Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Développeur Big Data - Lyon (F/H) Mission à pourvoir en régie en région Lyonnaise Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : · Création, maintenance et optimisation des bases de données. · Optimisation des requêtes SQL et PL/SQL pour améliorer les performances applicatives. · Support aux équipes de développement et expertise Big Data (Spark). · Veille technologique et accompagnement des développeurs sur les bonnes pratiques.

L'enjeu de ce chantier consiste en un dé-silotage des données d'application pour construire une vision business 360 unifiée (une couche de données qualifiées, consolidées, homogénéisées et complètes pour exploitation) à travers une gestion de la qualité et de la cohérence des données Prestation Les expressions de besoin, fiche usage, fiche solution, et fiche budget, note de cadrage, cadrage des démarches, dossiers projet, comités de suivi, plan d’actions, documentation, CR, … relatif à son activité Les éléments de suivi des avancements, du planning, capacité à faire, plan d'action, budgets, difficultés, risques, … Les coaching, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation, gouvernance Les conseils, propositions, pilotage Livrables associés EB d'ingestion (plusieurs sources/applications/tables) SFD (Spécification fonctionnelle détaillée) EB module d'ingestion industriel EB outil de supervision EB contrat de service EB environnement pour exploitation *Support/Présentation pour pilotage

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que développeur mobile expérimenté. En tant que développeur mobile expérimenté (H/F), vous assurez les missions suivantes : Prise en charge en autonomie de développement d'applications Android KOTLIN ou Java ou Cross plateforme IOS et Android avec FLUTTER Audit de code et analyse d'architecture pour des projets existants (optionnel) Intégration des maquettes graphiques, des images et des textes Participation au recettage et aux phases de test Recadrage, débuggage, améliorations et développements complémentaires Prévision des évolutions de l'application La stack Technique : • Rigueur et précision dans l'analyse et la communication écrite et orale • Appétence pour l'analyse de problèmes • Compétences « expert » sur les technologies Native Android (SDK Java/Kotlin) et FLUTTER • Connaissance des technologies mobile et particulièrement dans le contexte professionnel d'un EMM et d'un store d'entreprise (Android Entreprise). • Autonomie dans l'exécution de ses missions

Ingénieur Python Fast API / Vue le candidat devra aider à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à notre chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python Connaissances obligatoires Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps Compétences demandées : Python Expert Fastapi Expert Vue Expert 340 e par jour

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualtié de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Administration base de données. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : Aide à la construction d’une solution de création de bases de données dans le cloud public (Azure et eventuellement AWS) : SQL Server et/ou PostgreSQL 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Analyse de l'architecture Azure et de son implementation au sein de la Cloud Platform interne SG. • Livraison de code python autour des features AZURE. • Maintien en condition opérationnel de la solution interne de "Managed Databases" : pour fournir des outils à des clients internes SG pour utiliser des bases de données du Cloud Public • Rédaction de documentations techniques : features Azure proposées, intégration dans l'écosystème SG, outil d'inventaire.

Contexte de la mission : Apporter des solutions aux besoins de la Filière Crédits Structurés en matière de back-office. L'équipe, composée de collaborateurs MOA/MOE basés à Paris et Mumbai, prend en charge le progiciel Loan IQ ainsi que divers modules satellites développés en interne. En tant que Développeur MOE, vous interviendrez sur Loan IQ et sur ses modules connexes. En collaboration étroite avec les équipes MOA et MOE, vous serez chargé de : - Définir le design et l'architecture technique. - Rédiger la documentation technique (spécifications, Wiki). - Évaluer la charge de travail et planifier vos tâches. - Développer, tester et livrer les composants techniques. - Assurer le support de production de niveau 3 (y compris des astreintes ponctuelles).

Nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Compétences techniques: Github - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Python - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée: Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs basés en France au Maroc et en Inde Équipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Lead Data Engineer. Intégré(e) à la DSI en tant que DataOps Engineer, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. Vous comprenez les attentes techniques des clients et vous ferez évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Développeur Senior Python spécialisé en FastAPI pour une mission stratégique dans un environnement technique exigeant. Vous interviendrez sur le développement et la maintenance d’applications critiques, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Objectifs de la Mission : • Développement et maintenance d’applications backend : Prise en charge de l’architecture et du développement des APIs avec FastAPI . • Front-end : Travailler sur l’intégration des interfaces front-end développées en Vue.js ou Angular . • Intégration DevOps : Participer à l’industrialisation des pipelines CI/CD et à l’intégration des applications dans la chaîne DevOps, en garantissant la qualité des livrables.

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

Le département de la banque de détail en France recherche un prestataire expert en technologies DevOps et Azure pour participer à la conception et à l'implémentation d'une architecture DevOps robuste. L'architecte technique sera responsable de la mise en place d'un socle DevOps au sein de l'infrastructure Azure, en collaboration avec les équipes internes et en s'appuyant sur des outils d'automatisation et d'orchestration avancés. Missions principales : Le prestataire contribuera aux missions suivantes : Design d'architecture DevOps : Concevoir une architecture DevOps évolutive et maintenable pour l'ensemble de la banque de détail en France. Définir et implémenter le socle DevOps au sein de l'infrastructure Azure, en intégrant les meilleures pratiques d'automatisation et d'orchestration. Implémentation dans Azure : Mettre en œuvre et configurer les services Azure pour soutenir l'architecture DevOps, en utilisant des technologies telles que Terraform, Kubernetes, Vault, et Ansible. Automatiser l'administration et le déploiement des infrastructures cloud via des scripts et des outils tels que Packer et Ansible. Expertise technologique : Apporter une expertise approfondie sur l’ensemble des services Azure, incluant la gestion des infrastructures, le déploiement d'applications, et l’automatisation des processus. Utiliser et adapter des modules Terraform pour assurer la gestion efficace des environnements cloud. Concevoir des solutions sécurisées et fiables pour la gestion des configurations et des secrets via des outils comme Vault. Automatisation et scripting : Élaborer des scripts d’automatisation et d’administration en utilisant des outils comme Ansible et d’autres langages de scripting pour gérer les environnements et les processus. Automatiser les processus répétitifs afin de minimiser les erreurs manuelles et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux DevOps Contrainte forte du projet- Compétences techniques: Web (tomcat, apache) - Confirmé - Impératif Linux - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

Contexte : Vous intégrerez le service DBAs & Socles de la direction technique pour une mission de pilotage et de mise en œuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop afin de répondre aux exigences de performances attendues par les cas d'usages fonctionnels. Description : Évolution des architectures techniques : - Mise en place des principes directeurs sur l’utilisation du cluster Cloudera; - Vérification de la bonne application des normes et des standards; - Force de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer : l'outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du cluster; - Étude d'impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop; - Prise en compte de l’écosystème DSI : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, ... ; Expertise Hadoop de niveau 3 : - Configuration du cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés; - Optimisation des traitements ; Support : - Accompagnement des équipes de développement; - Assistance auprès des équipes : Optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, Chargement des données; - Transmission du savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances;

Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine du Digital. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Digital. Notre client recherche un(e) chef (e) de projet data reporting Vos principales missions et responsabilités : 1 : Conception, Développement et Implémentation de solutions reporting • Recenser et prioriser les besoins Métiers • Piloter les sujets en mode Agile ou cycle en V (depuis les phases de cadrage jusqu’au déploiement de la solution) • Recueillir les besoins Métiers en détail • Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles • Collaborer avec les référents applicatifs pour établir les mapping liés aux besoins métier • Proposer les formats de restitution des données les plus adaptés aux besoins des métiers au travers de maquettes de reportings (Power BI ou autres) • Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformation…) • Fiabilisation des requêtes de données en basculant sur des technologies open-source (python et SQL) • Développer les reports Procurement BI • Piloter et animer les recettes utilisateurs (valider les chiffres, l’ergonomie…) • Mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI • Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi 2 : Conduite de changement et support utilisateurs • Définir et mettre en place les modalités et outils de communication et accompagnement à destination des utilisateurs • S’assurer de la bonne compréhension de la solution par les utilisateurs, soit en mettant en place des tool tips directement dans le BI soit en livrant une documentation utilisateurs. 3 : Maintenance applicative • Corriger les anomalies, erreurs remontées • Maintenir les rapports et tableaux de bord • S’assurer de l’alimentation quotidienne automatique du BI • Être garant(e) de l'accès aux solutions 4 : Amélioration continue • Optimiser les traitements pour améliorer les temps de réponse • Participer aux démarches d’amélioration continue avec l’équipe (nouvelle fonctionnalités…) • Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture de la plateforme 5 :Cleaning des données • Analyser la qualité de la donnée • Réaliser les actions de remédiation et de suivi de la qualité des données en cohérence avec les objectifs du métier 6 : Conformité/Réglementation • Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données avec les principes du RGPD • Participer à la mise en place de mesures de sécurité et de gouvernance des données pour garantir la protection des données. •Être garant de l'application des principes de protection des données

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Visualization Engineer. Intégré à la DSI, vous viendrez apporter votre expertise technique sur l'industrialisation et la mise en place des briques de reporting de la société. A l'écoute des clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous ferez évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Mettre à disposition des outillages d'aide aux développement, monitoring… - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps. - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications de reporting en utilisant les bonnes pratiques de la CICD. - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité. - Former et accompagner les utilisateurs aux bonnes pratiques de développement des reporting. - Participer à l'animation de la communauté Power BI. - Optimiser des datasets et dashboard - Faire une veille technologique autour des architectures de reporting.