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La mission consiste à contribuer à la mise en oeuvre des travaux confiés dans le cadre des projets/versions GRC et de la Gestion Courante : - réalisation de devis et/ou d'études d'impacts des évolutions applicatives formulées par le Métier/la MOA - réalisation de spécifications fonctionnelles et techniques, de dossiers de fabrication, de paramétrage, de flux - paramétrage de l'application - développement de composants - conception/exécution de tests unitaires, de tests d'enchainement, de qualification projet et d'intégration - livraison de composants, packages - correction d'incidents et traitements de demandes Le poste exige de l'autonomie, de savoir travailler en mode projet et en équipe, d'être à l'aise avec les divers canaux de communication : messagerie instantanée, mails, visio-conférence, téléphone... Être à l'aise dans la communication écrite et orale, savoir animer des ateliers avec le Métier/la MOA et des interactions avec le Client. Avoir la culture du résultat, de la qualité de service et de la satisfaction client. Faire preuve de rigueur, respecter les normes de développement, de projet et d'exploitation de l'entreprise. Justifier d'une expertise développement Siebel de 3 ans minimum , ainsi que d'une compétence en micro-services Java Documentation projet, tels que définis dans le Référentiel Mode Projet (RMP) de l'entreprise Composants techniques Respect des délais/coûts/qualité défini par le Chef de Projet Etude.

Chez un opérateur Télécoms au sein de l'équipe de développement applicatif (mobile, tablette, consoles, TV). L'objet de la mission consiste à mutualiser le code et les environnements (AWS) des devices, afin d'optimiser les coûts et la qualité délivrée au client. Analyse du code. Développement des mutualisations. Gestion des différences (wrapping). Adaptation de l'environnement AWS à la cible. Développement de code applicatif. Documentation des travaux d'analyse et de développement.

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.

1 - Contexte et objectifs de la prestation La vision de GCOO (Group Chief Operating Office) est de permettre une excellence opérationnelle de premier ordre dans l’ensemble du Groupe en s’appuyant sur la Technologie (digital, données et IA) et les Talents. GCOO s'appuie sur ses 5 filières pour répondre aux ambitions stratégiques : • Systèmes d'information : Vers plus d'économie d'échelle, de résilience et de croissance • Immobilier : Réduire la consommation d’énergie des bâtiments et optimiser l’expérience des collaborateurs dans l’ensemble du Groupe • Achats : Vers des achats plus durables et plus de synergies • Data Office Groupe : Devenir le meilleur de sa catégorie en matière de transformation des données et bâtir la Banque de demain • Global Solution Centres (GSC) : Vers plus de valeur ajoutée pour les BU GCOO, le département des Infrastructures informatiques (Global Technology Services) est au cœur de la transformation du modèle opérationnel du groupe. Le département Digital Workplace Services a pour responsabilité de définir et d'exploiter les moyens mis à disposition de l'utilisateur final (poste de travail, imprimantes, téléphones portables, assistances personnelles, etc.) et toutes les infrastructures techniques associées (annuaires techniques, services de fichiers, sécurité, etc.). Au sein de l'entité, le service Data Office est en charge de l'ensemble des activités liées à la Data du département, et tout particulièrement sa valorisation. La maitrise fonctionnelle des données associées au Workplace (technique, mesure de la satisfaction utilisateur, etc) est un plus. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Analysis Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : • Conception : Contribution aux ateliers de conception de nos solutions, conseils en vue de la création de la Data Visualisation • Collecte et extraction des données : Collecte et rassemblement des données pertinentes à partir de diverses sources (Datalake Groupe, Référentiels Groupes, autre sources, etc...) • Nettoyage et préparation des données : Gestion des données pour éliminer les erreurs et les redondances, et préparation pour une analyse précise. • Visualisation des données (activité principale) : Création des visualisations claires et informatives pour répondre aux besoins ; Outil utilisé dans notre environnement : Tableau Software (Desktop, Prep) ; (PowerBI en étude) • Traitement et maintenance des dashboards : implémentation et maintien en condition opérationnelle de champs calculés complexes et dashboards associés • Documentation : information sur les avancées en matière d’outils et de techniques d’analyse de données pour améliorer continuellement les méthodes utilisées. Contexte anglophone. Méthodologie de travail : AGILE Scrum.

En tant qu'ingénieur support, vous serez responsable de surveiller et d'analyser les systèmes clients pour identifier et résoudre des problèmes techniques. Vous interviendrez via divers canaux (tickets, chat en direct) pour fournir un support rapide et efficace. Vous collaborerez avec les équipes internes et externes pour proposer des améliorations techniques et fonctionnelles. Vous serez aussi en charge de l’optimisation des processus, du suivi des KPI, et de la formation des utilisateurs sur les solutions mises en place.