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Nous recherchons pour l'un de nos clients (dans le secteur de la distribution d'alcool) un Chef de Projet spécialisé en cadrage et pilotage de projet ayant un bagage solide dans l ’intégration systèmes . Missions : Piloter la migration de l'ancien ERP vers le nouvel ERP (en saas) Spécification des échanges de données fonctionnels, API, gestion de projet en intégration systèmes Reconstruction de la plateforme data en parallèle un peu de TMA sur la plateforme digital client (CRM/ PIM DAM) Réalisations : Comprendre les métiers et leurs besoins (fonctionnel data) Spécification des échanges de données fonctionnels, API, gestion de projet en intégration systèmes, Formalisation et tenue du planning, Suivi des livrables et Coordination efficace des intégrateurs pour reconnecter l'ERP à tous les systèmes de notre plate-forme clients (CRM, Pim-DAM, extranet client, eshops..) et la nouvelle Plateforme Data qui sert aussi d’API management, Animation des ateliers métiers; aide aux arbitrages fonctionnels et techniques; aide à la rédaction et validation des spécifications par l’intégrateur. Réalisation de la documentation interne DSI : process et modèle métier, les flux data cible et les schémas d’architecture fonctionnels SI Définition de la stratégie de tests, du cahier et des jeux de données de tests, et animation de la réalisation des tests pour garantir le bon fonctionnement à la mise en production. Accompagner la conduite du changement, et la montée en compétences des utilisateurs (animer formations, manuels, forums,..)

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

1 jour sur site en Belgique Votre mission : Contribuer à l'optimisation des pipelines de données et à l'intégration de solutions innovantes dans notre infrastructure IT en tant qu'Ingénieur Microsoft Fabric. Ce que vous ferez : Améliorer l'efficacité des systèmes de gestion des données pour une prise de décision éclairée. Soutenir les équipes Data Science et DevOps avec une infrastructure fiable et évolutive. Développer des solutions pour automatiser les processus de gestion des données. Participer aux comités techniques pour recommander des améliorations. Documenter les processus et créer des guides utilisateurs. Ce que nous offrons : Une ambiance conviviale avec des collègues passionnés et professionnels. Un accompagnement par des experts et des formations continues. Autonomie dans un rôle varié, riche en opportunités d'apprentissage. Des outils et technologies de pointe. Un accompagnement personnalisé pour votre développement de carrière. Flexibilité avec des options de télétravail et un package salarial attractif. Un environnement de travail dynamique, axé sur l'innovation et le bien-être, avec des activités ludiques comme des food trucks et des barbecues. Votre profil : Expertise en gestion de données avec Microsoft Fabric et Azure. Bonne maîtrise des pipelines de données et de l'intégration continue. Connaissance de Python ou Spark, ainsi que des outils comme Power BI. Expérience avec les services cloud Azure et la sécurité des données. Certification DP600 préférée. Bilingue FR/EN avec un esprit analytique et proactif. Si vous êtes prêt à relever ce défi, n’hésitez pas à postuler !

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Contexte : Dans le cadre de la digitalisation et de l'optimisation de nos flux de données, nous recherchons un Développeur Talend pour renforcer notre équipe Data. Ce poste vous permettra d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de nos projets d’intégration de données, avec une attention particulière à l’optimisation des flux et à la qualité des données. Vous collaborerez avec des équipes métier et techniques pour construire des solutions robustes et évolutives répondant aux besoins stratégiques de l’entreprise. Missions principales : Conception et développement des flux de données : Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend pour assurer l’intégration et la transformation des données. Travailler en collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques pour identifier les besoins en intégration de données. Documenter les processus de développement et les transformations de données. Optimisation et maintenance des flux : Optimiser les processus d’intégration de données pour garantir performance et fiabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants en fonction des besoins de l’entreprise. Effectuer des tests unitaires et fonctionnels, et veiller à la qualité des données tout au long des transformations. Gestion de la qualité des données : Mettre en place des contrôles qualité des données dans les flux pour garantir leur conformité et fiabilité. Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance de la donnée et aux bonnes pratiques d’intégration. Participation aux projets transverses : Participer aux projets de migration, de consolidation de données et de gestion de référentiels de données. Collaborer avec les autres équipes de développement pour assurer une cohérence et une interopérabilité des données dans l’ensemble du SI. Contribuer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes et améliorer les processus d’intégration.

Client : Banque Localisation : Maison Alfort Poste : Architecte Sécurité Cloud ./ Data Expérience : +9 années Démarrage : ASAP Objectif: Analyser les besoins Participer aux ateliers afin d’étudier et de cadrer les besoins en sécurité • Préconiser les solutions et architectures cibles • Contribuer à la rédaction des dossiers d’architecture et spécifications techniques basés sur les principes de sécurisation de la donnée • Coordonner la sécurité des projets afin d'aider les équipes à fournir des solutions d'infrastructure sécurisées avec les recommandations et les exigences de la SSI • Participer aux audits de sécurité des applications et des socles techniques • Effectuer des évaluations des risques techniques, la modélisation des menaces, des examens de la sécurité de l'architecture, des conseils et des suivis répétables pour les projets impliquant des services destinés aux clients de Bpifrance • Garantir la prévention et la bonne gestion des risques techniques en proposant des améliorations aux politiques, directives et normes de sécurité • Communiquer efficacement tout en répondant aux besoins de sécurité et en validant que les mesures de sécurité appropriées sont en place • Superviser le socle technique (sécurité, réseau, gouvernance...) • Veiller la sécurité et la fiabilité des environnements déployés • Créer / mettre à jour le corpus documentaire • Rédiger les dossiers d'arbitrage en étant force de proposition et de décision en coordination avec les parties prenantes du projet Industrialiser et opérer les environnements Contribuer à la mise en place des outils d’automatisation et de monitoring adaptés à l’environnement client • Participer à l’implémentation des outils nécessaires à la mise en place des pratiques DevOps (Puppet, Chef, Gitlab CI, Travis CI, Cloud Build, etc.)| Compétences métier souhaitables : Qualifications (seraient un plus) Certification de sécurité (CISSP et / ou GIAC) • Les certifications de fournisseur (AWS / Azure / GCP) • Expérience de sécurité offensive (Pentest, red teaming), un atout pour Bpifrance • Certification SAFe Expérience pertinente de +9 ans ou plus dans le domaine de la sécurité de l'information ou une expérience pertinente ; • Au moins cinq ans d'expérience pratique sur au moins l'un des sujets suivants : • sécurité Microsoft, sécurité réseau, sécurité Linux;|

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Expert technique Big Data Pour rejoindre, les équipes de notre client.

Nous recherchons des consultants BI expérimentés pour un projet freelance avec l'un de nos clients en conseil informatique basé à Paris. Rôle : Consultant BI Durée du contrat : 6 mois renouvelables Lieu de travail : Paris Travail Hybride: 2/3 jours remote par semaine Date de début : Novembre (Flexible - 1 mois) Responsabilité: Concevoir, developper et optimiser: des fliux d'acquisition de donnees Du Script SQL Des data areas (cubes de donnees) Des Dashboards Participer à la recette interne et accompagner à la recette utilisateur Réaliser les déploiements des développements jusqu’en PROD Analyser et challenger les besoins métier (Ateliers, documentation) Croiser et analyser des données (exemple : analyses QDD de différents SI Participer à l’analyse et aux correctifs liés à la maintenance

Hanson Regan recherche actuellement un Product Owner pour travailler dans le cadre d'un projet de données crucial pour une grande entreprise française à Nantes. Travaillant au sein d'une équipe établie, vous serez responsable de la gestion des besoins d'ingestion de données, de l'accompagnement des lignes de produits dans la définition de leurs besoins et la définition des prérequis attendus, et de la contribution à la documentation du data lake. Les candidats retenus devront avoir un niveau élevé de connaissances des données autour du cycle de vie, de la gouvernance et des types de données, ainsi que de solides compétences en matière d'interrogation de bases de données (SQL, etc.). Vous serez en mesure de comprendre divers besoins fonctionnels et de défendre une utilisation rigoureuse de JIRA. En raison des exigences du client, les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française car nous ne pouvons malheureusement pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Nous recherchons un Chef de Projet Technique pour piloter et coordonner des équipes sur des sujets stratégiques de sécurité informatique, d’obsolescence et d’audit. En lien avec les équipes internes, il/elle interviendra sur des projets transverses nécessitant une solide compréhension des architectures techniques et d'excellentes compétences en communication. Principales responsabilités : Consolidation des statuts des projets et reporting Support et suivi des actions des équipes IT projet Gestion des risques, problèmes et planning des projets en cours Coordination des équipes transverses et gestion des audits de sécurité récurrent

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).