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Pour le compte d'un de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data, pour spécifier des reporting, mettre à disposition des données pour le Métier. Il aura pour mission de : Analyser les demandes du Métier et les challenger Spécifications fonctionnelles Modélisation de données Intégrer les dimensions métier à sa modélisation Requêter en SAS pour rechercher les informations nécessaires à l'élabration de ses reportings Tester les applications qui seront développées sous SAS Dialoguer avec les développeurs Assurer le support fonctionnel Le profil attendu devra avoir une forte appétence pour le Métier et avoir d'excellentes qualités conceptuelles. et rédactionnelles. La connaissance SAS est un pré-requis. S

recrute pour le poste de 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗼 𝗙𝗼𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹 𝗗𝗮𝘁𝗮 ! 💻 - 𝗜̂𝗹𝗲-𝗱𝗲-𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲́𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗿𝗲𝗾𝘂𝗶𝘀𝗲𝘀 Maîtrise de SAS et des bases de données Oracle Compétences en analyse de données Bonne communication, capacité d'adaptation rapide Expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles Validation de tests Quelques avantages : · RTT · Télétravail · Prise en charge des transports en commun à hauteur de 100% · Carte Ticket Restaurant · Management de Proximité de tous nos collaborateurs N'hésitez pas à postuler et rejoindre une équipe dynamique et innovante ! 📍 Localisations : Île-de-France Envoyez nous votre candidature dès maintenant !

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Intégrer l’équipe KARMA Move To Cloud pour réaliser la migration dans le cloud GCP. KARMA est le système de Revenue Management du groupe 100% migration cloud GCP Intégration d’une équipe de 6 personnes Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 1x par semaine. Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 3x par semaine pendant les 3 premiers mois (on boarding) Communication, leadership, autonomie, coaching Profils séniors uniquement Anglais niveau B2 Obligatoire Data engineering / Big Data Development Hadoop et Spark pour migration KARMA dans le cloud GCP

Nous sommes à la recherche d’un profil AMOA /Data Steward à Grenoble ou à Lyon Collecte des besoins métiers sur les données et les indicateurs qu’ils doivent suivre & un accompagnement à la réalisation d’état des lieux des processus Assistance des représentants métiers dans la définition de ces données Assistance des représentants métiers dans la définition des règles de gestion s’appliquant sur ces données Participation à la capitalisation en rédigeant les définitions dans les outils dédiés (My/Data Galaxy)

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Missions principales : Le Business Analyst Data possède un double rôle : compréhension des demandes et de v alorisation de l'apport de valeur par la maitrise de la connaissance du modèle de données . Compréhension des besoins métiers : Capacité à recueillir les demandes des parties prenantes et à les traduire en solutions IT pertinentes, tout en valorisant l’apport de valeur des solutions. Modèle de données : Maîtrise du modèle de données et sa fiabilisation, afin de garantir une exploitation optimale des informations. Promotion et accompagnement : Promouvoir l’outil auprès des équipes métiers, sensibiliser aux enjeux du projet et accompagner les utilisateurs tout au long de son implémentation. Business Partner : Assurer un rôle de conseiller auprès des métiers, en les accompagnant sur l’identification de solutions, et en challenger les équipes IT pour garantir la meilleure mise en œuvre. Autonomie et leadership : Être capable de piloter les sujets de manière autonome, en allant à la rencontre des différentes équipes, en poussant les sujets et en s'assurant de leur aboutissement.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits. Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

Contexte de la mission Intégré à une équipe Produit, l'ingénieur MLOPs contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut nous aider à automatiser et à améliorer notre pipeline de ML, à mettre en place des pratiques de MLOps et à assurer la qualité des données. Objectifs et livrables Nous cherchons à atteindre les objectifs suivants : Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Amélioration et automatisation du pipeline de ML Mise en place de pratiques de MLOps et d'outils IA Assurer la qualité des données Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité