés aux nouvelles architectures. Développer des scripts Shell pour automatiser les traitements et les flux de données. Exploiter Apache Spark pour le traitement des données massives. Collaborer avec les équipes projet pour garantir la bonne exécution de la migration. Documenter les processus et les solutions mises en œuvre. Maitrise des outils ELT et des workflows de gestion des données. Expérience en développement Spark pour le traitement et la manipulation de données massives. Compétences en scripting Shell (Bash, Linux) pour automatiser les tâches. Connaissance de Teradata ou Hadoop Cloudera . Une expérience préalable sur des projets de migration de données serait un véritable atout . Vous disposez de 3 ans d’expérience dans le domaine du Big Data ou en développement de données. Vous êtes rigoureux(se), autonome et doté(e) d’une capacité d’adaptation rapide. Vous avez un bon esprit d’équipe et des compétences en communication pour travailler efficacement avec les autres membres du projet.

Notre client souhaite renforcer ses équipes en faisant appel à un Data Architect (H/F). Vous aurez pour principales missions : Valider les architectures et les flux pour les Data Products Finance, Analyse du "Current State of Architecture" pour la chaîne Finance et identification des Golden Data Set requis, Designer le nouveau datamart Finance Rentabilité, Proposer le "futur State of Architecture" pour la chaîne Finance, Proposer un plan de migration réaliste, Synchroniser et s'assurer de la disponibilité des différents acteurs, Reporter les actions au Lead Data Architect, Monitorer et définir les schémas des Golden Datasets avec les SMI, Structurer et s'assurer de la mise en place des briques techniques essentielles pour le managements de la plateforme Data. Outils Maîtrise SQL Maîtrise dans la modélisation conceptuelle des bases de données Connaissance des domaines fonctionnels bancaires (Comptabilité, Crédit, Opération) Maîtrise de Python et Spark Azure DevOps Airflow Data build tool Erwin Data Modeler

🌟 Quel sera ton poste en tant que Business Analyste Assurance Data H/F chez SYD ? 🌟 📍Lieu : Sur site client et télétravail 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre mission, tu auras pour responsabilité d'analyser, de modéliser et d'optimiser les processus liés à l'Assurance Data. Tu seras le garant de la qualité et de la pertinence des solutions mises en place, en veillant à répondre aux besoins des utilisateurs et aux enjeux de l'entreprise. Tu auras pour missions de : Analyser les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et précises. Participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions Assurance Data, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Assurer le suivi des projets, en garantissant le respect des délais, des coûts et de la qualité. En tant que Business Analyste Assurance Data H/F, tu seras un acteur clé de l'optimisation des processus liés à l'Assurance Data, contribuant ainsi à l'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients. Rejoins une équipe dynamique et passionnée, où ton expertise sera valorisée et où tu pourras contribuer activement au succès des projets. Postule dès maintenant et participe à l'aventure SYD ! 🌟

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un Data Analyst / domaine aéronautique (H/F). Vous serez en charge de développer et de piloter la plate-forme afin de fournir des dashboards cohérents et exploitables par les métiers. (Essais au sol) Vous aurez pour responsabilités : -Implémenter et créer des dashboards sous Power BI (ou autre) à travers les différentes bases de données et outils internes. *Préparation des revues hebdomadaires de suivi des Faits techniques : extraction de la base de données pour les nouvelles fiches, *Participation aux revues hebdomadaires de suivi des fiches au sein des équipes métiers § Mise à jour de la base de donnée des Faits Techniques § Assurer la cohérence entre les informations collectées *Synthèse des actions à lancer vers les équipes interne -Soutenir les prévisions, la planification de la demande ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Métiers.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Ops en full remote. Démarrage ASAP + Anglais requis sur cette mission - Ci dessous vous pouvez retrouver le contexte du projet ainsi les différentes missions: Contexte de la mission Au sein ***** , la Unit Data office cherche un data ingénieur Ops expérimenté d'au moins 10 ans. La/Le devOps fera partie intégrante de l’équipe. Elle/Il travaillera en étroite collaboration avec le Team Lead afin de l’aider à sur les différents projets de l'équipe.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que Data Analyst. Vous serez en charge des missions suivantes : - Rencontre des équipes et comprendre leur(s) besoin(s) ; - Collecter les données depuis différentes sources ; - Elaborer la stratégie, concevoir et développer les dashboards financiers sous PowerBI ; - Mettre en place un processus d'automatisation de collecte et d'analyse des données. La stack technique : MySQL, PostgreSQL, MongoDB Gitlab/Github Outil de visualisation : PowerBI

Vous serez en charge de : Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; a conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : • Spark , PySpark , Scala • HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka • Python, Java, Shell • API, Web services • Git Stash, Ansible, YAML • Puppet • Ansible • CI/CD • Docker / Kubernetes • Agilité / Scrum • la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ;

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)