Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un ingénieur d’études et développement Java Springboot (F/H) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine aéronautique à Toulouse 📍. Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur l’amélioration et le développement de plusieurs applications SaaS et mobile dont le but premier est la décarbonation dans l’industrie aérienne. Vos missions 🎯 : Concevoir et développer de nouveaux modules ou fonctionnalités, en utilisant Java et les dernières technologies Back-End. Concevoir et développer des solutions de traitement de données en mode batch et en temps réel (streaming). Collaborer avec les équipes Data Engineers et DevOps pour optimiser les pipelines de traitement des données. Garantir la qualité du code en respectant les bonnes pratiques (tests unitaires, intégration continue). Contribuer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes. Stack technique : Java, SpringBoot, base de données relationnelles, NoSQL, Big Data, Cloud, Anglais professionnel courant

Contexte de la mission : Nous avons mis en place au sein de notre DSI des applications personnalisées pour répondre à certains processus internes spécifiques. Actuellement, nous faisons face à des problèmes de performance, ce qui nous pousse à entreprendre une optimisation technique et à réduire la dette technique de la plateforme (notamment notre application dédiée à l'édition et au traitement de modèles de documents). xpertise dans l'optimisation des architectures cloud Azure : Compétences solides dans la conception et la mise à l'échelle d'applications sur Azure, avec une connaissance approfondie des services Azure tels que les App Services, Azure SQL, Azure Cosmos DB, et les solutions de gestion du trafic (Azure Front Door, Azure Traffic Manager). Expérience dans l'application des meilleures pratiques pour garantir haute disponibilité, redondance et performance dans le cloud. Connaissance des bonnes pratiques de scalabilité et de performance : Capacité à conseiller sur les meilleures pratiques du marché pour la gestion de la performance et de la scalabilité (mise en cache, optimisation des API REST, bases de données NoSQL/SQL, services de file d'attente). Expérience dans la mise en œuvre de stratégies de surveillance et de diagnostics avancés pour prévenir les risques de plantage et gérer les pics de charge.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur NoSQL. "Pourquoi pas moi ? Je suis data engineer, data scientist, formateur(trice), consultant(e), développeur(euse)... et NoSQL n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven -> Validation de la qualité des développement de l'équipe -> Acculturation de la philosophie DevSecOps -> Suivi de la qualité de code -> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue -> Définition de la roadmap technique -> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps -> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers -> Superviser la qualité des livrables -> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer -> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté -> Formation des nouveaux arrivants -> Support pour résoudre des problèmes complexes

L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Nous recherchons un développeur Fullstack H/F passionné et motivé pour un de nos clients basé sur Montpellier. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement web, maîtrisant à la fois les technologies front-end et back-end. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications web performantes et évolutives. - Collaborer avec les équipes de design et de produit pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques. - Assurer la qualité du code via des revues de code et des tests automatisés. - Participer à l'amélioration continue des processus de développement. - Rester à jour avec les nouvelles technologies et tendances du secteur.

* Gestion de projet : - Accompagnement des BA dans l’expression des besoins (mode projet ou catalogue) - Gestion des demandes d'évolutions sur l'ensemble des développements internes - Rédaction du cahier des charges et des spécifications techniques - Coordination de la mise en place avec les différents fournisseurs (support, production, éditeurs de logiciels...) - Analyse des spécifications produites par les BA (avec analyse d’impact) et définition des solutions adéquates afin de répondre aux besoins tout en suivant les normes et standards IT - Garantir l’assurance qualité produit sur les livrables internes et sous-traités avec respect des jalons (Bonnes pratiques CMMI) - Suivi des defects en phase projet (Quality Center, Jira/2Strack) * Analyse et développement : - Développements au tour des progiciels Ubix et Lisa, des application interne de reporting (bubl batch, LDD), de risque et d’intégration de chaine Front-to-back (principalement en PL/SQL et Spring batch). - Maintenance corrective et évolutive des fonctionnalités existantes. - Définition de la solution technique et des dépendances avec d'autres livrables si nécessaire. - Concevoir, développer et documenter (users guide - wiki) en interne les projets (Extraction Base de données, outil de suivi de risques, interfaces comptables ...). - Réalisation de stress tests ou tests de performances. - Réalisation des phases de tests unitaires (IST) et d’intégration des applications développés. - Garantir les mises en production en fournissant les procédures de déploiements en production aux équipes de service delivery en respectant les délais. - Suivi des incidents en post production.

💡 Contexte /Objectifs : SI lié aux activités de financement en leasing et de crédit-bail immobilier pour deux lignes métiers : Les financements structurés de la grande clientèle Les financements pour les PME Notre client souhaite renforcer le support de production. A ce titre, notre client souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Gestion niveau 1 support utilisateur Support fonctionnel sur l'ensemble des applications et des interfaces de l’écosystème gérées dans le Système d'information (Cassiopae, Andromède, XRT) La gestion des requêtes des utilisateurs Traitement des requêtes dans Unity et JIRA L'analyse des incidents et des remontés des bénéficiaires L'assistance pour des outils en adéquation avec les problématiques métiers et le système d'information La mise à jour de la documentation bénéficiaire et applicative La conduite du changement Chapter Business Analysis et Production Arrêtés mensuels Tests de non-régression L'expertise technico fonctionnelle comporte : Cassiopae, SQL, PLSQL Les processus de production Livrables attendus Diminution du stock des requêtes reçues des bénéficiaires (backlog) Gestion des requêtes de support dans Impulse et JIRA Documentation de support bénéficiaires Mise à jour des documentations et des procédures Divers supports aux utilisateurs

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurer un service de data science au sein d´une équipe responsable pour la gestion de données de BCEF. Les missions sont: - Réalisation d'algorithme de datascience. Hard skills: - Python, Pandas, Scikit Learn, XGBoost, timeseries - Profil expérimenté Machine Learning - Si possible expérience sur de la planification de workforce / stock - Git Soft skills: - Autonomie - Posture permettant d'accompagner la montée en charge d'une ressource junior

Vos tâches dans les domaines du support de production et des évolutions seront les suivantes : • Gérer la livraison des équipes de notre partenaire externe dans les deux domaines (équipes situées en Europe de l'est et en Amérique latine). • Veiller à ce que les procédures liées à la livraison soient correctement suivies. • Surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) pour assurer une efficacité et une qualité continues dans les deux domaines et prendre des mesures correctives si nécessaire. • Faire évoluer les procédures et les KPI si nécessaire. • Prioriser les développements entre les deux domaines si nécessaire. • Superviser les incidents de production majeurs : pendant l’événement et après jusqu’à ce que l’incident soit finalement résolu. • Assurer la continuité du service (sauvegardes pendant les congés, astreintes, récupération de compétences spécifiques, etc.). • Fournir un support technique à l’équipe grâce à votre expertise technique et à votre connaissance des solutions. • Coordonner avec l’équipe fonctionnelle sur les plannings, les risques et les priorités. • Gérer un membre de l’équipe (la taille de l’équipe peut évoluer en fonction de l’expansion de la plateforme et/ou des projets spécifiques). Concernant les aspects qualité, vos tâches seront : • Veiller à ce que les normes de développement internes soient bien comprises et respectées. • Faire évoluer les normes de développement internes si nécessaire. • Veiller à ce que les livrables liés au développement soient créés et maintenus (spécifications techniques, fiches de test, configuration logicielle). • Apporter un soutien à l’équipe si les normes ne sont pas comprises ou connues. • Proposer des actions pour améliorer continuellement le niveau de qualité et garantir la sécurité des livraisons. Vous serez également responsable de la gestion de projets occasionnels, qui incluent : • Évaluer les charges de travail techniques. • Estimer les développements identifiés dans le cadre du déploiement, potentiellement rédiger des spécifications techniques. • Organiser, coordonner et suivre toutes les tâches techniques depuis la phase de conception technique jusqu’au support post Go Live. • Veiller à ce que la solution technique à développer soit fiable. • Gérer les équipes de développement externes. • Fournir un soutien consultatif à l’équipe de développement. • Réaliser des tests techniques. • Apporter un soutien à l’équipe projet métier lors des phases de tests d’acceptation. • Faire des rapports au chef de projet/analyste métier sur les projets de déploiement et au Tech Delivery Manager (planning, tâches restantes, alertes).

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

? La gestion de projet o Planification et organisation : planifier et organiser les différentes phases d'activités o Coordination de l'équipe : coordonner l'équipe et les délais o Rapports et documentation : préparer les rapports et les comptes-rendus pendant les comités ? Activité du projet o Analyse des besoins : identifier et analyser les besoins des parties prenantes concernant GenAI et Copilot o Développement de solutions : collaborer avec les équipes techniques pour soutenir les solutions de développement avec des actions de changement o Suivi et évaluation : suivre l'avancement du projet et évaluer les performances o Animation d'ateliers ? Gestion du changement o Planification du changement : élaborer des plans de gestion du changement pour faciliter l'adoption de nouvelles technologies. o Formation et soutien : concevoir et organiser des sessions de formation pour les utilisateurs finaux et le soutien. o Gestion de la résistance : identifier et gérer la résistance au changement, en proposant des solutions appropriées ? Communication o Organiser des événements tels que les Keynotes o Définir une stratégie de communication o Création de contenu : rédiger des supports de communication o Collecte d'informations en retour : recueillir et analyser les informations afin d'améliorer également le processus

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e ML engineer en mission. La recherche concerne un.e ML engineer confirmé.e pour des projets de data science dans un contexte de R&D. Ci-dessous, les compétences recherchées. Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio est pré requise • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Une réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Voici des exemples de projets sur lesquels elle/il pourrait être amené à travailler : la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, la détection de la géolocalisation d'articles et de contenus audio, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, le fine-tuning de Whisper pour améliorer la qualité de la transcription, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons une personne motivée, autonome et bonne communicante pour être à l'aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 3 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP et en traitement de l'audio.