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INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Périmètre de la Prestation Vous assurerez plusieurs missions clés, notamment : Prise part active aux cérémonies et aux processus de développement Agile (Scrum ou Kanban). Étude et optimisation du socle de projet existant, en veillant à une architecture adaptée et évolutive. Gestion des mises à jour du projet mobile en garantissant la qualité et la performance. Implémentation des nouvelles fonctionnalités selon les besoins métier, principalement en React Native. Accompagnement des équipes dans les phases de recette et d'assurance qualité pour valider les livrables.

Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de :  Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction)  Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe  Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques  Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers  Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur  Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …)  Privilégier la réutilisabilité de ses livrables  Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards  Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Développeur Full-Stack React / Cloud (Remote) Nous recherchons un Développeur Full-Stack pour un projet d’envergure internationale avec Friday 365 . Si vous êtes passionné(e) par le développement et les technologies Cloud, ce poste est fait pour vous ! Back-end : Python. Frontend : React. Cloud Azure : Computing, VM, containers, App Service, Azure Functions. Base de données : SQL et NoSQL. DevOps : Kubernetes, Docker. IA : LLM API (OpenAI ou AzureOpenAI), AWS Bedrock / Sagemaker. Réseaux : Bases en networking (chargement, distribution). Durée : Mission longue en full-time. Envie de relever ce défi ? Postulez dès maintenant et intégrez une équipe dynamique, orientée vers l'innovation !

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst(H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Vous interviendrez dans le cadre de la réponse à une directive européenne nécessitant de transmettre au siège, à fréquence régulière, une série de mesures qui constituent les volets suivants : émissions Air / Eau, consommations Eau, consommations énergétiques / CO2, productions de résidus, achats de produits chimiques. Les mesures sont attendues dans des fichiers csv, suivants des formats précis émis par le siège, et qui sont générés automatiquement depuis nos systèmes. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Réaliser la conception des scripts en respectant les bonnes pratiques de codage et d’optimisation du code 🔸 Développer les scripts en Python 🔸 Utiliser l’environnement de développement pour l’analyse de données : Python, Pandas, Numpy, Matplotlib 🔸 Intégrer des tests statistiques basiques capables de détecter des outliers et des problèmes de qualité de la donnée 🔸 Réaliser les tests (unitaire, intégration, recette) 🔸 Réaliser les livraisons 🔸 Mettre en service les scripts 🔸 Rédiger la documentation pour les scripts 🔸 Corriger les erreurs remontées à la suite des tests 🔸 Respecter la confidentialité absolue des données traitées

En tant que Data Scientist, vous rejoindrez l'équipe et contribuerez à la création et à l'optimisation d'algorithmes d'analyse de données de vente. Vous travaillerez sur des données issues de l'ERP maison pour développer des modèles prédictifs qui aideront à anticiper les tendances de vente et à améliorer les stratégies commerciales en B2C. Expérience avérée en data science, avec une spécialisation en analyse prédictive. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, ou SQL. Connaissance des outils de visualisation de données (ex : Tableau, Power BI). Expérience avec les ERP et la gestion des données de vente. Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome.

Notre client, Banque de Finance et d'investissement, recherche un Business Analyst / Quality Assurance (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Accompagner la gestion des paiements et flux, en combinant des activités de Business Analyst et de Quality Assurance, avec un besoin spécifique de compétences en Python pour le traitement de grands volumes de données. - Analyse des besoins métiers et formalisation des spécifications. - Conception et exécution des scénarios de tests. - Traitement et analyse de données volumineuses via Python (rec qu’Excel ne permet pas). - Support dans la validation des fonctionnalités métiers et techniques. - Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers pour garantir la qualité des livrables. Livrables : - Spécifications fonctionnelles et techniques. - Plan de test et rapports de validation. - Recommandations basées sur l’analyse des flux et paiements.

Les principales activités sont : · Conception et mise en œuvre de services en Python · Support Technique des applications et des outils développés · Automatisation des processus de build, de test et de déploiement (intégration continue) · Rédiger et compléter les spécifications techniques · Estimer la charge · Réaliser la solution technique et la documenter · Assurer le déploiement et les tests sur les environnements hors production · Assurer la préparation à la mise en production

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

Objectif global : Développer Automatisation des systèmes Linux (Python) Description détaillée : - Point d’entrée sur le Cloud privé et Cloud public - Gestion du socle et infrastructure Ansible Automation Platform - Automatisation des déploiements de l’ensemble des composants logiciels de l’offre Linux - Automatisation des taches récurrentes Linux, des habilitations avec l'annuaire LDAP - Développements de modules infrastructures, applicatifs Cloud Privé et Public - Automatisation des déploiements Cloud privé, public et containers - Support aux productions applicatives sur les développements - Définition des best-practice d'automatisation - Remédiation et compliance des OS Linux - Automatisation des solutions d’infrastructures - Développement d’API infrastructures pour simplifier et industrialiser les tâches quotidiennes - Support et accompagnement des équipes Socles et Run/Build Linux - Mise en place des masters OS, du hardening et automatiser la gestion

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Ingénieur Réseau H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de l'assurance Vos missions seront : Le maintien en condition opérationnel des infrastructures : ● Gérer les incidents sur les infrastructures soit à distance via des télé actions, soit en coordonnant l'intervention des équipes de proximité. ● Ouvrir et gérer les tickets avec les constructeurs, que ce soit pour des remplacements d’équipements ou pour résoudre des dysfonctionnements. ● Élaborer et rédiger des plans d'opération pour les changements à effectuer, en détaillant les vérifications pré changement, post changement, ainsi que les plans de retour arrière. La prise en compte de nouvelles infrastructures : ● Rédiger les cahiers des charges pour l'intégration en exploitation des nouvelles infrastructures ● Préparer les dossiers techniques détaillés et les documents de recette des infrastructures réseau (validation des configurations, outils, mécanismes de redondance, etc.) ● Réaliser les tests de validation des nouvelles infrastructures. L'évolution des infrastructures : ● Gérer les projets d’évolution des infrastructures, tels que les mises à jour logicielles et les remplacements d’équipements ● Tester et documenter les procédures afin de garantir la réalisation des évolutions avec un impact minimal pour les clients. Le développement : ● Concevoir des scripts en Python pour collecter des données sur les équipements réseau et de sécurité, ou pour mener des actions de remédiation à l'échelle du parc ● Développer des playbooks Ansible, ou s'appuyer sur ceux existants, afin d'automatiser les tâches de remédiation et les actions sur l'ensemble du parc.

La prestation s'appuiera sur plusieurs projets en développement informatique, soit en complement/fiabilisation ou en nouveau développement de module : 1- Fiabilisation de Mimir (developpemet interne): - Renforcement des structures de BDD - Reprise des scripts d'insertion des données en base - Fiabilisation des données et des IHMs 2- Reprise des developpements Mimir découpée en 2 lots (livrables) - Reprise des développements en attente (pages, fonctions...) - Developpement de page de Dashboard des Automates (VIPERE - COBRA - ODICAM) - Developpement de page dédiée a certains domaines: CROZON - RRF - Developpement d'une page permettant d'analyser les indisponibilités du reseau radio (historique d'ITR) 3- Industrialisation des déclenchements CDAI - Dévelopement d'un systeme de déclenchements automatique des TT CLARIFY avec temporisations - Développement des pages d'administration des variables (Tempo, seuil, Arret d'urgence...) - Porter cette industrialisation sous SIGO 4- Industrialisation des enrichissements Alarme et Tickets - Développement d'un module pour enrichir les alarmes dans l'hyperviseur (type Outage) - Développement d'un module d'enrichissement des tickets d'incident (SIGO) pour: * Créer automatiquemet des tickets en fonction des alertes météo * Positionner des informations (TAG) en fonction de donnée spécifique (sites RRF, CROZON...) 5- Auto télé-inter (ATI) - Reprise des ATI existante - Developpment d'un systeme pour tracer les ATI dans l'outils de ticketing (CLARIFY ou SIGO) - Developpement d'un system d'orchestration (scenarii multiples avec association d'autres briques d'industrialisation type CDAI) - Mise en place de fonction de controle du systeme (KPI, Keep alive, gestion des erreurs)

Le DataLab , composé d'une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineer, Data Analyst, etc.), recherche un Data Analyst pour renforcer son pôle Ce poste stratégique permettra d’accompagner divers métiers internes dans leurs prises de décisions grâce à des études et des outils analytiques performants. Comprendre et spécifier les besoins des équipes métiers (marketing, relation client, etc.). Prototyper rapidement des solutions avec les équipes Data pour valider des concepts analytiques. Concevoir et livrer des études, extractions de données, et Dashboard dans le respect des plannings. Produire des livrables réutilisables et adaptés aux différents interlocuteurs (PowerPoint, Power BI, code…). Collaborer étroitement avec les autres membres du DataLab pour capitaliser sur les acquis et garantir une continuité des approches analytiques. Capacité à cadrer des projets, estimer les charges de travail, et tenir des délais. Excellentes compétences en communication et en vulgarisation des concepts techniques.

Red Global est actuellement à la recherche d'un Ingénieur DATA en freelance pour l'un de nos grands comptes basé en région parisienne. Détails du projet : Lieu : Paris, La Défense (2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : Début janvier 2025 Durée : 3 mois + extension Langues : Français et Anglais Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience Maîtrise des bases de données SQL (SQL Server, BigQuery, PostgreSQL, etc.) obligatoire Maîtrise des langages de programmation (SQL, Python, C++, Java, etc.) obligatoire Maîtrise des outils et pratiques DevOps (chaîne CI/CD, AzureDevOps, Git, etc.) obligatoire Maîtrise des plateformes cloud (Azure, GCP, etc.) souhaitée

L'objet de cette consultation est une prestation d'assistance technique pour un développeur Data lead Expert intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein de l'équipe Agile en charge de la réalisation et de la maintenance des applications du SI de équipe Assurance Export. Cette prestation d’assistance technique Data sera supervisée par le Product Manager et le Scrum Master de l’équipe IAE du train SAFe TransSquadExpress. La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions : On recherche un ingénieur Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, scripts Python etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data au sein de Bpifrance et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. La connaissance complémentaire de Datastage serait un vrai plus.

Au sein de la DSI de notre client (secteur du retail), la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile