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Avanty est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation digitale auprès de clients appartenant aux secteurs de la banque et de l'assurance. Avanty propose un large périmètre de domaines d'intervention technologique. Nous recherchons pour notre client grand compte bancaire, un Ingénieur de production devops. Les principales missions du poste sont: • Mise en place et validation de cycles d’évolution applicatives via des tests automatiques (unitaires & scenarii) et de l’intégration continue • Automatisation des actions récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications • Mise en place et amélioration du monitoring applicatif sous ITRS Geneos/Dynatrace ainsi que leur documentation et procédure • Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs (Opérations, Business) • Création de processus d’accueil de nouveaux projets à intégrer dans les plateformes (Infrastructure et Business) • Etude et conseil sur les choix technologiques pour les évolutions et les nouveaux projets • Réflexion et implémentation de méthodes de gestion des droits et d’accès aux plateformes • Mise en place et suivi des plans d’actions pour éviter la réapparition des problèmes • Analytique des données techniques et fonctionnelles (Intelligence, dashboard, Machine Learning, …) • Proposition de modélisation statistiques adaptées aux besoins clients

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps et SRE pour renforcer l'équipe d’exploitation au sein de notre client. Garant de la qualité de service (QoS), l’équipe assure la gestion de plus de 900 services applicatifs, principalement basés sur des solutions Open Source. En collaboration avec les équipes projet, nous intervenons à chaque étape, depuis la conception jusqu'au déploiement en production, pour garantir la fiabilité et l’exploitabilité des applications. Votre mission principale consistera à : Remédier : Participer au Support en Temps Réel (STR) en traitant les alertes et incidents complexes sur des environnements Open (Linux, Docker, Java). Fiabiliser : Apporter un soutien aux projets dès les phases de conception pour intégrer les bonnes pratiques SRE, garantir la sécurité des mises en production majeures et améliorer l’exploitabilité des applications. Supporter : Sécuriser les déploiements sensibles en production et traiter les demandes de travaux dans l’outil Snow. Principaux Livrables Élaboration de tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mise en œuvre de techniques et procédures d’exploitation automatisées (scripts Open, Ansible). Vérification et application des règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résolution des incidents dans ServiceNow et traitement des demandes de travaux Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira...) En tant qu'expert Dynatrace, vous serez un acteur clé pour : Intégrer et configurer des outils de surveillance pour une meilleure visibilité des applications. Assurer une détection proactive des incidents grâce à l’optimisation des plateformes de monitoring. Configurer les alertes et coordonner l’intégration avec d’autres outils de surveillance.

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge, tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN, de la mise en œuvre des traitements de données adaptés aux archives de nos clients. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin de traitement de données auprès du client et le suivi de la relation La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée La construction et suivi du planning La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données La réalisation et l’automatisation des traitements La contribution à la mise en place ou à la construction des outils de transformation des données L’exécution des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client

Nous recherchons un Expert Dynatrace pour le compte de notre client spécialisé dans le domaine des assurances à Montpellier (34). Il s'agit d'une mission de 12 mois en freelance ou portage salarial avec 2 jours de télétravail possible par semaine. Principaux livrables : Créer des tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mettre en œuvre des techniques et procédures d’exploitation automatisées (Scripts Open, Ansible). Vérifier, appliquer les règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résoudre les incidents dans ServiceNow et traiter les demandes de travaux. Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira). En tant qu'Expert Dynatrace, vous êtes un acteur clé pour : Intégrer et configurer des outils de surveillance pour une meilleure visibilité des applications. Assurer une détection proactive des incidents grâce à l’optimisation des plateformes de monitoring. Configurer les alertes et coordonner l’intégration avec d’autres outils de surveillance.

• Assurer la Qualité des Données : Veiller à ce que le niveau de qualité des données soit en adéquation avec les enjeux et objectifs définis par les projets. Proposer des solutions techniques et fonctionnelles de remédiation et de maintien de la qualité des données dans le temps. • Analyse et exploration préliminaire de la qualité des données : A l’aide d’outils SQL et/ou Python, analyser les données afin de les comprendre, d’évaluer de manière préliminaire leurs qualités et leur conformité en regard des exigences. • Mise en Place de Points de Contrôle : Basé sur sa production et/ou sa contribution et/ou sa lecture des documentations des processus métiers et techniques, ainsi que des entretiens métiers et techniques, proposer et mettre en place des points de contrôle dans les outils et sous forme de tableau de bord pour assurer la qualité des données sur son cycle de vie. • Classification des Modèles de Données : Participer à la classification des modèles de données et accompagner les projets dans la mise en œuvre de la Data Privacy by design. • Documentation des Catalogues et Flux de Données : Produire et maintenir la documentation des catalogues de données, des flux de données, et des architectures de données pour garantir une compréhension claire et partagée des données au sein de l'organisation. • Accompagnement dans la Production des Politiques de Données : Collaborer avec le Data Governance Manager pour élaborer et mettre en œuvre les politiques de données de l'entreprise, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques et réglementaire

Mise en place des bases de données Intégration continu avec les pipeline Ansible (développement en Shell) Intégration des données (source de données multiples) Modélisation des données mettre en place la base de données, anticiper les volumes de données à stocker, concevoir, tester et mettre en place, contrôler le bon fonctionnement des progiciels de système de gestion de base de données, mettre en place le dimensionnement du serveur, organiser les systèmes de gestion en tenant compte des paramètres de cohérence, de qualité et de sécurité, veiller à la disponibilité des informations et à leur facilité d’utilisation, mettre en place des normes de qualité et élaborer des tableaux de bord pour en assurer le suivi, préconiser les bonnes pratiques, définir les paramètres d’accès à la base de données, prendre en considération les besoins et attentes des utilisateurs, organiser le stockage des données, améliorer le système de classement en vue de réduire le temps de réponse, Développement Support technique Rédaction de la documentation

CONTEXTE Objectif global : Développer Automatisation des systèmes Linux (Ansible / Python) MISSIONS : - Point d’entrée sur le Cloud privé et Cloud public - Gestion du socle et infrastructure Ansible Automation Platform - Automatisation des déploiements de l’ensemble des composants logiciels de l’offre Linux - Automatisation des taches récurrentes Linux, des habilitations avec l'annuaire LDAP - Développements de modules infrastructures, applicatifs Cloud Privé et Public - Automatisation des déploiements Cloud privé, public et containers - Maintenir et optimiser les pipelines automatisées pour le build, les tests et le déploiement - Support aux productions applicatives sur les développements - Définition des best-practice d'automatisation - Remédiation et compliance des OS Linux - Automatisation des solutions d’infrastructures - Développement d’API infrastructures pour simplifier et industrialiser les tâches quotidiennes - Support et accompagnement des équipes Socles et Run/Build Linux - Mise en place des masters OS, du hardening et automatiser la gestion

Développer et optimiser des modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique en exploitant de solides connaissances théoriques pour sélectionner les algorithmes appropriés et optimiser les performances. Codage et évaluation de modèles : implémentez des modèles à l'aide de Python sur Databricks. Évaluez les algorithmes et les cadres pour des résultats commerciaux optimaux. Analyse et informations sur les données : utilisez Power BI pour visualiser les données et communiquer des informations exploitables aux parties prenantes. Cycle de vie ML de bout en bout : gérez le cycle de vie complet des projets d'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement dans Azure Data Factory. Restez à jour : restez au courant des dernières tendances et innovations en matière de science des données et d'apprentissage automatique.

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe innovante et participer au développement d'une plateforme de Big data. Cette plateforme vise à optimiser la gestion des risques et la performance des activités dans les domaines de la Supply Chain Missions : Développement et optimisation des pipelines de données pour l’orchestration des modèles de machine learning (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Collaboration étroite avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles de machine learning. Rédaction de spécifications techniques et documentation des développements. Implémentation de tests automatisés pour garantir la fiabilité des solutions mises en place. Mise en production des développements et suivi de leur activité à travers des tableaux de bord. Maintenance, corrections et évolutions des outils existants. Compétences requises : Langages : Maîtrise avancée de Python et Spark . Technologies : Expérience avec Data bricks , Azure et SQL . MLOps : Bonne compréhension des enjeux liés aux Feature Stores . Machine Learning : Expérience dans la gestion du cycle de vie des modèles ML (préparation, entraînement, tests, déploiement). Communication : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral) et capacité à s'adapter à différents interlocuteurs.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) expérimenté(e) en C, C++, et Python pour rejoindre notre équipe dynamique, dans un environnement Linux. Mission : Développement de code en C / C++ / Python Gestion de réseau et de bases de données PostgreSQL Rédaction de documentation technique et mise en place de tests Livrables attendus : Code source en C / C++ / Python Bases de données PostgreSQL et gestion réseau Documentation technique et plan de tests Compétences techniques requises : C++ / C : Expertise impérative Python : Expertise impérative SQL (notamment PostgreSQL) : Expertise impérative

Le consultant GCP aura en charge de : Concevoir des architectures Cloud GCP sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins des clients. Implémenter et déployer des solutions Cloud GCP Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en matière de Cloud GCP et les aider à optimiser leurs investissements. Gérer et maintenir les infrastructures Cloud GCP, en assurant la disponibilité, la sécurité et les performances. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour intégrer les solutions Cloud GCP dans les workflows existants.

Nous recherchons un Expert OpenStack (version communautaire) pour l’un de nos clients majeurs du secteur public. Ce profil interviendra dans la maintenance et les évolutions d'une plateforme OpenStack utilisée dans un cloud privé . L'objectif principal est de participer à la montée de version d'OpenStack et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités as-a-service . Ce rôle implique également un suivi des performances de la plateforme et un support technique avancé. Responsabilités principales : Participer à la maintenance et aux évolutions de la plateforme OpenStack. Contribuer aux projets de montée de version d’OpenStack et à l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Collaborer avec l’équipe Cloud pour le design , le déploiement , et la configuration des environnements OpenStack. Assurer le support technique pour garantir le bon fonctionnement de la plateforme. Automatisation des processus via des outils comme Ansible , Git , Terraform , et Jenkins .

Nous sommes à la recherche d’un Administrateur Infrastructure de Sauvegarde Rubrik pour l’un de nos clients basé à Toulouse. Cette opportunité vous permettra de jouer un rôle clé dans la gestion et l’optimisation de l’infrastructure de sauvegarde et de sécurité des données au sein d’une organisation dynamique et innovante. En tant qu’Administrateur Infrastructure de Sauvegarde Rubrik, vous serez responsable d’assurer la stabilité, la performance et la sécurité du système d’information. Vous jouerez un rôle essentiel dans le maintien et l’amélioration des processus liés à la gestion des données et à la protection de l’infrastructure IT. 1. Mettre en œuvre, maintenir et optimiser le système d’information : Vous serez en charge de déployer des solutions robustes, performantes et évolutives adaptées aux besoins métiers. Vous superviserez les mises à jour, les modifications et les améliorations du système d’information pour garantir une disponibilité maximale des services. Vous veillerez également à intégrer les bonnes pratiques en matière de sauvegarde et de récupération après sinistre. 2. Réceptionner, déployer et installer les équipements des collaborateurs internes : Dans le cadre de vos fonctions, vous assurerez l’installation, la configuration et le déploiement des équipements informatiques pour les collaborateurs. Vous veillerez à fournir des outils opérationnels adaptés aux besoins de chaque utilisateur, tout en respectant les standards de sécurité et de performance. 3. Assurer la sauvegarde et la sécurité des données : Vous serez garant de la fiabilité et de la sécurité des données de l’entreprise. Cela inclut la planification et la gestion des sauvegardes, la supervision des restaurations en cas de besoin, ainsi que la mise en œuvre de solutions adaptées pour prévenir les cyberattaques et autres menaces potentielles. 4. Résolution des problèmes techniques : Vous interviendrez en tant que référent pour diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés à l’infrastructure de sauvegarde. Vous serez également impliqué dans les analyses de cause racine pour éviter que les problèmes ne se reproduisent. 5. Mettre en place une documentation sur les configurations, les procédures et les changements opérés : Vous serez chargé de formaliser toutes les interventions et modifications réalisées sur l’infrastructure. Ces documents serviront de référence pour les équipes internes, contribuant à une meilleure gestion des connaissances et à une efficacité accrue lors des opérations futures.

Au sein d’un pôle DevOps, vous serez en charge de la conception et maintenance des outils de build et déploiements pour la DSI. Vous aurez également la charge de la maintenance en condition opérationnelle des clusters d’observabilité Elasticsearch. Vous avez une bonne communication, et pouvez animer des ateliers de partage de la culture et des outils DevOps en interne. Votre maitrise des outils vous permet d’assumer le rôle d’expert technique. Idéalement, vous avez une expérience en développement (Java ou Python), et vous maitrisez l’intégration et le déploiement continu, à l’aide d’un outil comme Jenkins, ainsi que les outils type Maven/ Gradle/ npm. Vous avez eu en charge la responsabilité d’administrer et maintenir un service tel que Jenkins/ Gitlab/ Nexus/ Sonarqube, avec mise en place de supervision et d’alertes. Vous avez effectué du support des équipes de développement sur ces sujets. Activités : Moteur du rapprochement des développeurs et des opérateurs de production en promouvant la culture DevOps Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Concevoir et formaliser des solutions d’automatisation de déploiement (Jenkins file + ansible ou Kubernetes) Prototyper pour valider si besoin la solution Pilotage et animation d’ateliers techniques ou workshop d’amélioration continue Echanger, partager et faire des démos aux intégrateurs et aux équipes de dev Réaliser des développements (multi langage Java/Shell/Ansible/python/groovy) Automatisation et provisionnement des serveurs Maintenance plateforme Jenkins/Gitlab/Nexus et supervision préventive Administration et maintenance en condition opérationnelle des clusters Elasticsearch Kibana Logstash ...

Poste en Remote. Présence requise à Valence (26) 2 fois par mois. Developpeur Python : Placé(e) sous la responsabilité du Responsable IT Études et Développement, vous aurez pour mission de : Concevoir et réaliser les applications et les outils communs du groupe, tout en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers et Infrastructure Prendre part au développement et à la maintenance du Système d'Information dans sa globalité, particulièrement dans le cadre de l'intégration de systèmes (ERP, bases de données, gestion des échanges de données). Développer, tester, déployer et maintenir des solutions informatiques alignées avec nos besoins opérationnels. Échanger avec les utilisateurs pour participer au recueil des besoins et les accompagner tout au long des cycles de développement. Être force de proposition pour encourager les améliorations techniques et organisationnelles tout en se conformant aux méthodes et outils en place dans l'équipe.

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.