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Bonjour, Je suis à la recherche d’un Architecte AWS: Tâches : Concevoir et mettre en œuvre des solutions cloud sur AWS pour répondre aux besoins des clients. Développer des architectures scalables, sécurisées et robustes. Gérer et optimiser les environnements AWS pour des performances maximales. Intégrer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Kubernetes. Implémenter et gérer des systèmes de messagerie et de streaming de données avec Kafka. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'opérations pour assurer une livraison fluide des projets. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues.

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Bonjour, Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d'un développeur Java/Node/Kotlin AWS. Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications Livrables • Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l’équipe travaillant dans un cadre Agile. • Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. • Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue. Si vous êtes à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Notre client recherche un Product Owner (PO) pour rejoindre une équipe Data Platform . L'équipe a pour objectif de maintenir et faire évoluer la plateforme data , en travaillant sur la définition de la roadmap , l' architecture et la construction des solutions techniques. Le PO collaborera avec une équipe pluridisciplinaire composée de 10 experts, incluant : Un Tech Lead Un Architecte Plusieurs DevOps et Data Engineers La plateforme repose sur une stack Databricks , des processus ETL (Talend) , et une infrastructure basée sur AWS . Vos missions : maintenir la roadmap produit en alignement avec les objectifs stratégiques. Rédiger et affiner le Product Backlog en collaboration avec les parties prenantes. Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , l'Architecte et l'équipe DevOps/Data Engineers pour définir des solutions techniques efficaces. Faciliter les échanges avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et s'assurer que les livrables répondent aux attentes. Organiser, et animer les rituels Agile (daily stand-up, sprint planning, reviews, retrospectives). Assurer un suivi des KPIs et de la performance des livrables pour une évolution continue de la plateforme. Processus : 1 entretien Go - No Go

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre d’une stratégie complète de gouvernance des données pour les Technologies Connectées. Cette mission vise à garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données et à intégrer les principes de protection des données dans le cycle de développement. Rôles et Responsabilités Concevoir une stratégie et une feuille de route pour la gouvernance des données des voitures connectées avec une approche centrée sur le client. Mettre en place un programme de conformité pour les Technologies Connectées, en garantissant le respect des réglementations (RGPD, protection des données, droit de la concurrence, anonymisation/minimisation des données). Réaliser des analyses d’impact sur la vie privée pour de nouveaux produits, fonctionnalités et services afin de réduire les risques liés à la confidentialité. Collaborer avec les équipes de développement produit pour intégrer les principes de "privacy by design". Être un interlocuteur clé pour les projets liés à la confidentialité, en comprenant les exigences techniques et fonctionnelles. Fournir des conseils sur la collecte, le traitement et le partage des données aux parties prenantes internes. Surveiller les évolutions des lois, réglementations et normes sectorielles en matière de protection des données pour maintenir la conformité. Collaborer avec les conseillers juridiques et les consultants externes sur des problématiques complexes de confidentialité. Définir et animer des formations sur l’utilisation des données des véhicules au sein de l’organisation, y compris pour les filiales et les distributeurs. Compétences requises Expertise confirmée en gouvernance des données et en réglementation sur la protection des données (RGPD, conformité, anonymisation des données). Expérience avérée dans la réalisation d’analyses d’impact sur la vie privée et l’intégration des principes de "privacy by design". Capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et fonctionnelles. Bonne maîtrise des évolutions des lois et des normes sectorielles en matière de confidentialité. Excellentes compétences en communication et en animation de formations. Maîtrise de l’anglais (indispensable). Détails Date de début : Dès que possible Durée : 6 mois (renouvelable) Lieu : Télétravail intégral, avec un déplacement par mois à Bruxelles. Taux journalier : 520 €/jour

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME • Travail collaboratif • Expérience en communication Agile : MAITRISE • Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée • Maîtrise de la communication relationnelle • Gestion des conflits et situations complexes • Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits • Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie

Notre client dans le secteur des énergies recherche un/une Développeur Full Stack (Angular / Python) H/F Description de la mission: Contexte STORIA est un produit destiné au secteur nucléaire, construit dans le cloud AWS et structuré autour de trois axes : Stockage de médias : gérer le volume croissant de photos et vidéos. Recherche et visualisation : faciliter l’accès aux médias via une indexation performante. Efficacité opérationnelle : intégrer ou développer des algorithmes d’IA pour analyser et annoter les médias. Inscrit dans le programme Vision 2035 , STORIA adopte une organisation Agile en mode produit , favorisant des cycles courts, itératifs et collaboratifs pour délivrer rapidement des solutions à forte valeur ajoutée. L'équipe Composée de 9 personnes (6 développeurs, 1 DevSecOps, 2 MLOps), l’équipe souhaite renforcer ses effectifs avec 3 développeurs Full Stack Python / Angular pour accompagner la montée en charge et l’industrialisation des processus. Au sein de l’équipe, vous participerez à : Développement logiciel : conception, développement, tests, déploiement, relecture de code, mentorat des développeurs juniors. Conception et mise en œuvre : développement d’applications (du POC à l’industrialisation), bonnes pratiques d’ingénierie (tests, CI/CD), déploiement et suivi en production. Chantiers techniques : réalisation de projets transverses, automatisation (scripts) et partage des bonnes pratiques avec les autres équipes. Travailler sur un produit innovant et stratégique. Intégrer une équipe dynamique avec une approche Agile orientée valeur utilisateur. Contribuer à des projets à fort impact dans un environnement technologique stimulant. Postulez dès maintenant !

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

💡 Contexte /Objectifs Contexte de la mission Ces Plateformes Digitales s’appuient sur une chaine de CI/CD commune. Cette chaine de CI/CD appelée Walnut, constitue une plateforme technique déployée et maintenue par l’équipe éponyme. L’équipe Walnut s’occupe du déploiement, du maintien et de l’intégration de l’ensemble des outils composant la chaine de CI/CD d’Engie Digital. Elle porte également un rôle de conseil et de bonnes pratiques auprès des autres plateformes Digitales, mais aussi des BUs du groupe utilisant Walnut. Les outils majeurs maintenus par Walnut sont : Github Enterprise, Jfrog Artifactory, Jenkins Cloudbees CI, GitHub Actions, SonarQube, Squash-TM, Jira, Confluence. Ce patrimoine infrastructure et applicatif doit faire l’objet d’un suivi à plusieurs niveaux : • Technique (cycle de vie et obsolescence, MCO), • Facturation (FinOps), • Sécurité (SecOps), • Industrialisation (automatisation, supervision, scalabilité, Disaster Recovery Plan) • Run : Réponse aux demandes clients 💡 Les livrables attendus sont : • Scripts d’automatisation du déploiement de l’infrastructure • Programmes d’automatisation des différentes stacks • Documentation d’architecture et d’utilisation des livrables précédents De plus, l’ingénieur devra participer à la communauté de pratique DevOps : • Intervenir régulièrement aux réunions de la communauté DevOps • Présenter des REX et des démos • Intervenir aux Webinaires du Groupe (Cloud, Sécurité…)

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Réaliser la migration ElasticSearch V1.8 d'une application existante vers OpenSearch sur AWS Implémenter, développer et maintenir les fonctionnalités en JAVA/Angular 7+ Réaliser les tests unitaires et les tests de bout en bout avec l’appui du PO Participer à l’animation de l’équipe (daily meeting, atelier de partage) Produire les documents techniques correspondants (spécifications techniques) Travail dans un cadre agile Safe et participation aux rituels (PI planning, démo, …) Forte autonomie ; esprit d’analyse, de synthèse et de pédagogie ; capacités à documenter, à communiquer ainsi qu’à convaincre. Excellent relationnel, capacité à interagir aussi bien avec les équipes DEV qu’avec les équipes OPS.