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Ingénieur Python Fast API / Vue le candidat devra aider à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à notre chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python Connaissances obligatoires Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps Compétences demandées : Python Expert Fastapi Expert Vue Expert 340 e par jour

Notre client souhaite recourir à une nouvelle prestation de service pour un ingénieur support technique EMEA en renfort dans leur équipe. Vos missions seront les suivantes : SERVICES CLIENTS Fournir un support de premier et deuxième niveau aux clients. (Opérateurs de télécommunications et diffuseurs). Etre le contact principal pour les clients pour l'escalade des problèmes de support (du suivi jusqu'à la résolution). Assurer le respect des engagements contractuels SLA vis-à-vis de nos clients en termes de temps de réponse, de continuité de service et de délai de résolution finale. Sur demande, gérer les services d'installation, de mise en service et de formation sur site pour les nouveaux clients. AMELIORATION CONTINUE Effectuer des tâches de maintenance préventive régulières pour maximiser la qualité de service de nos clients et proposer de manière proactive des solutions d'amélioration. Signaler et suivre les problèmes de conception, de fiabilité et de maintenance ou les bugs de conception/logiciel. Préparer des rapports clients précis Documenter les connaissances techniques

La prestation consiste à prendre un rôle de référent technologique au sein de l’équipe DevOps de transformation du SI. En tant qu’ingénieur DevOps/Architecte son rôle sera multiple au sein de l’équipe. Accompagnement, développement, tests, optimisation, architecture, innovation. Plus précisément, les tâches confiées seraient :  Accompagnement de la transformation des applications en mode cloud natif, avec la DSI dans un focus particulier sur la robustesse, l’observabilité et la performance. (Technologie Java et Python)  L’adaptation de la CICD pour prendre en compte les besoins d’infrastructure de la DSI pour un usage Cloud  Le développement d’outils autour des pratiques DevOps. (Observabilité, robustesse, tests…)  La diffusion et accompagnement des pratiques DEVOPS au sein des équipes DSI.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Lead Data Engineer. Intégré(e) à la DSI en tant que DataOps Engineer, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. Vous comprenez les attentes techniques des clients et vous ferez évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD

Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine du Digital. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Digital. Notre client recherche un(e) chef (e) de projet data reporting Vos principales missions et responsabilités : 1 : Conception, Développement et Implémentation de solutions reporting • Recenser et prioriser les besoins Métiers • Piloter les sujets en mode Agile ou cycle en V (depuis les phases de cadrage jusqu’au déploiement de la solution) • Recueillir les besoins Métiers en détail • Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles • Collaborer avec les référents applicatifs pour établir les mapping liés aux besoins métier • Proposer les formats de restitution des données les plus adaptés aux besoins des métiers au travers de maquettes de reportings (Power BI ou autres) • Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformation…) • Fiabilisation des requêtes de données en basculant sur des technologies open-source (python et SQL) • Développer les reports Procurement BI • Piloter et animer les recettes utilisateurs (valider les chiffres, l’ergonomie…) • Mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI • Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi 2 : Conduite de changement et support utilisateurs • Définir et mettre en place les modalités et outils de communication et accompagnement à destination des utilisateurs • S’assurer de la bonne compréhension de la solution par les utilisateurs, soit en mettant en place des tool tips directement dans le BI soit en livrant une documentation utilisateurs. 3 : Maintenance applicative • Corriger les anomalies, erreurs remontées • Maintenir les rapports et tableaux de bord • S’assurer de l’alimentation quotidienne automatique du BI • Être garant(e) de l'accès aux solutions 4 : Amélioration continue • Optimiser les traitements pour améliorer les temps de réponse • Participer aux démarches d’amélioration continue avec l’équipe (nouvelle fonctionnalités…) • Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture de la plateforme 5 :Cleaning des données • Analyser la qualité de la donnée • Réaliser les actions de remédiation et de suivi de la qualité des données en cohérence avec les objectifs du métier 6 : Conformité/Réglementation • Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données avec les principes du RGPD • Participer à la mise en place de mesures de sécurité et de gouvernance des données pour garantir la protection des données. •Être garant de l'application des principes de protection des données

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, mon client recherche un prestataire disposant de compétences confirmées en ingénierie DevOps et/ou SRE, en particulier pour la gestion des API internes et externes Tâches : Définir les besoins opérationnels des solutions et garantir l’opérabilité, les performances et la supervision tout au long du cycle de vie des produits. Superviser les applications (Prometheus, Grafana, Dynatrace). Accompagner les squads sur les dimensions de performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Identifier et résoudre les incidents. Automatiser et industrialiser dans une logique "DevOps" pour permettre un déploiement continu. (Jenkins, GitHub, Azure, Kubernetes/Openshift, Ansible/Python, CloudBees CD). Livrables : Fichier d’architecture mis à jour (intégration des éléments d’opérabilité, d’observabilité et de performance). Environnements conteneurisés paramétrés/configurés (et suivi dans le temps). Tableaux de bord d’observabilité créés. Documentation d’accompagnement "Guide d’utilisation des tableaux de bord". Rapports d’incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes. Matrices Qualité-Performance complétées.

Ingénieur Systèmes Linux DevOps Senior Apache Tomcat Debian centOS Python Ansible Shell Script Soft skills Sens du serviceCapacité d'analyseTravail en équipeAutonomieRelationnel / CommunicationRigueurOrienté résultatAdaptation Secteurs d'activités AssuranceMutuelle / Santé / Prévoyance Description et livrables de la prestation Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

Nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Compétences techniques: Github - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Python - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée: Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs basés en France au Maroc et en Inde Équipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus)

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Développeur Senior Python spécialisé en FastAPI pour une mission stratégique dans un environnement technique exigeant. Vous interviendrez sur le développement et la maintenance d’applications critiques, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Objectifs de la Mission : • Développement et maintenance d’applications backend : Prise en charge de l’architecture et du développement des APIs avec FastAPI . • Front-end : Travailler sur l’intégration des interfaces front-end développées en Vue.js ou Angular . • Intégration DevOps : Participer à l’industrialisation des pipelines CI/CD et à l’intégration des applications dans la chaîne DevOps, en garantissant la qualité des livrables.

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

Nous recherchons un Profil de Data Scientiste. Missions : Soutenir le PO / Chef de projet MOA pour étudier la faisabilité technique Collecter des données de différentes sources : BDD, API, fichiers plats, etc... et produire des recommandations pour consolider Utiliser des techniques statistiques pour identifier des modèles et corrélations dans les données Développer des modèles prédictifs pour anticiper des futurs résultats Optimiser les performances des modèles Assurer la veille en recherche et innover pour introduire de nouvelles approches d’analyses et de modélisations de donnée

Notre client est un acteur clé dans la recherche technologique, dédiée à l'innovation dans les domaines de la santé et des sciences de la vie. Leurs travaux tournent sur des projets diversifiés touchant à la biostatistique, au machine learning et au développement logiciel, tout en intégrant les technologies les plus récentes pour répondre aux défis actuels dans le secteur de la santé. Dans ce cadre, notre client recherche un développeur Full Stack pour rejoindre leur équipe et contribuer à ces projets.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Visualization Engineer. Intégré à la DSI, vous viendrez apporter votre expertise technique sur l'industrialisation et la mise en place des briques de reporting de la société. A l'écoute des clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous ferez évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Mettre à disposition des outillages d'aide aux développement, monitoring… - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps. - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications de reporting en utilisant les bonnes pratiques de la CICD. - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité. - Former et accompagner les utilisateurs aux bonnes pratiques de développement des reporting. - Participer à l'animation de la communauté Power BI. - Optimiser des datasets et dashboard - Faire une veille technologique autour des architectures de reporting.

Vous êtes passionné(e) par l’administration de bases de données et souhaitez rejoindre un environnement technique stimulant ? Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Base de Données expérimenté(e) pour une mission au sein d’un département stratégique dédié à l’infrastructure IT. À propos du contexte : Vous ferez partie du département responsable de l'infrastructure informatique, en étroite collaboration avec l’équipe de gestion des services PaaS pour les infrastructures middleware, les bases de données et le Big Data. Votre mission s’inscrit au sein de l’équipe Database & Redundancy Engineering, qui assure la production et la maintenance des bases de données pour l'ensemble des divisions informatiques. Vos responsabilités : Assurer la maintenance et l’évolution des bases de données sur des plateformes Unix, avec un focus sur les migrations, montées de version et gestion de l’obsolescence. Fournir un support technique de niveaux 1 et 2 et apporter votre expertise aux équipes internes. Optimiser et sécuriser les bases de données, en vous concentrant sur la gestion des performances et des vulnérabilités. Collaborer étroitement avec les équipes de sécurité et d’autres services transversaux pour suivre les projets et assurer une intégration sécurisée des nouvelles technologies.

Un de mes client recherche sont future devOps Cloud, dans le but de maintenir et faire évoluer la plateforme data d’un grand groupe. Concevoir, déployer et optimiser les infrastructures sur AWS et Azure . Automatiser les processus avec Terraform et développer des pipelines CI/CD via GitHub Actions . Collaborer avec les équipes Data pour intégrer et gérer des outils comme Databricks . Assurer la supervision, la sécurité et l’optimisation des environnements Cloud. Identifier les opportunités de réduction des coûts dans l’utilisation des services Cloud.

Rôle principal : Le consultant DevOps est chargé d’accompagner les équipes techniques dans la mise en place des pratiques DevOps, visant à optimiser les processus de développement, de déploiement, et d'exploitation des applications. Son objectif est d'améliorer l'efficacité, la rapidité et la qualité des livraisons logicielles tout en assurant la fiabilité et la scalabilité des infrastructures. Responsabilités : 1. Analyse des besoins et audit des systèmes existants : Analyser l'infrastructure actuelle et les processus de développement (intégration continue, livraison continue, monitoring, etc.). Identifier les points de blocage, les risques, et les axes d'amélioration dans les pratiques de développement et d'opérations. 2. Mise en place des outils et méthodologies DevOps : Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu). Automatiser les processus de déploiement, de gestion des environnements et des tests. Mettre en œuvre des outils de gestion de configuration (Ansible, Puppet, Chef). Optimiser l’utilisation des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes). 3. Gestion des infrastructures : Concevoir et mettre en œuvre des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Garantir l’évolutivité, la haute disponibilité et la résilience des systèmes. Automatiser la gestion de l’infrastructure avec des outils comme Terraform ou CloudFormation. 4. Surveillance et optimisation des performances : Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alertes pour surveiller la performance des applications et des infrastructures. Analyser les incidents et proposer des solutions pour améliorer la stabilité et la performance des systèmes. 5. Formation et accompagnement des équipes : Former les équipes de développement et d'exploitation sur les outils et les méthodologies DevOps. Favoriser la culture DevOps au sein de l'organisation, en promouvant la collaboration entre les équipes. 6. Sécurité des infrastructures : Intégrer des pratiques de sécurité dès la phase de développement (DevSecOps). S’assurer que les systèmes respectent les meilleures pratiques en matière de sécurité, de conformité et de gestion des accès. 7. Veille technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies DevOps pour proposer des solutions innovantes. Participer à des projets pilotes pour évaluer de nouvelles technologies avant leur déploiement à grande échelle.