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Objet de la prestation Nous recherchons Un Data Engineer expérimenté H/F pour accompagner la mise en production de "data products" sur une plateforme d'analytics Databricks. Le candidat idéal aura un profil de développeur Python orienté data avec une expérience sur le traitement de grande volumétrie de données. Le candidat devra être capable d’intéragir avec des datascientists et avoir une bonne compréhension des principes algorithmiques. Le travail consiste, entre autre, à reprendre et industrialiser des preuves de concept (PoCs) développées par notre centre de recherche et de les déployer sur la plateforme Databricks. Activités · Participer avec l’équipe technique à la mise en place de la gouvernance de la platforme · Collaborer (en anglais) avec les chercheurs pour comprendre les algorithmes existants · Implémenter les pipelines d’ingestion de données brut · Implémenter et optimiser les algorithmes de traitement en pyspark · Suivre les jobs en production

Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) de Bases de Données (DBA) spécialisé(e) sur DB2 avec de solides compétences en SQL pour rejoindre notre équipe. En tant que DBA DB2, vous serez responsable de la gestion, de l'optimisation et du maintien de nos bases de données critiques, tout en assurant leur disponibilité et leur performance optimale. Vos missions principales : Assurer l'administration quotidienne des bases de données DB2 (installation, configuration, mise à jour, sauvegarde, etc.). Optimiser les performances des bases de données et résoudre les problèmes liés à la performance. Gérer les sauvegardes, restaurations, et la sécurité des données. Créer, optimiser et maintenir des requêtes SQL pour répondre aux besoins des différentes équipes. Surveiller la disponibilité des bases de données et intervenir rapidement en cas de dysfonctionnement. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer l'efficacité des applications utilisant DB2. Assurer le support et la maintenance des environnements DB2 en production et hors production. Participer à la mise en place de solutions de haute disponibilité (HA) et de reprise après sinistre (DR).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur back end (Java, Python, AWS..) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DEVJ/4573 en objet de votre message Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisé de données, nous sommes actuellement à la recherche d'un développeur backend ayant une forte appétence pour la data et ayant dans la mesure du possible déjà travaillé sur un projet à forts enjeux. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Pour permettre à l'équipe d'être autonome et d'atteindre le mantra ""you build it, you run it"", le développeur aura notamment en charge : Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops Réaliser la maintenance en condition opérationnelle L'équipe est composée : 1 PO 1 TL 3 développeurs 1 Sysops AWS 1 QA Description / Identification des travaux - Liste des tâches : Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops Réaliser la maintenance en condition opérationnelle Analyse et traitement de données en masse Opérer le RUN applicatif des systèmes mis en place en production

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Ingénieur Cloud AWS (H/F) – Lyon Mission à pourvoir en région lyonnaise Compétences obligatoires : - Bash - Python - SQL - AWS - CI/CD - Docker - Terraform Votre mission : - Vous intervenez lors de la conception - Vous prenez part au déploiement des outils - Vous tenez à jour la documentation et les procédures - Vous êtes le garant des composants selon les bonnes pratiques de l’entreprise - Vous gérer l’optimisation des tâches - Vous étudiez les incidents afin de trouver des solutions à ces derniers - Vous assurer la sécurité du SI - Vous mettez en place des ordonnanceurs Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFL/ICAWS/MBAB

Nous recherchons pour notre client, un consultant Data pour accompagner les équipes métier. Missions : Recueil des besoins opérationnels auprès des directions Produits (CP, acheteurs, chefs de groupes, directeurs), de la direction Appro Rédaction du besoin Formalisation du besoin en user story Définition des indicateurs : règles de calcul détaillées, règles d’agrégation Identification / qualification des sources de données nécessaires pour enrichir le modèle existant (coordination équipes IT + Data Factory) Suivi de la mise en œuvre par Data Factory (daily notamment) Recette : plan de recette, réalisation, accompagnement des référents métiers pour recette métier finale Support des équipes métiers à la mise en œuvre et au-delà Garant de la cohérence (ou des justifications d’écarts) de ces indicateurs avec l’existant (patrimoine Microstrat, Qlick View notamment) et avec les autres projets fortement consommateurs de données Rédaction de livrables Plan de recette et réalisation de la recette Support aux utilisateurs

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

En tant qu’expert technique du secteur informatique, vos principales activités sont les suivantes : 1) Conception du SI (à partir des stratégies et des besoins des directions) - Participer à la construction de nouvelles solutions en accord avec un architecte SI - Réaliser des audits internes afin d’analyser les outils existants et les remplacer éventuellement par des solutions plus performantes, - Adapter des produits mis en place pour correspondre parfaitement à la structure de l’entreprise - Participer à la mise à jour de cartographie pour le SI (cartographie d’architecture technique, cartographie applicative, cartographie logicielle, cartographie logique, cartographie des processus) 2) Amélioration continue - Mettre en place des tests permanents pour contrôler le bon fonctionnement des éléments instaurés - Intervenir rapidement pour analyser et corriger un problème, en cas de dysfonctionnement. 3) Communication et coordination - Travailler en amont avec les équipes projet sur le recueil des besoins, en vue de concevoir la ou les solutions, - Travailler en aval avec les équipes de la DSI pour former les utilisateurs sur les nouveaux produits mis en place.

Notre client, leader mondiale dans le secteur de l'industrie pharmaceutique, recherche un consultant en freelance dans le cadre d'une mission de longue durée. L' équipe IA, Digital & Data Factory fournit des solutions innovantes pour les soins aux patients, et établit une culture axée sur les données pour responsabiliser nos équipes et soutenir les décisions stratégiques. Dans ce contexte, le Data Engineer Senior / professionnel DataOps est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance d'une infrastructure et de pipelines de données robustes tout en assurant des pratiques DevOps optimales. Il/Elle applique son expertise en ingénierie à l'ensemble de la pile de données à des fins multiples, telles que : 1. Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs, y compris le développement et l'optimisation des flux de travail ETL à l'aide d'Airflow pour le traitement et l'analyse automatisés des données 2. Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de la qualité des données et de surveillance de diverses sources de données 3. Gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform et orchestration des pipelines CI/CD via CircleCI 4. Création et maintenance de lacs de données à l'aide des services AWS (S3, Glue...) pour soutenir les initiatives d'analyse et de ML 5. Assurer un déploiement sécurisé et conforme des solutions de données dans les environnements cloud 6. Collaborer avec des équipes transverses pour optimiser l'accessibilité des données et intégrer diverses sources de données à l'aide de bases de données SQL/NoSQL

Expertise en IA Générative (IA GEN) : développement, fine-tuning, modélisation, et prompting. Projet de déploiement d'un outil d'acculturation à l'IA GEN . Services RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Identification et industrialisation des cas d'usage de l'IA GEN . Fournir une expertise technique et stratégique en IA. Assurer le développement et la mise en œuvre des solutions IA . Apporter des conseils et recommandations dans le cadre du projet. Travailler en mode agile avec des livraisons continues et des évolutions régulières des outils et services. Assurer une gestion efficace des données pour l'entraînement des modèles IA et leur mise en production.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe de développement de notre socle d'usage des LLMs. Le candidat idéal sera spécialisé dans la conception d'applications autour des Large Language Models et possédera une expertise dans divers outils et frameworks liés à l'intelligence artificielle générative (Langchain, Langsmith, LLamaIndex). Responsabilités Maîtrise et utilisation de LangChain et des frameworks de développement d'IA générative : Utiliser ces outils pour créer et améliorer des solutions innovantes basées sur l'IAGen. Travail avec des bases de données vectorielles : Assurer le stockage et la consultation efficaces des données. Utilisation et configuration de modèles d'embeddings : Mettre en place des modèles pour la recherche documentaire et optimiser leurs performances. Développement d'agents basés sur les approches LLM : Appliquer les techniques LLM pour créer des agents intelligents. Programmation en Python : Utiliser les meilleures pratiques de développement pour assurer un code de qualité (Clean Code, tests unitaires, etc.). Utilisation des frameworks classiques de data science/NLP : Maîtriser des outils comme Scikit-Learn et NLTK pour les projets de data science. Gestion des versions de code et déploiements continus : Exploiter les techniques GitOps et les pipelines CI/CD pour assurer une livraison continue et sans faille. Travail en méthodologie Agile : Participer activement aux collaborations d'équipe et appliquer les bonnes pratiques Agile. Autonomie dans la gestion de projets : Créer et gérer des cartes de tâches et des projets de manière autonome.

Nous recherchons un QA pour un mission de 6 à 12 mois. Vous interviendrez sur les sujets suivants: 1/ Conception Ø Validation des spécifications des nouvelles fonctionnalités : assurer leur complétude et leur conformité Ø Définition des scénarios de tests fonctionnels : Use cases (scenarios clients) correspondant aux fonctionnalités à tester, Ø Compréhension forte des principe, méthodologies, design des use case de test Ø Définition de scénarios basés sur des stratégies d'industrialisation et des spécifications des fonctions, Ø Identification et qualification de bugs et des non-conformités avec les spécifications fonctionnelles. 2/ Implémentation Ø Exécution des tests : exécution des scénarios définis (acceptance, performance & non-régression), Ø Compréhension de notre Framework d'automatisation ainsi que de notre environnement de développement : o Rédaction et exécution des scripts de tests automatisés en utilisant Python, JavaScript and Playwright Ø Gestion et publication des résultats de test : o Définition de plan de remédiation avec l'équipe de développement, o Escale des problèmes et priorité pour arbitrage par les parties prenantes et le management, o Documentation des problèmes via des tickets d'incident levés à l'équipe de développement pour résolution, o Suivi des problèmes critiques jusqu'à leur fermeture. 3/ Support Ø Processus de monitoring et control testing: contribution aux activité de QA pour une amélioration globale de la qualité, Ø Capitalisation sur les retours sur les incidents reportés par les clients pour améliorer continuellement le processus de test (contenu et efficacité), Ø Focalisation des efforts sur l'automatisation et les stratégies de test pour l'intégration continue, Ø Couverture d'un large spectre de tests, incluant le fonctionnel, les performances, les tests d'API, non régression, ... Livrables -Tout au long de la Prestation -Contributions aux tests, aux définitions de scénarios, identification des bugs -Support et résolution des incidents -Gestion et rédaction des scripts de tests -Gestion des incidents et leurs escalades

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Cette entreprise est une filiale d'un leader mondial des transports publics, opérant dans 13 pays et gérant plus de 100 filiales. Elle se distingue par son expertise en exploitation et maintenance de réseaux de transport urbains et interurbains. Son ambition actuelle est de construire une plateforme de données flexible et centralisée, permettant aux filiales de partager un socle de données harmonisé. L'objectif est de faciliter l'analyse des données pour les utilisateurs finaux comme les Data Analysts et Data Scientists, en améliorant la performance et la fiabilité des services proposés aux clients et voyageurs.

Contexte de la Mission : L’objectif de la mission est de fournir une assistance experte pour le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des applications métier en point de vente, tout en améliorant les processus DevOps. Le prestataire jouera un rôle clé dans l’exploitation et l’industrialisation des applications basées sur des technologies Web. Environnement Technique et Compétences Recherchées : • Systèmes : Unix/Linux et Windows • Langages de scripting : Shell et Python • Systèmes conteneurisés : Docker, Kubernetes, Rancher • Outils de déploiement continu : Gitlab-CI, Jenkins • Architectures distribuées et middlewares : Tomcat, Zookeeper, Hazelcast, Nginx/Apache, Kafka • Bases de données : SQL (DB2, Oracle, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB) • Outils d’ordonnancement et d’observabilité : Control-M, Alerta, Prometheus, Grafana

Nous sommes à la recherche d'un profil TECH LEAD AB INITIO pour une mission de longue duré ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... ........ ...... .... .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........ .... ...... ........ ...... ........ ...... ........

INVENTIV IT est à la recherche de son futur Architecte Data Azure. Avec 7 ans d'expérience au minimum Profil Technico-fonctionnel. Nous travaillons principalement dans un environnement Azure sur des sujets Big Data & Data Viz. Nous gérons à la fois le Build & le Run des applicatifs. Nous devons avoir une vision 360 des sujets Data : Data Mesh, Data Management, Acculturation Data ... Environnemennt : Azure Data Lake Azure Databricks Azure Synapse Azure Fabric Azure Data Factory Spark / Scala / Python Power BI Snowflake Résumé quelques une de nos missions : Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure • Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). • Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. • Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. • Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). • Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. • Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure.