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Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur des banques et des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Nouvelle Aquitaine. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Identifier les sources de données pertinentes, coordonner la collecte de données complémentaires et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des processus de recueil; • Nettoyer et mettre en qualité les données pour garantir leur pertinence; • Concevoir, développer et coordonner la mise en production des solutions analytiques; • Valider les solutions en veillant au respect des demandes et des exigences techniques et fonctionnelles; • Proposer des analyses, KPI, tableaux de bord et présentations innovantes pour valoriser la donnée; • Participer à la veille fonctionnelle et proposer des solutions Data innovante. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Au sein de la direction Marketing, Data et Communication, le client recherche un Product Owner. Le service permet au client de mettre à disposition des particuliers un service gratuit leur permettant de suivre en temps réel leur consommation d'énergie. En lien direct et en collaboration avec le Product manager , aura pour tâches : Participer aux ateliers métiers et fonctionnels Rédiger les user stories dans l’outil JIRA Expliciter les besoins du métier à l’équipe de développement (Business Analists et Développeurs). Co-construire le design de la solution avec le PM et les BA Tester les fonctionnalités développées Présenter les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs Analyser les remontées en production des utilisateurs sur les fonctionnalités existantes

HN Services recrute un.e Scrum Master afin de participer au projet de construction d'une nouvelle plateforme de données chez l'un de nos clients situé à Lyon (69) . En tant que Scrum Master expérimenté, vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe Agile en accompagnant l'équipe dans la construction et la livraison de cette nouvelle plateforme Data, en mettant l’accent sur une approche omnicanale pour une vision client globale et uniforme. Vos missions : Faciliter et encadrer les processus agiles (DoR, DoD, etc.) pour garantir le respect des principes Scrum. Accompagner le Product Owner dans l’optimisation de la valeur métier et la priorisation des tâches (Customer Journey, User Story Mapping). Animer les réunions et ateliers de l’équipe agile pour favoriser l’autonomie, la responsabilité et l’amélioration continue. Aider l’équipe à surmonter les blocages et à maximiser la valeur livrée. Soutenir le chef de projet dans la planification, la gestion des risques, et le suivi des budgets.

Contexte : Dans le cadre de notre projet , nous aurions besoin de recruter un Business Analyst ayant 6 à 9 ans d’expériences et qui mettra en place le reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe. Missions : intervenir sur les phases de conception spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Profil recherché : - Nous recherchons un profil expérimenté, automne et rigoureux. - Une très bonne expertise dans les sujets DATA est nécessaire et des connaissances dans le domaine bancaire seront fortement appréciées. - Le profil devra également faire preuve d’un bon relationnel et d’une bonne communication

Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. De plus, il faudrait a minima que le profil soit à l’aise avec les requetes SQL/bases de données et qu’il comprenne les conversations techniques haut niveau : ce qu’est un microservice, ce qu’est une API et comment cela fonctionne, connaitre la philosophie d’une architecture basée sur les évenements. Une expérience dans un environnement cloud + dans les initiatives possédant une composante sécurité est aussi bienvenue. Connaissance / Maitrise de Snoflake est un gros + Présencesur site 2 jours / semaine NON NEGOCIABLE

Dans le cadre du projet réglementaire de dématérialisation des factures, notre client doit s'assurer de la maîtrise des données de ses nombreux systèmes de facturation. Nous cherchons un responsable du chantier data au sein du projet de dématérialisation des factures. Il sera accompagné du responsable gouvernance des données du Data Office et collaborera avec les autres responsables de chantiers (Chantier IT, Chantier DAF, Chantier Change Utilisateur) Sa mission sera de s'assurer que le niveau de qualité des données est en adéquation avec les enjeux et objectifs définies par le COPIL projet. L'objectif est de maitriser les données nécessaires à la bonne production des factures. En se basant sur les gap analysis produits et en réalisant des entretiens métiers, il devra étudier et documenter les lineages des données concernées et identifier les insuffisances des processus métier et IT. Il proposera ensuite des pistes de solutions, et, dans la mesure du possible suivra leur mise en oeuvre. La maitrise des données s'articule autour de 4 axes : - Outillage et documentation - Mesure et remédiation - Processus IT et Métier - Organisation et Gouvernance

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre de la réalisation de divers projet, Pour notre client dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un consultant data gouvernance qui sera en charge de la mise en place de l'architecture Policies ainsi que d'autres sujets en cours Vos missions : Excellente maitrise de l'architecture policies : Architecture Médaillon Très bonne capacité à cataloguer des données Expériences en gouvernance fédérée via un méta model Compétences en Data Quality et Data Observability capacité à gérer des projets dans la data

1 jour sur site en Belgique Votre mission : Contribuer à l'optimisation des pipelines de données et à l'intégration de solutions innovantes dans notre infrastructure IT en tant qu'Ingénieur Microsoft Fabric. Ce que vous ferez : Améliorer l'efficacité des systèmes de gestion des données pour une prise de décision éclairée. Soutenir les équipes Data Science et DevOps avec une infrastructure fiable et évolutive. Développer des solutions pour automatiser les processus de gestion des données. Participer aux comités techniques pour recommander des améliorations. Documenter les processus et créer des guides utilisateurs. Ce que nous offrons : Une ambiance conviviale avec des collègues passionnés et professionnels. Un accompagnement par des experts et des formations continues. Autonomie dans un rôle varié, riche en opportunités d'apprentissage. Des outils et technologies de pointe. Un accompagnement personnalisé pour votre développement de carrière. Flexibilité avec des options de télétravail et un package salarial attractif. Un environnement de travail dynamique, axé sur l'innovation et le bien-être, avec des activités ludiques comme des food trucks et des barbecues. Votre profil : Expertise en gestion de données avec Microsoft Fabric et Azure. Bonne maîtrise des pipelines de données et de l'intégration continue. Connaissance de Python ou Spark, ainsi que des outils comme Power BI. Expérience avec les services cloud Azure et la sécurité des données. Certification DP600 préférée. Bilingue FR/EN avec un esprit analytique et proactif. Si vous êtes prêt à relever ce défi, n’hésitez pas à postuler !

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

Le client, acteur de l'énergie dans le domaine de la recherche et développement (R&D), souhaite renforcer son infrastructure de calcul haute performance pour répondre aux besoins de ses chercheurs. Le consultant interviendra pour administrer et optimiser un DGX (système spécialisé intégrant des GPU) en fournissant des services de gestion, de maintenance et de mise à jour. L’objectif est de garantir aux équipes de recherche un accès optimisé et performant à cette infrastructure critique. Administration et Gestion du DGX : Assurer la gestion quotidienne de l’infrastructure DGX, incluant la maintenance, les mises à jour, et l’optimisation de l’accessibilité pour les équipes R&D. Support HPC pour la Recherche : Apporter un support technique aux chercheurs dans l’utilisation et l’optimisation de ressources HPC, incluant le déploiement de workflows adaptés aux calculs intensifs. Gestion des ressources avec Slurm : Utiliser Slurm pour la gestion de files d’attente, l’ordonnancement et l’allocation de ressources afin de maximiser l’efficacité du cluster HPC. Data Engineering et Intégration de Données : Apporter une expertise en data engineering pour la préparation, l'intégration, et le traitement des données issues des simulations et calculs. HPC (High Performance Computing) : Expérience significative en administration et optimisation d’infrastructures HPC, idéalement avec du matériel DGX ou des systèmes intégrant des GPU. Data Engineering : Maîtrise des processus d’intégration, de transformation et d’analyse de données dans un environnement HPC. Outil de gestion de ressources : Maîtrise de Slurm , indispensable pour l’ordonnancement et la gestion des files d’attente. Langages de Programmation : Compétence en langages de scripting (ex. Python, Bash) et en langages utilisés dans le calcul scientifique et HPC. Systèmes d’Exploitation : Bonne connaissance de Linux, notamment pour l’administration de systèmes utilisés dans les environnements HPC. Mettre à disposition une infrastructure DGX performante et stable, adaptée aux besoins évolutifs de la R&D. Assurer une gestion efficace des ressources HPC via Slurm, permettant aux chercheurs d’optimiser leurs calculs et simulations. Garantir un support technique pour résoudre les problématiques liées au HPC et à la gestion des données R&D. Cette mission représente une collaboration technique et stratégique essentielle pour optimiser les capacités de calcul de l’infrastructure R&D du client.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel