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Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur du luxe. Missions: Concevoir et développer des pipelines de données performants pour répondre aux besoins spécifiques du secteur du luxe. Traiter et transformer des données massives en utilisant Spark et Scala. Implémenter et maintenir des modèles de transformation avec DBT et SQL. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions techniques. Optimiser les processus de gestion des données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.). Garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long du cycle de vie.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé dans le domaine Data et Transformation pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d'une grande plateforme d'assurance. Vos missions principales : En tant que Business Analyst au sein du domaine Solutions Data MAP , vous serez amené(e) à : Collaborer en mode agile avec : Les métiers de l’assurance de personnes. Les filières SI de la plateforme d’assurance. Les partenaires Data du groupe et des prestataires externes. Accompagner le Manager Produit dans : Maintenir la cohérence du produit Data en collaboration avec les tech leads et les architectes. Piloter la transformation Data et la rationalisation des outils. Animer la communauté Scrum pour prioriser le backlog des demandes liées à la transformation. Porter les exigences non fonctionnelles avec les équipes (infogérance, sécurité, habilitations). Contribuer au suivi du bon fonctionnement des solutions Data.

Intégration de la solution Looker Accompagnement des équipes DEV pour la mise en place de solution Looker Optimisation de la plateforme Looker ( Gestion des coûts, intégration des nouvelles fonctionnalitées, ...) Compétences techniques Looker - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Français Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible aux Business Units (BU) ainsi qu'aux autres plateformes pour leur usage quotidien de la visualisation de données.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼 💡 Votre futur rôle ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’innovation ? Rejoignez ce projet transverse composé de 6 Data Scientists, où chaque mission est une opportunité de relever de nouveaux défis analytiques ! 🧪 Vos terrains de jeu : • Les données : images satellites, données météo, données océanographiques, télémétrie et trajectoires. • Les méthodes : régression, classification, segmentation sémantique. • Les technologies : de l’analyse classique au Machine Learning et Deep Learning. 📚 Vos missions à la loupe Chaque mission dépend du backlog du Datalab. Pour autant, voici ce que l’on peut déjà vous assurer : • 🦜 Comprendre et analyser le besoin : vous échangerez avec les experts métiers pour cerner le problème à résoudre. • 🧬 Définir la stratégie d’analyse : choix des algorithmes à mobiliser (data processing, ML, DL) en fonction des objectifs. • 💻 Coder et développer des modèles performants : créer des solutions robustes et maintenables en respectant les bonnes pratiques de développement. • 📊 Restituer et déployer : livrer des dashboards percutants et, si nécessaire, mettre les modèles en production. • 👨‍👩‍👦 Collaborer au quotidien : échanger régulièrement avec les experts métiers pour affiner les solutions.

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

Mission: Stream Lead SAP S4 Hana MM + data migration lead Activités principales: - Animation ateliers de conception détaillées sur SAP MM + data migration - Pilotage de l'équipe MM et data migration (release D1 MEP prévue février 2025 + RUN de 6 mois) - Paramétrage de la solution SAP S4 (module MM) - Connaissance des fonctionnalités modèle de prévisions / MRP / S&OP / Template handling - Préparation et suivi de la phase des SIT + Recette - Construction et suivi du plan de bascule avec les différents stream lead - Préparation des comité de suivi projet - Reporting rigoureux au management projet Profil: Senior/ (min 5 ans d'expériences sur SAP S4 Hana MM)

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe OPS Data / IA au niveau du socle Datahub. Les prestations suivantes : • Garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes dont il a la charge. • Garantir la résolution des incidents de niveau 2 ou 3 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives sur les éléments dont il a la charge. • Apporter l'expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en œuvre d'applications auprès des projets, support aux projets. • Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI, • TechLead sur les produits Data / IA,

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Dans le cadre du déploiement de Looker comme solution de Data Visualization, l’équipe DataViz recherche un Lead Technique / Architecte Looker pour participer à l’intégration et l’optimisation de cette solution au sein de l’organisation. Le Lead Looker joue un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de visualisation des données. Il sera un acteur central dans l’accompagnement de la transition vers Looker et dans l’innovation des pratiques de DataViz au sein du groupe. La mission s’articule autour de deux axes principaux : Accompagnement des projets Looker: Le consultant expert Looker sera chargé d’explorer et d’intégrer de nouveaux usages ainsi que des fonctionnalités innovantes pour optimiser et renouveler les approches de la visualisation des données. L’objectif est d’identifier et de mettre en place les meilleures pratiques et solutions pour répondre aux besoins des différentes entités du groupe. Migration des systèmes existants : Une part importante de la mission consiste à superviser la migration des outils de Business Intelligence existants, notamment le passage de SAP Business Object vers Looker. Ce projet vise à moderniser les outils BI du groupe, avec pour ambition de proposer des solutions plus agiles et performantes, adaptées aux exigences spécifiques de chaque marque sous l’égide du groupe.

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Ingénieur Data: Contexte de la mission L’unit data office cherche à renforcer ses équipes en recrutant un Ingénieur Data Gouvernance ayant une solide expérience sur les sujets de qualité de données et de conformité de données. L’objectif est de mettre en place une stratégie robuste pour garantir l'intégrité, la qualité et la conformité des données à travers nos différents systèmes et processus métiers. Information importante : Nous cherchons un data ingénieur qui a des compétences techniques et qui a travaillé essentiellement sur des sujets data quality en particulier et data gouvernance de façon générale. Objectifs et livrables Data quality : Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3.Gouvernance des données : Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

Mise en place des bases de données Intégration continu avec les pipeline Ansible (développement en Shell) Intégration des données (source de données multiples) Modélisation des données mettre en place la base de données, anticiper les volumes de données à stocker, concevoir, tester et mettre en place, contrôler le bon fonctionnement des progiciels de système de gestion de base de données, mettre en place le dimensionnement du serveur, organiser les systèmes de gestion en tenant compte des paramètres de cohérence, de qualité et de sécurité, veiller à la disponibilité des informations et à leur facilité d’utilisation, mettre en place des normes de qualité et élaborer des tableaux de bord pour en assurer le suivi, préconiser les bonnes pratiques, définir les paramètres d’accès à la base de données, prendre en considération les besoins et attentes des utilisateurs, organiser le stockage des données, améliorer le système de classement en vue de réduire le temps de réponse, Développement Support technique Rédaction de la documentation

L’équipe XXX est responsable des deux services XFactory et XConfiguration pour le maintien en condition opérationnelle et le développement des templates d'OS serveur linux RedHat/CentOS du cloud privé interne de la banque En tant qu’un ingénieur DevOps précisément Ops. - Assurer le maintien et le bon fonctionnement de ces deux services précédemment cités en amont et de contribuer à leur amélioration - Amélioration des outils et les processus d'installation et d'administration des serveurs RedHat/CentOS - Gestion des incidents, des problèmes et des évolutions des produits développés et maintenus par l'entité. - Assistance pour les entités de développement dans la définition de leurs architectures techniques en prenant en compte leurs besoins et contraintes tout en respectant les standards et les critères de sécurité. Différentes taches ont été réalisées pour atteindre ces objectifs parmi lesquelles nous avons : - Automatiser la création des ressources via les ressources Terraform de la plateforme, des scripts pythons et ansible pour la configuration système des serveurs de ces deux services (XFactory et XConfiguration). - Mettre en place des scripts de pipeline Jenkins pour le déploiement en pré-prod et en prod des nouvelles versions de nos services. - Déploiement en ‘’blue/green’’ avec les processus de rollback intégrés au niveau des pipelines Jenkins - Mettre en place un système d’alerting, de suivi et de monitoring de nos services via Prometheus et des dashboards en utilisant Grafana et Kibana - Automatiser certaines tâches via des images dockers et des cronjobs kubes Environnement technique : Docker, Bash, Linux, Python, CentOS, Rhel, Jenkins, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Kibana, Ansible

XXX est la DSI transverse de la Filière IT et des Métiers de XXX. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de XXX (socles techniques communs à l'ensemble des DSI), l’entité XXX est le centre de services en charge des plateformes de DevSecOps du groupe. L’entité XXX fournit aux entités Devops des solutions de déploiement packagées (composants) permettant des déploiements automatisés de type Infra-As-Code et orchestration de containers. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Maintien en conditions opérationellles des solutions existantes dans l'équipe (solutions packagées, XL Deploy et Argo CD) - La réalisation des migrations vers des solutions virtualisées de type Gen2 - DevSecOps (Github, Jenkins, Deploy IT, Jfrog, Sonar, ArgoCD, ...). - L'assistance technique des utilisateurs de nos solutions - La conception et réalisation des solutions automatisées de déploiement packagées - La participation aux migrations de nos solutions vers Gen2 - Le support de la solution globale (infrastructure) et de nos clients (assistance en cas de problème). - Composants de déploiements orchestrés (K8, Ansible, Terraform,, …) - Support à nos clients Livrables attendus - Cf contextes et objectifs.

Contexte de la mission Rejoignez un acteur incontournable du secteur énergétique en France, situé à Lyon et Nanterre, engagé dans une transformation digitale et technologique majeure. Dans le cadre du renforcement de notre équipe dédiée au cloud computing et aux opérations de FinOps, nous sommes à la recherche d'un Développeur Cloud AWS/GCP expert. Au sein d'une équipe dynamique et innovante, vous collaborerez sur des projets d'envergure visant à optimiser l'utilisation des ressources cloud et à générer des économies significatives. Ce poste est ouvert en raison d'un accroissement de nos activités et de la mise en place d'une nouvelle stratégie orientée cloud natif. Missions : Principales : - Développer et mettre en œuvre des solutions d'infrastructure-as-code (IAC) utilisant Terraform, centrées sur AWS et GCP. - Écrire et maintenir des scripts d'automatisation en Python pour optimiser les coûts et l'efficacité des ressources cloud. - Participer activement à la stratégie FinOps de l'entreprise, proposer et mettre en œuvre des optimisations de coûts sur les environnements cloud. Annexes : - Contribuer à la veille technologique et à l'adoption de meilleures pratiques au sein des équipes Cloud et FinOps. - Accompagner les projets de transformation cloud et orienter les choix architecturaux vers des solutions optimales en termes de coût et de performance.

Administration d'un parc de 45000 serveurs Linux RedHat RHEL8 et 9, on permise et dans le Cloud public. Dans un environnement bancaire sécurisé, remédié via Ansible Automation Platform. Administration d'infrastructures Satellite et IDM. Assure l'expertise de son domaine. - Valorise et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte. - Effectue une veille technologique. Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'architecture générale et de son évolution ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques. - Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes simples ou complexes. - Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation. - Conçoit, développe et intègre les capacités techniques s'appuyant sur les produits de son domaine d'expertise - Dans le cadre des projets, participe aux études d'évolution de l'infrastructure (DESIGN) : - Réalise la conception technique des nouvelles infrastructures ou produits techniques - En relation avec les Architectes, contribue à la réalisation des POC1 et prototypes - Participe aux études pour définir les infrastructures et / ou les produits nécessaires aux besoins des projets et au Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures et / ou des produits - Peut être amené à participer à l'installation des infrastructures ou produits, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure - Garantit la disponibilité des ressources techniques - Intervient, en expertise de Niveau 3 sur les incidents complexes de fonctionnement - Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement - Définit et met en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifie d'un point de vue technique - Contribue à la réalisation des actions de capacity planning voire en assure la responsabilité sur délégation de son responsable Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes - Assure l'expertise de son domaine, propose et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques : - Effectue la veille technologique sur les produits - Participe aux études ou évolutions de l'architecture technique générale et ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques - Assure l'interface avec les experts des autres domaines.