Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l’exécution d’une stratégie IT ambitieuse, nous recherchons un Architecte Technique Senior pour accompagner les équipes IT dans la structuration et le pilotage de l’architecture globale du système d’information, en étroite collaboration avec les directions SI et Digital. Objectifs de la mission : Architecture SI et Encadrement Technique : Concevoir et faire évoluer l’architecture technique (Cloud, On-premise, Hybride) en assurant la cohérence globale du SI. Définir une feuille de route technologique alignée sur les objectifs métiers. Mettre en place et suivre les bonnes pratiques de développement (revues de code, process de delivery…). Garantir la performance, la scalabilité et l’interopérabilité des systèmes. Assurer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes. Sécurité et Résilience : Participer à la définition et au pilotage d’une roadmap sécurité. Appliquer les standards de cybersécurité et garantir la résilience des infrastructures. Support aux Équipes IA et Développement : Accompagner les équipes de développement, production et data/IA dans leurs projets. Réaliser des POC technologiques et IA pour répondre aux besoins métiers. Contribuer à la montée en compétences des équipes et à leur acculturation aux nouvelles technologies. Aider à la constitution de dossiers de financement de l’innovation (type CIR). Pilotage de la Stratégie IT et des Projets : Mettre en œuvre la stratégie IT en lien avec les directions concernées. Élaborer et suivre des plans projets détaillés avec livrables, ressources et échéances. Piloter des projets de transformation numérique à forte valeur ajoutée. Arbitrer les choix techniques selon les priorités business. Assurer un suivi budgétaire et un reporting régulier. Conduite du Changement : Accompagner les transformations à tous les niveaux de l’organisation. Assurer la coordination transverse entre les équipes techniques et métiers. Participer à l’élaboration et à l’animation des comités de pilotage. Construire la feuille de route SI et les plans d’accompagnement au changement. Livrables attendus : Audit du SI existant Feuille de route technique Revue de code et plan d’accompagnement des équipes

Évaluer les besoins et usages des données au sein des différents projets. Décrire le cycle de vie des données, de leur collecte à leur transformation, leur distribution et leur consommation (High Level Design). Veiller au respect de la réglementation en matière de collecte et d’exploitation des données (RGPD) ainsi qu’aux exigences internes de l’organisation. Mettre en place des outils facilitant l’utilisation et l’exploitation des données. Surveiller la structure des bases de données et proposer des évolutions ou corrections adaptées. Collaborer avec les équipes IT et les responsables métiers pour assurer une intégration fluide des données. Concevoir l’architecture des données et structurer les modèles en fonction des exigences métier. Vérifier les modèles logiques et physiques afin d’optimiser les flux de données.

Au sein d'une organisation dynamique dans le domaine du numérique, vous interviendrez sur la gestion et l’optimisation d’infrastructures cloud, ainsi que sur la gestion de plateformes de données à grande échelle. Vous serez responsable de l’industrialisation et de l’automatisation des services cloud pour garantir leur performance et leur évolutivité. Compétences techniques requises : Expertise dans les environnements cloud public (AWS, GCP, OVH) avec une préférence pour GCP . Maîtrise des outils d’automatisation et d'industrialisation des infrastructures ( Puppet , Ansible , Terraform ). Solides compétences en Big Data et technologies associées (notamment Spark , Python , Hadoop , SQL ). Expérience avec des solutions de déploiement et d’orchestration ( Jenkins , GitLab , Airflow ). Bonne culture des systèmes Unix/Linux et des environnements virtualisés. Compétences complémentaires appréciées : Expérience avec des architectures Data telles que Lakehouse et Datalake . Connaissance des solutions de stockage et traitement des données (ex : Delta , Parquet , DBT , BigQuery ). Bonne maîtrise des concepts systèmes , réseaux et virtualisation . Expérience sur des sites web à fort trafic .

MISSION Nous recherchons des personnes avec un recul : - sur les plateformes modernes de Data Science (Cloud-Native, sur Kubernetes); - sur le MLOps et AIOps en général; - et idéalement avec des idées / un background sur les LLMs et l’Intelligence Artificielle dans son ensemble Pour travailler avec les Data Fullstack pour : - Définir l’architecture fonctionnelle de nos offres Data citées plus haut en suivant l’état de l’art et/ou les consignes d’architecture/sécurité du Groupe (pas forcément adaptées au cloud native) - Traduire en développements ad hoc sur la base des briques techniques disponibles, en intégration de produits du marché - Contribuer à la construction des Envs Python nécessaires à la Data Science au format docker (eg. OS, conda, pip, etc.) - Contribuer au développement des chaines de CI/CD permettant le cycle de vie des plateformes (déploiement, MAJ, environnements utilisateur, etc.) - Pour nos offres déjà qualifiées pour de la Prod (Domino Datalab pour le moment): - Assurer le déploiement “as code” - Assurer la supervision d’instances dédiées par client - Améliorer la sûreté de fonctionnement des plateformes (appliquer les méthodes SRE pour Cloud + K8s, rédiger des RFE auprès de l’éditeur, etc.)

Rejoignez une mission stratégique chez un grand compte ! Ridcha Data recrute un(e) Chef(fe) de Projet Informatique (H/F) pour l’un de ses clients grands comptes basé à Aix-en-Provence . Votre mission : Piloter des projets IT d’envergure ! Rattaché(e) au Responsable Informatique, vous serez en charge de spécifier, organiser et planifier la mise en œuvre des projets informatiques, de la conception au déploiement, en mobilisant des ressources internes et externes. Vos principales responsabilités : 🔹 Gestion et coordination des projets Définition des phases techniques et supervision des spécifications fonctionnelles et techniques. Identification des besoins en ressources (humaines et techniques). Planification et organisation des tests (unitaires, de charge, bout en bout). Évaluation des risques et gestion du budget du projet. Suivi des indicateurs et reporting régulier. 🔹 Pilotage et accompagnement des équipes Animation des réunions de conception et suivi de l’avancement. Collaboration avec les équipes techniques et métiers. Supervision des ressources internes et externes. Validation des livrables et gestion de la mise en production. 🔹 Tests et qualité Définition des scénarios et protocoles de tests. Coordination des tests avec les équipes de développement et production. Supervision des corrections et optimisations.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Expert Cloud GCP et Big Data F/H Contexte de la prestation La prestation se déroulera au sein de de la Direction Technique du Numérique du client. Elle concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data du Numérique du client, et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Le prestataire participera au(x)/à : BUILD des services l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements la planification et exécution des changements, RUN des services et l’exploitation quotidienne la remontée d’alarmes diagnostic l’analyse des incidents interventionx sur incidents la documentation Le prestataire sera la référence technique auprès des acteurs projets : Ingénieurs d’exploitation Développeurs PO/PM Prestataires externes Maitrise de l’anglais technique (lu/écrit) Veille technologique

Nous recherchons pour notre client final (un grand compte) un consultant DevOps qui jouera un rôle clé dans la mise en place des fondations de la plateforme Data du groupe. Ce consultant aura pour mission de mettre en œuvre les infrastructures nécessaires, ainsi que les chaînes d'intégration, pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Activités principales : Participer aux différentes phases du projet, notamment le framing, le MVP (Minimum Viable Product) et les releases des produits, services et APIs orientés Data. Défendre et argumenter les choix d’architecture, en particulier pour la plateforme Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Garantir le bon fonctionnement des chaînes d’intégration et de déploiement continu (CI/CD), assurer un suivi du monitoring, ainsi qu’optimiser l’utilisation des ressources Cloud. Proposer et définir des standards d’architecture et de développement pour les projets liés à la Data. Livrables attendus : Produits, services et APIs orientés Data déployés sur le Cloud public GCP. Documentation technique détaillant l’architecture et les processus mis en place. Dashboards de monitoring des produits et services livrés, permettant un suivi en temps réel de leur performance.

📢 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫 𝐨𝐧 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 – 𝐌𝐨𝐧𝐢𝐭𝐨𝐫𝐢𝐧𝐠, 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ & 𝐃𝐚𝐭𝐚 📍 𝟗𝟐 – 𝐏𝐫𝐞́𝐬𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥 𝐡𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝𝐞 🗓 𝐀𝐒𝐀𝐏 🎙️ 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐟𝐥𝐮𝐢𝐝𝐞 𝐨𝐛𝐥𝐢𝐠𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 ✒️ 𝐅𝐫𝐞𝐞𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐧𝐥𝐲 - 𝐏𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐒𝐓𝐓 🎯 𝐕𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 Dans un environnement cloud et data-driven, vous piloterez la roadmap produit d'une équipe dédiée à l'Observabilité et à la Data, en assurant la bonne traduction des besoins métier en solutions techniques performantes. 🔍 𝐕𝐨𝐬 𝐨𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 ✅ Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers et techniques ✅ Définir et maintenir le backlog produit ✅ Assurer la qualité et la pertinence des solutions livrées ✅ Collaborer avec les équipes de développement et animer les cérémonies Agile/Scrum ✅ Suivre et analyser les KPIs de performance pour l’amélioration continue ✅ Assurer une veille technologique sur les outils de monitoring et data 🛠 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞 Cloud & Conteneurs = > Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions Stockage & Bases de données => Azure Blob Storage, ADLS Gen2, PostgreSQL, ElasticSearch, Delta Lake Streaming & Messagerie => Event Hub, RabbitMQ Data Engineering & Logging => Apache Airflow, Apache Spark, Logstash, Azure Log Analytics Visualisation => Grafana CI/CD & Collaboration => GitHub #ProductOwner #Data #Monitoring #Observabilité #Cloud #Azure

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

Chef de Projet Cloud & Data – Move to Cloud GCP (H/F) 📍 Localisation : Paris - 2 jours sur site / semaine OU Niort) 📅 Durée : 6 mois renouvelables 🚀 Disponibilité : ASAP 🧠 Expérience requise : 10 ans minimum dans l'IT et le Cloud et min 5 ans en gestion de projets IT, dont plusieurs sur des projets Cloud/Data 🔎 Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique de migration vers Google Cloud Platform (GCP) , notre client recherche un Chef de Projet expérimenté pour piloter un projet structurant mêlant infrastructures cloud, enjeux data et coordination transverse. R esponsabilités : Piloter le projet Move to Cloud vers GCP , de l’étude à la mise en production Coordonner les équipes techniques internes et les prestataires (DevOps, Data, SecOps, Architectes Cloud) Gérer les interdépendances avec les autres projets Data/IT du groupe Assurer le reporting , le suivi des livrables, du budget et du planning Identifier les risques et proposer des plans d’actions correctifs Participer aux comités de pilotage et aux arbitrages stratégiques Accompagner le changement et les équipes dans l’adoption des nouvelles pratiques Cloud 🛠️ Compétences attendues : Solide expérience en gestion de projets IT (>5 ans), avec une expertise Cloud/Data Connaissance approfondie de GCP (idéalement dans un contexte de migration) Très bonnes compétences en gestion de projets complexes et multi-acteurs Expérience dans des environnements grands comptes ou projets à fort impact Capacité à dialoguer avec les équipes techniques tout en adressant le management de haut niveau Excellent relationnel, sens de l'organisation, autonomie, leadership naturel

L’un de mes meilleurs clients mondiaux en France recrute un Big Data Manager pour rejoindre leur projet à long terme ! Le service consiste à garantir l’administration des plateformes BigData, ainsi que le support aux utilisateurs tant en cas d’anomalies qu’en cas de demande de support de plateforme. Responsabilités: Configurez, surveillez et optimisez les systèmes de stockage et de traitement des données, tels que les clusters de serveurs et les bases de données distribuées Effectuer des tâches MCO quotidiennes (vérifier l’état des travaux et de la plateforme) Assurez la sécurité des données en mettant en œuvre des mesures de protection, des politiques de contrôle d’accès et des stratégies de sauvegarde/récupération Assurer la programmation des chaînes d’ingestion et d’analyse qui s’exécutent sur les plateformes• Participer aux projets d’évolution des plateformes Big Data Piloter les performances des plateformes Big Data. Participer à la maintenance des environnements en appliquant les mises à jour. Automatisez les tâches récurrentes à l’aide de scripts pour rationaliser la gestion du système. Vous devez avoir de l’expérience avec : Expérience pratique et approfondie de la gestion de plateformes Big Data Vaste expérience de travail avec le support de données/plateformes Expérience avec Cloudera (Cloud Aero Suite) Expérience avec Linux, Hadoop, Ansible et Python Parle français/anglais

Pour le compte de l'un de nos clients dans le milieu bancaire, nous recherchons un·e Consultant·e FinOps - Data Analyst ! Vos missions seront : - Gestion des problèmes / interaction avec les providers - Gestion des incidents liés à la facturation des offres de service Cloud & Infrastructure - Gestion des taux de changes : application des changements sur les prix associés aux offres du Cloud dédié du groupe - Suivi du processus d'amélioration continue au niveau de l'activité/ Mise en place de KPI - Suivi de la consommation des métiers & des contrats - Contrôle des différentes phases de consolidation des données de consommation des métiers - Analyse des données, sortir des rapports & inventaires, TCD, graphiques Environnement technique : - Être à l'aise sur Excel - Savoir manipuler Power BI (charger des données et les exploiter), DataLake - Expérience sur des outils tels que Tableau / ABS - Être à l'aise pour faire des présentations - Connaître les bases de fonctionnement de la méthode projet Agile / savoir gérer un sujet en mode projet - Maîtriser l'anglais (C1) - La connaissance de Dataiku est un plus

Contexte de la mission En tant que membre de l’équipe Data as a Service Customer , vous serez en charge de réaliser des études et des phases d’évaluation au sein du segment HPS (High Performance Solutions) , puis vous participerez à l’exécution du projet après l’évaluation. Profil recherché : Senior Compétences attendues : Excellentes compétences en communication en anglais et en français (écrit et oral) Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP) , CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de fabrication et des données de la supply chain est un plus Forte rigueur méthodologique, sens de l’organisation et efficacité dans l’exécution Orientation client : capacité à mener des entretiens , à répondre rapidement et de façon concise Objectifs et livrables Organiser l’étude en impliquant tous les participants identifiés et recueillir les besoins de l’ensemble des parties prenantes (provenant de différentes régions) Comprendre l’ ambition business , les enjeux et les objectifs Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers Collecter tous les inputs métiers nécessaires à l’étude Documenter l’ architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / conception des couches métier (Silver Layer) Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (Architecte technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur apportée par la solution Préparer le budget de construction et de run , ainsi que le planning Formaliser les propositions finales de passage en mode projet ("Go to project") Compétences requises ERP : Confirmé Analyse de données : Expert Plateforme de données cloud : Confirmé Communication : Expert Modélisation de données : Expert Business Intelligence : Confirmé Anglais : Expert SQL : Expert

Conception, développement et industrialisation d’un noyau d’Intelligence Artificielle pour : Apprentissage automatique des débuts/fins de shunt sur signaux de surveillance. Détection et traitement automatique des anomalies de type tensions résiduelles (TR). Corrélation avec des données internes/externes pour maintenance prédictive. Déploiement d’un pipeline automatisé de traitement avec prise en compte cybersécurité, edge computing et fiabilité. Intégration dans l’IHM existante. Documentation complète de la solution.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour la migration d’une plateforme GenAI hébergée en IAAS vers du PAAS. Le profil recherché devra posséder de solides compétences en GenAI, incluant les LLM, RAG et Agentic, ainsi qu’une expertise approfondie en K8S. Il devra être capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des performances, en assurant la continuité des services et en apportant des solutions adaptées aux défis liés à cette transition technologique stratégique.

Contexte : La mission concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. MISSIONS Le candidat participera au(x)/à : - BUILD des services - l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements - l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements - la planification et exécution des changements, - RUN des services et l’exploitation quotidienne - la remontée d’alarmes - diagnostic - l’analyse des incidents - interventions sur incidents - la documentation Le prestataire sera la référence technique auprès des acteurs projets : - Ingénieurs d’exploitation - Développeurs - PO/PM - Prestataires externes - Maitrise de l’anglais technique (lu/écrit) - Veille technologique