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Secteur: Transport TT: 40% Localisation: Saint-Denis "Contexte : Secteur ferroviaire, rebuild d'une solution MAXIMO V9, intégration dans une équipe d'une dizaine de personne. 2j sur site client (Saint Denis) Le sous traitant devra apporter son expertise sur Maximo et notamment l'iintégration MIF (bonne connaissance du modèle de données). Activité : Développement et Paramétrage Maximo : +++ Intégration MIF : +++ encadrement et montée en compétence de collaborateurs junior : ++" Offre de mission I TEKsystems I Allegis

Besoin d'un développeur pour intervenir sur la maintenance et l'évolution de l'application TWO, outil de monitoring, aide à la décision sur les lignes de Financements , utilisée par les Front : Portfolio Manager et équipes de distribution. Les tâches principales attendues sont: - Analyse/conception/mise en œuvre de la solution BI basée sur la suite SQL (Server, SSIS) - implémentation, optimisation SQL (TSQL) - Dév .NET c# - Dév client web (javascript/jsquery) - Assistance aux MOA sur les systèmes externes. Participation au support, maintenance évolutive et projets strategiques.

Nous sommes à la recherche d’une prestation de développement back-end NodeJS expérimentée pour rejoindre notre équipe de développement. La prestation sera sur des projets de développement back-end en participant à : - conception et développer des API RESTful évolutives en utilisant NodeJS. - gestion et maintenir des bases de données MongoDB. - collaboration avec l’équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions back-end efficaces. - Développement et maintenir des tests automatisés pour assurer la qualité du code. - Optimisation les performances du back-end pour assurer une expérience utilisateur rapide et fiable. - Participation à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture de l’application. La prestation utilisera les technologies suivantes : - NodeJS - Express - MongoDB, - Redis - SSE - Elasticsearch - Joi - Jest - Nest - Typescript - JWT Expertises requises pour la réalisation de la prestation donc obligatoires : - Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en développement back-end NodeJS. - Expérience pratique dans la conception et le développement de solutions back-end évolutives et robustes. - Solide expérience de travail avec MongoDB et Express/NestJS. - Connaissance approfondie des architectures RESTful. - Connaissance des architectures événementielles - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des membres d’équipe dans différentes disciplines. - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication. - Connaissance des bonnes pratiques de sécurité applicative. Le prestataire pourra être amené à effectuer des astreintes le soir et les weekends sur des évènements ponctuels Modalités de la prestation Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de prestation.

Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, ...) des projets via Terraform Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

En tant que Data Engineer / Développeur BI , vous participerez activement à la mise en place et à l’optimisation de la solution de collecte et de traitement des données de risque. Vous rejoindrez une équipe d’experts techniques et métier, dans un environnement dynamique et exigeant. Concevoir et développer des processus ETL pour l’ingestion et la transformation des données de risque. Travailler avec des bases de données SQL pour l’extraction et la manipulation des données. Participer à la modélisation et à la transformation des données avec DBT . Automatiser des processus de traitement de données en Python . Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord sur PowerBI . Optimiser les performances de traitement des données, en s’appuyant éventuellement sur SingleStore (idéalement). Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et assurer une bonne intégration des données.

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le support s'occupe du traitement des demandes clients (entreprises, investisseurs, personnes morales) à travers les différents canaux de communication (outils de ticketing, mails, téléphone). Le processus de gestion des demandes inclut la prise en charge, le traitement et la réponse au client. Les demandes sont de nature variée : accès aux services, habilitations, paramétrages, assistance utilisateur, formation utilisateur. Par ailleurs, elle intervient dans le cadre des incidents de production par une détection proactive et en déclenchant des communications clients. L'équipe support intervient sur toutes les applications de la tribu: portail d'accès aux applications clientes, applications métiers. L'équipe est constituée de 10 personnes intervenant à tous les niveaux (support L1/L2) en Français et en Anglais. L'environnement est anglophone avec des clients internationaux et des équipes internes en France et en Inde. Dans le cadre de la transformation de du département, l'équipe support a pour vocation à s'intégrer au sein des Features Teams. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Support L1/L2 sur toutes les applications de la tribu CLI 2. L'assistance des applications à nos clients externes via des DEMO 3. Support en cas d'incident 4. Suivi des anomalies : prise en charge, analyse, transmission aux Features Teams 5. Sanity check post-opérations

Contexte / Objectifs : La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Trade et Treasury Solutions qui aujourd'hui développe et gère un datalake (GT Lake) Ce datalake est une brique clé dans la mise en oeuvre des projets de développements autour du plan stratégique et des besoins métiers. Les principales missions consisteront notamment à : - Rédiger des spécifications techniques détaillées - Analyser les impacts des nouveaux projets sur les traitements/processus du système d’information existant - Comprendre et faire évoluer les modélisations - Développer des requêtes - Réaliser des développements (avec une approche industrielle) - Organiser et réaliser des recettes - Planifier et suivre la production - Implémenter et automatiser de bout en bout des programmes et solutions de Data Engineer dans un environnement Big Data - Intégrer, former les collaborateurs data ingénieur de l'équipe, définir les bests practices... - Participer à la communauté BigData de la BGC La mission se fera exclusivement dans un contexte méthodologique Agile. Il impliquera de pouvoir travailler avec des collègues travaillant à distance dans l’entité de Porto. Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data & Business intelligence sur les métiers Global Trade (Trade et Cash) Missions : En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: - Participer à la migration des données de l'infocentre vers le datalake - Modéliser les données à ingérer qui seront également utilisées sous forme de dashboard Power Bi - Spécifier les ingestions de données et les besoins en dashboard exprimés par le métier - Tester les ingestions de données et les dashboard - Si vous êtes formé vous pourrez également concevoir et mettre en place des dashboard PowerBi en prenant en compte la user expérience - Suivre la qualité de notre production - Créer et maintenir des relations de confiance avec nos métiers.

Objectif de la Prestation : Fournir une assistance en maîtrise d'ouvrage pour accompagner les évolutions techniques des systèmes d'information. Missions: Maîtrise d'ouvrage opérationnelle : Analyse des besoins métiers et propositions de solutions fonctionnelles. Évaluation des impacts des évolutions sur le système d’information. Pilotage, planification et priorisation des évolutions. Mise à jour des spécifications fonctionnelles et documentations. Élaboration de la stratégie de test et réalisation des tests (recette et homologation). Suivi des partenaires et gestion des retours d'anomalies. Administration fonctionnelle des applications : Assistance aux utilisateurs et analyses des résultats. Résolution des incidents de production et définition de plans d’action. Facilitation des échanges entre analystes SI, métiers et développeurs.

Contexte du poste Au sein d'une entreprise leader dans le développement de solutions CRM pour les opérateurs télécoms, située dans la région niçoise, nous faisons face à de nouveaux enjeux stratégiques liés à l'optimisation et à l'évolution de notre produit phare. L'équipe core de l'entreprise, composée d'une quinzaine de personnes, est dédiée au développement de composants back-end essentiels pour notre CRM déployé à grande échelle. Pour soutenir notre croissance, notamment avec la mise en place d'une troisième équipe dédiée, nous recherchons un Développeur Back-End Java/Spring Boot expérimenté. Missions Participer activement à la migration de notre application vers Java 21 et Spring Boot 3. Concevoir et développer des microservices performants dans un environnement Kubernetes. Assurer l'intégrité, la sécurité et la performance de la base de données MariaDB. Collaborer étroitement avec les équipes d'intégration et contribuer à l'évolution de l'architecture hexagonale et du design domain-driven. Apporter une vraie réflexion sur l'architecture, l'optimisation et l'orchestration. Stack technique Java, Spring Boot (migration vers Spring Boot 3) Kubernetes, Architecture microservices Hibernate, MariaDB Environnement technique Software craftmanship Architecture hexagonale, DDD Outils : Gitlab, JIRA, Confluence, GSuite CI/CD : Jenkins, SonarQube, Nexus, ArgoCD

Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Analyste fraude . Contexte : Vous accompagnerez un service de modélisation de scoring temps réel sur des opérations par carte bancaire ainsi que des opérations en Instant Payment réalisées par wallet numérique. Le service vise à détecter et stopper la fraude en temps réel, et scorer temps réel. Equipe : 11 personnes composée de 2 experts analystes fraudes, 7 Data scientist. Données : envt Big Data, distribution cloud Era Méthodo : Machine Learning, algorithme Missions : Projet 1 : EPI (European Payment Initiative) : création de wallet électronique en France, Allemagne, Belgique, Pays-Bas, Portugal. En collaboration avec un data scientist. Les paiements passent directement chez les commerçants mais pas par Visa ou Mastercard (paiement en magasin avec le wallet, vente à distance). Les données sont arrivées en fin juin (banques, clients). · Data analyst : o Analyse de données o Mise en place des scoring en temps réel o Spécifications o Règlementations o Échanges avec les équipes EPI et CB · Expertise fraude : o Créer les règles de fraude o Scoring (mettre un score pour que les probabilités soient à risque) Projet 2 : Scoring by RCS, similaire à « Verified by Visa ». Pas encore démarré. En collaboration avec un data scientist. · Scorer les transactions d’une banque en vente à distance chez un commerçant. · Scoring sur les authentifications (forte ou pas d’authentification) · Analyse des données · Détection des attaques, des commerçants frauduleux · Échanges avec les banques et commerçants · Alerting, reporting · Mise en place de méthodologie de machine learning.

Maintenir et faire évoluer le Système d’information décisionnel. Permettre à toutes les directions (commerciale, financière, technique, marketing, opérationnelle, etc…) d’avoir un reporting fiable des indicateurs de pilotages.  Conception des modèles de données pour le datawarehouse et les datamarts  Rédaction spécifications techniques et validation avec le métier  Développement des flux d’alimentation avec Talend Intégration Studio  Optimisation base de données mysql, Partitionnement  Livraison et Ordonnancement des taches (Jenkins), TAC  Modernisation du socle Bi  Revoir les traitements