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Le client, leader mondial dans le domaine des moyens de paiement recherche un consultant "Data engineer" junior pour intervenir au sein de l'équipe BI. Le client évolue dans un environnement technique Microsoft cloud Azure avec une architecture orientée Big Data avec un Data Lake (Sparks) alimentant des cubes tablulaires. Power BI est l’outil de reporting du groupe. Le périmètre d'intervention est le suivant: • Réaliser les projets BI (tout ou partie) sous la supervision du Tech lead • Assurer du support utilisateur • Documenter ses réalisations et procédures support

Minimum 8 ans d'experience Contexte : Le secteur Corporate and Institutional Banking est un leader mondial dans la fourniture de solutions financières variées, notamment en marchés de capitaux, services de sécurité, financement et conseil. Une équipe transversale, est chargée de superviser les risques non financiers et de garantir l'intégrité des activités. Dans ce cadre, un poste d'analyste de données est créé pour renforcer la gestion des risques opérationnels. Mission quotidienne : L'analyste de données sera responsable de : Fournir un leadership fonctionnel sur l'architecture des données et la modélisation des métadonnées. Analyser et améliorer le modèle de métadonnées pour la gestion des risques opérationnels. Collaborer étroitement avec des experts en la matière (SME) pour garantir la cohérence et l'efficacité des processus. Travailler avec les équipes informatiques pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à l'écosystème. Assurer la documentation adéquate et contribuer à l'optimisation des contrôles et des activités réglementaires au sein du CIB.

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Business Analyst Data : Missions : - Cadrage : Compréhension des besoins métiers, fouille des systèmes sources et identifications des problèmes de qualité de données. Travail de discovery pour optimiser les phases d'implémentation. - Spécification : Définition fonctionnelle de la solution cible, proposition de modélisation de données en fonction des enjeux et en collaboration avec les data engineer et analyst, proposition des visualisation de données les plus adaptées, documentation fonctionnelle de la plateforme. - Suivi : Tests et déploiement, accompagnement des utilisateurs, analyse des demandes récurrentes pour industrialisation, acculturation autour de la data pour porter la voix de l'équipe auprès des utilisateurs

Principales responsabilités Dans le cadre de sa transformation, la division Data & Regulatory souhaite renforcer ses équipes avec un Backlog Manager , dont les missions seront les suivantes : Construire et gérer un Backlog Global pour la division. Collaborer étroitement avec les leaders de chaque stream et les Product Owners pour livrer la roadmap globale de la division. Assurer la préparation et l'exécution des artefacts Agile clés (planification stratégique, PI planning, Sprint planning...). Animer les scrums et maintenir à jour le tableau de bord Scrum. Garantir un service de haute qualité , en comprenant l'environnement de travail et les attentes métiers. Coordonner avec les leaders IT et les managers de release pour garantir un déploiement fluide en production. Assumer le rôle de Chef de projet global en suivant de près les parties prenantes internes et externes. Superviser la cohérence du Backlog et veiller à son alignement avec les priorités stratégiques. Assurer une communication fluide avec les autres responsables de streams et la direction IT.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires une fintech parisienne, un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Pour une mission longue au Luxembourg (3 ans minimum voire davantage) dans le secteur bancaire, nous recherchons un spécialiste en support technique pour rejoindre notre équipe dédiée chez le client. - Tarif 500 / 600 euros suivant Expérience - Télétravail possible 1 semaine sur 2 Le candidat sera en charge d'assurer la maintenance technique de ces solutions et de répondre aux nouveaux besoins fonctionnels par le biais de développements spécifiques et de scripts Connaissances techniques obligatoires : · SQL (Oracle, Sybase) · Shell · Java · Gestion de sources Idéalement - Vous connaissez les produits de trésorerie, les produits dérivés, les Securities lending ou les REPO - Vous connaissez des progiciels comme Calypso, Murex, 4Sight, Kondor , Protocoll

Missions principales : - Support des équipes sur les composants Azure (DataFactory, Databricks, Datalake, Synapse) - Encadrement des projets autour de la Power Platform, Machine Learning - Participation à la mise en place des frameworks CDL et gestion des données du domaine Compétences nécessaires : - Maîtrise de SQL, Python, PySpark, PowerShell, R - Connaissance des concepts DevOps, Kafka, Kubernetes, Data Science - Expertise Azure - Anglais Poste basé à Clermont-Ferrand. Il s'agit d'un besoin urgent donc le client recherche une personne pour commencer la mission asap

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Product Manager Data : Missions : - Pilotage et priorisation de la roadmap data : Identifier la valeur, comprendre les usages, se synchroniser avec les autres PM et animer les différents comités data. - Gestion de projet : Dans un contexte agile, challenger le cadrage des solutions en collaboration avec les business analystes data, coordonner et prioriser les parties prenantes. - Communication et acculturation : Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions data. Promouvoir une culture data-driven au sein de l'entreprise. Porter l'approche "data as a product" sur les différents sujets : Analytique, statistiques (ML / IA) et opérationnels. - Analyse : Interprétation des données, identification de gains opérationnels, de réduction du risque ou d'avantages concurrentiels

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Manager pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Poitiers, Nouvelle-Aquitaine, France. Vos missions principales : Gérer et structurer les données pour assurer leur intégrité, disponibilité et sécurité. Superviser les processus de collecte et de stockage des données. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Analysts, Data Scientists, développeurs) pour optimiser les flux de données. Proposer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de données en ligne avec les objectifs de l'entreprise. Assurer la conformité aux normes et réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Suivre et analyser les performances des infrastructures de données et recommander des améliorations. Former et sensibiliser les équipes à l’importance de la bonne gestion des données.

Je suis à la recherche d'architectes de données seniors pour un projet à long terme de bout en bout. Rôle : Architecte de données senior Durée du contrat : Long terme Lieu : Paris : Paris Travail hybride Date de début : Fin octobre/début novembre Vous rejoindrez une nouvelle mission à long terme pour superviser un projet de transformation complet pour notre client. Vous travaillerez sur la modélisation et l'architecture des données, en partant de zéro. Profile: Vous avez une expérience confirmée de plusieurs projets d'architecture de données, idéalement à partir de zéro. Une solide expérience et connaissance de l'architecture de Snowflake, y compris le partage des données, la mise à l'échelle et les pratiques de sécurité. Compétence dans la conception et l'optimisation des bases de données Snowflake Capacité à créer des modèles de données complexes et à architecturer des pipelines ELT/ETL à l'aide d'outils tels que SNowpipe, Google Dataflow ou d'autres services GCP. Forte compréhension de la confidentialité des données, des normes de sécurité et des meilleures pratiques, y compris la gestion de l'accès, le cryptage et la conformité. Anglais courant

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur C#_WINFORM_T SQL. Environnement technique : C#, .NET, version 4.8, T-SQL, WINFORM, NHIBERNATE, SQL Server 2019 C#, .NET, version 6, T-SQL, WINFORM, API REST, DOPPER, architecture microservices, SQL Server 2019 • Analyse d'expressions de besoin et de cahiers des charges • Rédaction de spécifications applicatives détaillées • Réalisation (DEV/TU) • Tests avec documentation associée • Support utilisateur lors de la recette • Capacité à travailler en équipe • Capacité à rédiger des documents, mails ou fiches maintenance à destination de la MOA/métier ou à participer à des réunions avec la MOA/Métier • Autonomie / Responsabilisation.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Nous recherchons un Data Manager pour renforcer son équipe dédiée à la validation du système de surveillance des conducteurs . Ce système est basé sur des caméras embarquées dans l'habitacle des véhicules, qui enregistrent des données telles que le niveau de fatigue, de vigilance et de stress du conducteur. L'objectif est de gérer l'ensemble du cycle de vie des données générées, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage et leur traitement. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : Prendre les disques durs contenant les données collectées dans les véhicules. Gérer et stocker ces données (incluant des volumes massifs tels que des vidéos en streaming). Archiver les données et estimer les coûts liés à ce processus. Transférer les données vers les différents sites du client. Assurer la conformité aux exigences RGPD. Injecter les données dans des bancs de tests pour la validation. Étudier des solutions de stockage sur le cloud (GCP et AWS par exemple).

Missions Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Dans le cadre de sa croissance et de l'évolution de son infrastructure IT, notre Client recherche un Administrateur Infrastructure et Système pour renforcer son équipe technique. Le candidat aura pour mission d'assurer la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes, principalement sous des environnements Linux (Linux et Ubuntu). La connaissance de l’environnement Windows Server est un atout supplémentaire. Améliorer la conformité ITsec de l'environnement LINUX et de stockage de notre Client Gérer les incidents dans l'environnement LINUX Mise en œuvre de changements dans l'environnement LINUX Participer aux travaux de projet LINUX et aux livrables stratégiques clés Participer à l'amélioration de l'infrastructure de gestion LINUX Optimisation des performances pour les services clés Fournir des conseils techniques et une expertise aux autres équipes et projets IT Fournir la documentation et les procédures Proposer des stratégies de gestion de la donnée et des backups Améliorer la conformité ITsec de l'environnement LINUX et de stockage de notre Client Gérer les incidents dans l'environnement LINUX Mise en œuvre de changements dans l'environnement LINUX Participer aux travaux de projet LINUX et aux livrables stratégiques clés Participer à l'amélioration de l'infrastructure de gestion LINUX Optimisation des performances pour les services clés Fournir des conseils techniques et une expertise aux autres équipes et projets IT Fournir la documentation et les procédures Proposer des stratégies de gestion de la donnée et des backups

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.

Le poste est au sein de l'équipe d'architecture du groupe. L'équipe est composée d'un architecte d'infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte d'usine de développement, d'un architecte Datascience. Les tâches sont les suivantes : Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructures Suivi et amélioration des processus Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant Polyvalence, goût de la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique afin de distinguer la technique du discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment)