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PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Développeur .NET Core expérimenté pour rejoindre notre équipe dans le cadre d’une mission freelance. Vous serez impliqué dans le développement et l’optimisation d’applications basées sur une architecture de microservices dans un environnement SaaS . Vous travaillerez au sein d’une équipe agile, avec une forte orientation sur la qualité, la sécurité, et la performance des solutions livrées. Vos responsabilités : • Concevoir et développer des solutions basées sur .NET Core / C# avec une forte orientation vers l’architecture microservices . • Collaborer avec l’équipe technique pour analyser et concevoir des architectures logicielles robustes, performantes et sécurisées. • Utiliser les services cloud Azure (connaissance de AWS est un plus) pour déployer et maintenir des applications en production. • Participer activement aux méthodologies Agile (SCRUM/KANBAN) pour le développement des projets. • S’assurer que les solutions livrées répondent aux exigences de fiabilité, sécurité et performance. • Introduire et partager des nouvelles pratiques, technologies, et méthodes de travail.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un(e) Expert(e) Cloud (H/F) Objectifs et missions : Vous avez déjà gérer des incidents N3 dans le respect des SLA. Participation aux choix d'architecture. Acculturation et documentation. Automatisation des déploiements via CI/CD, Terraform, et Ansible. Vous avez une bonne maitrise de l'anglais Mission basée à : Niort, France Mission Hybride avec 2 jours de télétravail et 3 jours sur site Vous avez plusieurs années d’expérience sur un poste similaire à celui défini dans le descriptif.

Notre client, leader mondiale dans le secteur de l'industrie pharmaceutique, recherche un consultant en freelance dans le cadre d'une mission de longue durée. L' équipe IA, Digital & Data Factory fournit des solutions innovantes pour les soins aux patients, et établit une culture axée sur les données pour responsabiliser nos équipes et soutenir les décisions stratégiques. Dans ce contexte, le Data Engineer Senior / professionnel DataOps est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance d'une infrastructure et de pipelines de données robustes tout en assurant des pratiques DevOps optimales. Il/Elle applique son expertise en ingénierie à l'ensemble de la pile de données à des fins multiples, telles que : 1. Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs, y compris le développement et l'optimisation des flux de travail ETL à l'aide d'Airflow pour le traitement et l'analyse automatisés des données 2. Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de la qualité des données et de surveillance de diverses sources de données 3. Gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform et orchestration des pipelines CI/CD via CircleCI 4. Création et maintenance de lacs de données à l'aide des services AWS (S3, Glue...) pour soutenir les initiatives d'analyse et de ML 5. Assurer un déploiement sécurisé et conforme des solutions de données dans les environnements cloud 6. Collaborer avec des équipes transverses pour optimiser l'accessibilité des données et intégrer diverses sources de données à l'aide de bases de données SQL/NoSQL

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

Profil recherché : Nous recherchons un Lead DevOps AWS avec une expérience comprise entre 8 et 15 ans, ayant une solide expertise en infrastructures Cloud AWS et une capacité démontrée à diriger des équipes techniques. Le candidat idéal possède des compétences en Terraform pour l'infrastructure as code, ainsi qu'une expérience avérée en leadership et en coaching afin de transmettre son savoir-faire et d'organiser le travail des équipes. Un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe est requis (niveau Bac+5 ou équivalent). Compétences ( Techniques et fonctionnelles) : Techniques : Expertise en AWS (gestion des services Cloud, IAM, EC2, S3, RDS, etc.) Maîtrise de Terraform pour l'automatisation et la gestion des infrastructures Connaissance approfondie des pipelines CI/CD Bonnes pratiques en sécurité Cloud (IAM, KMS) Expérience en Docker, Kubernetes pour la conteneurisation et l'orchestration Expérience avec les outils de monitoring (ex: Prometheus, Grafana) Fonctionnelles : Leadership et capacité à coacher des équipes techniques Bonne maîtrise des méthodologies Agile/Scrum Forte sensibilité à l'importance des livrables et des délais Capacité à communiquer efficacement avec les équipes et les parties prenantes Aptitude à organiser et prioriser les tâches de manière efficace

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4528 en objet de votre message Description du besoin : Le client (secteur médias) recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI de notre client. Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab

En tant que Lead Développeur, vous êtes garant des solutions techniques implémentées et de la qualité des applications. Vos principales missions incluent : Réalisation des Etudes de Cadrage : Effectuer des conceptions techniques détaillées ; Collaborer avec le Lead Tech afin de garder la cohérence transverse des produits ; Estimer les charges et les délais pour les développements en fonction des besoins émanant des clients, de la roadmap produits et sécurité. Collaboration transversale : Travailler sur des projets transverses de rationalisation (monitoring, supervision, purge, sécurité, etc.) et de transformation (move2cloud, stratégie éditeur / intégrateur) ; Intégrer les produits dans le système d’information (architecture orientée micro-service, interopérabilité, etc.) ; Collaborer avec le Product Owner pour optimiser, stabiliser, ajouter des fonctionnalités, effectuer une veille technique et gérer l’obsolescence des composants. Gestion de l’équipe de développement : Répartir les tâches au sein de l’équipe ; Superviser la charge de travail et les délais ; Accompagner l’équipe dans leurs développements. Développement des Solutions : Participer activement au développement de solutions techniques ; Relire le code et valider les merge requests ; Gérer le versionning, les tests unitaires et les tests d’intégration ; Assurer la performance du patrimoine applicatif de la ligne produit ; Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN ; Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par le Lead Tech (tests unitaires, tests d’intégration, …) ; Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD. Gestion du patrimoine documentaire Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution ; Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. Respect des bonnes pratiques et engagements : Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Développement Life Cycle de l'entreprise ; Garantir le respect des engagements. En tant que Lead Développeur, vous jouez un rôle crucial dans la réussite de notre ligne de produit et l’engagement est attendu pour assurer la qualité et la performance des solutions techniques livrées.

Je suis à la recherche d'architectes de données seniors pour un projet à long terme de bout en bout. Rôle : Architecte de données senior Durée du contrat : Long terme Lieu : Paris : Paris Travail hybride Date de début : Fin octobre/début novembre Vous rejoindrez une nouvelle mission à long terme pour superviser un projet de transformation complet pour notre client. Vous travaillerez sur la modélisation et l'architecture des données, en partant de zéro. Profile: Vous avez une expérience confirmée de plusieurs projets d'architecture de données, idéalement à partir de zéro. Une solide expérience et connaissance de l'architecture de Snowflake, y compris le partage des données, la mise à l'échelle et les pratiques de sécurité. Compétence dans la conception et l'optimisation des bases de données Snowflake Capacité à créer des modèles de données complexes et à architecturer des pipelines ELT/ETL à l'aide d'outils tels que SNowpipe, Google Dataflow ou d'autres services GCP. Forte compréhension de la confidentialité des données, des normes de sécurité et des meilleures pratiques, y compris la gestion de l'accès, le cryptage et la conformité. Anglais courant

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Minimum 8 ans d'experience Contexte : Le secteur Corporate and Institutional Banking est un leader mondial dans la fourniture de solutions financières variées, notamment en marchés de capitaux, services de sécurité, financement et conseil. Une équipe transversale, est chargée de superviser les risques non financiers et de garantir l'intégrité des activités. Dans ce cadre, un poste d'analyste de données est créé pour renforcer la gestion des risques opérationnels. Mission quotidienne : L'analyste de données sera responsable de : Fournir un leadership fonctionnel sur l'architecture des données et la modélisation des métadonnées. Analyser et améliorer le modèle de métadonnées pour la gestion des risques opérationnels. Collaborer étroitement avec des experts en la matière (SME) pour garantir la cohérence et l'efficacité des processus. Travailler avec les équipes informatiques pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à l'écosystème. Assurer la documentation adéquate et contribuer à l'optimisation des contrôles et des activités réglementaires au sein du CIB.

Rejoignez une équipe dynamique et participez activement à la fiabilisation et à la performance des infrastructures de nos projets. Vous aurez un rôle clé dans l'automatisation des processus de déploiement et de maintenance tout en garantissant la disponibilité et la résilience des systèmes de production. Vos missions principales : Assurer la disponibilité, la performance et la scalabilité des systèmes. Automatiser les processus de déploiement et les tests. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des pratiques de fiabilité dès la conception. Optimiser les performances et gérer les incidents. Développer des outils pour améliorer l’efficacité des opérations.

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform

Bonjour, Nous recherchons pour notre client de renom en France, dans le secteur de la construction, un Expert ODI (Oracle Data Integrator) pour une mission à fort enjeu technique. Dans le cadre de l’évolution des projets Data de notre client, vous interviendrez sur des problématiques d’intégration de données en environnement complexe. Vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Contribuer à la conception et au développement des flux d’intégration sous Oracle Data Integrator (ODI) Effectuer des tests et veiller à la qualité des données traitées Optimiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) Participer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre

Du build Participer au développement de la CI/CD et de l'infra as code Apporter de l'expertise sur le choix des solutions Accompagner les équipes de delivery sur les aspects d'opérabilité (résilience, observabilité, performance) Du run Effectuer les mises en production et fournir les outils permettant à l’équipe de réaliser les mises en production S’assurer du bon fonctionnement de la production et veiller à l'opérabilité du monitoring Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure Réaliser les actions d'amélioration continue Participer à l'analyse d'incident Assurer l'astreinte technique Contribution à la vie de l'équipe et du projet : Etre acteur des cérémonies agiles Participer à la réalisation des éléments du backlog Etre force de proposition sur l'amélioration continue Stack technique : CD/CI : Gitlab-ci Infra As code : Terraform (Services managé AWS, K8S) Suivi : Kibana/Grafana, Superset, Instana, AWS Cloudwatch Service Mesh : istio Serverless : AWS lambdas, AWS API Gateway Caches : Redis, Varnish Stockage de données : Mongo, DynamoDB, AWS S3

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Chef de Projet Data MDM Semarchy (H/F) afin d’accompagner un de nos clients grand compte localisé à Rennes (35) : Démarrage novembre ou décembre Rennes (35) - 2 jours de télétravail par semaine Déplacements ponctuels à prévoir sur les sites du client Mission longue - indépendant, portage salarial ou CDI Au sein de la DSI du client, vous êtes binôme un autre chef de projet sur un programme de déploiement de Semarchy xDM sur les 8 sites de production du client : Vos missions sont : Gérer les projets (coûts, délais, qualité, planning…) Déployer l’outil Semarchy sur les sites de production