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Nous recherchons un Ingénieur Ops pour accompagner de manière transverse les équipes de la DSI Risque . Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration et la modernisation des chaînes applicatives, avec un focus particulier sur OpenShift , Kafka , et les pipelines CI/CD . Optimiser l’intégration des chaînes applicatives afin de garantir un haut niveau de performance et de stabilité. Renforcer l’usage d’OpenShift au sein des environnements applicatifs. Accompagner les équipes de développement sur l’intégration et le déploiement d’applicatifs utilisant Kafka. Gérer et piloter l’obsolescence des systèmes et composants pour assurer la pérennité de la plateforme.

Nous recherchons un Architecte Sécurité Réseau F5 . Vous serez un acteur clé dans la définition, l’évolution et l’optimisation des architectures réseau sécurisées basées sur les solutions F5. Conception d’architectures sécurisées : Concevoir, implémenter et maintenir des solutions d’équilibrage de charge, de sécurité applicative et d’accès sécurisé basées sur les technologies F5 (BIG-IP, ASM, APM, LTM). Garantir la robustesse, la performance et la conformité des solutions proposées avec les standards de sécurité de l'entreprise. Analyse et conseil technique : Réaliser des études techniques pour évaluer les besoins en sécurité réseau des équipes métiers et projets. Proposer des améliorations et des évolutions adaptées aux nouveaux défis de la cybersécurité. Support et expertise : Intervenir en tant qu’expert F5 pour résoudre les incidents critiques et contribuer à la montée en compétences des équipes internes. Collaborer avec les équipes d’exploitation et de sécurité pour le déploiement et la maintenance des solutions. Veille technologique : Assurer une veille constante sur les technologies F5 et les innovations en cybersécurité. Proposer des adaptations en fonction des évolutions réglementaires et technologiques.

📺📻 Pour l'un de nos clients du secteur de l'audiovisuel, nous recherchons une prestation de Product Owner Data. Prestation temps plein de longue durée (15 mois renouvelables 36 mois max) avec 50% de télétravail dans les locaux de notre client à Paris. Data Platform structurée en trois zones pour valoriser les données des produits numériques (streaming et offre d'information). Collecte, nettoyage, centralisation et exposition des données brutes. Transformation des données brutes en informations raffinées pour répondre aux besoins transverses. Exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés : pilotage, personnalisation, et data science. L’équipe en charge de la première zone est composée d’un PO Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

L’objectif de la prestation est d’intégrer la plateforme technique du client pour renforcer son pôle infrastructure/DevOps. Dans ce pôle de 3 personnes et sous la responsabilité du lead DevOps, la mission de l’ingénieur Devops tournera autour de 4 aspects : • Études techniques d’implémentations de nouveaux outils dans la chaine de CI/CD • Développement d’automatisations liés au BUILD et MCO des outils • Gestion des cycles de vie applicatifs et des infrastructures • Gestion des incidents de production de niveau 3 sur les outils maintenus L’ingénieur participera aux mises en production des releases des produits du client hors horaires ouvrés (travail posté le weekend) Il pourra être également amené à effectuer des astreintes hebdomadaires garantissant la réponse aux incidents de production. L’ingénieur Devops se verra également en interactions avec d’autres équipes transverses du client, tel que l’équipe DevSecops, l’équipe monitoring, ou l’équipe de run. Il contribuera également à l’animation de la practice Devops chez le client. Activités C’est un rôle pivot qui nécessite une excellente compréhension des étapes de fabrication d’un logiciel ainsi que les enjeux du déploiement de ce même logiciel sur divers environnements avant d’atteindre la production. L’ingénieur DevOps recherché travaillera au sein de la plateforme technique du client. Il travaillera en équipe, mais une forte autonomie sur ses sujets est indispensable. Les principales activités sont : • Appui au design de solutions techniques « cloud native » (EC2, EKS et Serverless) • Scripting de l’infrastructure (Infra as Code avec Terraform) • Automatisation (Python) • Appui au déploiement et optimisation de l’infrastructure (performance technique et financière) • MCO des outils du client, support niveau 3 orienté infrastructure de la plateforme • Appui au maintien continu d’un bon niveau de sécurité des infrastructures (gestion des accès avec OKTA, chiffrement, audit et supervision) • Sensibilisation et diffusion de bonnes pratiques • Rédaction de livrables documentaires Les livrables attendus sont : • Scripts d’automatisation du déploiement de l’infrastructure • Programmes d’automatisation des différentes stacks • Documentation d’architecture et d’utilisation des livrables précédents De plus, l’ingénieur devra participer à la communauté de pratique DevOps : • Intervenir régulièrement aux réunions de la communauté DevOps • Présenter des REX et des démos • Intervenir aux Webinaires du Groupe (Cloud, Sécurité…)

Nous recherchons un(e) Expert Sécurité des Réseaux WAF/F5 et VMware pour renforcer nos équipes et contribuer à la sécurisation de nos infrastructures critiques. Concevoir, configurer et maintenir les infrastructures de sécurité basées sur les technologies F5 BIG-IP (LTM, ASM, APM) . Déployer et administrer des politiques WAF pour protéger les applications web contre les menaces (OWASP Top 10, DDoS, etc.). Optimiser les configurations d'équilibrage de charge (Load Balancing) et de gestion des flux réseau. Superviser l'intégration des solutions F5 dans des environnements complexes multi-cloud et on-premise. Configurer et administrer des environnements virtualisés VMware (vSphere, NSX-T). Implémenter des politiques de sécurité réseau dans les environnements VMware, en utilisant NSX pour micro-segmentation et pare-feu distribué. Gérer les audits et remédiations pour garantir la conformité aux standards de sécurité. Participer à la résolution des incidents critiques de sécurité réseau, incluant les failles WAF, les attaques réseau et les anomalies dans les environnements virtualisés. Contribuer à l'analyse des logs (F5, VMware NSX) pour détecter et prévenir les menaces. Collaborer avec les équipes SOC et autres experts pour renforcer la posture globale de sécurité. Suivre les évolutions des solutions WAF/F5 et VMware et proposer des améliorations adaptées aux besoins métiers. Participer à des projets de transformation des infrastructures réseau et sécurité. Documenter les procédures et partager les bonnes pratiques avec les équipes internes.

Au sein d'une Data Plateform et de la zone qui collecte, nettoie, centralise et expose la donnée brute , vous rejoindrez une équipe composée d'un Product Owner Data et de 3 Data Ingénieurs. 1. Collecter et prioriser les besoins : - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes - Maintenir à jour le backlog produit en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes - Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités 2. Gestion du produit : - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit : - Définir et maintenir à jour une roadmap avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisplinaires : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données, les Chefs de Projet techniques

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Python Embarqué (H/F) 🚀 🚠 D’envergure internationale, notre client est spécialisé dans les technologies utilisées dans le domaine du parking et du transport . Il développe des solutions innovantes permettant d’automatiser le contrôle et les tests de ses équipements embarqués, garantissant ainsi leur qualité avant la production. Implanté dans le monde entier, il dispose d’un centre de développement dynamique qui favorise l’innovation et l’excellence technique. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développement de nouvelles fonctionnalités sur un outil embarqué permettant de tester automatiquement les périphériques et cartes mères d’un équipement. 🔸 Maintenance corrective de l’outil utilisé pour valider les firmwares des périphériques (valideurs, horodateurs, etc.). 🔸 Collaboration avec les équipes production et industrialisation pour garantir la compatibilité et la performance des systèmes.

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur DevOps passionné pour renforcer les équipes numériques de nos clients. Vous serez au cœur de projets stratégiques, alliant technologies cloud, automatisation et optimisation des infrastructures. Votre mission : assurer la fiabilité, l’évolutivité et la performance des solutions déployées. La mission est très orienté sur les technologies de Microsoft Azure. Une expérience et une maitrise des ses technologie est donc indispensable pour intégrer cette mission.

Nous recherchons un(e) Tech Lead .Net pour intégrer une Squad de 7 personnes et : Contribuer aux choix techniques stratégiques en participant à la définition des orientations et en estimant les charges. Rédiger et piloter les spécifications techniques, développer des architectures robustes, et répartir les tâches entre les membres de l'équipe en coordination avec les chefs de projet techniques. Prendre en charge les modules complexes en C#, SQL et NoSQL, tout en assurant les revues de code, le merge des branches, et la gestion des environnements. Définir et diffuser les bonnes pratiques, garantir la qualité du code et accompagner la montée en compétences des développeurs plus juniors. Environnement technique : C#,.Net, SQL, NoSQL, Kubernetes/Docker (atout), CI/CD, Gitflow (Gitlab, GitHub, Azure DEVOPS)

🔍 Missions pour l'Ingénieur DevOps : Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. Orchestration des conteneurs avec Kubernetes , assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible , permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD) . Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps) , incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

L’équipe XXX est responsable des deux services XFactory et XConfiguration pour le maintien en condition opérationnelle et le développement des templates d'OS serveur linux RedHat/CentOS du cloud privé interne de la banque En tant qu’un ingénieur DevOps précisément Ops. - Assurer le maintien et le bon fonctionnement de ces deux services précédemment cités en amont et de contribuer à leur amélioration - Amélioration des outils et les processus d'installation et d'administration des serveurs RedHat/CentOS - Gestion des incidents, des problèmes et des évolutions des produits développés et maintenus par l'entité. - Assistance pour les entités de développement dans la définition de leurs architectures techniques en prenant en compte leurs besoins et contraintes tout en respectant les standards et les critères de sécurité. Différentes taches ont été réalisées pour atteindre ces objectifs parmi lesquelles nous avons : - Automatiser la création des ressources via les ressources Terraform de la plateforme, des scripts pythons et ansible pour la configuration système des serveurs de ces deux services (XFactory et XConfiguration). - Mettre en place des scripts de pipeline Jenkins pour le déploiement en pré-prod et en prod des nouvelles versions de nos services. - Déploiement en ‘’blue/green’’ avec les processus de rollback intégrés au niveau des pipelines Jenkins - Mettre en place un système d’alerting, de suivi et de monitoring de nos services via Prometheus et des dashboards en utilisant Grafana et Kibana - Automatiser certaines tâches via des images dockers et des cronjobs kubes Environnement technique : Docker, Bash, Linux, Python, CentOS, Rhel, Jenkins, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Kibana, Ansible

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. • Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources • Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes • Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) • Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Titre du poste : Chef de projet – Conservation des données Le chef de projet dirigera une initiative de conservation des données de 6 mois pour développer une procédure opérationnelle standard unifiée et un calendrier de conservation des données consolidé. Ce rôle consiste à organiser et à animer des réunions avec les principales parties prenantes et le comité directeur afin de garantir l'alignement, la progression et la livraison dans les délais. Durée 6 mois Lieu: Ile de France Boulogne 92 Démarrage Fin Janvier Quelques jours de présence sur site au début de la mission puis full remote.

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux