Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la Direction Digital et Data et plus particulièrement au sein du Digital Conso Lab, vous intégrerez l'équipe en charge de la plateforme e-commerce du groupe. En tant que Release manager vous serez amené à travailler en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, les équipes produits du digital. Vous serez rattaché au manager du pôle et ferez partie d'une équipe composée de 3 collaborateurs en charge des plateformes e-commerce d’Intermarché, Bricomarché, Bricorama et Brico Cash. Les plateformes e-commerce sont hébergées en mode hybride ( On Premise + Cloud ) dans un contexte de modernisation et d’amélioration en continue . L’écosystème global dépend également d’autres solutions de partenaires que nous pilotons. Le contexte vous plait ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions : • Coordonner les déploiements avec les équipes de réalisation, les POs et QAs • S’assurer du passage de relai entre l’équipe de réalisation et les RA à la MEP d’un produit (Build to Run) • Assurer la mise en place et l’application de la stratégie de gestion des versions • Coordonner avec l’équipe la réalisation de la « Release Note technique » • Coordonner avec le PO la réalisation de la « Release Note fonctionnelle » • Identifier les besoins en termes de déploiement et d’automatisation des différentes versions applicatives et techniques et de les adresser avec les équipes • Être capable de monter en compétence et comprendre les enjeux métiers (gestion d’un grand nombre d’applications critiques) • Identifier les dépendances et les adresser aux différents acteurs : CDP, PO/PPO, métiers • Assurer la fiabilité de la roadmap, en respectant les besoins métier • Challenger les équipes techniques . Compétences De formation supérieure en informatique, vous justifiez déjà d'une solide expérience sur un poste similaire. Vous avez les qualités ci-dessous : • Avoir une bonne compréhension des méthodologies de gestion de projet (Scrum ou Kanban) pour coordonner efficacement le Delivery sur plusieurs plateformes. • Avoir une expertise dans l'automatisation des déploiements pour assurer des releases rapides et fiables. • Savoir gérer les configurations (logicielles, matérielles) pour garantir la cohérence et la stabilité des déploiements. • Avoir un très bon relationnel afin de communiquer et coordonner les activités entre les équipes de développement, les testeurs, les Ops et les autres parties prenantes • Être capable d'identifier et de gérer les risques associés aux déploiements, en mettant en place des mécanismes d'atténuation et de résolution rapide. • Être capable de s'adapter aux changements fréquents, aux exigences de nos clients. • Avoir une expérience en développement et maitriser la gestion des branches.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Nous sommes à la recherche d’un profil AMOA /Data Steward à Grenoble ou à Lyon Collecte des besoins métiers sur les données et les indicateurs qu’ils doivent suivre & un accompagnement à la réalisation d’état des lieux des processus Assistance des représentants métiers dans la définition de ces données Assistance des représentants métiers dans la définition des règles de gestion s’appliquant sur ces données Participation à la capitalisation en rédigeant les définitions dans les outils dédiés (My/Data Galaxy)

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits. Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

Notre client utilisateur SAP d'envergure internationale démarre une migration vers S/4 Hana et recherche un/e expert/e migration de données. Le candidat doit être capable de définir et de piloter l’ensemble de la méthodologie de migration. Cela inclut la planification des étapes-clés, la gouvernance de la donnée et la mise en œuvre d'une méthodologie de bout en bout, en intégrant les besoins spécifiques de l'entreprise. Extraction et structuration des données : Expérience avérée dans l'extraction de données depuis les systèmes source, avec une capacité à poser les bonnes questions pour définir les données à migrer (ex. : choix entre P&L N-1, N-2, historique des ventes). Nettoyage et qualité des données : Doit apporter une expertise en nettoyage de données, y compris la suppression des doublons, l’alignement des formats et la correction des incohérences, pour garantir une base de données précise et utilisable dans S/4 Hana.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Nous recherchons un Chef de Projet Technique pour piloter et coordonner des équipes sur des sujets stratégiques de sécurité informatique, d’obsolescence et d’audit. En lien avec les équipes internes, il/elle interviendra sur des projets transverses nécessitant une solide compréhension des architectures techniques et d'excellentes compétences en communication. Principales responsabilités : Consolidation des statuts des projets et reporting Support et suivi des actions des équipes IT projet Gestion des risques, problèmes et planning des projets en cours Coordination des équipes transverses et gestion des audits de sécurité récurrent

Projet : Notre client, dans secteur du luxe, recherche un Data Quality Manager pour structurer et sécuriser ses données dans le cadre de la mise en place d’une comptabilité environnementale. Ce projet stratégique vise à soutenir les engagements de la marque en matière de développement durable à travers une gestion comptable basée sur des données fiables et précises. Objectifs de la mission : Améliorer la qualité des données : Garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données environnementales pour une intégration optimale dans les processus de comptabilité. Structurer et organiser les données : Mettre en place des standards et processus pour uniformiser et structurer les données auprès des équipes concernées. Sécuriser les données : Assurer la confidentialité et la sécurité des informations en conformité avec les normes de protection et de gouvernance des données.

Notre client a réorganisé ses équipes afin de mieux accompagner la transformation IT et digitale. Dans ce contexte, une équipe dédiée à la gestion des données a été mise en place pour soutenir ces objectifs, et un(e) consultant(e) DATA est recherché(e) pour venir en renfort. En tant que consultant Data, les principales missions seront de : Analyser les besoins métiers Modéliser les données dans le datawarehouse Concevoir et développer des flux d’intégration de données avec Microsoft Azure Data Factory Tester et valider les développements réalisés Développer des rapports Power BI Maintenir à jour et rédiger de la documentation du projet Assurer la disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation de la production.

Contexte de la mission Intégré à une équipe Produit, l'ingénieur MLOPs contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut nous aider à automatiser et à améliorer notre pipeline de ML, à mettre en place des pratiques de MLOps et à assurer la qualité des données. Objectifs et livrables Nous cherchons à atteindre les objectifs suivants : Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Amélioration et automatisation du pipeline de ML Mise en place de pratiques de MLOps et d'outils IA Assurer la qualité des données Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

Vos principales missions seront : Définition de la stratégie de convergence Organisation et harmonisation Évolution des systèmes de Gestion Administration et suivi de production Production et mise à disposition de reportings Industrialisation des reportings de rentabilité client Garantie de qualité des données Animation de l’activité patrimoniale Coordination de la production des arrêtés Rédaction et communication des supports de suivi Suivi des demandes et priorisations Production quotidienne de rapport

Descriptif de la prestation Prestation complexe sur une technologie de niche innovante ou en cours de raréfaction. Projet de grande envergure. Présence de certifications liées au contexte de la prestation. Contexte & Objectifs de la prestation Dans le cadre de l'initiative IA Gen, un chantier socle commence autour de l'architecture et la construction d'une plateforme IA Gen, mobilisant des briques à orchestrer autour des LLM du marché, le RAG, l'architecture Cloud, le prompting, la sécurité et la gestion des droits. Nature et étendue de la prestation Prestation de cadrage technique et de pilotage de la mise en oeuvre du socle technique GenAI : - Challenge d'une première version de l'architecture macro réalisée par les équipes Data/Architecture - Organisation d'ateliers d'affinage de la vision et définition du plan d'actions nécessaire pour la réalisation - Animation des ateliers avec les experts Data engineers, Architectes, Data Scientists

En tant que Lead Développeur, vous êtes garant des solutions techniques implémentées et de la qualité des applications. Vos principales missions incluent : Réalisation des Etudes de Cadrage : Effectuer des conceptions techniques détaillées ; Collaborer avec le Lead Tech afin de garder la cohérence transverse des produits ; Estimer les charges et les délais pour les développements en fonction des besoins émanant des clients, de la roadmap produits et sécurité. Collaboration transversale : Travailler sur des projets transverses de rationalisation (monitoring, supervision, purge, sécurité, etc.) et de transformation (move2cloud, stratégie éditeur / intégrateur) ; Intégrer les produits dans le système d’information (architecture orientée micro-service, interopérabilité, etc.) ; Collaborer avec le Product Owner pour optimiser, stabiliser, ajouter des fonctionnalités, effectuer une veille technique et gérer l’obsolescence des composants. Gestion de l’équipe de développement : Répartir les tâches au sein de l’équipe ; Superviser la charge de travail et les délais ; Accompagner l’équipe dans leurs développements. Développement des Solutions : Participer activement au développement de solutions techniques ; Relire le code et valider les merge requests ; Gérer le versionning, les tests unitaires et les tests d’intégration ; Assurer la performance du patrimoine applicatif de la ligne produit ; Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN ; Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par le Lead Tech (tests unitaires, tests d’intégration, …) ; Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD. Gestion du patrimoine documentaire Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution ; Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. Respect des bonnes pratiques et engagements : Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Développement Life Cycle de l'entreprise ; Garantir le respect des engagements. En tant que Lead Développeur, vous jouez un rôle crucial dans la réussite de notre ligne de produit et l’engagement est attendu pour assurer la qualité et la performance des solutions techniques livrées.

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.