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Notre client, un acteur majeur dans le secteur automobile, recherche actuellement un Technical Leader spécialisé dans les technologies Microsoft Office 365 pour renforcer son équipe EUX/Collaboration. Cette entité a pour mission de fournir à chaque utilisateur un environnement de travail numérique à la fois à jour, efficace et sécurisé. Les services sont organisés autour de trois grands domaines : Workplace : Gestion des équipements IT, logiciels et solutions de mobilité Collaboration : Solutions collaboratives basées sur la technologie Microsoft Office 365 Employee Success Hub : Service Desk, support de proximité, adoption des utilisateurs En tant que Technical Leader, vous serez le référent technologique de la squad d’ingénieurs de ce domaine. Vos principales missions incluront : Collaborer avec l’architecte du domaine pour définir et faire évoluer l’architecture des services. Définir les standards de développement et de gestion de configuration à appliquer par la squad. Agir en tant que référent méthodologique pour les ingénieurs : validation des propositions techniques, assistance ponctuelle, revue de code. Configurer les outils d’ingénierie utilisés par la squad. Être le point de contact privilégié pour les questions de faisabilité techniques posées par les services owner. Contribuer aux évolutions des services du domaine.

🙌🔽 Les tâches à effectuer seront donc les suivantes : 🔽🙌 🔸 Sur les environnements de recette utilisateurs : Déploiement de composants applicatifs et prise en compte des consignes spécifiques Mise en place de nouvelles chaines d'ordonnancement Communication auprès du service des actions réalisées. 🔸 Sur l'environnement de préproduction : Contribution à la stratégie des tests d’homologation Contribution aux actions de traçabilité de ces derniers au sein des outils de support de la qualification 🔸 Dans le cadre de la préparation de la Mise en Production (MEP) : Contribution au plan de MEP Répétition des gestes de MEP en respectant les modes opératoires prévus et le cadencement du plan de MEP Rédaction des tâches de changement 🔸 Contribution à la validation de l’exploitabilité de la solution et Validation d'Aptitude au Bon Fonctionnement (VABF) : Production du DTE Arrêt / Marche des composants, fourniture des logs, etc... Continuité / Disponibilité des composants applicatifs définissant le service concerné Supervision de la plate-forme et des composants applicatifs Stratégie de Sauvegarde et de Restauration Journalisation des évènements de jeux et Archivage 🔸 Sur l'environnement de production : Contribution à la réalisation de la MEP et support à la Validation de Service Régulier (VSR) des projets Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) dans le respect des engagements de services communiqués Gestion des incidents de production et des problèmes (ITIL) Prise en charge des tickets d’incidents Participation aux recherches de rootcauses, Rédaction des RCA (Root Cause Analysis)

Le DataLab est constitué d’une douzaine de personnes ayant des profils différents (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Chefs de Projet, MLOPs) scindé en deux pôles de compétences : • SAD (Solutions and Delivery) : o Création et maintenance d’outils internes pour le DataLab (API, framework interne, packages réutilisables, …) o Conception, développement et mise en production de scores de connaissance de client (appétence, lutte contre l’attrition, montée en gamme, etc.), des modèles de risque actuariel (détection de fraude, sinistralité, …) o Production de ciblages pour les directions marketing ou commerciales et d’études quantitatives de connaissance client nécessaire à la prise de décision • IAP (AI Product) : o Création et maintenance de solutions IA d’efficacité opérationnelle (automatisation des traitements, voicebot, extraction automatique de données à partir de documents, analyse de sentiments, IA Générative ...) pour répondre à des problématiques métiers visant une baisse des coûts opérationnels ou un ajustement de la stratégie commerciale. Dans le cadre spécifique de l’activité d’analyse de données, l’équipe SAD travaille en étroite collaboration avec la feature team data en charge de la centralisation des données dans le data lake et les équipes métiers (marketing, expérience client, relation client, …). Les clients de l’équipe SAD sont les métiers qui la mandate pour obtenir des études ou des extractions de données en support de leurs activités. 3. Finalités de la Prestation : Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de : • Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction) • Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe • Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques • Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers • Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur • Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …) • Privilégier la réutilisabilité de ses livrables • Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards • Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants et d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Médias et service, tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration, et / ou à des évolutions majeures du SI du client : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou le socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras

EccoTechnologies, recherche pour son client, un Ingénieur Réseau Datacenter Expert H/F. Contexte du poste : L’équipe que vous allez intégrer a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DC et Télécoms du groupe. Vous évoluerez au sein d‘une équipe disposant d’un large spectre technologique : F5 VXLAN EVPN Cisco ACI VMware NSX Segment Routing Openshift CNI Cilium / Tigera, MPLS Missions principales : - Être un des référents techniques concernant la conception et l'exploitation du réseau des datacenters - Fournir un soutien technique de haut niveau pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure réseau du datacenter - Participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3, de l'optimisation des performances et de la mise en œuvre des nouvelles technologies réseau - Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour élaborer des plans d'amélioration continue de l'infrastructure réseau - Assurer l’interface avec les experts des autres domaines - Former et encadrer les membres juniors de l'équipe réseau - Mettre à jour les documentations techniques au fil du temps - Effectuer une veille technologique sur le périmètre Compétences techniques demandées : - Bonne connaissance contexte Openshfit et plus particulièrement l’intégration et l’exploitation d’une CNI de type Cilium ou Tigera. - Bonne connaissance des méthodes d’interconnexion avec une fabric réseau plus standard (protocoles de routage type BGP). - Faire l’interface entre les équipes RXD et IAC sur la partie Automatisation Infra As Code Environnements techniques : Cisco (NX-OS, IOS-XR) Fabrics (VXLAN) Openshift/Openstack Routage avancé (BGP,OSP, ISIS) Ansible, Python et Terraform SDN (NSX-T, ACI). CNI/Cilium ou Tigera voire Calico Devops/automatisation Anglais écrit, lu et parlé : Obligatoire

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, mon client recherche un prestataire disposant de compétences confirmées en ingénierie DevOps et/ou SRE, en particulier pour la gestion des API internes et externes Tâches : Définir les besoins opérationnels des solutions et garantir l’opérabilité, les performances et la supervision tout au long du cycle de vie des produits. Superviser les applications (Prometheus, Grafana, Dynatrace). Accompagner les squads sur les dimensions de performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Identifier et résoudre les incidents. Automatiser et industrialiser dans une logique "DevOps" pour permettre un déploiement continu. (Jenkins, GitHub, Azure, Kubernetes/Openshift, Ansible/Python, CloudBees CD). Livrables : Fichier d’architecture mis à jour (intégration des éléments d’opérabilité, d’observabilité et de performance). Environnements conteneurisés paramétrés/configurés (et suivi dans le temps). Tableaux de bord d’observabilité créés. Documentation d’accompagnement "Guide d’utilisation des tableaux de bord". Rapports d’incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes. Matrices Qualité-Performance complétées.

## Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique et innovante au cœur de Besançon, spécialisée dans le développement de dispositifs médicaux de pointe. Notre start-up, partie d'un groupe plus large évoluant dans le secteur médical, met l'accent sur la conception de solutions avancées visant à améliorer la qualité de vie des patients. Avec une équipe de professionnels engagés et passionnés par la technologie et l'innovation, nous travaillons sur des projets variés, dont notre produit phare : un implant novateur destiné au traitement de l'incontinence. Dans le cadre de notre croissance et pour accompagner le lancement de notre prochaine étude clinique, nous cherchons à étoffer notre équipe en intégrant un(e) Ingénieur en Développement Logiciel Embarqué. ## Missions ### Principales Concevoir et développer les logiciels embarqués pour nos dispositifs médicaux, en veillant à leur intégrité, leur fiabilité et leur conformité aux normes du secteur. Collaborer avec les fournisseurs et sous-traitants pour s'assurer de la qualité et de la performance des composants logiciels. Contribuer à la rédaction de la documentation technique requise pour la certification des produits et leur mise sur le marché. ### Annexes Participer à la définition des protocoles de test et à la réalisation des essais, tant en interne qu'en externe, notamment lors d'études cliniques. Apporter votre soutien technique aux différentes équipes, notamment en cas d'améliorations des produits existants ou de résolution de problèmes. ## Stack technique À maîtriser: C/C++ pour le développement embarqué Expérience avec les MCU, notamment TI MSP430 GitLab pour l'intégration et le déploiement continus Connaissance des protocoles de communication sans fil Environnement technique global: LDRA pour les tests unitaires Pod Composer Studio (TI) pour le développement Connaissance de Python pour les tests automatisés est un plus

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA GEN expérimenté Le profil attendu sur ce poste sera en chargé de : Pilotage des projets techniques lA GEN dans un contexte bancaire Pilotage et Dévéloppement NLP/ML Pilotage des équipes techniques (Data scientists) Animation des ateliers de conception Gestion de releases Pilotage de la recette la MEP Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Vos missions incluent : · Conception et Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; o Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; o Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. · Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : o Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; o Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ; o Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. · Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. · Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. · Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données. Compétences transverses : · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et fonctionnels ; · Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails ; · Capacité à vulgariser les concepts techniques pour les rendre accessibles aux équipes non techniques.

L’objectif principal de cette mission est de challenger l'ensemble des choix techniques, fonctionnels et UX/UI pour assurer la viabilité et la scalabilité du produit avant son lancement. Audit fonctionnel et technique : Analyser les spécifications actuelles (socle applicatif, interface de configuration, webapp centralisée). Identifier les éventuelles incohérences, faiblesses ou opportunités d’optimisation. Vérifier la robustesse des choix technologiques (ex. : Flask pour le backend, Vue.js pour le frontend). Évaluation de l'expérience utilisateur : Tester et challenger les scénarios utilisateurs identifiés (administrateur, boutique, collectionneur). Évaluer l'ergonomie des interfaces (locale et webapp) et proposer des améliorations pour un usage fluide et intuitif. Challenger l'internationalisation : Vérifier la compatibilité des interfaces avec les exigences multilingues et régionales (formats horaires, alphabets, sens d’écriture). Proposer des solutions adaptées si des lacunes sont identifiées. Analyse des performances et scalabilité : Tester les temps de démarrage, la gestion des ressources du SBC (Radxa 5C) et la diffusion vidéo en 4K. Évaluer la capacité du produit à gérer plusieurs appareils en environnement multi-utilisateurs. Propositions d'améliorations : Recommander des optimisations sur le développement backend, frontend et les workflows utilisateurs. Proposer des outils ou pratiques pour améliorer le déploiement, la maintenance et les mises à jour. Rapport d'audit complet avec recommandations techniques, fonctionnelles et UX. Plan d’améliorations priorisées. Prototypes ou maquettes (si nécessaire) pour illustrer les propositions UX/UI. Durée estimée : 6 à 8 semaines. Lieu : Télétravail avec des réunions ponctuelles en présentiel. Disponibilité : Immédiate.

Nous recherchons un Data Engineer AWS expérimenté pour intervenir sur un projet d’envergure dans le secteur bancaire. Le rôle inclut : L’ingestion, la transformation et l’exposition des données à l’aide de services AWS . L’optimisation des flux de données et l’intégration dans un environnement Cloud AWS . La mise en œuvre de solutions robustes pour le traitement et l’analyse des données. Vous serez amené(e) à collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir des livrables de qualité dans un environnement dynamique et innovant.

Vous êtes prêt(e) à relever un défi stimulant ? Rejoignez un projet pour enrichir une application web existante avec des fonctionnalités flambant neuves ! 💡 🎯 Objectif : Imaginer, développer et intégrer des modules innovants pour améliorer l'expérience utilisateur et booster la performance. 🌍 Localisation : France, avec 4 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP. Niveau de seniorité nécéssaire pour pouvoir travailler en bonne autonomie. Envie d'en discuter ? Envoyez nous un mail avec un CV à jour.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Description du Poste: Le consultant produit / intégrateur aura pour mission de participer à la mise en place d'un socle LLM (Large Language Model) permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. Définition de l'Architecture: Définir l'architecture à mettre en œuvre pour les LLM. Développer les composants permettant de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. Développement de l'Offre Big Data: Participer au développement de l'offre socle Big Data basée sur Cloudera. Support et Assistance: Assister les développeurs fonctionnels dans la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad. Aider à la résolution d'incidents et au suivi de production. Prendre en charge des tickets de développement ou de support. Être force de proposition pour des améliorations des produits gérés, en respectant les normes de l'architecture du SI. Intégration Équipe: S'intégrer à l'équipe existante et collaborer efficacement avec les membres de l'équipe.

Un de mes client recherche sont future devOps Cloud, dans le but de maintenir et faire évoluer la plateforme data d’un grand groupe. Concevoir, déployer et optimiser les infrastructures sur AWS et Azure . Automatiser les processus avec Terraform et développer des pipelines CI/CD via GitHub Actions . Collaborer avec les équipes Data pour intégrer et gérer des outils comme Databricks . Assurer la supervision, la sécurité et l’optimisation des environnements Cloud. Identifier les opportunités de réduction des coûts dans l’utilisation des services Cloud.

Développement en Python En tant Développeur Back-end, vous interviendrez sur le produit Data Pipelines, qui rassemble un ensemble d’outils permettant aux équipes produits de construire et monitorer leurs data pipelines en complète autonomie. À la demande du Métier, vous analysez, paramétrez et codez les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Vous êtes curieux et assurez une veille sur les nouvelles technologies, architecture et pratiques internes Anglais Lu, écrit (Impératif)