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Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités data science à destination des OPS du groupe Les missions sont: • Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning de bout en bout. • Amélioration des pratiques de ML en explorant de nouvelles architectures, en mettant en œuvre des techniques d'apprentissage par transfert et en optimisant les performances des modèles. • Contribution et utilisation de pratiques de MLOps robustes, notamment la versionning des modèles, le suivi des expériences et les pipelines de déploiement automatisés avec les ingénieurs. • Mise en place et utilisation de systèmes d'observabilité pour les LLM, notamment la surveillance des performances, la détection des biais et l'analyse de dérive. • Création de pipelines de données et de processus d'ingénierie de fonctionnalités pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles, en partenariat avec notre ingénieur en machine learning.

Nous sommes une maison d'édition spécialisée dans la publication de livres et vidéos autour de l'informatique et de la bureautique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur le MLOps. "Pourquoi pas moi ? Je suis MLOps engineer, Data scientist, ou formateur(trice)... et le MLOps n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Vous bénéficierez d'un accompagnement éditorial (sommaire, essai, méthodologie, suivi, montage vidéo...) La rémunération est proposée sous forme de forfait.

Services Data Science - MLOps python engineer Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le dataops a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que data/mlops engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell La connaissance d'Azure, de terraform, de vscode et de databricks sont des atouts supplémentaires.

🚀 Rejoins l’aventure Wekey Forts de notre collectif d’experts, nous lançons une dynamique ambitieuse autour de Filières d’Excellence , véritables vitrines de savoir-faire pour nos clients et leviers d’engagement. 🌟 Ta mission : L'IA ne fait pas que transformer nos métiers : elle rebat les cartes. L'arrivée des agents IA, Voice bots, LLM, et la démocratisation des cas d’usage data exigent de nouveaux réflexes, des architectures évolutives, et surtout des leaders qui osent structurer l’avant-garde. En tant que Leader de Filière, tu es à la fois : Référent.e technique et animateur.trice de communauté ; Contributeur.rice commercial.e et expert.e terrain ; Tu es aussi garant.e de la qualité des livrables et du pilotage des dispositifs existants (squads, plateformes IA, data factories…). 🎯 Tes responsabilités d’articulent autour de 5 axes clés : ✅ Structurer & développer l’offre : Formaliser et enrichir des offres IA/Data autour de : MLOps & Industrialisation , Data Engineering ; Datascience (Prédictif, NLP, Computer Vision, LLM) ; Architecture DataHub ; Gouvernance et Qualité des données ; Monter des partenariats technologiques ; Identifier les profils clés et co-rédiger les offres de missions correspondantes ; Proposer des acculturations, audits, squads IA, PoC accélérés, centres de compétences Data/IA. ✅ Piloter les dispositifs existants Suivre et optimiser les projets IA & Data en cours ; Être garant de la qualité de delivery ; Coordonner les évolutions techniques & fonctionnelles ; Travailler avec les commerciaux et consultants référents pour consolider les dispositifs ; ✅ Qualifier & Sélectionner les talents Définir les critères de sélection pour des profils comme : MLOps Engineers, Data Scientists, Data Engineers, Architectes DATA, Data Stewards, Expert Python… Valider les candidats via entretiens, cas pratiques, et retours d’expérience ; Sourcer et évaluer de futurs experts autour des nouvelles briques IA (LLM, RAG, Agents etc.). ✅ Partager & Animer l’expertise Animer une communauté IA/Data dynamique (démos, explorations tech, benchs, meetups) ; Diffuser l’état de l’art via veille, formations internes, livrables, mini lab ; Intervenir dans des conférences, webinars , ou évènements spécialisés ; ✅ Intervenir & Inspirer Être force de proposition en avant-vente ; Construire la stratégie commerciale de la filière aux côtés des agents de talents ; Porter des missions à haute valeur : cadrage, architecture IA, PoC stratégique ; Représenter WeKey sur le terrain de l’innovation.