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Nous recherchons un(e) Développeur Python Sénior pour intégrer une équipe dédiée à la modélisation des contrats et à la gestion des risques dans le secteur de l’énergie. Vous participerez activement au développement et à la maintenance de modules critiques tels que la gestion des contrats, le pricing, le tradefeed, le P&L et le risk management. Vos missions principales : Monter en compétence sur les traitements et applications existantes. Analyser les besoins métiers, rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques. Proposer des solutions techniques adaptées et optimales. Concevoir, développer et tester des évolutions (codage, gestion des erreurs, scalabilité, sécurité). Implémenter des tests automatisés pour assurer la qualité des livrables. Participer aux travaux de migration de données et optimiser les performances des systèmes. Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des applications. Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts, le Product Owner (PO), et les métiers. Documenter les développements (manuel d’utilisation, documentation technique). Assurer un support aux utilisateurs et monitorer la production (gestion proactive et réactive des incidents). Livrables attendus : Spécifications techniques détaillées. Développements informatiques conformes aux besoins. Tests automatisés et documentation associée. Mise en production des développements. Tableaux de bord d'activité.

🚀 Opportunité Long Terme en Haute-Savoie ! Nous recherchons un développeur talentueux pour rejoindre l’équipe OnePLM dans l’environnement PDP (Product Digital Platform). Cette mission de longue durée vous permettra de jouer un rôle clé dans la création de connecteurs pour intégrer divers systèmes, en collaboration avec un autre développeur. Votre mission : ✔ Développer et documenter des solutions à partir de spécifications détaillées ✔ Travailler sur l’ingénierie de chargement/transformation des données ✔ Garantir la fiabilité des systèmes, le monitoring et le logging ✔ Intégrer les pratiques de sécurité dans le cycle de développement logiciel ✔ Appliquer les meilleures pratiques : tests unitaires, fonctionnels et de couverture Profil recherché : 🎯 5+ ans d’expérience en microservices 🎯 Stack technique : Node.js, Typescript, AWS (Lambda, SQS, Dynamo), Serverless, MongoDB, Angular 🎯 Solide compréhension de l’architecture microservices, systèmes événementiels, API, Agile, DevOps, CI/CD et Secure by Design 🎯 Anglais courant (écrit et parlé) Qualités clés : ✅ Esprit d’équipe ✅ Fiable, rigoureux et communicatif ✅ Esprit analytique avec une attitude proactive et positive Présence sur site requise : Plein temps au début, puis 3 jours par semaine sur site. 📅 Début de mission : Janvier 2025 ⏳ Durée : 12+ mois

Nous recherchons un Expert/Architecte Kafka/MSK pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’une infrastructure Kafka/ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) multi-région. Ce projet stratégique vise à soutenir une organisation opérant à l’échelle internationale, avec des besoins exigeants en termes de réplication des données, de faible latence, de scalabilité et de résilience. Missions principales : Conception et architecture : Définir l’architecture globale du système Kafka/ELK multi-région, en étant attentif à la réplication cross-région, à la synchronisation des clusters Kafka et à la tolérance aux pannes. S’assurer de la compatibilité avec les standards internationaux en termes de sécurité, de réglementations des données et de performances. Implémentation : Installer et configurer Kafka sur AWS MSK ainsi que les solutions ELK associées. Gérer l’intégration avec des systèmes existants et assurer une migration sans interruption pour les clients internes. Configurer la réplication multi-région (MirrorMaker 2.0 ou autres outils adaptés). Optimisation et supervision : Mettre en place une stratégie de monitoring avancée pour Kafka et ELK (Kibana, Prometheus, Grafana, etc.). Optimiser les performances en équilibrant les charges entre régions et en minimisant les latences. Gérer les mises à jour et assurer la maintenance de l’infrastructure. Sécurité et conformité : Implémenter des mécanismes de sécurité avancés (chiffrement, authentification, autorisation) pour Kafka et ELK. Veiller à la conformité avec les réglementations locales et internationales (ex. : GDPR, CCPA). Support et formation : Fournir un support technique aux équipes internes. Documenter les procédures et former les équipes à l’utilisation et à la gestion de l’infrastructure.

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Notre client dans le secteur des énergies recherche un/une Développeur Full Stack (Angular / Python) H/F Description de la mission: Contexte STORIA est un produit destiné au secteur nucléaire, construit dans le cloud AWS et structuré autour de trois axes : Stockage de médias : gérer le volume croissant de photos et vidéos. Recherche et visualisation : faciliter l’accès aux médias via une indexation performante. Efficacité opérationnelle : intégrer ou développer des algorithmes d’IA pour analyser et annoter les médias. Inscrit dans le programme Vision 2035 , STORIA adopte une organisation Agile en mode produit , favorisant des cycles courts, itératifs et collaboratifs pour délivrer rapidement des solutions à forte valeur ajoutée. L'équipe Composée de 9 personnes (6 développeurs, 1 DevSecOps, 2 MLOps), l’équipe souhaite renforcer ses effectifs avec 3 développeurs Full Stack Python / Angular pour accompagner la montée en charge et l’industrialisation des processus. Au sein de l’équipe, vous participerez à : Développement logiciel : conception, développement, tests, déploiement, relecture de code, mentorat des développeurs juniors. Conception et mise en œuvre : développement d’applications (du POC à l’industrialisation), bonnes pratiques d’ingénierie (tests, CI/CD), déploiement et suivi en production. Chantiers techniques : réalisation de projets transverses, automatisation (scripts) et partage des bonnes pratiques avec les autres équipes. Travailler sur un produit innovant et stratégique. Intégrer une équipe dynamique avec une approche Agile orientée valeur utilisateur. Contribuer à des projets à fort impact dans un environnement technologique stimulant. Postulez dès maintenant !

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous recherchons un.e Data Manager pour renforcer notre équipe dédiée à la validation du Driver Monitoring System (DMS), un système avancé de surveillance basé sur des caméras embarquées. Ce dispositif enregistre des données précieuses sur l’état de fatigue, de vigilance et de stress des conducteurs, afin d’améliorer la sécurité sur la route. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : - Collecter et stocker des données issues de disques durs provenant des véhicules (volumes massifs, incluant des vidéos en streaming). - Assurer l'archivage et estimer les coûts liés au stockage long terme des données. - Superviser le transfert des données vers les différents sites clients. - Garantir la conformité RGPD dans toutes les opérations de gestion des données. - Intégrer les données dans des bancs de test pour la validation du système. - Évaluer et mettre en œuvre des solutions Cloud (GCP, AWS, Azure).

Réaliser la migration ElasticSearch V1.8 d'une application existante vers OpenSearch sur AWS Implémenter, développer et maintenir les fonctionnalités en JAVA/Angular 7+ Réaliser les tests unitaires et les tests de bout en bout avec l’appui du PO Participer à l’animation de l’équipe (daily meeting, atelier de partage) Produire les documents techniques correspondants (spécifications techniques) Travail dans un cadre agile Safe et participation aux rituels (PI planning, démo, …) Forte autonomie ; esprit d’analyse, de synthèse et de pédagogie ; capacités à documenter, à communiquer ainsi qu’à convaincre. Excellent relationnel, capacité à interagir aussi bien avec les équipes DEV qu’avec les équipes OPS.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data/Expert(e) Apache Flink passionné(e) par le traitement de données en flux et par lots. Vous serez chargé(e) de contribuer au développement, à l’optimisation et à la maintenance d’applications Apache Flink, tout en collaborant étroitement avec des équipes multidisciplinaires. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets stratégiques liés au traitement des données, en garantissant des performances élevées, une grande évolutivité et une fiabilité optimale des applications Flink en production. Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique. Profil recherché Expertise technique : Maîtrise d’Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Excellentes compétences en programmation : Java ou Scala, et SQL. Bonne connaissance des technologies Big Data : Hadoop et Spark. Expérience confirmée dans l'utilisation des services de données AWS. Expérience professionnelle : Participation à des projets de production avec Apache Flink. Démonstration de la capacité à optimiser des pipelines Flink pour des performances élevées.

Contexte • Mission : Support transverse pour améliorer la performance opérationnelle des métiers via la valorisation des données. • Objectifs : Maintenir et développer des tableaux de bord Power BI pour des besoins métiers variés, améliorer la qualité des données et sensibiliser les métiers à leur importance. • Livrables attendus : Tableaux de bord Power BI, alertes qualités ciblées, vues / datasets spécifiés pour développement par le Data Engineer, et plans de test pour recette, supports et comptes-rendus des réunions avec les métiers, reporting projet, documentation des tableaux de bord, des règles qualités, des règles métiers, des erreurs rencontrées en production. • Lieu et télétravail : Montpellier, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail • Début : Entretiens à partir du 03/01/2025.

📺📻 Pour l'un de nos clients du secteur de l'audiovisuel, nous recherchons une prestation de Product Owner Data. Prestation temps plein de longue durée (15 mois renouvelables 36 mois max) avec 50% de télétravail dans les locaux de notre client à Paris. Data Platform structurée en trois zones pour valoriser les données des produits numériques (streaming et offre d'information). Collecte, nettoyage, centralisation et exposition des données brutes. Transformation des données brutes en informations raffinées pour répondre aux besoins transverses. Exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés : pilotage, personnalisation, et data science. L’équipe en charge de la première zone est composée d’un PO Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

Teolia est à la recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie d'un Product Owner AWS. En tant que Product Owner AWS, vous aurez pour responsabilités de : Gouvernance du backlog : Évaluer et structurer un backlog existant, en collaboration avec les équipes techniques. Prioriser les développements en équilibrant contraintes techniques et besoins métiers. Relation métier : Collaborer étroitement avec les experts techniques pour reconstituer un backlog métier solide dans le domaine du monitoring industriel. Comprendre et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables. Pilotage Agile : Planifier, animer et suivre les cérémonies Agile (Scrum). Travailler avec l’équipe technique pour garantir des livraisons incrémentales de qualité. Gestion des priorités : Assurer un focus constant sur les objectifs stratégiques et savoir dire non aux initiatives non alignées. Vision et leadership : Apporter une vision claire et aligner les parties prenantes autour d’objectifs communs.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Développement sur Lyon. La compétence Lead Développement consiste à assurer une facilitation technique. Cette compétence implique un accompagnement et un coaching technique d’une équipe, la participation à l’ensemble des activités de développement ainsi qu’à la rédaction des dossiers techniques, et la veille au respect des méthodes et bonnes pratiques. COMPETENCES ET RESPONSABILITÉS -Capacité à assurer la direction d’une équipe de développeurs : coder avec eux, encourager leur montée en compétences, et chercher à rendre l’équipe la plus autonome possible. -Mener l’équipe vers l’excellence (accompagnement au quotidien, soulever les points qui suscitent les bons questionnements…). -Assurer que l’équipe utilise les services et applique les bonnes pratiques du projet. -Travailler avec le PO et l’EM de l’équipe. -Participation à la rédaction des dossiers techniques (HLD, CATE, DAT…) avec l’EM et les architectes. -Comprendre et porter la vision stratégique SI au sein de l’équipe. -Collaboration avec l’équipe Plateforme pour améliorer en continu l’expérience développeur au sein de son équipe. -Garantie de la sécurité dans le cadre des développements SI, en lien avec les autres acteurs (Cloud Architect, DevSecOps, Security Champion, …). -Participation au staffing des profils techniques de l’équipe. -Assurer la qualité du code et résoudre les problèmes rencontrés par l’équipe. -Qualification des impacts et priorisation avec le PO des remédiations des sujets de dette technique. -Participation à l’élaboration, au suivi et au respect des KPI de l’équipe avec l’EM. -Mise en œuvre les mesures nécessaires à la tenue du niveau ‘high performer’ pour les 4 métriques DORA. -Participation à la vie de l’unité de réalisation (communautés de spécialistes, InnerSourcing, CodingDojo,…). -Diriger l’innovation et l’amélioration continue de l’équipe. CARACTÉRISTIQUES TYPES -Plusieurs années d’expérience en conception et développement logiciel sur le Cloud, dans des contextes Agile à l’échelle. -Expertise sur un ou plusieurs domaines : architectures micro-services, API, SPA, DevOps, FaaS, DDD… -Familier avec : Craft, TDD, pyramide des tests, … CERTIFICATIONS Certification AWS est un plus.

📑 CDI (42-48K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 an minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Plateforme Data AWS pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : au sein de l'équipe Plateforme Data AWS, après une phase d'appropriation de l'existant technologique, vous serez l'un des piliers pour répondre aux besoins métiers et projets. Voici un aperçu de vos futures responsabilités : - Participer aux phases de conception et de déploiement des outils - Rédiger les procédures d'installation et de livraison - Assurer l'exploitabilité des composants, en respectant les normes et bonnes pratiques (ordonnancement, performance) - Produire les livrables conformément aux processus qualité (fiches action, plans de bascule) - Réaliser la check-list de mise en production - Optimiser les traitements et diagnostiquer les incidents - Garantir la sécurité du SI cloud AWS - Développer des composants d'exploitation sous Linux, AIX et AWS - Mettre en place des chaînes d'ordonnancement

Contexte & Objectifs de la prestation L'équipe FinOps et Refacturation IT dépend de la direction de la Production et Infrastructure à pour mission - de maitriser les dépenses des opérateurs Cloud - de maintenir les inducteurs de refacturations infrastructure et exploitations IT Nature et étendue de la prestation Dans le cadre de la maitrise des dépenses Clouds : - Analyser les dépenses relatives au services Cloud - Mainetnir à jour un tableau de bord PowerBI temps réel des dépenses et des optimisations économiques - Suivre quotidiennement les dépenses et alerter en cas de dérive; convenir de plan d'action avec les équipes opérationnelle, suivre ces plans d'action - Rechercher des voix alternatives de réduction de coûts et les faire valider - Piloter la mise en œuvre des solutions de réduction de coûts retenues - Estimer les ROI et TCO des éventuelles migrations de ressources dans le Cloud Dans le cadre de la maitien à jours des inducteurs de refacturation : - Fournir les inducteurs de refacturation des infrastructures techniques pour les différentes échéances budgétaires