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Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Je suis ravie de vous présenter cette opportunité qui pourrait bien vous intéresser : Mission : SAP Successfactors Contexte : Rejoignez un de nos clients parisien pour une mission SAP Successfactors dans un contexte de Projet Assurer la qualité des projets en cours Validation de l'architecture fonctionnelle Garantir la cohérence des développements spécifiques N'hésitez pas à postuler afin d'obtenir plus d'informations sur cette opportunité en freelance. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées. * Cette opportunité n'est pas ouverte à la sous-traitance.

Faciliter et fluidifier la transformation digitale. Intervenir sur l'aspect organisationnel des projets. identifier les risques, besoins et ressources. Tenir informé chaque acteur de l'avancement et du déploiement des projets. Mettre en place des reportings, comptes-rendus transverses. Supporter les équipes opérationnelles pour le maintien du référentiel de pilotage (incluant la formation). Contribuer au retour d'expérience du pilotage et contribue ainsi aux démarches de progrès des périmètres confiés.

Nous recherchons pour notre client un Head of Data pour diriger le développement, la gestion et l'optimisation de la plateforme de données hybride. Vous superviserez la création et la maintenance d'une infrastructure de données sécurisée. Vous serez en collaboration étroite avec les équipes data engineer, data scientist, et quant team du développement à la production. Missions principales Diriger une équipe d'ingénieurs DevOps, software engineer : management d'équipe superviser le développement et maintenance. gérer les évolutions des composants et services partagés Optimiser les flux de travail des développeurs grâce à l'automatisation et aux modèles réutilisables Assurer l'efficacité et la pertinence de la plateforme de données pour les besoins métiers Pré-requis BAC+5 école d'ingénieur ou équivalent Anglais obligatoire Minimum 10 ans d'expériences en ingénierie des données ou en architecture de données avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership (back ground data scientist ou data engineer ou architecte data souhaité) Expérience en banque CIB ou hedge fund Expérience avérée dans la gestion d'environnements de données hybrides et la promotion des technologies cloud Expertise en architecture de données, y compris datalake, pipelines ETL/ELT et les technologies de bases de données (SQL, NoSQL) Maîtrise des langages de programmation, Python(Pandas), NumPy et des bonnes pratiques de dev (TDD, BDD) Connaissances cloud (AWS S3, Athena, EMR, Google, BigQuery, Azure Data Lake). Kubernetes Docker

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

SquareOne renforce ses effectifs et intègre sur ses projets partenaires un(e) Business Analyst / CP MOA Data expérimenté en environnement bancaire. Missions : Analyse des besoins métiers (Recueil de besoin / rédaction CDC et spécifications fonctionnelles / Analyse des process existants ...) Gestion de projet (Planification / Choix des outils (ETL, BI, Data lakes...) / Coordination équipes métiers et SI / Suivi de budget...) Définition de solutions fonctionnelles (Rédaction spécifications détaillées / Accompagnement sur les solutions choisies ...) Test et Validation (Recette fonctionnelle / Suivi des anomalies / Formation utilisateurs ...) Gestion du changement et support (Accompagnement au changement / Suivi post-déploiement) Amélioration continue et veille réglementaire (Analyse performance / veille réglementairte) Reporting (Communication avec les parties prenantes / Reporting de l'état d'avancement...) Utilisation avancée des données (Analytics / Data Science) Suivi et amélioration continue des solutions data Environnement bancaire et Data, il est nécessaire d'avoir une expérience significative en environnement bancaire et sur des problématiques Data. Environnement international - Anglais courant demandé. Démarrage ASAP / Décembre - Projet long terme

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Notre client, promotteur immobilier et constructeur , basé dans le 92 recherche un Responsable data & IA , dans le cadre d'un rattachement hiérarchique directe auprès de la Directeur des Systèmes d'Information (DSI). Il s'agit d'une mission en freelance. Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA Piloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; Piloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; Coordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; Piloter le budget associé. Stratégie de gouvernance des données : Définir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; Établir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; Piloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. Gestion des initiatives d'IA : Accompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; Participer à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. Qualité et sécurité des données : Mettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; S'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; Collaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. Pilotage de la gestion des données : Définir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; Coordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; Superviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. Veille technologique et innovation : Effectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; Proposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Nous recherchons plusieurs profils seniors, avec une bonne connaissance du Cloud AZURE techniquement, mais surtout avec une casquette Gestion de projet/pilotage pour cadrer et suivre les sujets de migration vers le Cloud. CONTEXTE vous intégrez une équipe programme à taille humaine en charge du programme Move to Cloud. Le programme Move to Cloud est un des programmes majeurs de la transformation de la DSI. Ses principaux objectifs sont la mise en conformité de l'ensemble des applications centrales et locales avec de nouveaux standards IT et cybersécurité ainsi que de migrer les applications éligibles vers le cloud Microsoft Azure. Ce programme a été initié début 2023 et est actuellement à la fin de la phase pilote. Intégrant un périmètre d'environ 550 applications (centrales et locales), la migration vers Azure devra passer en mode industrialisée pour compléter cette transformation majeure d'ici à fin 2024. 1. MISSION ET RESPONSABILITÉS En tant que Chef de Projet Move to Cloud sur la plateforme Azure, vous serez responsable de la gestion du processus de migration des applications et des services vers Azure. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques ainsi que les parties prenantes métier pour garantir le succès des projets de migration. Dans le cadre de cette mission, vos activités s'articuleront notamment autour des thématiques suivantes : Planification et Gestion de Projet : Élaborer des plans de migration détaillés, en tenant compte des dépendances et des contraintes. Coordonner et superviser la mise en œuvre des projets de migration dans le respect des délais et des budgets établis. Piloter le provisionnement (priorisation, respect des délais) des environnements et composants Azure par l'équipe d'Ingénieurs Azure Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les exigences spécifiques liées à la migration vers Azure. Assurer une coordination efficace avec les architectes et les experts techniques pour évaluer les performances des applications existantes. Proposer des solutions d'optimisation en concertation avec les équipes techniques lors de la migration. Gestion des Risques et de la Qualité : Identifier les risques liés à la migration et mettre en place des plans d'atténuation. Assurer la qualité des livrables tout au long du processus de migration. Communication et Formation : Communiquer efficacement avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation. Fournir une formation et un support aux équipes internes concernant les bonnes pratiques et les normes Azure.

Contexte: En collaboration avec les équipes éditoriales et les différentes entités de la Direction du numérique (produit, technique, SEO, marketing numérique notamment), et d’autres acteurs extérieurs impliqués dans ce projet, le directeur de projet participera à la gestion du projet de changement d’un nom de domaine ainsi que tous ses sous-domaines. (millions d’url à migrer). Il s’agit d’identifier et formaliser très rapidement les freins et/ou les risques sur le projet et activer les leviers pour les traiter (arbitrages, décisions de la direction, mobilisation rapide des équipes nécessaires...) MISSIONS Il s’agit en amont de la bascule de nom de domaine De définir le planning et découper le projet en grandes étapes De coordonner, en accord avec les différentes parties prenantes, la définition des objectifs, la communication, les évolutions du produit, les risques et leur manière de les mitiger, l’optimisation du référencement ainsi que la mobilisation des ressources techniques et autres expertises nécessaires pendant le projet. D'établir les indicateurs de monitoring pour le suivi de la bascule et les critères de succès sur la base de ces indicateurs et proposer les actions à mener (y compris les éventuels cas de roll-back). De définir très précisément le mode opératoire de la bascule elle-même (constitution d’une “task force” et son fonctionnement, suivi d’un conducteur heure par heure le jour J, de plans de roll-back, de scénarios “catastrophe”....) Il s’agit lors de la bascule de S'assurer qu’une “task force” des personnes-clés est réunie sur site et que toutes les actions sont réalisées selon le planning établi (selon un conducteur précis à la charge du directeur de projet) Remonter les alertes Identifier des solutions correctives en cas de problème et piloter leur mise en place Savoir dans quel cas un roll-back pourrait être nécessaire et contacter les personnes décisionnaires Il s’agit en aval de la bascule de S’assurer que le monitoring en place fonctionne correctement et que l’on observe aucune baisse de trafic significative, ni de ranking SEO. Réagir en cas de problèmes, en identifiant rapidement les personnes-clés et les actions correctives pour les résoudre. Le projet comporte des risques : Planning très contraint Nombreuses parties prenantes, y compris externes Baisse des audiences du domaine principal et de ses sous-domaines TACHES : - La production et mise à jour d'un document global de cadrage du projet qui sera l'unique référence pendant toute la durée du projet pour tous les acteurs : Définition du périmètre Contraintes et limitations Rôles & responsabilités des acteurs du projet Matrice de risques Phases et calendrier Gouvernance Critères de succès Plan de communication, etc.

Durée de la mission : 6 mois renouvelable Début de la mission : Asap Localisation : La Defense + Déplacements possibles à Mordelle Organisation : 2 jours de TT et 3 jours site selon le projet Expérience : 8 ans minimum L’outil de CRM Siebel d'ORACLE, transverse au SI, "dit la GRC" doit être décommissionné, progressivement, par usage ou opportunités et non en big bang. Un certain nombre de projets sont menés pour reprendre le périmètre du CRM. Parmi eux, le Chef De Projet recherché prendra à sa charge la mise en œuvre des travaux attendus sur le projet : décommissionnement des demandes et actions liées. Ce projet est mené en méthode cycle V, avec une déclinaison 'kanban" pour les travaux IT.

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.