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Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Data Engineer Python Spark - Confirmé client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Data Engineer - Confirmé avec un minimum de 4 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Contribuer à la Fabrication des Produits des équipes dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) Contribuer à la fabrication d'un entrepôt de données interne dans un environnement Python - PostGresql Etre force de proposition et expertise sur les techno manipulées Principaux livrables : Développer les cas d'usages Data Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et les équipes) Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Compétences requises : Python (requis), Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV), Apprécié - activités BI : BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy

En tant que Développeur .NET / Python , vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la maintenance de nos applications. Vous collaborerez avec une équipe dynamique sur des projets innovants, tout en apportant votre expertise dans les environnements .NET et Python. Développement d'applications : Concevoir, développer et maintenir des applications en .NET et Python. Analyse des besoins : Participer aux discussions avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et traduire ces exigences en solutions techniques. Optimisation et maintenance : Identifier les opportunités d'amélioration et résoudre les problèmes techniques. Tests et déploiement : Mettre en œuvre des tests unitaires, fonctionnels et assurer le déploiement des solutions. Collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (front-end, DevOps, produit) pour assurer la réussite des projets. Veille technologique : Suivre les dernières tendances en .NET, Python et dans le développement logiciel.

Vous serez intégrez au sein de l’équipe Système Unix qui assure des missions de conseil, d’ingénierie, expertise et de support de niveau 3. L’industrialisation et l’automatisation sont des enjeux forts de cette année 2023 pour notre client. Les objectifs : Maintien en condition opérationnelle des environnements Linux Gestion de la demande et des incidents de niveaux complexes Support technique aux équipes de RUN Support technique aux équipes cluster métier et des socles Contribution aux projets d’infrastructures : Mise en place de solutions système, expertise technique, Obsolescence, Mise à jour des outils d’administrations, etc… Industrialisation/automatisation des tâches d’administration Contribution à des projets liés à la sécurité des environnements Linux. Automatisation de gestes d'administrations via Ansible et python Maitrise des environnements conteneurisés (docker, podman)

Contexte de la mission : La prestation de référent technique au sein de l'équipe réseaux sur le DevOps a pour objectif d'automatiser les processus liées à la gestion de l'infrastructure réseaux et sécurité réseaux. Elle s'effectue en étroite collaboration avec le product Owner du chantier automatisation réseaux et les ingénieurs réseaux de l'équipe. Elle nécessite la livraison d'outils développements en fonction de la raodmap revue et validée avec le product Owner. Lieu d'exécution : Paris SUD Démarrage : ASAP

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Traiter des demandes et incidents 🔸 Apporter une expertise et un support aux clients des infrastructures 🔸 Participer aux projets d’évolution de ces infrastructures, notamment les migrations 🔸 Proposer et développer des outils / méthodes d'optimisation 🔸 Intervenir en production pour des actions à forte valeur ajoutée technique dans le cadre d'incidents, problèmes et changements 🔸 Améliorer le fonctionnement du SI, dans le respect du niveau de qualité et de coût attendu et en assurant une bonne maîtrise des risques 🔸 Réaliser des études d'opportunité en lien avec son domaine d'expertise technologique (analyse détaillée) et apporter sa connaissance des produits dans l'élaboration des projets associés

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Dans le cadre du MCO, « l’analyse 2ème niveau (ou niveau 2) » ou « maintenance du code » regroupe les activités principales suivantes : • Installation/ exploitation système • Gestion des installations de nouvelles versions des logiciels concernés (livraisons, tests techniques, etc.), • Gestion et mise à jour de la documentation d’installation • Gestes techniques d’exploitation système pour assurer la stabilité et disponibilité des logiciels concernés (configurations, ouverture de flux, etc.) • Réalisation de chantiers techniques • Participation à des ateliers techniques (sur l’architecture SI, optimisations, etc.) • Propositions de chantiers d’amélioration de l’infrastructure des applications • Réalisation des activités des chantiers techniques Support utilisateur (technique et fonctionnel) • Accuser la réception des remontées de problèmes ou d’anomalies des utilisateurs • Qualification et traitement des demandes des utilisateurs en respect des SLAs • Assurance de la stabilité et maintenance du logiciel en heures ouvrées et non-ouvrées (astreintes) dans le respect du code du travail. • Réalisation de tests (fonctionnels et techniques) • Réalisation des tests fonctionnels et techniques à réaliser lors de périodes de recettes fonctionnelles et techniques • Remontée des anomalies observées lors des tests

Au sein d'une équipe dynamique composée de 6 personnes, vous contribuez activement à la conception, au développement et à l'évolution d'une stack technique dédiée à l'exploitation des réseaux radio du groupe. Les outils que vous développez sont destinés à des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau. Vous serez impliqué dans toutes les phases, de la conception à la mise en production, en passant par le suivi en environnement full stack. Développement et maintenance : Concevoir, développer, opérer et maintenir des applications. Prototyper rapidement (POC) et explorer des solutions innovantes pour améliorer les outils existants. Collaboration avec les équipes : Interagir directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier les besoins. Développer des tickets validés et estimés par l’équipe. Participer activement aux sessions de backlog refinement. Livraison et documentation : Construire et déployer vos solutions via Docker et Kubernetes. Rédiger et maintenir une documentation technique complète et à jour. Mentorat et partage des connaissances : Accompagner les développeurs moins expérimentés dans l’atteinte de leurs objectifs techniques. Alpineo est une société Suisse de conseil spécialisée dans les métiers des technologies de l’information, de l’Ingénierie et des Life-Sciences. Les défis de transformation technologique et digital deviennent toujours plus déterminants pour les organisations. Pour répondre à leurs enjeux, elles se doivent de gagner en efficacité, en optimisant leurs processus, leurs performances et surtout en recrutant les meilleurs éléments du marché. Cette capacité à capter des talents, à capitaliser sur leurs ressources humaines et technologiques est indispensable pour rester compétitif dans un marché toujours plus concurrentiel. Alpineo accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets de transformation en leur mettant à disposition ses équipes de consultants.

Un(e) consultant(e) profil « Géomaticien » ayant les compétences suivantes : Expertise de la donnée Traitement de données à part des outils QGIS, FME et/ou Python Gestion de base de données spatiales (PostGIS) Géo traitements Transformation modèle de données Techniques Maitrise de l’outil FME Maitirise des clients lours ArcGIS Maitrise de PostGres ede t l’extension PostGIS Il peut être également amené à : Rédiger des spécifications techniques Effectuer la recette, les tests et les mise en production Participer aux réunions techniques nécessaires.

JCW est à la recherche d'un Developer Java et Oracle pour l'un de ces clients. Profil recherché: au moins 3 ans d'expérience sur Java et Oracle sera essentiel expérience sur Python sera appréciée Faire preuve de curiosité et force de proposition La mission: Localisation: Ile-de-France Durée: 1 an renouvelable Démarrage: Janvier Langues: Français et Anglais professionnel impératif Fréquence : Hybrid (3 jours sur site et 2 jours de télétravail) Si vous êtes intéressées, envoyez-moi vos CV à pour une considération immédiate.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur V&V (Vérification et Validation) Junior: Tâches : Identifier les trous de couverture des tests des exigences logicielles de haut niveau (RBTCA) Compléter les tests de haut niveau (HLT) pour couvrir les trous de couverture Interagir avec les experts basés aux États-Unis pour obtenir du support et prendre en compte leurs commentaires lors des revues Exécuter les tests Montée en charge ingénieur v and v « validation et vérification » Développer et compléter les tests pour couvrir les lacunes identifiées.

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data et les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien.

📑 CDI (65 K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Guyancourt - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Nous recherchons un.e Responsable Technique orienté.e applicatif pour piloter des projets de connectivité, supervision et systèmes embarqués. Votre mission : Au cœur de l'innovation technologique, vous serez responsable de la coordination des équipes et du développement de solutions techniques pour les véhicules autonomes. Vos responsabilités : Gestion de projets : - Piloter les activités des pôles Connectivité, Supervision et SAEIV (Systèmes d’Aide à l’Exploitation et à l’Information Voyageur). - Coordonner les tâches des prestataires pour la nouvelle plateforme de supervision et les activités V2X. Encadrement technique : - Superviser une équipe multidisciplinaire en veillant à l’équilibre charges/ressources. - Accompagner les développeurs dans les méthodologies et assurer la qualité des livrables applicatifs. Support et innovation : - Apporter un soutien technique pour le développement et la validation des livrables. - Maintenir et améliorer le système existant selon les exigences évolutives. - Identifier et proposer des opportunités d’innovation grâce à une veille technologique constante. Collaboration et suivi : - Traduire les besoins fonctionnels des projets en solutions techniques viables. - Participer aux réunions d'équipe pour échanger sur les progrès et les défis des projets. - Suivre les tendances en connectivité, IoT et systèmes embarqués pour anticiper les risques techniques.

Contexte : développement de la nouvelle plateforme data. Leader les développements : guider et encadrer une équipe Data Analytics (data factory / modeling / viz) - Capacité à définir et porter une vision technique de la data sur toute la chaîne de valeur - Concevoir l'architecture applicative et technique des solutions data en colla- boration avec le Data Architecte - Garant des bonnes pratiques et de leur application - Garant de la qualité techniques des livrables de l'équipe - Leader les bonnes pratiques de la data gouvernance : être le référent technique de la data gouvernance pour assurer ses piliers (sécurité, ownership, qualité, etc) - Démocratiser l'usage de la donnée et accélérer la mise en place du Self- - Service sur l'ensembles des layers techniques (data pipeline, Data Lab et Data Viz) - Porter la veille technologique : collecte, raffine et partage les actualités autour de la data